标准椭圆的最优生成算法

本文利用Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ算法原理「１」，推导出标准椭圆的生成算法。该算法具有程序量小、误差小、图形显示效果好、速度快、易用汇编语言或硬件方法实现等特点。     

直线链码与识别

在70年代，Freeman首先提出了直线链码应满足的三个条件。之后，一些学者在这方面做了许多工作,包括进一步明确和形式化证明了这些条件以及根据这些条件提出了识别直线链码的算法。但是，这些工作都没有包括直线链码两端的详细分析和研究，以致在识别直线链码时在两端处形成模糊情形。本文详细分析和讨论了直线链码在两端处的情形，具体给出了直线链码两端应满足的条件，基于此提出了一个改进的直线链码识别算法，它能正确地识别包括两端的直线链码。     

识别直线链码的一种新方法

目前对直线链码的识别方法是判断被识别的链友理满足直线链码应满意的三个条件。本文提出一个全新的识别方法。其基本思想是先确定被识别链码所对应线段的两端点，然后用直线绘制算法在这两个端点之间直线路径产生点，同时与被识别链码的相应码值所指定的点进行比较。如果相同，则为直线码；否则，就不是直线链码，该方法有实现现简单和执行速度快等优点。     

基于Freeman链码的圆识别方法

在研究圆的Freeman链码性质并得出圆的Freeman链码与其对称链码的关系后,提出了一种基于Freeman链码性质的圆识别方法,通过圆的Freeman链码与其对称链码的相似度和奇偶码值出现的次数对圆进行识别。实验结果表明,该方法识别准确、效率高。     

模式识别与图形识别

本文重点介绍了模式与模式识别、模式识别方法、图形的数字表示、图像识别及处理系统的基本配置以及模式识别与图形识别的应用及其未来发展前景等.     

等分圆周生成圆和椭圆快速算法

在等分圆周角的前提下,以泰勒公式为基础,构造出圆和椭圆的生成算法,并对算法的误差进行了详细分析,给出了算法的适用范围。算法生成的点分布均匀,可应用于对图形输出有较高要求的场合。预处理后,计算每个点对只需要11次加法运算,避免了大量的三角函数运算,运算速度快、运算精度高。该快速算法的构造方法新颖,具有较强的理论和实用价值。     

误差理论在快速识别椭圆和圆中的应用

本文根据数据处理领域中的误差理论提出了一种检测椭圆的新算法.它的最大特点是检测速度快、精度高,并可同时适用于圆的识别.算法在程序控制下自动给出识别结果和有关的精度评定,实验证明该算法针对实际应用中大小、方向各异的椭圆,不需要做出任何假设或附加任何条件,易于执行,实用性强.     

标准正面人脸图像的识别

本论文选用人脸上27个特殊点作为人脸基本特征。以人脸几何结构为基础,结合有脸识别的心理特性,提出新颖、简便、高精度的“寻找存在”法,使提取特征点的速度、精度得到大大的提高,在详细分析这27个特列点的统计特性后,选择了其中信息量丰富的15个点间距及间距比构成一组向量代替人脸描述,用加权欧氏距离作为特征向量间相似性测试,在两类实验中,识别率高达100％和98％。     

多焦点圆及其椭圆和卵圆

卵圆是人们熟悉而尚未认识的基本图形。为探讨对卵圆的认识,论文提出 多焦点圆概念,以多焦点圆的原理和方法,揭示标准椭圆和卵圆的内在规律。椭圆有线性两 焦点和棱形四焦点两种标准类型,卵圆是特定条件的纺锤形四焦点圆。通过分析和建立标准 椭圆与卵圆的参数与特征参数关系,给出一种特殊的参数模拟计算方法,并列举实例,对椭 圆和卵圆有了新的基本认识。     

一种识别SAR图像中椭圆目标的方法

提出了一种对SAR图像中的椭圆形目标进行自动识别的综合方法。它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测对SAR图像进行预处理。根据中心椭圆算法构造椭圆并计算以此灰度占空比系数,采用马氏距离从背景中识别出目标。实际SAR图像实验结果表明了该方法的有效性。     

工程图形的自动跟踪识别算法

本文就工程图形扫描输入及模式识别的关键问题之一——矢量化处理问题作了探讨,提出了一种将二值点阵图形转换为矢量图形的自动跟踪识别算法。     

基于椭圆检测的充电口识别

针对于新能源汽车的全自动充电技术,为了实现充电设备快速插接充电口的目的,提出了一种基于椭圆检测的充电口识别方法。该方法利用图像的预处理加强边缘,并结合Canny边缘检测得到边缘,将检测的边缘利用八邻域边缘跟踪筛选短弧,以边缘梯度的正负性以及边缘的凹凸性为基准将检测边缘分为4类椭圆弧边缘。在此基础上,根据一定的限制条件以及椭圆的参数方程,选取满足限制条件的三段椭圆弧进行拟合,得到一系列的备选椭圆,通过特征参数之间的关系以及目标椭圆之间的联系,筛选出所需要的能够识别充电口的椭圆。在基于Intel-Core的i7-6700HQ处理器以及Nvidia GTX 960M的显卡的计算机设备上,通过VS2017的实验平台在多个角度进行多次实验,均能得到充电口的目标椭圆。表明该方法能够对插接的充电口做出准确并且快速的识别,为新能源汽车的全自动充电提供很好的先决条件。     

基于模式匹配算法的车型识别研究

利用车辆通过地球磁场时对地磁的影响可以检测出车辆的存在和行驶方向，还可以根据不同车辆对地磁的不同影响可以识别出车辆的类型，本文介绍了常用的两种模式识别的匹配算法；距离测度法和近似度测度法，并把它们应用于基于地磁传感器的车型识别系统中。     

基于象素的圆窗口的图形裁剪算法

通过对现有的图形裁剪算法进行深入的研究后，认为现有的图形裁剪算法只能单纯的对简单的图形元素(如直线)进行裁剪，对复杂图形(如自由曲线、不规则图形)则不适用。本文提出了一种新颖而实用的在圆窗口下的对任意图形特别是图像讲行裁剪的有效之法，越复杂的图形或图像越能体现本算法的优势，此算法的提出解决了对复杂图形的裁剪问题。本算法适用面广，并且裁剪过程简单。     

基于图形识别的剪力墙标注方法

根据剪力墙施工图的特点，提出了基于图形形状识别的剪力墙尺寸标注方法。通过对剪力墙图形特点的分析，在现有图形识别方法的基础上，结合人工智能和模式识别在图形分析中的应用，提出了区域关系的图形识别方法，建立了一个可以不断学习新形状的图形模板库。通过图形间的匹配关系来进行剪力墙尺寸标注，从而大大提高了剪力墙尺寸标注的合理性。     

基于误差椭圆的车型识别算法

针对车辆分类需求,提出一种基于误差椭圆的车型识别算法。利用背景差法去除车辆图像的不相关背景,从而分离出目标车辆,并对其进行识别和轮廓提取,通过平移、旋转和缩放车辆的轮廓边界,获得一个不相关的二维方差阵,将其与已知模板方差阵进行比较,以实现车辆分类。实验结果表明,该算法能获得较好的分类结果,满足实时性要求。     

基于形态-变长夹角链码的测井曲线识别

在同位素示踪注水剖面测井中,磁性定位测井曲线的形态能直观反映井下工具的类型,针对曲线整体形态相似而局部曲率、幅度、波峰个数不同的识别问题,提出了一种以曲线形态语义与变长夹角链码结合的曲线编码和描述方法.用折线重构测井曲线,以曲线的形态类型,折线的长度和相邻折线的夹角作为特征描述,采用基因遗传算法求得最优权值,对折线长度和夹角特征分别进行加权,最后用特征加权K近邻算法实现对井下管柱工具的分类.实验表明该方法能有效的用于井下工具的识别.     

基于椭圆曲线的盲数字签名及其身份识别

在椭圆曲线密码体制的基础上设计了一种盲数字签名方案,并以此设计了身份识别,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值.     

基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别

指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低.基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究.对Freeman链码图像处理算法进行了阐述.创新...