对数型产量衰减方程在聚驱中的应用

聚驱对数型产量衰减曲线方程可以用来预测聚驱产油量和分年度产油量。利用预测得到的试验一区中心井聚驱阶段最终产油量为40.0×10     

油田产量递减曲线与衰减曲线的关系

通过理论推导，首次把衰减曲线和递减曲线表达为一个统一的方程式，并进一步闸明了各参数的物理意义，同时证明衰减曲线是递减曲线在ｎ＝０．５时的特殊形式，而不能代表其它各种递减规律。虽然衰减曲线应用于递减分析会产生一定的误差，但仍不失为一种简便的矿场递减分析方法。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究，将传统求解划分为３种类型５种方法；并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间３项变量的参数求解方法，本方法只需要一次简单的线性回归，即可实现衰减方程求解的全过程，经过实例验证，本文法简单方便、结果可靠，易于掌握。     

水驱特征曲线与产量衰减曲线在滨南油田利7块的综合应用

以滨南油田利 7块为例 ,将水驱特征曲线与产量衰减曲线相结合 ,总结了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了产量衰减曲线预测中缺少含水的问题 ,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题 ,从而使经验预测的方法更加完善。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究,将传统求解划分为3种类型5种方法;并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间3项变量的参数求解方法。本方法只需要一次简单的线性回归,即可实现衰减方程求解的全过程。经过实例验证,本方法简单方便、结果可靠,易于掌握。     

求解Копыов衰减曲线校正系数C的最佳方法

基于对Копытов校正曲线的研究，推导了校正系数Ｃ与参数ａ、ｂ之间始终满足Ｃ＝ａ／ｂ的规律关系。分析论证了瞬时产量与阶段（年或月）产量之间的关系，并推导给出了年（或月）产量的预测公式，指出传统用瞬时公式ＱｄＮｐ／ｄｔ预测年（或月）产量的不合理性。     

衰减曲线分析的简易方法

证明了衰减曲线退递减指数为０．５时的Ａｒｐｓ双曲线，也证明了衰减参数ａ、ｂ、ｃ之间始终满足ｂ＝ａｃ的关系。提出了一种适用于时间任意取值条件下的衰减分析方法。给出了年产量预测公式及瞬时产量与年产量相互换算的近似公式。     

水驱特征曲线与产量衰减曲线在滨商油田利7块的综合应用

以滨南油田利7块为例，将水驱特征曲线与产量衰减曲线相结合，总结了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了产量衰减曲线预测中缺少含水的问题，又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题，从而使经验预测的方法更加完善。     

衰减曲线分析的诺模图

基于Arps递减方程，建立了衰减曲线分析的诺模图，应用该诺模图，可以方便地确定油气田的可采储量。     

新型递减曲线方程的推导及应用

本文基于Arps的双曲绕递减,提供了一个新型递减曲线方法,同时,对于广泛庄用于我国油田的修正的KomAroB 经验公式作了推导,它是当递减指数n=1/2时Arps公式的特例。新型递减曲线方程是一个直线方程,它的求解不需要试差法或曲线位移法。     

产量递减分析的典型曲线图

基于Arps的递减方程,本文研制了一个用于产量递减分析的无因次累积产量和无因次时间的新型典型曲线。由实际资料拟合典型曲线,可以确定递减指数(n)、初始递减率(D_i)和初始产量(Q_i)。此典型曲线的可靠性,已被油井的生产资料所验证。     

产量递减方程判别理论基础及应用

应用Arps方程进行产量递减类型判别和趋势预测,常适用于开发历史较长的油田,而对于开采历程较短、实际生产数据很少的油田,应用Arps方程将受到一定程度的限制。作者从相渗及物质平衡基本原理出发,从理论上进一步完善了Axps方程的的理论推导,使其与目前相渗研究成果相匹配。这样,在油田开发初期,一旦确定了油藏的储集层物性及相渗特点──标准化油根相对渗透车关系式,即可判别其递减类型,确定其初始递减率并进行趋势预测。经实例验证,方法可行、可靠。     

产量递减率曲线图版的制作及应用

在作者以往研究的基础上，制作了指数递减及调和递减下年，月产量递减率关系曲线图版，阶段递减率与月份的关系是曲线关系，年递减率越小，越接近一条直线，年递减率越大，曲线关系越明显。在实际工作中，用此图可直接查得递减率，便于在油田开发和规划工作中参考应用。     

应用典型曲线进行产量递减分析

基于Arps递减方程,建立了油气藏递减阶段无因次累积产量与无因次时间关系的典型曲线图版,提出了应用典型曲线拟合进行油气藏产量递减分析的方法。该方法可以快速地求得初始递减率D_i、递减指数N及递减前的稳定产量Q_i,避免了应用产量进行分析时,产量波动性及时间离散性对分析结果的影响。实例应用表明,本文提出的方法是实用有效的。     

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文章证明卡彼托夫、马修斯－列弗柯维兹以及Ｎ＝０．５的阿普斯三种衰减曲线为同一曲线，并提出了一种倒数关系的替代模型；证明了卡彼托夫两种校正公式在本质上是完全一致的，其参数ａ、ｂ、ｃ之间始终满足的关系；论述了瞬时产量与阶段产量的差异，导出相应的公式，指出用预测年产量的传统方法的不合理性。     

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在油藏工程研究中，计算油、气井的排驱半径与单井控制储量是一个常见而又难以确定的问题。特别在低渗储层中，往往不能得到一条合格的压力恢复曲线；有的异常高压油、气井由于受设备、技术条件限制而不能关井测压，无法获得不稳定测试资料。为此，采用产量不稳定测试的现代产量递减曲线分析方法，为计算早期试采的油、气井地层参数与单井储量提供了一个有效手段。     

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油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

水驱曲线的典型图版及应用

本文利用甲型水驱曲线的求导结果,研制了水驱曲线的典型图版。该图版,不仅可用于识别水驱曲线直线段的位置,而且也可用于快速估算水驱油藏的地质储量。     

递减曲线研究应用中的一个问题

产油量随时间的变化本质上是连续的,因此,人们通过微积分获得了递减曲线研究中理论上的瞬时产油量q(t)及累积产油量N_p(t)的计算公式,但在实际应用中,多年来却一直存在着概念上的一个误解,即把实质上属于离散的时间序列,已具有累积概念的月,季,年产油量误认为是时间的连续函数而进行积分运算.为解决具有时间连续性质的理论计算公式与实际上具有时间离散性质数据间的不相容性,本文推导出了可用于离散数据的累积产油量计算公式,计算实例对比结果充分说明了它的实用性.