测井资料在朱家塔勘查区煤层对比中的应用

通过利用测井资料进行煤层对比,应用煤层在各测井曲线上的异常反映,结合勘查区的地层特征,准确地划分出各煤层,为整个勘查区地层及煤层的划分提供了可靠的依据.     

基于测井参数的煤层含气量预测研究

基于临兴区块8+9#煤层测井资料和实验样品解吸数据,通过煤层含气量与测井参数之间相关性分析,采用多元回归分析方法建立煤层含气量预测模型,并对预测模型进行验证及误差分析。结果表明该模型能较好地对煤层含气量进行预测,可信度较高。     

煤田地质勘查中煤层对比方法的探讨

综合应用了标志层、古生物、煤层煤质、测井等煤层对比方法,对贵州地瓜坡煤田的煤层进行了对比,结果表明:煤层对比是一项较为复杂的工作,采用单一对比方法难以准确地确定煤层层位,需要多种方法共同使用;研究区煤层对比是采用以标志层为主,煤层煤质、测井曲线为辅的对比方法,煤层对比的效果良好.     

澳大利亚R区块基于成像数据的煤层识别方法

针对澳大利亚R区块煤层气储层中煤层多、单煤层厚度薄、常规测井数据分辨率有限导致解释精度偏低的特点,依据常规测井、电成像测井等数据,优选密度曲线作为煤层解释最佳曲线,以电成像测井数据解释的煤层厚度为标准,分析不同密度值解释的地层厚度,确定单井最佳解释值,同时运用统计学方法,得出区块煤层密度曲线最优解释标准。为R区块煤层气解释与识别提供依据,同时也为后续煤层气开发奠定坚实的数据基础。     

基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用

煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为BP人工神经网络预测模型的基本特征量,建立了基于测井参数的煤层含气量BP人工神经网络预测模型,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明:基于测井参数的BP人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测结果之间误差小,相对误差一般小于10%,采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。     

测井曲线在龙湖煤田勘煤层对比中的应用

介绍了龙湖煤田的地质概况 ,重点研究了测井曲线在龙湖煤田煤层对比中的应用 ,并收到了良好效果     

应用模糊相似比研究测井曲线与煤层瓦期含量之间的关系

本文应用模糊数学方法，对煤田地勘探钻孔测井曲线进行相似比计算，研究表明煤层瓦期含量与测井曲线之间具有一定的相关性。     

测井计算煤层气含量在河东煤田的应用

常规靠钻探取心、实验室解吸取得煤层含气量成本较高,另一方面往往由于采样的不准确或取样装罐时间过长因此数据也不可靠。通过收集、整理、分析勘探区煤层气参数井已经取得的常规测井资料,并将各测井参数与测试煤层气含量通过回归分析方法,取得回归公式并对其进行检验。研究结果表明用回归分析方法计算煤层含气量快速、简单、方便,实用性较强。     

杰鲁克井田岩煤层的测井曲线物性特征及对比

通过对杰鲁克井田岩煤层测井物性参数的统计和曲线形态的分析研究,总结出岩煤层测井曲线独有的物性特征,发现岩煤层物性具有标志性特征,依此进行岩煤层的对比,取得了较好的地质效果,对后续勘探有借鉴作用。     

延安组煤层的测井曲线特征

同一勘探区内，根据各煤层在地球物理测井曲线上的形态特征，进行分析对比，找出规律，从而正确划分出同一勘探区的各个煤层，确定各煤层编号。     

测井曲线在陕北子长矿区煤岩层对比中的应用

陕北子长矿区含煤地段主要在三叠系上统瓦窑堡组(T3w)。由于该组段含煤繁多,在煤层对比过程中带来了很多困难,但其中各煤、岩性有着明显的地球物理特征,所以利用测井曲线进行煤层对比相对准确、容易。     

多煤层区煤体结构测井解释模型构建

煤体结构是多煤层煤层气勘探开发中主力产层优选及产层优化组合的关键约束条件,精确识别煤体结构显得尤为重要。大多数测井解释模型为针对单一厚煤层的解释,对于煤层层数多而薄的多煤层地区的研究较少。以云南雨旺区块多煤层区为例,提出了多煤层区煤体结构测井解释模型构建方法。①煤层煤体结构GSI赋值。首先通过实地取芯分析,将多煤层样品煤体结构具体分类,并分别进行地质强度因子GSI赋值,量化取芯煤体结构;②皮尔逊相关性分析。采用多条测井曲线进行纵向和横向相关性矩阵分析,筛选出相关度最高的自然伽马(GR)、补偿密度(DEN)、井径(CAL)和深侧向电阻率(RD)等曲线;③聚类验证。进一步采用嵌套K-means算法的K均值聚类方法对提取出的敏感测井曲线进行煤体结构验证并寻找相关规律;④煤体结构测井解释模型构建。完成有效性验证后,构建多煤层煤体结构识别的测井解释模型,根据模型计算获得的煤体结构指数大小进行煤体结构的精确识别。采用该计算模型对雨旺区块中北部多煤层进行了垂向和平面的煤体结构识别,垂向上,多煤层煤体结构自上而下由简单变复杂,Ⅲ类煤逐渐增多。平面上,上部主力煤层7+8号煤层煤体结构以Ⅱ类煤为主,YW-05井附近煤体结构较好,以Ⅰ类煤为主,其次为东南部,东北部煤体结构较差,接近于Ⅲ类煤;下部主力煤层19号煤层以Ⅱ类煤为主,但在西南部有少部分Ⅲ类煤,Ⅰ类煤主要集中在YW-05井附近,其余部分以Ⅱ类煤为主。识别结果准确性较高,且模型需要的测井曲线容易获得,模型简单易于计算,可满足多煤层煤层气勘探开发的实际需求。     

利用测井曲线进行勘探区煤层对比

岚峰勘探区位于双鸭山—七台河之间的岚峰乡境内,勘探面积15.75km2。燕山晚期的岩浆岩在该区表现特别强烈,大都以超浅成岩浆岩形式侵入到不同层位,并有大面积裸露,以岩墙、岩株、岩床及岩脉等形式赋存,对煤层的破坏影响很大,吞蚀了大块的煤系地层,并使煤的变质程度增高,对该区的煤层对比极为不利。为此采用测井曲线对比煤层,较好地解决了这一难题。在该区中,对使用TYSC-2型数字测井仪采集的15个钻孔的数据资料进行处理,取得了较好的效果。     

用测井资料预测煤层瓦斯含量

将测井资料与实验分析出的煤样瓦斯含量进行回归分析，建立回归方程。进而运用其预测出其他煤层瓦斯含量，与实验室分析结果对比，误差较小。证明用测井资料预测煤层瓦斯含量是可行的，从而进一步加强了测井资料的实际应用价值。     

基于常规测井资料的煤层岩石参数解释方法

基于常规测井资料的煤层岩石参数解释方法,在分析煤层及其特征的基础上,优选了计算煤层岩石参数的模型,提出了根据室内岩心测试结果转换动、静态弹性参数的手段,建立了利用压裂施工资料反演煤层构造应力系数等的最优化模型和算法,从而形成了经济实用的煤层岩石参数解释方法。鄂尔多斯盆地韩城区块的应用情况表明,该方法可准确可靠地解释泊松比、弹性模量、抗张强度、三向应力、破裂压力等煤层岩石参数,能满足煤层气资源评价、钻井、增产、排采等各环节的需要。     

利用钻孔测井复合参数综合评价煤层含气量

煤层中含气量计算不仅有利于对矿井瓦斯地质条件进行预测,更是地区煤层气资源化开发利用的关键,因此计算煤层含气量至关重要。测井资料中具有丰富的煤田地质信息,其不同技术参数对煤层气具有良好的响应。通过构建测井曲线参数与实际测定的瓦斯含量之间相关关系,计算复合参数,确定相关方程,可实现对煤层含气量的计算分析,进一步有效预测煤层的含气量。     

基于测井曲线组合特征的煤层结构综合判断

对淮北某矿区72与82煤层共计65个钻孔测井资料进行统计研究发现:密度与自然伽马曲线幅值的异常可以判断煤层赋存,视电阻率与自然电位的曲线幅值异常结合可以判断煤层结构,综合视电阻率、密度与自然伽马曲线的幅值异常可以判断煤层夹矸与否。基于此,提出一种以视电阻率、自然伽马、密度与自然电位测井曲线的组合特征综合判断煤层赋存、结构与夹矸的方法。     

基于回归模型的煤层含气量预测方法研究

煤层含气量是煤层气储层评价的重要参数,基于煤层含气量与测井参数的关系较为复杂,论文对煤层含气量与测井参数做相关分析,对于相关系数较小的参数,通过构造复合参数法,提高了含气量与参数的相关系数,最终共优选6种测井参数,建立含气量与测井信息的线性、二次多项式回归方程,并对预测值进行有效性检验,证明建立的线性和二次回归方程是有效的。     

甘肃省景泰县白岩子勘查区煤岩层对比

通过钻孔柱状、勘探线剖面和测井曲线综合对比较好地解决了白岩子勘查区大倾角地层的煤层对比问题,文章尤其注重测井资料的研究和应用,采用分段、分块办法建立测井剖面,从中找到一些细微变化的规律和特殊标志,作为对比的依据,克服了由于井田构造复杂、地层倾角太大、标志层偏少,采用单一方法不能可靠对比煤层的问题。通过上述方法综合对比后认为白岩子西井田煤5、煤6、煤7、煤8对比是可靠的,其它煤层对比不可靠或基本可靠,对矿井建设具有一定的借鉴意义。     

定边县勘查区侏罗纪煤田煤层对比分析

为解决定边县勘查区煤层对比复杂的问题,笔者在分析以往资料及本次研究结果基础上,采用沉积旋回、标志层、测井曲线、煤层间距及煤质等综合对比手段对该区内煤层进行对比,并简要分析了各对比方法适用范围及特点。煤岩层对比显示定边县勘查区3、3-1、8号煤层稳定,而1、2、5、8、9号煤层稳定性较差、对比结果基本可靠。