磁悬浮振动测试系统信号分析及振动信号的提取

针对绝对式振动测量方法不易实现较低振动频率的测量问题,设计了磁悬浮振动测试系统。建立了磁悬浮振动测试系统振子的动力学方程,设计了磁悬浮振动测试系统的仿真模型。分析了磁悬浮振动测试系统的固有振动频率。对外加10 Hz和30 Hz的正弦信号情况下进行了仿真及功率谱分析;利用FFT变换和反变换,将被测振动信号和系统的固有信号进行了分离。实测了磁悬浮振动测试系统无振动情况下的固有频率,其结果与仿真结果相似。理论和实验分析表明,磁悬浮振动测试系统的测量灵敏度较高,易于实现较低频率的绝对式振动信号的测量。     

一种基于振动信号的高压断路器故障诊断新方法

提出一种以小波包特征节点最大系数为特征向量、利用支持向量机状态分类的断路器故障诊断新方法。首先利用小波包分解振动数据,提取状态变化敏感节点作为特征节点形成分解树,利用敏感节点重构完好状态振动信号,并以此作为当前大多断路器诊断系统中使用的指纹信号;同时提取特征节点最大系数形成特征向量,作为支持向量机的输入向量,使用"一对其余"策略进行特征分类。经高压断路器无负载振动信号测试,该方法检测高压断路器故障简单、准确,在实际分析中取得良好诊断效果。     

基于LabVIEW实现振动信号测试分析

本文采用虚拟仪器的开发方法,基于LabVIEW开发环境,该系统能够对采集的振动信号进行FFT幅值谱分析、自功率谱分析、倒谱分析、对数谱分析、能量谱分析。根据采集的信号,选择合适的分析方式,能够分析出信号的所含频谱成分。讨论了驱动程序接口、数据采集模块、频域分析等关键技术环节的设计要点和具体程序框图。     

分析电机振动的一种新方法

用频谱分析仪等仪器分析电机振动产生的机理，分析动平衡振动及电磁振动等振动的阶数和合成。     

汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断 ,具有较高的诊断可靠性和实用性     

基于LabVIEW的变频涡旋压缩机振动信号分析

以近年来广泛应用于空调、制冷及气体压缩等领域中的变频涡旋压缩机为研究对象,提出了一种振动信号分析的新方法。在LabVIEW图形化编程软件环境中,运用倒频谱分析法研究变频涡旋压缩机的振动信号,准确地确定出了振动信号中的周期分量频率及其谐振频率,分析了倒频谱图中各频率分量及其产生的原因。研究内容为变频涡旋压缩机故障诊断提供了新方法,也为提高变频涡旋压缩机的工作性能提供了依据。     

齿轮箱振动信号的复杂度分析

Lempel-Ziv所定义的有限序列的复杂度反映了给定序列其长度的增长出现新模式的速率，事实上它反映了序列接近随机的程度。将该复杂性工量运用于齿轮振动信号的分析，结果显示正常齿轮与疲劳剥落齿轮振动测试信号复杂程度有明显的不同，复杂性测度可能成为故障诊断的特征参数，值得进一步研究。     

一种单输入单输出超高斯振动试验控制方法

振动环境试验的关键是真实地模拟结构在实际工作下的振动环境。传统随机振动试验的频域方法所模拟的是平稳高斯信号,但是实际振动环境往往是超高斯的,且超高斯激励和高斯激励对结构的损害差异很大,因此对超高斯振动环境试验的研究就变得尤为重要。本文根据响应给定的参考功率谱密度和峭度,结合传统的功率谱分解方法和相位调节方法生成超高斯驱动信号。对一根单输入单输出的悬臂梁进行了仿真验证,结果表明,通过本文方法所得到的驱动信号加载在梁上后,其输出响应谱与给定的参考谱之间的误差完全满足工程中±3 dB要求,且峭度与给定的参考值十分接近。最后搭建试验平台,对悬臂梁进行了振动控制试验。试验结果表明响应谱绝大部分被控制在误差带以内,而峭度则满足完全满足参考要求。     

基于振动信号的双馈异步发电机滑环装置故障诊断方法研究

电枢滑环系统是双馈异步发电机励磁系统的重要组成部分,但运行中时常出现因滑环面损伤而导致的电刷滑环接触不良现象,严重影响电机励磁稳定性。针对这一问题,提出了基于振动信号的滑环面损伤故障诊断新方法。简要分析了电刷滑环系统振动法原理、振动传播途径及故障机理。搭建电刷滑环仿真运行实验平台,实时采集系统故障运行前后的振动信号。应用小波能量谱法进行滑环接触面故障诊断。通过对比分析故障前后振动信号的小波能量谱分布及占比情况,找出发生振动异常的频带,为电枢滑环接触面的故障诊断提供依据。     

基于小波包分解实时检测电机振动信号

小波包分解本身对信号的奇异点十分敏感，此特点可以用来跟踪电机振动速度信号。在虚拟仪器（VI）LabVIEW6．i平台上，基于小波包分解算法设计了VI程序，实现了电动机振动速度信号实时检测系统。Y630-10／1180型大型三相异步电动机的振动速度信号，实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果。结果表明，该方法是可行的和有效的。     

基于小波包分解实时检测电机振动信号

小波包分解本身对信号的奇异点十分敏感,此特点可以用来跟踪电机振动速度信号.在虚拟仪器(Ⅵ)LabVIEW 6.i平台上,基于小波包分解算法设计了Vl程序,实现了电动机振动速度信号实时检测系统.Y630-10/1180型大型三相异步电动机的振动速度信号,实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果.结果表明,该方法是可行的和有效的.     

一种基于振动信号的电机转速计算方法

电机转速测量对于电机故障诊断具有重大意义,针对传统转速测量技术在实际应用中的各种问题,提出一种基于振动加速度信号频谱分析的电机转速计算方法.该方法通过采集电机实时运行振动信号,并利用最小二乘法去除非线性趋势项,消除采样信号中的干扰,然后进行带通滤波,最后进行频谱分析,从频谱中准确地识别出电机转频特征,从而计算出电机实时...     

基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断

介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换（HHT）对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。     

电力变压器表面振动信号功率谱分析

理论实践表明,电力变压器表面振动信号特征分析是振动法分析电力变压器状态的一个重要基础,振动信号特征可以用来分析判断其绕组和铁芯的工作状态。文中分析了现场采集的电力变压器表面振动信号的功率特征以及功率与负载电流的关系,为振动法分析电力变压器运行状态提供参考。     

基于振动信号的变压器绕组松动故障诊断方法

提出了基于运行中变压器表面振动信号的绕组松动故障诊断模型和诊断方法。首先,分析了绕组振动幅值与电流、预紧力、铁芯振动、非线性因素的关系,确定振动信号中100 Hz为绕组松动的特征频率,提出分离绕组振动幅值和铁芯振动幅值的方法;提出绕组松动诊断模型和基于该模型的平均安全余量,利用待检测变压器在一组负载电流下的绕组振幅计算平均安全余量,由此定量判断绕组的松动状态。利用有限元仿真和现场实验分别对诊断模型和诊断方法进行检验,实验结果显示平均安全余量在1±0.5之外时存在松动故障,值越远离1,松动程度越大。该方法解决了变压器实际运行中绕组和铁芯振动基频相同、矢量叠加相互影响的问题及实际运行中负载变化,电流不同,仅用某个电流下的振幅判断精度受限的问题,且对松动程度量化表示,易于判断。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

信号分析软件在电机振动测试中的应用

以法国OR36信号分析仪为例,对信号分析软件中的一些新技术进行了介绍,并给出了其在电机振动测试中的应用.     

振动故障模糊诊断方法的研究

在建立故障机理研究和故障诊断的数学模型的基础上,分析了振动故障模糊诊断方法存在的问题。根据征兆对故障的肯定和否定程度,提出了模糊筛选矩阵,建立了反映故障诊断本质的数学模型。