小波变换在三相不对称系统谐波检测中的应用

针对小波变换在三相不对称系统的谐波检测中无法分离出系统中的基波负序信号的局限性,提出了一种基于周期交错的小波MALLAT多分辨率分解的测量方法,它根据三相相电流在3/2变换后的正余弦特性,利用1/4个工频周期交错滤除基波信号中的负序成分,再利用小波多分辨率分析提取基波正序信号。在详细介绍了该周期交错算法的原理、流程及计算公式后以TMS320LF2407数字信号处理器为核心建立了验证该算法的实验系统。实验结果表明,该周期交错-小波变换算法可以克服单纯小波频带划分的局限性,有效地检测出三相不对称系统中的基波正序及负序电流分离,从而计算出总的有害电流。     

基于小波变换检测谐波的新方法

首次将小波变换应用于电力系统皮检测，通过对含有谐波的电流信号进行正交小波分解，分析了电流信号的各个尺度上的分解结果。利用多分辨的概念，将低频段上的结果看作不含谐波的基波分量。     

小波变换在谐波检测中的应用研究

电网谐波是影响电能质量的重要因素,随着电力电子器件的广泛应用,电网谐波污染问题正日趋严重.因此为了提高电能质量,保证系统的安全运行,必须准确的对谐波进行检测和分析,掌握电力系统中畸变波形含有的谐波,采取相应措施对谐波进行抑制或补偿.将小波变换应用于电力系统谐波检测,选取合适的小波函数,通过MATLAB 仿真,在谐波中提...     

基于小波变换的时变谐波检测

提出了一种基于小波变换的时变谐波检测方法,利用正交小波在Ｌ＾２（Ｒ）空间线性张成的标准正交小波基和小波函数时频局部性的特点,将谐波时变幅值投影到小波函数和尺度函数张成的子空间上,从而把时变幅值的估计问题转化为常系数估计,利用最小二乘法即可实现时变谐波的检测。     

小波变换在电力系统谐波检测方面的应用

针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,通过小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变特征,并通过仿真实例验证该算法的有效性。     

基于小波变换的时变谐波检测

提出了一种基于小波变换的时变谐波检测方法,利用正交小波在L2(R)空间线性张成的标准正交小波基和小波 函数时频局部性的特点,将谐波时变幅值投影到小波函数和尺度函数张成的子空间上,从而把时变幅值的估 计问题转化为常系数估计,利用最小二乘法即可实现时变谐波的检测。同时递推最小二乘法的应用使该方法 适用于谐波在线跟踪。     

基于傅立叶和小波变换的电网谐波检测

利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力,提出了傅立叶和小波变换联合检测的改进算法,并通过仿真验证了算法的可行性。     

基于小波变换的谐波检测技术

与基于无功功率理论和FFT算法等传统的谐波检测方法相比,基于小波变换的谐波检测方法在各方面都有一定的优势。结合国内外谐波检测技术的发展现状,分析基于Mallat算法、小波包变换、连续小波变换和复小波变换的谐波检测方法在电能质量检测分析上的应用。然后比较这几种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,得出各自的特点和应用场合。最后,指出存在的问题并总结归纳解决方法,并且对今后小波变换在电力系统中的应用和研究重点提出了一些看法。     

谐波检测中小波变换频域特性分析

小波变换作为一种新兴的理论已经在许多领域得到广泛应用,鉴于其良 好的时频特性,有些文献将其应用 于电力系统暂态谐波检测。文中通过分析小波函数的频域 特性,阐明了将其应用于谐波检测时产生误差的 根本原因,最后总结了几种典型小波的频域 特性,指出现有的小波均无法实现谐波的精确测量,必须构造 频域行为良好即分频严格、能 量集中的小波函数,以改善检测的精度。     

基于小波变换的谐波测量方法综述

结合国内外谐波检测技术的发展现状,对基于MALLAT算法、小波包变换、连续小波变换、复小波变换、自适应小波的谐波检测以及电能质量分析方法进行了分类和总结,分析了各种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,同时对目前小波变换在谐波测量中的几个需要解决的问题进行了归纳.最后,对小波变换在电力系统谐波检测中需要重点研究的方向提出了自己的看法.     

Harmonic indices assessment by Wavelet Transform

In this paper, Total Harmonic Distortion (THD) and K-Factor based on Discrete Wavelet Transform (DWT) are inspected. A flexible THD based on DWT is proposed and the way of using Wavelet Transform, sampling frequency, suitable wavelet functions, and time interval to assess the signal are investigated. In addition, the effects of harmonics order, phase degrees, and transient on the indices are shown. The DWT-based indices are used to study some real waveforms and their advantages over Fast Fourier Transform (FFT) based indices are presented.As a case study, some of the system indices are utilized to compare the values of DWT with FFT indices in a typical distribution network in Tehran. In addition to the common system indices for this purpose, some new system indices based on K-Factor are proposed. At the end, the diversity of the DWT and FFT indices values are depicted.     

利用小波傅里叶变换的谐波与间谐波检测

为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数作为小波变换的小波基,根据小波变换系数傅里叶变换的幅频特性的突出点来检测谐波与间谐波的幅值与频率。仿真结果与理论分析表明,小波变换具有良好的时域与频域局部化特性,小波变换系数傅里叶变换幅值能有效检测谐波与间谐波,并在检测持续时间短的谐波与间谐波方面有很大优越性。     

用小波变换测量功率因数

以功率因数为被控参数的SVC,需要测量功率因数。因而,本提出了用小波变换求功率因数的新方法,该方法对非正弦电压、电流信号进行正交小波分解,然后用分解系数求出电压、电流有效值和有功功率以及功率因数。中对该方法进行了仿真研究。     

谐波小波变换在电力系统谐波检测中的应用

谐波小波方法是近年来发展起来的一种新的信号处理方法,鉴于谐波小波任意频段的"细化"能力,将其应用于噪声环境下电力系统谐波及间谐波检测中。首先对信号频谱进行分析确定尺度参数,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,同时计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘法拟合,以提高精度。数值分析结果表明该方法准确有效。     

基于变换的谐波检测方法

谐波对电力系统及电气设备有很大危害,准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文对电力系统谐波测量的基本方法中基于变换的谐波检测方法进行了分析和评述。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测常用的低频信号注入法容易受到支路电缆对地电容的影响。这里引入小波变换检测法,通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。在检测直流接地故障时,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量,求得该支路的接地电阻值,可以判断出接地支路。MATLAB仿真分析,证明这种方法可在对地电容影响下,能正确判断出故障支路。     

冗余度为零子波变换

文中在讨论子波变换的性质后,提出基于"频谱切割"的冗余度为零的子波变换新方法.为了压缩信息量,所以把FFT改成计算速度更快的DCT.