共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
本文研究了在避雷器带电测试中的一例线路避雷器阻性电流明显减少的案例,经过结合停电进行试验,找到造成该现象的原因,并首次就避雷器带电测试中阻性电流减少提出看法。避雷器在本体损坏的情况下,如果底座绝缘子发生损坏,泄露电流增大,而避雷器带电测试数值仍符合预防性试验规程,就会造成试验结果误判。建议进行底座绝缘试验与避雷器本体试验。 相似文献
2.
3.
介绍了东莞供电局避雷器带电测试的新方法,并通过新方法对运行中避雷器的泄漏电流及阻性分量测试,成功发现了一起避雷器缺陷,用实例说明无需设备停电也可准确发现设备缺陷的效果,进一步验证了使用避雷器带电测试取代原有的停电预防性试验的可行性。 相似文献
4.
5.
氧化锌避雷器的测试探讨 总被引:4,自引:1,他引:3
在对氧化锌避雷器在线监测及大量带电测试并结合停电试验的数据进行分析的基础上,提出了用在线监测和带电测试结果来确定氧化锌避雷器是否停电进行直流试验,并据此进行全面性能分析的做法。实践表明,这种方法具有一定的可行性。 相似文献
6.
7.
8.
氧化锌避雷器性能判断方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对氧化锌避雷器各类电气基本参数的物理性能进行分析,对影响氧化锌避雷器测试数据准确性的因素进行讨论,阐述了如何根据各种测试方法所得的数据来判断氧化锌避雷器电气性能。指出氧化性避雷器性能测试应采用带电测试为主、停电测试为辅的方式,并对测试数据进行综合分析是准确判断设备状态的可靠方法。 相似文献
9.
金属氧化锌避雷器测试方法对比与分析 总被引:19,自引:4,他引:15
采取200 kV直流高压发生器与RCD型阻性电流测量仪,通过对金属氧化锌避雷器进行直流泄漏测试与带电测试全电流与阻性电流的实验,得出了金属氧化锌避雷器停电直流泄漏试验是发现避雷器受潮最有效的方法,而带电测试金属氧化锌避雷器全电流与阻性电流只能在单节避雷器中有效,对于220 kV以上两节组装避雷器是无效的。 相似文献
10.
从氧化锌避雷器(MOA)带电检测的方法和原理出发,分析了利用阻性电流测试和红外测温对氧化锌避雷器进行故障诊断的有效性.结合利用带电检测手段发现设备故障的案例,通过停电试验和解体分析证实了避雷器故障的存在,验证了带电测试在避雷器绝缘诊断中的有效性. 相似文献
11.
电厂生命周期是电厂从规划、设计、施工、建造、安装、调试、运行、维护,直到最终退役、拆除的整个过程。电厂在其生命周期内各阶段都会产生大量信息,它们之间有着十分密切的联系,存在着前后数据的继承问题。在电厂的信息管理中,各阶段的信息普遍存在着数据截流、数据冗余和数据利用率低的现象,特别是从规划设计到工程建设、从工程建设到运行维护之间都有大量的数据被截流,致使信息资源流失,管理系统没有得到充分利用。应建立以电厂标识系统为基础的多维数据结构以适应电厂各阶段数据的建模,利用数据仓库技术解决电厂在各阶段期间存在的数据截流和数据冗余等问题。 相似文献
12.
本文介绍有关真空断路器的几个特殊技术问题,如触头材料的选用、真空开断后触头的电磨损、真空断路器的非自持击穿NSDD现象、真空间隙的绝缘耐受能力、截流过电压和真空灭弧室的有效真空寿命。 相似文献
13.
介绍了多级(间隙)截断装置产生截波的原理、截断间隙的触发范围及确定方法,还提出使用该装置做变压器雷电冲击截波试验应注意的问题。 相似文献
14.
汽车灯具点亮后将产生大量的热,灯具材料受到热量的影响会发生变形、软化、性能下降等问题,严重影响灯具的性能。远近光模组作为灯具中最重要的模块受到热量的影响,零部件会发生变形,从而导致近光截止线发生偏移现象。本文为了研究热-力耦合场对光线截止线的影响,以某款近光模组为研究对象,采用有限元仿真的方式对近光截止线偏移现象进行模拟分析,通过仿真分析得出,近光截止线在远处10 m屏幕上下跌52 mm;近光截止线偏移测试结果显示,灯具点亮至稳定后,10 m屏幕上截止线下跌56 mm,对比分析试验结果得出,仿真模拟的误差在7.1%左右。在汽车灯具前期设计阶段,可根据热力耦合场仿真分析结果进行灯具结构优化,提前规避风险点,缩短开发周期。 相似文献
15.
简述了对真空开关截流值的定义,给出了截流测试电路,分析了电感端电压峰值取样的可行性,介绍了一种微机测试系统. 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.
充电截止电压是大多数电动汽车用户充电都会经历的电压点。针对传统安时积分法忽略初始容量误差和电池老化等一系列待优化的问题,提出了双层集成极限学习机(extreme learning machine, ELM)算法,实现锂离子电池充电截止电压下的荷电状态(state of charge, SOC)和健康状态(state of health, SOH)联合估计。首先,提取易测的电池健康特征(health indicator, HI),采用集成极限学习机映射HI及充电所需时间与SOH之间的关系。其次,用测得的HI估计难以在线测量的充电所需时间,对充电截止电压下安时积分法的SOC进行在线修正。该方法充分考虑了电动汽车用户初始充电状态的不确定性,指导电动汽车用户合理充电。此外,通过选择合适的集成ELM模型集成度,解决了单个ELM模型输出不稳定的问题。最后,选用NASA和CALCE数据集进行实验验证。验证结果表明,锂离子电池充电截止电压下SOC的估计均方根误差均小于1.5%,集成ELM相比于其他常见算法具有较高的训练、测试精度和较短的预测时间。 相似文献