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遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时,采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合,选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验,结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果,还具有实际操作简便的优点。 相似文献
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基于图像的水表抄表技术 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍基于图像处理的多指针水表抄表技术的系统组成、工作原理和指针读数自动识别方法.对指针示数的判读算法进行了分析,提出了基于指针面积特征的阈值分割法和基于多特征的模板匹配法来自动识别指针的读数.本系统应用于某自来水公司,取得较好的经济效益. 相似文献
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本文提出一种改进的模板匹配法用来识别机车车号字符,先提取字符骨架特征进行匹配,再利用连通域特征、穿线特征和网格特征将其进行分类。实验结果表明这种方法简单、有效、实用,便于在实际中的应用,为铁路火车车号采集提高了效率,降低了成本。 相似文献
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目的通过机器视觉技术解决当前医药产业迅猛发展带来的批量生产药粒无法高效、精确计数等难题,提出基于视觉技术的药片特征二次匹配算法。方法药粒预处理后分割为多连通域,采用面积特征选择形状特征差异较大的2颗药粒为感兴趣区域,待膨胀后作为目标的先验模型,Canny算子提取边缘轮廓,同时计算轮廓点的方向向量。采用3层图像金字塔搜索算法加快匹配效率,并用最小二乘法调整模板的匹配精度,使匹配精度达到亚像素级别。结果通过对不同的椭圆形药粒进行实验分析,将匹配模板1和模板2(缩放比为1∶1)的最小匹配分数阈值分别设为0.63和0.59,采用3层图像金字塔搜索算法,从创建模板到匹配计数只需要0.11 s,相较于3层金字塔(缩放比为0.7~1.0,最小匹配分数为0.6)的单模板匹配算法速度快0.07 s,且对部分重叠的药片仍能有效计数,匹配准确率达100%。结论采用药片颗粒二次匹配技术可实现检测速度上的扩增;采用图像金字塔搜索算法可大幅度缩减匹配时间;采用最小二乘法可提高模板的匹配精度,增大药粒匹配的正确率。 相似文献
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基于SSDA的模板匹配法在指纹识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基于细节提取的指纹识别算法需要进行复杂的预处理,直接FFT求相关系数法计算量很大.提出了一种结合SSDA和模板匹配法的指纹识别算法.试图简化处理过程,提高处理速度.其基本思想是采用序贯相似性检测算法(SSDA)快速得到候选匹配子图,再通过求子图与模板的相关系数来判别两幅指纹图像是否匹配.采用指纹库中的指纹图像进行了大量实验.实验表明,该算法简化了处理过程,相对于直接FFT求相关系数法,运算速度提高了近10倍. 相似文献
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基于HUBER函数的序列图像位移场估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于Huber函数的序列图像位移场估计算法,与光流法不同的是,它能直接计算位移场,还能在一定程度上减轻对于变化剧烈的“运动边界”过渡平滑的问题,该算法采用共轭梯度法优化能量方程,并利用小波分解进行分级计算,能快速可靠地得到稳定的位移场,实验表明,对有较大弹性形变的图像,与块匹配法相比,该算法得到的平均匹配残差明显减少。 相似文献
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针对生产过程中物料计数方法存在的缺陷,研究了一种改进的模板匹配算法进行物料数量检测。通过基于双模板搜索方式和位置约束系数r改进传统模板匹配算法(template matching algorithm,TMA),优化寻找最佳匹配图像的过程获得最优解,并以此进行图像拼接,完成物料计数。与传统模板匹配算法(TMA)和高斯金字塔优化的模板匹配算法(Gaussian pyramid transformation,GPT)进行实验对比,证明所提算法较其他2种算法在处理每一张样本图片的时间上分别由0.013s、0.011s缩短到0.008s,在计数准确度上分别由77.32%、84.94%提高到97.36%以上,并且在拼接精度上也优于其他2种算法,实验结果验证了所提算法的有效性。 相似文献
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一种基于灰度投影与块匹配的视频序列快速稳像算法 总被引:4,自引:2,他引:2
针对视频图像序列的不稳定性,结合灰度投影算法与块匹配法各自的特点,提出了一种可以快速消除图像序列间平移和旋转抖动的新型电子稳像算法.该算法首先采用灰度投影法估计与补偿图像序列间的平移运动,然后用拉普拉斯算子在图像边缘处选取灰度信息比较丰富的小块模板,利用块匹配法计算模板的平移运动,再结合模板在图像上的位置估计图像的旋转... 相似文献
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