八角金盘籽油超声提取工艺优化及脂肪酸组成分析

采用超声波辅助提取法提取八角金盘籽油并测定其脂肪酸组成。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken中心组合实验设计和响应面(RSM)分析法,对八角金盘籽油提取条件进行优化,并用气相色谱(GC)分析了八角金盘籽油脂肪酸组成。结果表明,对八角金盘油的提取影响由大到小依次为液料比、超声时间、超声功率、超声温度。超声波辅助提取法提取八角金盘籽油的优化工艺条件为:超声温度48℃、超声时间30. 00 min、超声功率200 W和液料比9. 6 mL/g,八角金盘籽油的出油率为35. 55%。八角金盘籽油共检测到15种脂肪酸,主要成分为油酸(87. 02%)、亚油酸(7.00%)、顺-10-十五烯酸(3. 08%)。其中不饱和脂肪酸相对质量分数为97. 86%。本研究为八角金盘籽油的开发利用提供了参考。     

微波辅助提取辣木籽油的工艺优化研究

以辣木籽为原料,采用微波辅助法提取辣木籽油,研究液料比、微波时间、微波功率对辣木籽油提取率的影响。通过响应面分析方法得出优化的微波辅助提取辣木籽油的工艺条件:以石油醚(30~60℃)为提取溶剂、液料比9∶1(m L/g)、微波时间7 min、微波功率455 W,在此条件下辣木籽油的提取率为96.78%。通过GC法对提取的辣木籽油进行脂肪酸组成分析,与传统方法相比,脂肪酸组成无明显差异。     

超声波辅助提取猕猴桃籽油的工艺优化

研究超声波辅助提取猕猴桃籽油的最佳工艺条件,并分析其脂肪酸组成。采用单因素试验和正交试验,探讨了物料粒度、提取溶剂、料液比以及提取温度、提取时间、超声功率等对猕猴桃籽油提取率的影响,并对提取工艺条件进行了优化。结果表明,最佳工艺条件为:以石油醚为提取溶剂,物料粒度40目,料液比1∶10,超声功率360 W,提取温度45℃,提取2次,每次30 m in;在此条件下提取率为31.26%。GC-MS分析表明,猕猴桃籽油主要脂肪酸组成为亚麻酸(65.3%)、油酸(14.5%)、亚油酸(13.3%)、棕榈酸(5.6%)、硬脂酸(1.3%)。     

响应面法优化超声波辅助提取黄秋葵籽油工艺研究

以正己烷为提取溶剂,采用超声波辅助提取黄秋葵籽油。在单因素试验的基础上,以黄秋葵籽油得率为响应值,利用响应面法优化超声波辅助提取工艺条件。结果表明:黄秋葵籽油的最佳工艺条件为物料粒度80目、料液比1∶8、超声功率120 W、提取时间45 min、提取温度60℃、提取次数2次;对优化的工艺条件进行验证,黄秋葵籽油的得率为17.27%,与预测值接近。     

超声波提取马蔺籽油的脂肪酸组成及其抗氧化能力评价

采用超声波提取法提取马蔺籽油并测定其脂肪酸组成及抗氧化活性。在单因素实验的基础上,以马蔺籽油得率为响应值,进行Box-Behnken响应面优化实验。利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对所得籽油脂肪酸成分及相对含量进行分析。用DPPH自由基清除法和还原铁/抗氧化能力(FRAP)法对其抗氧化活性进行测定。结果表明,最佳提取工艺为:提取时间64 min、提取温度30℃、液料比12 mL/g,在此条件下,马蔺籽油得率为10.56%。马蔺籽油中饱和脂肪酸主要为棕榈酸(7.75%)及硬脂酸(2.73%);不饱和脂肪酸主要为亚油酸(41.57%)和油酸(38.96%),不饱和脂肪酸占比81.55%。其具有良好的抗氧化活性,DPPH自由基清除率达61.12%,FRAP法测定其总抗氧化能力相当于0.251 1 mmol/L FeSO_4·7H_2O,可以考虑作为功能性油脂产品开发利用。     

响应面方法优化罗汉果籽油提取工艺及脂肪酸组成分析

以罗汉果籽油萃取率为评价指标,在单因素试验基础上,利用响应面分析法优化罗汉果籽油的提取条件,并测定所提取的油脂的脂肪酸组成。结果表明最佳工艺条件为：料液比为1∶6（m∶v）,提取时间为6 h,水浴温度80 ℃,在此条件下罗汉果籽油的萃取率为8.17%。GC-MS结果显示罗汉果籽油中含有9种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占82.56%,多不饱和脂肪酸占总脂肪酸组成的71.73%,主要成分是亚油酸（47.20%）和亚麻酸（24.53%）。     

新疆沙棘籽油提取工艺研究

对复合溶剂提取新疆沙棘籽油的工艺条件进行研究和对沙棘籽油理化性质的测定,探讨了影响沙棘籽油得率的主要因素:浸出溶剂的选择、复合溶剂体积配比、粉碎度、液固比、浸提温度、浸提时间。其中影响沙棘籽油得率的主要因素是浸提温度,其次是粉碎度和液固比,浸提时间对其影响最小。通过单因素试验确定了较好的因素水平,通过响应面试验确定了最佳提取工艺条件。最终实验结果表明:在液固比14.02:1、粉碎度35.00目、正己烷:丙酮为6:4、浸提温度44.00℃下浸提1.84h,沙棘籽油的提取率可以达到最大值13.788%。     

百香果果籽油提取工艺优化及其调和油的调配

以百香果果籽为研究对象,通过超声波辅助溶剂法提取百香果果籽油。以百香果果籽油的得率为评价指标,在单因素的基础上,选取超声温度、超声功率、超声时间和料液比进行Box-Behnken响应面法试验设计,对其提取工艺参数进行优化。研究表明,超声波辅助溶剂法提取百香果果籽油的最佳工艺条件为超声功率160 W、料液比1:16 g/mL,超声温度35 oC,超声时间39.3 min,该条件下百香果果籽油得率为24.7%。百香果果籽油的脂肪酸主要由亚油酸(69.6%)、油酸(17.1%)、棕榈酸(9.8%)和硬脂酸(2.2%)组成。参照食用调和油标准(Q/BAAK0012S),配制了百香果果籽食用调和油,配方为：大豆油56.5%、菜子油20.90%、百香果果籽油10.0%、玉米油3.0%、葵花籽油3.0%、花生油6.0%、芝麻油0.6%。该调和油含13.89%饱和脂肪酸、33.86%单不饱和脂肪酸和50.66%多不饱和脂肪酸,n-3多不饱和脂肪酸、n-6多不饱和脂肪酸和反式脂肪酸含量分别为：4.73% 、45.90%、1.62%。     

超声波辅助提取乌桕籽油的工艺优化研究

研究了超声波辅助提取乌桕籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,采用响应面分析法中的Box-Behnken法对影响油脂得率的主要因素进行优化。结果表明:影响乌桕籽油得率的因素主次顺序为提取温度提取时间超声波功率料液比;优化的工艺条件为料液比1∶11、提取温度47℃、超声波功率210 W、提取时间100 min,在此条件下乌桕籽油得率可达36%左右。     

响应面法优化超声波辅助提取苹果籽油的工艺研究

通过预试验选取液料比、超声频率和超声时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超声波辅助提取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明,超声波辅助提取苹果籽油的适宜工艺参数是液料比12.6,超声频率60 kHz,超声时间35 m in,超声温度40℃,物料粉碎度为60目,在此条件下的苹果籽油提取率达到21.06%。     

响应面法优化微波辅助提取松籽油的工艺研究

以松籽为原料,研究微波辅助提取松籽油的最佳工艺条件。在单因素试验基础上,选取微波功率、提取时间以及料液比为影响因素,以松籽油提取率为响应值,采用回归旋转设计建立数学模型,进行响应面分析;并采用GC-MS对松籽油脂肪酸组成进行分析。结果表明,最佳工艺为松籽经粉碎过40目筛,无水乙醇和石油醚(60~90℃)体积比1:2,在微波功率480 W、提取时间19 min、液料比10:1条件下,松籽油得率可达57.79%。松籽油中的脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,其中亚油酸和油酸含量分别达到43.90%和22.03%。微波辅助提取松籽油是一种有效的油脂提取方法。     

基于响应面法对油樟籽油超声波提取工艺的优化

为了提高油樟籽油的提油率和品质,通过响应面分析法优化超声波提取油樟籽油工艺。采用单因素试验方法,对其提取溶剂、提取时间、料液比及提取功率进行筛选,并利用响应面试验中的Box-Benhnken试验设计对提取工艺进行优化。结果表明,模拟得到的二次多项式回归方程拟合性好,油樟籽油提取的最佳工艺条件为:以石油醚为溶剂,提取时间44 min、料液比1∶21 g/m L、提取功率161 W,提取率可达37.54%;油樟籽油各项理化性质测定结果,碘值5.354 g I/100 g、酸值0.168 mg KOH/g、皂化值285.73 mg KOH/g、折光指数1.439 1和相对密度0.924 0 g/cm3;其脂肪酸的成分含有油酸(1.15%)、亚油酸(0.83%)、亚麻酸(0.18%)、癸酸(56.03%)、月桂酸(36.08%)、肉豆蔻酸(1.05%)、棕榈酸(0.24%)和硬脂肪酸(0.71%);油樟籽油的理化性质、脂肪酸组成符合用作生物柴油、医药和功能性油脂生产的原料。     

棠梨籽油的超声波-微波协同提取及其脂肪酸组成

以棠梨籽为原料,研究超声波-微波协同提取棠梨籽油的最佳工艺,分析其脂肪酸组成。在单因素实验基础上,选择微波时间、超声功率、料液比和超声温度为自变量,以棠梨籽油出油率为响应值,采用响应面分析法,考察超声波-微波协同提取棠梨籽油的最佳工艺;采用气相色谱分析棠梨籽油脂肪酸组成。结果表明,最佳提取工艺条件:液料比为3.45 mL·g~(-1)、超声温度为70.00℃、组合时间为超声10 min-微波30.00 s、组合功率为超声120 W-微波480 W,棠梨籽出油率为34.78%。棠梨籽油中脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,其中油酸24.29%、亚油酸60.94%。本研究为棠梨籽油的进一步开发利用提供了科学依据和技术参考。     

响应面法优化超声波辅助提取仿栗籽油工艺及其脂肪酸组成分析

采用超声波辅助提取仿栗籽油,通过单因素试验和响应面法(RSM)对提取工艺进行优化,并利用气相色谱-质谱联用法测定仿栗籽油的脂肪酸组成。结果表明,超声波辅助提取仿栗籽油的优化工艺条件为以环己烷为提取溶剂、超声工作/间歇时间为3s/1s、超声功率540W、超声时间18min、提取温度60℃、液料比8.6:1(g/mL),在此工艺条件下,仿栗籽油提取率可达94.53%。气相色谱-质谱联用测定结果表明仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸,总含量达到70.13%,其中油酸和亚油酸的含量分别为53.95%、16.18%。     

响应面法优化微波辅助提取扁杏仁油工艺及成分分析

研究以正己烷为溶剂微波辅助提取扁杏仁油的工艺。采用响应表面优化法(RSM)对扁杏仁油的提取工艺进行了优化,得到的最佳提取工艺参数是:微波功率661 W,提取时间10 min,料液比1∶20。在此条件下,杏仁油的一次提取率达55.31%。利用GC-MS和HPLC-MS对扁杏仁油进行分析,结果表明扁杏仁油的主要成分为油酸、亚油酸等不饱和脂肪酸,总不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的94.53%;还有少量的维生素E和原花青素聚合物。     

黄芪籽油超声波辅助提取及脂肪酸组成分分析

本实验利用正交试验对超声波辅助提取黄芪籽油的最佳工艺进行了研究,并用气相色谱(GC)分析了黄芪籽油脂肪酸组成。结果表明,影响黄芪籽油出油率的因素主次顺序依次为:液料比超声温度超声时间超声功率;最佳提取条件为:石油醚为提取剂,液料比为10 mL/g,超声温度60℃,超声时间25 min,超声功率120 W,黄芪籽油出油率为14.82%。黄芪籽油共检测到18种脂肪酸,主要成分为油酸(19.76%)、亚油酸(44.30%)、亚麻酸(16.24%)、顺-10-十五烯酸(6.81%)、顺-10-十七烯酸(3.16%)、花生酸(1.96%)。其中不饱和脂肪酸含量为91.49%。本研究为黄芪籽油的开发利用提供了科学依据和技术参考。     

响应曲面法优化超声辅助提取黑莓种子油工艺

为了提高黑莓种子油的出油率和品质,根据单因素试验结果,通过响应曲面法优化超声提取黑莓种子油工艺,建立响应值即出油率与提取温度、提取时间、超声功率和正己烷溶液料液比的模型。得出最佳工艺参数为提取温度42.82℃、提取时间12.20min、超声功率53.19W、正己烷溶液料液比1:2.23,响应值为12.6%,验证实验的响应值为12.5%。     

响应面法优化超声波辅助提取蚕蛹油的工艺

以蚕蛹为原料,研究超声波辅助提取蚕蛹油的最佳工艺条件。在单因素试验基础上,选取超声波功率、提取温度、提取时间及料液比为影响因素,以蚕蛹油提取率为响应值,设计响应面试验;并采用GC对蚕蛹油的脂肪酸组成进行分析。结果表明,最佳工艺条件为蚕蛹经粉碎过40目筛,以石油醚(60~90℃)为提取溶剂,在超声波功率225W、提取温度40℃、提取时间37min、液料比11:1条件下,蚕蛹油得率可达30.85%。蚕蛹油中的脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,其中亚麻酸和油酸含量分别为31.58%和34.14%。蚕蛹油的超声波辅助提取是一种有效的油脂提取方法。     

南瓜籽油超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

通过响应面分析法(RSM)研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化.同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析.结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为(46.43.±0.54)%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%.