居民用水量的影响因素研究评述

居民用水是城市生活用水的主要组成部分,占城市生活用水的比例很大。国内外大量研究表明,居民用水量的变化是多种因素综合作用的结果。研究这些影响因素,对于控制城市生活用水量的增长有着重要意义。对国内外有关居民用水量影响因素方面的理论研究和案例研究进行了评述,总结发现居民用水量与居民收入、水价、节水技术与器具的发明、社会文化特征、用水管理政策等多种因素有关,分析了各因素的作用机制,为政府制定相关用水管理政策提供参考。     

太原市用水量影响因素的灰色关联分析

城市用水紧张已经成为城市经济发展的瓶颈。本文运用灰色关联分析法,对影响太原市用水量的因子进行排序后发现:水的重复利用率是影响太原市用水量的主要因子,其次为人口数量和水价,而人均收入和工业总产值的影响较小。据此提出提高水资源重复利用率实现水循环;控制人口数量,协调供需矛盾;调节水价,推动节水工作等措施。从而达到节约用水,促进经济发展的目的。     

包头市市区居民生活用水量预测分析

用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据.运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预测分析,同时比较了三个模型的预测精度.结果表明:城市居民生活用水量与城市用水人口、人均居住面积和水价的关联度较高;2009年和2010年用水量的预测采用组合灰色模型精度最高,相对误差分别为13.6％％和6.5％,均方根相对误差为10.7％.组合预测模型的预测精度明显优于单一模型,使结果更加准确、合理,符合实际情况.     

工程事故影响因素的灰色关联分析

工程事故受很多因素的影响且偶然性大，因此，找出事故发生的主、次原因是控制事故发生的首要问题。事故系统是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统，因此采用灰色系统理论方法较为合理。根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度，也就是以灰色发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度。应用结果表明，实例与实际情况统计数字相符，说明采用这种方法对事故系统进行分析是合理、有效的。     

酒店用水量影响因素与预测模型研究

基于实地走访和问卷调查,收集了全国共计18个酒店的用水量及相关信息数据.采用相关性分析确定了与用水量显著相关的影响因素,并依据数据特点,选择线性回归和稳健回归构建了不同的用水量预测模型.利用各模型预测3栋未包含于样本数据集的酒店的用水量,从中选出预测能力最佳的模型,并评估其是否具有实用价值.结果 表明,稳健回归模型的预测能力最佳,其预测值与真实值的相对误差在25％以内,并且与依据相关标准计算出的用水量相比,稳健回归模型的预测值更接近真实值.     

灌溉用水量变化趋势的灰色关联分析

运用灰色系统理论分析了宝鸡峡引渭灌区1991～2003年期间灌溉用水量的变化趋势，分别以绝对关联度和速率关联度定量描述了灌溉用水量与主要影响因素之间的关系，说明引起灌溉用水量逐年减小趋势的原因是灌溉面积的变化，而与降水量的逐年变化关系不大。通过对绝对关联度与速率关联度的效果比较，认为对于趋势序列使用速率关联度优于绝对关联度。     

用水量预测模型的灰色综合评价与择优

近年来,各种用水量预测方法不断出现,然而在对用水量预测模型拟合精度的评价上仅采用单一指标.针对这种单一指标评价方法的不足之处,建立了用水量预测模型的灰色理论综合评价体系,依据灰色系统理论中灰色关联分析的原理,提出了用水量预测模型的灰色理论综合评价方法,为用水量预测模型的评价及模型的择优提供参考.实例表明,该法评价的模型适应性较强,模型拟合精度较高.     

基于聚类线性回归法的区域用水量影响因素分析

阐述了区域用水量内涵及其影响因素分析方法,把区域用水量影响归纳为区域经济发展驱动和水资源禀赋约束两方面;根据聚类线性回归计算原理,建立了区域用水量影响因素分析模型及其计算方法步骤。针对太湖流域的水资源利用影响因素,从人口规模、生产总值、产业结构等方面入手,利用聚类线性回归模型对太湖流域区域用水量的影响因素进行评价研究;从相关分析看,区域经济发展的用水刚性需求是太湖流域区域用水量的主要驱动因素,区域产业结构对太湖流域的用水形成显著的抑制效应;而在水资源禀赋约束方面,太湖流域受水资源短缺胁迫较小,区域用水量还存在增长的空间。     

城市用水量预测影响因素分类以及对预测目标的权重分析

全面分析了影响城市用水量预测的各种因素,并进行分析、分类、筛选和综合评定.结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并根据这些敏感因子来建立适宜的预测模型,目的是规避预测结果的非关系成分扰动,并为快速建立预测模型限定合理的选择范围.     

基于灰色理论的水环境影响因素分析

水环境质量受诸多因素影响,水环境事故的内、外部影响因素是模糊的和不确定的,用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地反映水环境事故发生的规律,而采用灰色关联度分析方法,克服了回归分析和随机过程理论的不足。对一个发展变化的流域系统,关联度分析就是根据灰色发展态势的相似或相异程度来衡量水环境影响因素间的关联程度,从而找出主要影响因素。通过对某流域观测数据的分析,表明采用灰色理论方法对水环境质量影响因素进行分析是可行的。     

北京市居民用水行为调查分析及节水措施

采用北京市城市居民生活用水状况抽样调查的数据,分析了该市居民的用水行为、用水意识对用水量的影响。结果表明:居民日常用水活动、用水设施和个人的用水意识都对用水量有很大影响;推广节水设施、完善节水宣传措施,培养节水意识,可以改变居民的用水行为习惯,从而降低用水量,缓解北京水资源紧张的局面。     

基于灰色模型的农村生活用水影响因子分析

我国农村人口多,生活用水总量大,农村用水在时间和空间上存在显著的差异和复杂性。对我国农村居民生活用水的特征和规律进行研究,是对农村用水和污水治理进行科学规划与管理的重要基础。基于全国农村居民用水抽样调查,将影响农村居民生活用水的因素分为家庭状况、经济水平、基础设施、生活习惯等4大类、8个具体指标,利用灰色系统理论与方法,对农村居民生活用水与影响因素进行了灰关联分析。结果表明：人均住房面积、家庭人均收入和家庭洗浴习惯是影响农村居民生活用水量的3个最主要的因子,在制定农村水资源和用水、污水治理规划时,应该结合区域发展情景,充分考虑和科学预测这些因素对农村用水和排水的影响;同时,也可以看出,推行居住地节水工程、加大加强节水意识宣传、培养优良节水习惯和改进农村用水基础设施对提高农村生活用水效率、缓解水资源矛盾具有重要意义。     

淮安市用水指标与城市化指标关联性分析及用水潜力预测

为研究淮安市用水潜力和水资源人口承载力,本文在确立该市城市化指标和用水指标的基础上,利用灰色关联法对二者的相互关系进行了分析;然后通过人均需水量多元回归预测模型对该市的用水潜力进行了预测,并进一步计算出其对应的水资源人口承载力。结果表明,淮安市2020年人均需水量应控制在562m3/人·年左右,人口控制在569万人左右。本文对苏北乃至全省节水型城市的建设都具有现实意义。     

经济社会用水调查供用水量平衡分析方法的探索

本文提出采用先分类平衡,再进行汇总分析的方法进行水利普查的供水、取水、用水平衡分析,该方法可操作性更强,对查找问题更方便、简洁,既能保证工作质量,又能提高工作效率,是平衡分析工作中切实可行的方法之一.     

宁波市用水结构分析

采用信息熵的方法对宁波市近10年来的用水结构变化趋势进行了分析,运用灰色系统关联度分别分析了工业、农业用水结构变化对各因子的影响度。在此基础上探讨了未来用水结构的变化趋势。结果表明：宁波市用水结构均衡度由0.718上升到0.924,发展趋势良好。     

焦作城市及矿井水减采影响下岩溶水位动态变化研究

焦作矿区岩溶水在闭矿和城市减采双向因素影响下,水位如何变化是焦作城市建设非常关注的问题。运用斜率灰色关联度分析法,研究了水位与降水量、开采量之间的关联程度。采用滑动平均法与Mann-Kendall非参数统计法,分析了1965年以来的岩溶水位、降水量和开采量的变化趋势,并在分析岩溶水位主要影响因素的基础上,利用多元相关分析法对岩溶水位进行模拟预测。研究表明:1965年以来焦作矿区的降水量并未出现明显下降趋势,岩溶水位的多年波动下降并非降水入渗补给量减少所致,主要与不断增长的城市开采量和矿井排水量有关;当开采总量降至4.1 m3/s时,最高水位将高出九里山泉口标高95 m,历史上的九里山泉群将会复涌。研究结果可为焦作在九里山一带建设山水园林景观提供依据。     

玉林市工业企业用水调查及汇总平衡分析

工业企业用水调查是一项跨部门、跨行业的抽样调查,具有指标多、理解难度大、资料缺乏、处理困难等特点。为此,结合玉林市第一次全国水利普查的实际情况,对工业用水调查过程中遇到的问题进行分析,并介绍了相应的处理办法。