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针对柴油机振动信号的时频特性,阐述运用小波包算法对振动信号进行分析的方法.利用小波包良好的时频局部化特性以及避免信号频率混叠的移频处理方法,实现了对几种气阀状态振动信号时频特性的分析.结果表明,该算法在柴油机气阀故障诊断中具有可行性和有效性. 相似文献
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利用三级小波包分解,获取车辆各工况下信号能量分布的特征向量,根据信号能量分布的特征向量相关系数,确定两种信号相关程度,从而达到寻找各工况对车内总声压贡献最大的振动部件,为下步的减振降噪提供依据。该方法用于车辆噪声、振动源识别比传统的分析方法更为简单、有效。 相似文献
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小波变化在振动故障奇异信号检测中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
从理论上分析了利用小波变化来检测信号的奇异特征的原理,并对信号的奇异性进行了定义。研制出了用于检测信号奇异特征的计算机程序,并利用研制出的分析程序对仿真信号(正弦信号中叠加周期性的冲击信号)和实验转子的故障信号进行分析,从而证实了小波变化在检测奇异信号方面的有效性,可用于旋转机械的非线性故障特征提取。 相似文献
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由非线性电力电子装置组成的风力机变频器一旦发生故障,其故障特征信息不容易被提取和识别。为此,提出了一种基于小波包分析和Elman神经网络的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电力电子装置电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网络的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以典型的风力机交—直—交变频器为例,在Matlab软件下建立电路模型对一次侧故障进行仿真实验,结果表明采用该方法可以快速、准确地完成故障诊断。 相似文献
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小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
就小波分析技术在汽轮机故障诊断中故障特征提取和小波算法的硬件实现问题进行了深入研究.提出了基于小波能量分布的故障特征提取方法,并在转子试验台上进行了验证.对于小波分析算法的硬件实现,设计了一种基于DSP的小波算法.实践检验证明,该方法能够满足振动信号实时分析的需要. 相似文献
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基于小波包能量分析及改进支持向量机的风机机械故障诊断 总被引:3,自引:2,他引:1
为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法.在某4-73No.8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集,利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构,提取其小波包能量特征,得到了各运行状态下风机多测点信息融合的小波包能量特征向量,并利用改进支持向量机对特征向量样本集进行训练与测试,实现了风机机械故障的分类诊断.结果表明:该诊断方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,且诊断准确率高、测试时间短,适用于在线机械诊断. 相似文献
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汽轮发电机组轴向振动的分析和处理 总被引:3,自引:0,他引:3
从轴向振动的机理入手,结合现场试验研究,对汽轮发电机组轴向振动进行了详细的分析,提出了处理解决的方法,实践证明是行之有效的。 相似文献
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为解决行波相关法中时间窗宽度不固定影响故障测距可靠性的问题,提出了一种基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法。首先,利用最大相关系数选取最优小波基,使得小波包滤波效果达到最佳;其次,以最优小波基为基底将故障信号进行小波包的多尺度分解和重构,由于小波包自身的变换特性,重构后的正反向行波初始波头的宽度随着尺度的增大逐渐变宽,将初始行波波头宽度作为行波相关法的时间窗宽度,此时行波相关法成为一个多时间窗的相关算法;最后,将经包络线处理的单极性正反向行波进行相关算法故障测距。多次仿真分析表明,所提方法消除了时间窗不固定对测距结果的影响,且在不同的故障距离和过渡电阻下均适用。 相似文献
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基于小波包提取尾水管水压脉动特征的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用小波包与傅立叶变换相结合的方法,对尾水管振动信号进行小波包多层分解,以提取信号的低频特征信息,然后进行精确的频谱分析取得涡带的特征频率。仿真实验表明,该方法能利用小波包时频局部聚焦分析能力,有效提取尾水管微弱低频特性信息,对尾水管振动故障提供早期预诊手段。 相似文献