海岛可再生独立能源电站

中科院广州能源研究所承担研制建造的世界首座综合利用太阳能、风能、波浪能的海岛可再生独立能源电站,日前在广东珠江口的珠海担杆岛初步建成投产,岛上的300常住居民由此实现了电力和淡水的24小时自行供应。     

含可再生能源的酒店能量管理控制

为实现建筑节能,将建筑光伏发电和电梯可再生能源进行综合利用,因此本文提出一种含可再生能源的酒店能量管理控制策略。通过检测故障信号、可再生能源和蓄电池的状态信号,来控制系统开关的开断状态,以达到可再生能源优先和不许断电负荷优先,从而提高可靠性和经济性。最后以嘉华酒店为例,进行了负荷匹配,通过仿真验证了所设计能量管理控制策略的有效性。     

德国可再生能源发电动向

德国电业联合会对可再生资源发电利用情况进行了广泛调查，结果表明：１９９６年全国可再生能源发电的供电量达２１．１ＴＷｈ，其中公用电业的供民量为１７．３ＴＷｈ，非公用电业的供电量为３．８ＴＷｈ，这一总供电量相当于全国总用电量的４．５％，预测到２００５年全国可再生能源发电量将达３９．０～４６．９ＴＷｈ，约占总用电量的７．８％～８．０％，目前可再生能源发电量向电网供电最多的是水电，供电量为１６．１５ＴＷｈ     

可再生能源浅议

风力发电市场日趋成熟 风力发电不需要燃料、没有污染、运行成本低已为世人熟知.全世界装机总量6000多万千瓦,其中欧洲占主导地位,占70%左右,近几年增速在30%左右,几个主要国家装机情况见表1:.     

可再生能源发电

光伏发电在解决我国无电地区电力建设和电力规模的并网发电的市场中都将扮演重要的角色，应当予以高度重视。在原材料和市场两头在外的情况下，目前国内光伏发电产业有盲目增长的趋势。原材料短缺的问题有望在2-3年内得到解决，国内光伏市场的拉动是保证中国光伏产业健康发展的关键。无论是离网光伏电站的后期运行维护的问题，还是并网光伏发电市场拉动的问题，都有赖于《可再生能源法》的全面实施。     

促进间歇性可再生能源发电消纳的水电定价与能量管理策略

小水电站是电力系统中重要的灵活性资源,可以促进风电、光伏等间歇性可再生能源(intermittent renewable energy,IRE)的开发与利用.在此背景下,研究了促进IRE发电消纳的水电定价与能量管理策略.首先,根据小水电站的日调节能力,将其分为统一调度水电站(coordinately-scheduled...     

可再生能源发电中的储能技术

可再生能源发电是一种新兴技术,但存在供电有间歇性以及供电不稳定的问题。储能技术是解决这一问题最有效的方法。本文介绍了储能技术,尤其是超级电容储能技术在可再生能源发电中的应用。通过在PSCAD下建模仿真说明了其在解决分布式发电电能质量等问题方面有很好的效果。     

可再生能源发电

《英国波浪发电设备及其系泊系统的研究》；《风电产见发展中存在的问题与解决策略》     

国际可再生能源标准化发展的启示

工业化造成的能源需求急剧上升使节能成为21世纪面临的重大挑战之一,可再生能源在气候保护和能源保障安全方面具有重大战略意义。本文将从发展可再生能源的国际环境入手,延伸到国际电工委员会中有关可再生能源标准化的工作,通过现状分析对我国参与可再生能源国际标准化工作提出建设性意见。     

风-光-沼可再生能源发电的电源有效接纳容量评估

为解决可再生能源发电存在间歇性问题,提出一种风-光-沼可再生能源发电的电源有效接纳容量评估方法。基于风-光-沼可再生能源发电系统结构特点,以成本经济性和供电可靠性为目标,以系统稳定性、电量供需均衡性及各微电源输出功率最大值为约束条件,建立电源有效接纳容量评估模型。采用改进粒子群的电源双层规划方法,求解电源有效接纳容量评估模型,通过自适应变异粒子群解决粒子群优化算法易陷入局部最优解情况。利用2个粒子群优化算法的交互迭代规划电源上下两层,求解最佳电源有效接纳容量。以L省某负荷中心为实验平台展开算例分析,结果表明:该方法具备风-光-沼可再生能源发电电源有效接纳容量评估可行性和有效性,通过协调控制可以保证负荷中心稳定运行。     

弧光保护在新能源发电中的应用

大现模的新能源发电接入系统对电力系统的影响较大,新能源的诸多特性使得传统继电保护的功能受到限制.介绍了一种采用全新原理的DPR360ARC弧光保护系统,对其在新能源发电变流设备和新能源发电母线中的应用进行了阐述.弧光保护系统通过检测故障时的弧光信号和电流突变信号实现对变流设备和母线的快速保护,解决了传统保护易受谐波干扰...     

风-光-沼可再生能源分布式发电系统电源规划

为了有效提高风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的可靠性和经济性,首先研究分析了风、光、沼各发电电源特点以及该分布式发电系统结构特征,并以此为基础建立了其系统电源规划的优化目标函数和约束条件函数等数学模型。由于改进的自适应遗传算法使用最优保存策略进化模型的选择算子、改进的自适应交叉算子和变异算子,来获得较优的全局搜索能力和较强的鲁棒性,所以采用该遗传算法对此分布式发电系统电源规划进行优化运算处理。最后选取某负荷中心的300 kW负荷总量为对象进行风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的电源规划模拟优化求解,算例结果验证了该方法的可行性和有效性,而且对其它类型可再生能源分布式发电系统电源规划有一定的指导意义。     

独立光伏发电系统能量管理控制策略

随着能源危机和环境污染问题日益严重,太阳能光伏发电正成为世界关注的热点。提出一种新的太阳能独立光伏发电系统能量管理控制策略。系统由太阳能电池、蓄电池、单向DC-DC变换器和双向DC-DC变换器组成,太阳能电池提供负载稳定工作时所需要的能量,多余或不足的能量由蓄电池来动态调节。系统能量管理的核心是根据太阳能电池和蓄电池的工作状态,控制单向变换器和双向变换器工作在合适的模式,从而使太阳能电池和蓄电池协调工作,确保供电系统高效稳定运行以及快速的动态响应。通过原理样机验证了所提的系统能量管理控制策略的有效性。     

电网与可再生能源协调发展研究

可再生能源的开发利用为电力工业的节能减排提供了重要途径,也为电网发展带来了新的机遇和挑战。重点研究分析了可再生能源（特别是风电）开发利用与电网发展和改造、节能发电调度及需求侧管理等方面问题。     

风光氢联合式独立发电系统的建模及仿真

提出了一种独立使用的风光氢联合式独立发电系统，该系统由风力发电、太阳能发电、氢能系统(包括电解水制氢、燃料电池系统、超级电容等)及其他系统单元组成。各单元通过2条直流总线联接，并采用功率流控制。由于风力发电与太阳能发电所输出的功率随风速和日照的变化而变化，因此采用燃料电池系统与超级电容堆与风光发电系统配合使用，以保证系统在任何条件下都具有可靠的供电性能。当风能与太阳能充足时，风机与光伏阵列可满足负荷的需要，同时还可向电解池供电；如果不能满足负荷的需要则由燃料电池提供额外的电能，同时由超级电容在短时期内向负荷提供燃料电池最大功率以外的那部分电能。最后在Matlab环境下建立了系统仿真模型，并以西藏边远村落为例对该系统的动态响应进行了仿真分析，仿真结果表明本文提出的供电系统可以用于以西藏为典型代表的风速和光能变化较大的边远地区。     

混合储能的独立光伏系统充电控制研究

超级电容的功率密度大,循环寿命长,很适合与能量密度大的蓄电池相结合,共同组成独立式光伏发电系统的储能部分.在此分析比较了两种储能器件的各项参数,针对光伏发电系统的特点,提出了一种应用于蓄电池与超级电容混合储能系统的充电控制方案.通过监视系统供电状态,减少蓄电池不必要的接入,达到延长蓄电池循环寿命的目的.实验结果表明,蓄电池与超级电容混合储能明显提高了系统的瞬时功率输出,降低了蓄电池的电流脉动,并减少其充放电循环次数,有效延长了蓄电池的使用寿命.     

基于W-BiLSTM的可再生能源超短期发电功率预测方法

针对现有新能源超短期预测方法难以有效挖掘和分析数据的固有波动规律,且当时序过长时易丢失重要信息等问题,提出了一种基于注意力(Attention)机制的小波分解-双向长短时记忆网络(W-BiLSTM)超短期风、光发电功率预测方法.首先,利用小波分解提取输入时间序列的时域信息和频域信息.随后,考虑双向信息流,采用双向长短时...     

考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度策略

文章以风-光-柴-储系统为研究对象,为了研究新能源出力不确定性对该系统的影响,提出了一种新能源出力复合预测模型。为提高风-光-柴-储系统运行的经济性、环保性和安全性,提出了考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,并采用了带有Monte Carlo模拟的遗传算法对模型进行求解。文章采用了负荷缺失率(Load Loss Rate, LLR)和置信概率对系统的安全性进行评价,并分析了其对系统调度结果的影响。仿真结果表明,该文所提出的考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,可以降低新能源出力不确定性对系统的影响,且该方法可以有效平衡系统的经济性和安全性。     

新能源和可再生能源接入条件下的电力应急管理机制

以新能源和可再生能源接入电网为背景,以改善新能源接入后电网的应急管理机制为目的,提出了若干改进和完善电力应急管理机制的建议.首先,论述了电力应急管理机制的定位,并以南方电网的应急管理模式为例,分析了在电网应急处理过程及应急信息交换体系中,由于新能源接入而带来的问题.然后,以风电作为新能源的典型代表,分析了风电并网发电对电网及电力应急管理机制的影响,发现当前电力应急管理机制不足以适应新的形势与环境;最后提出若干建议以完善与改进新能源和可再生能源接入后的电力应急管理机制.