电感电路放电时间的测量

介绍了安全火花电路的放电形式,指出在本质安全电路研究中主要考虑弧光放电.同时介绍了用于电感电路放电时间计算的几种数学模型和计算机测试方法.     

火花探测器工作状态检测技术研究

火花探测及熄除系统是一种针对导致火灾或爆炸早期诱因的预防性措施。在国内,火花探测及熄除系统已取得了较好的成果并投入实际生产应用。然而,相关火花探测器工作状态的标准、规范以及检测技术尚未报道。为了有效、可靠地预防火灾和爆炸事故发生,急需形成火花探测器工作状态的检测试验能力,建立火花探测器工作状态检测技术的国家标准。基于此,研制了潜在爆炸性环境用火花探测器工作状态检测试验装置。结果表明:该试验装置能够检测火花探测装置灵敏性、精确性、可靠性等产品特性,可为研究潜在爆炸性环境用火花探测及熄除产品在生产工艺设备中防火防爆性能提供检测试验平台,并对建立火花探测器工作状态检测技术的国家标准提供参考依据。     

基于FRWT的模拟电路早期故障诊断

针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换(fractional wavelet trarsform,FRWT)并结合隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法。首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路(circuit under test,CUT)的响应序列进行分数阶小波分解得到子带响应序列,然后从子带响应序列提取出故障特征向量并构成观测序列训练出HMM,最后利用训练好的HMM对未知状态电路进行诊断。实验结果表明,该方法能有效提取模拟电路的故障特征,完成模拟电路早期故障检测和故障定位。     

便携式点火线圈测试仪的设计应用

针对汽车点火系维修中经常遇到的车辆因无高压火起动不着的故障,通常需反复几次试验逐一排除,笔者设计了一台便携式点火线圈测试仪。故障排除时,只需接好测试线,按下测试按钮,点火线圈的工作状态及高压火花的强弱程度一目了然。使用该测试仪,方便快捷、准确无误、工作效率极高。     

CFD-Ⅰ型门吊电路故障诊断系统

根据门吊电路的特点和故障诊断的机理,通过检测电路中各二次线路接点状态,送入单片机进行综合判断,判断故障所在的元件。实现了故障的离线诊断,人机界面友好,为操作或维修人员快速排除电路故障提供有力的帮助,同时,仪表还可以显示电路中的各接点状态。     

应用回声状态网络的EGR阀电路在线诊断

为了实现废气再循环(EGR)阀电路控制性能能够满足车载诊断系统(OBD)的排放要求,应用主元分析(PCA)和回声状态网络(ESN)的融合理论,提出了柴油机EGR阀控制电路故障在线诊断策略.利用PSpice软件对EGR阀电路故障仿真的采样值作为PCA输入值,电路各元器件故障代码作为ESN输出值,进行了柴油机EGR阀电路故障的在线训练与诊断.基于PCA-ESN融合诊断策略,进行了EGR阀电路故障在线诊断试验.结果表明:故障诊断的正确率为94.3％;误判率为0.58％;拒绝率为0.15％.该诊断策略能够快速实现故障诊断及定位,确保了柴油机EGR阀在各种工况下快速、准确和可靠开启.     

直流电动机换向火花在线诊断系统研究

换向火花是评价直流电动机运行状态的重要依据之一。从系统的硬件、软件结构角度介绍直流电动机换向火花在线诊断系统及其特点。实践证明该系统在监测与预测直流电动机故障方面取得良好的效果。     

CFD-I型门吊电路故障诊断系统

根据门吊电路的特点和故障诊断的机理，通过检测电路中各二次线路接点状态，送入单片机进行综合判断，判断故障所在的元件。实现了故障的离线诊断，人机界面友好，为操作或维修人员快速排除电路故障提供有力的帮助，同时，仪表还可以显示电路中的各接点状态。     

大型商场配电线路在线故障检测与自动报警系统研究

针对目前有些大型商场配电线路故障频繁发生的现状,对大型商场配电线路在线故障检测与自动报警系统进行了研究.详细分析了大型商场配电线路故障产生的原因,以及引发电火花、电弧进而产生火灾的机理.提出了将配电柜(箱)的进线电压与出线电压进行比较,检测配电线路接触不良、发生电火花、电弧等线路故障的方法;设计出了配电线路故障信号在线检测电路、由运算放大器组成的放大电路和以单片机为核心的智能分析系统、故障的声、光报警电路.该系统不仅可以实现大型商场配电线路故障检测,提高供电的可靠性,还可实现对大型商场配电线路引发的电气火灾隐患的预报,避免或减少电气火灾事故的发生.     

浅谈数字电路实训中故障的检查与排除

实训课程是高职院校的重要课程,所以分析实训过程中设备的故障检查与排除是必要的.针对在数字电路实训中可能出现的故障,经过分析总结出了检查故障的几种基本方法和排除故障的器件替代,逐级跟踪检查,断开反馈线检查,改变输入状态,观察输出状态,对于工作频率高的电路应采取的措施采用去耦电路,注意防止CMOS电路的锁定效应等几种基本方法.     

基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法

针对传统模拟电路内建自测试(Built-in Self Test,BIST)方法需要占用大量电路资源的缺点,提出了一种基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法。该方法使用方波信号作为测试激励,使用故障字典法进行故障状态识别,减少了硬件成本。实验结果表明该方法能够有效地对模拟电路进行故障检测和故障隔离,并且具有较低的硬件成本。     

基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位，寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0，采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji，最终找到一个故障特征群R；构造系统最大故障信息二元树，从故障特征群中快速定位故障点，实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。     

PLC在数控机床电气控制系统的故障诊断中的应用

针对目前电气故障主要依靠人工维修,存在故障定位难、定位慢的问题,提出了一种通过PLC扫描电路拓扑结构,快速定位故障的解决方案。在该方案中,维修人员根据电路对象的功能和结构选取诺干激励点和检测点,并安装好激励控制电路与检测线路。一旦发生故障,可通过PLC控制激励,扫描各检测点的状态,获取故障电路信息,并进行初步处理。这些信息再经过上位机PC的进一步分析处理,得出故障所在位置。实验测试结果证明,该方案能够快速、准确定位电气电路中的各种短路、断路故障,有良好的实用性。     

基于多特征模型模拟电路可测性指标分析方法

结合多信号模型与多特征分析方法,提出了一种新的模拟电路可测性指标分析方法——多特征模型分析方法.该方法根据电路输出节点的阶跃响应波形,提取出多个特征信号,并将所有的特征形成一个特征向量,然后转换成故障-测试依赖矩阵进行可测性指标分析.以双二阶低通滤波器电路为例,分别在电路参数名义值、故障值与容差变化情况下,对所提方法与传统故障字典法进行可测性指标分析对比试验.仿真试验结果表明,提出的方法不仅需要测点少,故障检测率与隔离率很高,而且适合于具有容差的模拟电路可测性指标分析.     

考虑异质信息不相容的模拟电路融合诊断

研究提出了一种基于异质信息融合的模拟电路故障诊断方法,以解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容而导致误判等问题.该法首先采用基于可转移置信模型的核近邻法提取电路温度特征信息,并进行故障预识别,再结合基于可测点电压的神经网络故障预识别结果,在考虑信息不相容的情况下计算关联权重系数、先验权重系数,从而实现电路的综合诊断.电路仿真试验结果表明,所提诊断方法对容差模拟电路的多故障和单故障均适用,故障定位准确率高.     

LHM250型高塔吊充电电路故障排查

1.故障现象
　　我单位1台L H M250型高塔吊多次出现充电电路故障报警,在作业过程中每当出现该故障报警时发动机就立刻熄火。
　　2.故障分析
　　我们结合附图所示的该高塔吊充电电路图,对充电电路进行分析。当发动机怠速运转时,发电机所发出的电压很低,继电器K07的触点不能闭合,充电电路处于断开状态,发电机不能给蓄电池充电;当发动机高速运转时,发电机所发出的电压较高,继电器K07的触点闭合,充电电路处于连通状态,发电机能够给蓄电池充电。     

红外气体传感器故障预诊断软件设计

基于提高红外气体传感器硬件电路调试效率的目的,文中设计了一个传感器故障预诊断软件,主要应用于传感器批量生产过程中对电路故障进行预诊断。传感器测量的数据由串口发送到计算机,通过该诊断软件界面,显示所采集信号的数值与模拟波形。据此,判断传感器的工作状态,当出现故障时,再依据专家诊断经验库进一步判断传感器的故障原因,并显示出故障类型和相应的解决方案,从而降低了对测试工人的技能要求,减少了劳动强度,提高了硬件电路调试效率。     

用于电弧发射光谱的数字化自动引弧电路设计

转盘电极发射光谱分析技术在油液成分检测中有重要应用,研究表明,电弧光源的稳定性对光谱分析的结果有重要影响,传统的电弧发生器多使用火花放电器作为引弧电路的核心器件,在油液成分分析中引弧的稳定性和可靠性难以保证.文章提出了一种用于电弧光源激发的数字化自动引弧电路,建立了高频引弧电路拓扑结构模型,使用双路可控硅代替火花放电器...     

拖拉机变型运输机电路故障的检查方法

试火法试火法是检查电路故障常用的方法,其特点是快捷方便.它是通过接线柱或接线柱对车体的短接,或者是接线与接线柱的触试,观察有无火花产生,判断电流的供给与畅通情况.注意,试火法若使用不当会损坏电器设备.     

基于响应误差矩阵SVD的软故障诊断方法

模拟电路故障诊断的关键是故障特征提取，使故障特征与故障状态（故障元件组合）间有清晰的对应关系。由于模拟电路软故障的连续性和无限性使故障特征和故障状态间的对应关系变得模糊，增加了软故障识别的困难。针对该问题，本文提出了一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解的奇异角故障特征提取方法。奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性，能有效克服软故障程度的连续性对故障特征的影响；同时奇异角特征能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率。文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能，并结合实例仿真说明该方法的有效性。