大跨空间结构智能选型系统的研究与开发

将建筑结构的智能选型设计理论应用于大跨空间结构,选用Microsoft Access 2000 for Windows作为实例库开发工具、Microsoft Visual C++6.0 for Windows作为方案生成系统开发工具、专家系统开发工具c—ADVISOR 3.0作为方案评价和决策系统开发工具,开发了一个大跨空间结构智能选型设计系统的厚型系统。该系统主要包括大跨空间结构的选型实例库系统、方案生成系统和方案评价与决策系统。3个子系统建造的基本原理是:采用面向对象技术建造实例库系统、实例推理和数据挖掘建造方案生成系统、模糊推理与模糊多属性决策方法建造方案评价与决策系统。     

大跨空间结构智能选型系统的研究与开发

将建筑结构的智能选型设计理论应用于大跨空间结构，选用Microsoft Access 2000 for Windows作为实例库开发工具、Microsoft Visual C 6.0 for Windows作为方案生成系统开发工具、专家系统开发工具C-ADVISOR3．0作为方案评价和决策系统开发工具，开发了一个大跨空间结构智能选型设计系统的原型系统．该系统主要包括大跨空间结构的选型实例库系统、方案生成系统和方案评价与决策系统．3个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统、实例推理和数据挖掘建造方案生成系统、模糊推理与模糊多属性决策方法建造方案评价与决策系统．     

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

大跨空间结构智能选型方案生成系统

将基于实例的推理和数据挖掘技术应用于大跨空间结构的智能选型的方案生成阶段．介绍了基于实例推理系统的基本结构及其四个关键技术,建造了大跨空间结构智能选型方案生成系统．主要实现了以下功能：实例库的建立和维护;人机交互界面的实现;初步完成基于加权检索算法的大跨空间结构选型实例推理;实现了实例关键参数值域分布情况的统计功能;采用数据挖掘算法对实例库进行了关联规则的挖掘,初步挖掘出了实例库中的关联规则,利用决策树和粗糙集的方法产生分类规则,比较了三种数据挖掘方法,给出它们的应用条件,为下一步实现基于知识推理做准备．通过实例演示了该系统的方案生成过程．     

大跨空间结构智能方案设计的评价与决策系统

针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.     

大跨空间结构选型的方案评价方法

为较好地解决设计人员对目前规范、规程中有关定性规定无法定量把握的不足,提出了大跨空间结构选型方案评价的模糊综合评判方法．在对4个目标级因素进行深入分析及专家调查的基础上,全面系统地创建了诸因素的评价标准,给出大跨空间结构选型方案评价的多因素多级模糊综合评判方法．     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据。方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息。提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference System)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程。     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据．方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息．提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference system)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程．     

高层建筑结构选型智能决策支持系统研究开发

为将结构智能选型理论应用于高层建筑结构,选用Microsoft Access 2000 for Windows作为前台实例库开发工具,选用MATLAB5．3 for Windows作为后台计算工具,开发了高层建筑结构选型智能决策支持系统。该系统主要包括高层建筑结构实例库系统、方案生成系统、方案评价系统和方案优选系统．四个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统,采用基于神经计算的实例推理建造方案生成系统,采用模糊推理建造方案评价系统,采用模糊决策建造方案优选系统。实际运行表明,该系统可以对高层建筑进行概念设计阶段的结构选型决策支持。     

基于未确知测度的大跨空间结构方案选型

针对大跨空间结构方案选型中不确定性信息较多且一般的评价方法又不易将各种不确定性和定量综合指标综合起来评价,往往导致评价结果失真的特点,给出了未确知测度、置信度的概念,建立了基于未确知测度的大跨空间结构选型模型.该模型在处理不确定性影响因素时较模糊数学丢失信息少,更实用、可靠,并得到工程实例验证.     

机械产品概念设计方案的评价决策

机械产品概念设计方案的评价与决策是其概念设计过程中的一个至关重要的问题，评价准则体系与评价决策模型是评价与决策过程中的2个核心问题．指出了概念设计方案评价决策的重要性与意义，介绍了顾客需求在评价决策中的重要性，给出了建立评价准则体系应遵循的原则、评价准则体系的递阶层次结构以及评价准则的量化方法，并介绍了现有的一些评价决策模型，最后指出了该评价决策过程的一般适用性．     

基于神经模式识别的建筑结构选型方案研究

提出了基于实例推理的建筑结构智能选型模型，揭示了实例检索的模式识别本质．提出了基于神经识别的实例推理方法，并将其应用于建筑结构智能选型的方案生成阶段，通过对高层建筑结构的实际选型设计证明了本方法的有效性．     

云服务模式下设计方案的优选决策方法

针对云服务模式下设计方案在多目标优选决策过程中未能充分考虑到用户多元化和差异性的需求问题,提出结合质量功能配置和粗糙集理论的设计方案优选决策方法. 该方法在分析云服务模式的基础上,引入用户参与的设计决策过程方式和模糊评价机制,对用户需求进行聚类分析和智能转化. 建立面向用户需求的设计方案评价指标体系,对网络化协同设计过程中的设计方案评价指标的重要度进行准确量化. 遵循科学性与系统性相结合的原则,提出云服务模式下设计方案优选决策三阶模型. 结合粗糙集理论和粗糙逼近理想解法,对该模型进行求解. 以云服务平台上的游艇设计方案为例,验证该方法的有效性和可行性.     

武器装备需求方案评估研究

在武器装备需求备选方案中,哪些方案对满足作战任务更有效,哪些方案在技术水平方面更有效,这些问题都将影响决策者的最终决策。分析武器装备需求方案评估的特点,建立武器装备需求方案评估指标体系,并将层次分析法和灰色关联分析相结合,建立评估模型,并通过实例分析实现对4种不同方案的优选。     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.