一种基于隶属函数的相似度计算方法及其应用*

针对在模糊实例检索中传统的基于距离函数相似度算法的复杂性和不精确性等缺点,通过分析隶属函数提出了基于隶属函数的相似度计算方法。该方法根据不同类型的检索需求,构建了针对模糊数字型需求和模糊语义型需求的相似度计算模型;同时考虑了属性权重问题,采用基于相似度离差信息的客观赋权方法将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度。以汽车发动机的概念设计为例,验证了基于隶属函数的相似度计算方法能对不同类型的需求实现快速而有效的实例检索。     

基于实例推理的储集层评价智能系统

针对不同地质环境其储集层评价参数的变异性大,难以建立通用的定量评价标准以及传统的评价方法的不足,提出利用实例推理技术建立储集层评价智能系统。并在传统的实例检索策略基础上,引入模糊相似优先检索策略进行分级检索控制,可有效地处理检索中的不精确性。文中从实例的表示与组织、实例检索方面对储集层评价过程进行了详细阐述。     

基于模糊相似优先的实例检索模型

文中首先分析了现有实例检索策略存在的局限性，提出了一种基于模糊相似优先的实例检索模型，该模型允许实例的属性为一个模糊数，较好地解决了数量型属性的实例检索问题。     

一个混合属性的实例检索模型

文章首先分析了传统的实例检索策略的不足,提出了一种 基于模糊相似优先比的混合属性实例的检索模型.该模型用语义距离来刻画两实例对应属性 之间的相似程度,允许实例的属性为模糊数的情形,能胜任定量、定性和混合属性实例的检索 问题.     

基于实例推理的注塑模概念设计

基于实例的推理方法是使用已有的经验来解决新问题,该文尝试把它用于注塑模的概念设计。首先分析了基于CBR的系统在表达模具设计领域强经验弱理论知识的优势,然后给出了注塑模概念设计系统工作流程。提出了模具设计实例特征描述模型和实例的框架表示。最后讨论了基于模糊相似优先比的相似度量及实例检索过程。     

基于实例推理的模具设计技术研究

模具设计需要大量借鉴以往的设计方案。对设计经验的合理组织和重用可以缩短模具设计周期,提高模具设计效率。文章介绍了一种基于实例推理技术的模具设计方法:通过状态空间法表示了设计实例;阐述了基于相似度理论的最近邻居算法检索策略,能够对实例库中的实例进行检索。并以凸模零件为例对所讲述的方法及技术进行了说明,结果表明实例推理技术的应用可以提高模具的设计效率。     

CBR系统中一种实例相似度算法的改进

本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。     

基于实例推理系统中的权重分析

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。     

基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析

针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过典型实例验证了该方法的有效性。     

机械方案设计中实例检索相似性的研究

实例检索是基于实例推理 (CBR)方法应用于设计过程的一个主要步骤 ,其目的在于从实例库中找出与设计需求最为接近的实例作为实例调整的初始解。本文将相似理论应用于实例检索过程 ,并针对实例检索中所出现的若干问题 ,提出了相应的解决方案。     

结合相关反馈技术的冲压件检索方法

为了更好地检索出用户满意的冲压件实例,将相关反馈过程与模块加入冲压件实例检索系统。给出了基于向量空间的冲压件实例相似度计算公式与反馈迭代算法,分两个阶段考察新旧实例间的相似度,其结果由用户判断其相关性,采用Ide-regular算法进行反馈运算,该步骤可以不断循环以逼近较为满意的实例。采用基于离差信息的权重更新算法,综合用户检索偏好和实例自身信息计算其组合权重。结果表明,所提出的反馈计算方法有利于提高冲压件检索准确度。     

基于包含度的区间二型模糊粗糙集

基于区间二型模糊包含度的公理化定义,给出了新的区间二型模糊包含度计算公式.进一步,通过包含度定义了区间二型模糊粗糙集,并讨论了它的一些基本性质.最后,利用区间二型模糊粗糙集研究了连续域决策信息系统的属性约简,给出了新的约简方法.实例说明了该约简方法的具体计算步骤,并且通过实验验证了该算法的有效性和可行性.     

智能设计系统中的实例推理应用

该文介绍了实例推理技术在甘蔗收割机智能设计系统(SHIDS)中的应用,包括采用ART网络缩小检索范围,以最近邻法计算相似度提取实例,引进置信度的概念量化实例评价结果,并辅以规则推理完成实例修改等一系列步骤。     

基于知识库和实例推理的构件检索方法

提出了一种利用人工智能领域中基于实例的推理（CBR）创建基于知识库的软件构件库进行构件检索的框架方法。重点阐述了利用软件构件的功能和行为知识表达测量检索到的构件实例与问题需求的相似度、构件功能性和构件可重用性的方法。     

基于加权灰关联的产品配置相似实例检索算法研究*

针对传统配置实例检索算法极少考虑实例属性间的关联性,结合欧几里得距离,将灰色关联理论应用到产品配置实例检索中,建立产品配置实例检索的灰色关联理论模型。利用层次分析法和熵技术来确定实例属性的权重值,避免了指标权重确定的主观性,增加检索结果的分辨性。最后通过一实例,证明该方法具有较好的分辨性。     

模糊软集之间的相似性度量及应用

研究模糊软集的不确定度量问题,给出模糊软集的包含度、相似度公理化定义;基于模糊蕴含算子提出新的模糊软集包含度与相似度度量方法,该方法具有一定的普遍性,在某种程度上提供不同的模糊蕴含算子就可得到不同的包含度与相似度。基于新的相似度度量方法构造了一种决策方法并应用于金融企业流动性检测中。     

基于音码相似度的拼音模糊查询算法

论述了拼音模糊检索技术在信息管理和网络信息搜索系统中的必要性,描述了基于音码相似度的语言模糊查询算法及实现同音字和近音字检索算法,在中文信息检索中有很好的应用价值。并结合实例,在获得同音字数据库基础上,提出了基于音码相似度阈值的模糊查询算法,给出了通过拼音数据库实现中文全拼和首字母简拼检索数据库字段的实现方案,从查全率和查准率两个方面对算法的检索效果进行了评价,同时分析了音码相似度阈值对查全率和查准率的影响。     

基于实例的不确定检索模型的研究

传统的基于实例推理系统中的检索模型缺乏对不确定环境的适应性。为此采用证据理论方法构造一种不确定实例检索模型,从而可以有效地处理实例检索中的不确定性,并能提高基于实例推理系统的性能。     

基于不精确信息实例检索模型的研究

传统实例检索模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。采用构造因果网络的分阶段实例检索模型,则可以有效地处理实例检索中的不精确性,并能提高基于实例推理系统的性能。     

一个基于AHP的CBR系统实例检索模型

分析了实例检索在CBR系统中的重要性,指出了传统检索方法的不足。借助语意距离来刻画相似实例定性属性间的距离。通过一个具体例子来证明这种模型的有效性和可行性。