电厂安全生产管控一体化平台系统架构方案

针对目前电厂安全生产存在的问题,为了落实电厂安全生产作业过程中的风险管理和风险预控措施,堵住安全生产管理的漏洞,预防安全生产事故的发生,提出电厂安全生产管控的整体解决方案。该方案依照安全风险预控管理体系、隐患排查治理体系和应急管理体系的框架,结合电厂安全生产的管理制度、业务流程,以隐患排查和风险管理为源头,以安全生产作业过程中"两票三制"的业务为主线,以技术防范手段为抓手,强制落实作业过程中风险预控措施,防范作业过程中的安全风险,保证安全生产作业过程中人和设备的安全,提升电厂安全生产的管理水平。     

危化品安全生产中的风险管控智能化转型

危化品产业是我国的基础和支柱产业,改革开放以来,危化品行业的发展日益加快,现如今我国俨然成为名副其实的世界第一大危化品生产大国。但是危化品生产过程中有很多不确定性和危险性,而一旦发生不及时处理将可能造成严重的后果。推动安全风险管控智能化转型可以自动分析与预警出实际生产过程潜在的危险因素和隐患,可以有效地防范化解与预防风险,针对风险管控智能化转型对危化品安全生产的重要意义进行分析,对推动危化品行业向高质量高安全生产具有重要的理论指导和现实意义。     

基于风险管控的煤矿安全综合防控体系

针对以隐患管理为核心的煤矿安全管控体系存在实时性不高、覆盖面不够和复用性不强等问题,提出了基于风险管控的煤矿安全综合防控体系建设思路。通过风险辨识及风险管控措施落实、风险动态监视、隐患闭环管理等方面对煤矿风险进行整体化管控;以重大灾害风险辨识结果为依据,通过融合传统单一安全监测类系统,整合智能通风、排水、供电等系统,实现重大灾害风险的综合监视、数据分析、预警及异常联动处置;以煤矿企业风险库为核心,根据不同等级安全风险管控效果,形成安全风险指数并进行拟合,实现煤矿安全综合防控体系运行情况评估及异常预警。基于风险管控的煤矿安全综合防控体系有助于实现人员作业行为、设备安全状态、环境安全态势、管理安全等方面风险预控,达到防控重大风险、遏制重特大事故的目标。     

双重预防机制在化工安全管理中的应用

目前,我国化工行业进入高速发展快车道,加强化工安全管理尤为重要。在此种情况下,需要积极全面落实风险管控和隐患排查治理双重预防机制,实现超前反馈、及时布置、防风险于未然,并以高效化的应急救援体系防范安全生产事故,最大限度地降低安全事故发生几率,强有力保障化工安全生产,减少人员伤亡和经济损失,提高化工企业的经济效益和社会效益,促进企业长远稳健发展。     

电力生产安全风险辨识评价与应用

在电力生产过程中,危险点是诱发事故的主要隐患,据统计90%以上的事故是由于危险失去控制而造成的。电力生产过程中存在的安全风险具有客观现实性、潜在性、复杂多变性和可知可防性。本文使用预先危险性分析方法,对电力生产进行科学分析和评价。通过作业活动划分、危险和有害因素分析、可能导致事故分析、涉及相关分析、风险级别评价、制定控制措施等活动,对电力生产过程进行安全定性评价,形成职业健康安全重大风险因素及其控制计划清单,作为安全技术交底、安全管理过程控制的重要内容,为项目安全管理工作起到重要作用。     

大数据背景下河南省安全生产应急管理共享平台研究

通过对我国安全生产应急管理现状的深入了解和分析,论文关注应对当下发生的突发事故、避免或降低可能发生的事故风险、事故发生后迅速恢复企业正常生产行为等突发事故全周期管理,从全面管控的理论视角出发,在总结典型案例(包括成功经验和失败教训)的策略特点的基础上,提出以"科学力→敏感力→引导力→察觉力"为核心、以全过程控制为手段的...     

分析基于webGIS的安全生产应急救援系统的实现

webGIS安全生产应急救援系统的实现,为处理突发性安全事故提供了有效的数据资料,其中包括救援资源、事故周边环境信息以及事故的隐患分析等.它有效地提高了突发安全生产事故产生时的应急反应能力、指挥决策能力及事故处理效率.因此,在安全事故的处理中发挥着越来越重大的影响.     

县级电网调度中的危险点分析与预控

电网中的危险点是一种诱发电力生产事故的隐患，如果不进行治理和防范，在一定的条件下，它就可能演变为事故，事先进行研究分析并采取有效措施，就会化险为夷，确保安全。开展县级电网危险点的分析和预控，是电力系统安全工作的补充，是保证安全生产的重要措施之一。     

止回阀泄漏故障模式分析及处理方法探析

近年来随着科学技术的提高以及人们生产生活条件的提高,越来越注重生产过程中的安全保障。止回阀作为一种安全保护措施,该部分出现故障将会造成重大事故,因此,本文旨在从生产安全角度来分析止回阀泄漏故障可能的情况,并探究其产生原因并寻找解决办法,从而从根本上解决存在隐患,从源头上防止事故的发生。     

德州水利安全生产智慧监管研析

安全生产是发展的底线,智慧化监管是安全生产现代化管理的必备手段。面向水利全过程、全领域、全环节安全生产要求,在简要总结德州水利安全生产智慧监管成效,深挖细查数据采集、信息融合、系统运维保障和应用等主要问题的基础上,以安全生产数据为支撑,以安全生产双重预防体系和标准化建设为抓手,以防范化解重大风险、坚决遏制特大事故为焦点,以风险预警管控、隐患排查消除、应急联动处置为重点,以立体化监测、精细化管理、智能化决策和便捷化服务为目标,在全局性、系统性、应用性、实践性、开放性方面提出发展重点,在监管运维方面提出实施要点,以期为同类工作提供参考借鉴。     

解析变电站倒闸操作过程中应注意的几个问题

在现代电力生产过程中,变电运行能够保证安全生产是关键。在倒闸操作时,各种误操作现象很容易发生,并会引发运维人员触电事故、损坏变电设备、接地线合闸送电连成的短路、大面积停电、弧光短路等。所以要确保电力系统供电的正常与安全,必须严格遵照倒闸操作的具体方法与步骤,严格控制操作风险,认真做好电力操作事故的防范工作。     

基于精细化电气检修试验的安全管理和控制措施

电气检修是安全风险很高的工作,现场环境很复杂,参与的检修人员多,对各部门人员的技术要求比较高。管理者管理时有一定的难度,由于设备、人员、技术等多重原因,现场随时可能发生人身及电气设备事故。统计分析表明,由于制度未执行到位引起的事故高达80%,但是只要遵守规章,将标准作业程序牢记心中,明确试验中的风险和隐患,就能保证试验的安全性。文章对电气检修试验的安全管理措施展开了探讨,随后对精细化检修的控制展开了叙述。     

基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究

智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据，使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘，进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念，然后借鉴传统的“海因里希法则”的思想，从隐患的角度出发，运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理，通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析，对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测，确定隐患数量的控制目标，形成一套安全生产预警模型，从而达到消除隐患、减少事故发生目的。     

基于贝叶斯网络的电力企业安全生产风险管控系统

分析了建立电力企业安全生产风险管控系统的必要性和设计框架,并提出了基于贝叶斯网络的动态风险评估模型.通过对风险因素的识别和评估,构建了贝叶斯网络结构和参数,在此基础上对安全生产风险进行了风险评估、风险诊断.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.该系统可以满足电力企业安全生产风险管控的需求.     

基于物联网的变电站二次设备检修安全管控技术研究

为解决变电站二次设备防误操作问题,用技术手段实现二次设备检修安全管控,本文探索基于物联网的二次设备防误操作技术。研究的技术方案是将系统数据存储在云端,通过手机APP授权智能钥匙的方式来实现变电站二次设备检修时的安全管控。系统包括二次设备检修安全管理软件、手机APP、智能钥匙、机械解锁钥匙、智能安全锁具、闭锁附件和安全警示牌等。当有检修任务时,运行人员根据工作票内容,通过手机授权智能钥匙,对检修面的二次设备关键点进行上锁,同时挂牌警示,防止误操作二次设备引发检修事故。检修过程中或检修结束需要开启锁具均需要手机授权,整个操作过程储存在云端,可查询和管控。该方案解决了二次设备防误技术硬件闭锁问题,实现了基于物联网的安全管控。     

安全隐患排查治理中信息化软件的研发与应用

依靠传统的隐患排查质量方法已经不能满足现在的基础设施建设的需求,不能满足目前生产活动信息化发展的要求,因此需要从安全隐患排查治理、安全系统预警机制、事故管理等方面,应用成熟的现代化信息技术和计算机网络技术等,构建一个智能化、信息化的处理安全隐患问题管理的信息平台,树立隐患排查体系和风险预控体系,从而能够实现对安全隐患等信息进行快速的采集并且进行分析和处理的全方位的动态管理,从而加强对基础建设等工作的安全生产,进一步落实和强化安全隐患管理.更好地对问题的防范、治理进行管理,掌握处理事故的主动权,有效地遏制和防范重大事故的发生,从而切实保障人民群众的生命财产安全,为社会的和谐稳定,为经济的安全发展创造良好的建设环境.     

基于贝叶斯网络的不确定因果逻辑量化分析方法

在安全苛求系统中,潜在风险会引发灾难事故,研究分析潜在风险的影响至关重要. 风险到事故的因果逻辑关系包括两类：确定性和非确定性的. 确定性因果关系可以用事件树、故障树等分析. 由于非确定性因果关系包含不确定性因素和数据不足,贝叶斯网络成为最佳选择. 量化分析中,条件概率的分配是一件不容易的工作,本文提出一种基于模糊逻辑的分配方法,结合建立的不确定性影响模型,利用贝叶斯网络进行量化分析,分析确定性因素的影响. 最后通过实例学习,验证和评估方法的有效性.     

面向化工企业事故的根原因关联分析

化工事故发生的根原因多是由人的不安全行为、机械或物的不安全状态等引发,其本质是企业管理上的缺陷。挖掘根原因间、根原因与事故间的关联关系是预防事故、提升企业安全管理水平的关键。由于事故调研根原因分析与安全管理指标体系存在稀疏关联现象,难以挖掘管理缺陷与事故演化间的关联关系。为此,本文通过协同过滤算法填补事故调研中缺失的评分数据;基于加权支持度计数的关联规则算法挖掘事故根原因间、根原因与事故属性间的强关联规则。实验结果表明,基于加权支持度的关联分析算法相比于现有的算法,能推荐更多危险程度高的企业潜在安全隐患及安全隐患与事故间的演化关联,从而能科学指导企业安全生产,实现面向生产过程的风险预警和事故预防。     

互联网金融风险防控研究

随着互联网的飞速发展,各种互联网金融主体以低门槛、高效率的特点如雨后春笋般涌现。但是互联网金融蓬勃发展的背后却也隐藏着集资诈骗、非法吸收公众存款等涉众型经济犯罪隐患,这种风险严重影响了经济安全与社会稳定,应高度警惕。文章采用文献阅读、案例分析以及实战应用等方法,提出并实践了建立金融风险管控中心的构想,根据工作经验总结了互联网金融平台风险管控中的内外问题,挖掘了抑制互联网金融安全风险的方法。从而推动互联网金融行业的正规化,促进行业法律法规的完善,并为政府的监督管理提供可实施的建议。     

基于事故树方法的火电厂锅炉系统安全事故分析

火电厂中锅炉系统的工作环境极为恶劣,致使锅炉系统安全事故多发,为火电厂的安全运行带来极大的隐患。对于火电厂锅炉系统常见的事故,其发生的原因较为简单,但对于严重事故（例如爆炸事故）,由于其产生因素较为复杂,往往难以分清事故致因。本文引入事故树分析法,采用直接原因和间接原因逐层分解的方法探究事故致因。