人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

改进遗传算法和神经网络在电能质量扰动识别中的应用

提出了一种改进遗传算法(IGA).该算法采取了有效的选择和交叉策略,设计了自适应变化的交叉概率和变异概率,以及随进化代数自适应变化的移民算法.该改进遗传算法稳定性和收敛性能较好,将其应用到基于BP网络的电能质量扰动识别中,提高了识别的稳定性和收敛性能,并使基于BP网络的电能质量扰动识别系统更具实用性.文中最后通过仿真计算验证了本文方法的性能.     

人工智能技术在国内电厂中的应用研究

介绍了专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、遗传算法等人工智能技术的特点及其在国内火电厂中的应用现状,分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间实现复杂系统优化控制的重要途径。     

电力系统中的人工智能技术应用研究

分析了适于AI应用的电力系统问题,并概括介绍了其中4种应用广泛的人工智能技 术,最后指出AI在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。     

电力系统中的人工智能方法及其应用

简述了人工智能理论的基本特点和实现方法 ,结合专家系统、神经网络、模糊理论、模拟进化算法的特点具体对国内外电力系统中的应用研究情况进行综述     

采用人工智能技术提高供电质量

介绍人工智能技术在供电质量管理中的应用。包括人工智能技术的三大要素，智能型供电质量管理系统实例，以及未来人工智能技术在供电质量管理中应用中的前景预测。     

基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测

针对稳态电能质量指标数据的时序性和非线性,提出一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的电能质量预测方法,将电能质量历史数据和负荷数据、气象数据作为网络输入,使用GA优化BP神经网络的初始权值、阈值,通过该网络完成数据集的训练与预测.最后使用某线路电能质量检测点获得的真实数据验证了模型的准确性、可行性.     

遗传算法在电能质量监测装置优化设计中的应用研究

本文提出了基于遗传算法 经在线电能质量监测仪中的油气分离装置结构参数的一种新方法，并进行了分离油中气体实验研究，结果表明该方法行之有效。     

电机故障诊断的人工智能方法综述

在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点。     

人工智能技术在智能电网中的应用分析和展望

人工智能技术的进步和突破,对于电网智能化程度的提高具有重要意义。从智能电网内涵出发,梳理电网发展的智能化需求,结合各类人工智能技术的特征和适用性,设计了具体的应用场景,开展了关键技术应用的SWOT分析,并对可能的困难进行估计。指出：许多人工智能技术在智能电网各环节的规划、预测、辅助决策、智能控制、视频监控、巡检、故障诊断等应用场景普遍具有重要参考价值,神经网络、专家系统、数据挖掘等技术各有其优劣和适用范围,应用中需要重视各类技术的科学选择,并对可靠性、可解释性、数据样本积累、基础设施准备、知识库的修正维护、机密性等可能的挑战有所准备。     

配电网络重构问题中人工智能方法的应用研究

介绍了配电网络重构问题中的遗传算法、模糊控制和人工神经网络算法,分析了各种算法的优缺点。     

基于人工智能的电力系统低频振荡抑制

介绍了人工智能技术中的人工神经网络、模糊理论、遗传算法的研究现状,并对基于该系统的电力系统低频振荡抑制情况进行了综述,并分析了应用中存在的一些问题.     

Stability Control of Smart Power Grids with Artificial Intelligence and Wide-area Synchrophasor Measurements

Abstract—Environmental concerns due to emissions from nuclear and fossil fuel based power plants have triggered widespread utilization of renewable energy-based small- and large-scale distributed generation technologies. These technologies have been transforming the energy market towards a deregulated and dispersed entity. To cope with these transformations, and ensure appropriate grid monitoring and control, the conventional power grids across the globe have been enduring a paradigm shift towards a smart grid that is empowered with cutting edge technologies. The operational stability of these emerging smart power grids necessitates sophisticated real-time monitoring and control technologies. This article analyzes various stability concerns in smart power grids pertaining to distributed generations and proposes novel methodologies for ensuring operational stability. The proposed methodologies entail real-time stability monitoring and stability control with the use of wide-area synchrophasor measurements and artificial intelligence methods. The efficacy of the proposed methodologies has been verified through simulation studies conducted on an IEEE 14-bus system. Results of this research validate the necessity of coordinated control for maintaining stability of smart grids incorporating distributed generation technologies.     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

人工智能技术在电力行业的应用现状和发展趋势初探

人工智能作为一门新兴的学科,已成为当前新一轮技术革命的核心驱动力,上升为国家战略,备受各方关注.介绍了人工智能技术的在电力行业各领域的应用现状,分析了人工智能技术应用中存在的问题和不足,并对人工智能技术的发展趋势进行了展望.     

人工智能技术在电网稳定评估中的应用综述

综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评估技术的可解释性及适应性差等不足,并提出原始输入特征应以电网实时状态信息为主、输入空间的裁减技术应以嵌入式特征方法为主要研究方向,及研究重点应为基于知识发现技术的稳定评估算法等建议。     

调相机无人值守监控系统中的人工智能技术

通过技术改造能实现调相机机房无人值守。自动监控系统中的人工智能技术包括了多媒体应用、多功能无功调节和紧急情况处理对策等技术。使用了这些技术的福州东郊变电站２ ×３０ Ｍｖａｒ 无人值守调相机机房的监控系统已投入运行。