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1.
刘琴 《计算机工程与设计》2006,27(12):2166-2168
本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析. 相似文献
2.
基于本体的推理机研究 总被引:3,自引:1,他引:3
语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。 相似文献
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语言变量模糊本体的表示与构建 总被引:2,自引:0,他引:2
语言变量模糊本体是语言变量在语义Web中的明确的规范化说明,有利于模糊系统与语义Web的结合,使得语义web更加方便地处理模糊信息。通过引入语言变量模糊本体的概念,研究使用RDF表示模糊本体的方法,将本体与模糊概念表示为“资源”。进而以工业洗衣机的模糊控制为例,提出从模糊系统构造语言变量模糊本体的过程。 相似文献
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面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究 总被引:7,自引:0,他引:7
语义Web的基础之一是本体,为了让机器能够理解Web的内容并做推理,需要建立本体,并利用本体中定义的术语作为元数据来标记Web的内容.阐明了本体和领域本体的关系;介绍了现有面向语义Web的本体语言的概况;根据表达能力和推理效率的综合权衡,选择OWL Lite作为本体语言;提出了一种面向语义Web的领域本体表示、推理方法DORRSW和一种面向语义Web的多领域本体集成方法MDOISW;最后给出应用实例来说明方法的应用.通过这些论述,阐明面向语义Web的领域本体表示、推理与集成的基本情况,从而为创建面向语义Web的本体提供了基础知识. 相似文献
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《软件》2019,(1):114-119
为了研究地理空间信息语义层次上的统一描述,文章在对地理空间信息特征分析的基础上,基于本体论的语义构建思想,选取五元组GeO=的本体组织基础结构,其中C表示概念集合或者类(各种实体和现象)、R表示关系集合(属性和空间关系等)、F表示函数(计算概念间某些特定关系的函数)、M表示公理(针对概念或关系的约束条件)、I表示实例(对象);以旅游出行计划为例,对概念、关系、函数、公理、实例五种要素的进一步定义,提出并构建了针对旅游出行领域的应用本体;借助OWL语言本体建模创建本体类,实现了针对出行计划的地理空间信息语义表达,为地理信息服务的发现与组合提供支撑。 相似文献
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语义网是当前Web的扩展,是WWW发展的核心技术之一。为了实现语义网,需要有丰富的且及时更新的本体。本体作为语义网的知识表示模型很好地解决了语义层次上Web信息共享和交换的问题。而本体的构建及其形式表示方法,是建立语义web的基础和核心。论文从Ontology的基本理论出发,基于基本概念、角色和关系,探讨了Ontology领域概念化模型的建立。 相似文献
9.
针对基于角色的访问控制(RBAC)模型对权限实体的刻画能力不足,提出了带权限层次扩展的RBAC模型。为结合本体在知识表示和推理方面的优势,提出了该模型的本体表示和实现方法。该方法使用Web本体语言(OWL)表示该扩展模型,借助语义Web规则语言(SWRL)定义模型中应用逻辑规则,隐式授权知识经规则推理获得。在此基础上,通过SPARQL协议和RDF查询语言(SPARQL)查询命令生成显式和隐式授权视图,实现系统安全状态分析。最后,给出了具体应用示例,表明该方法的可行性。 相似文献
10.
语义Web中的知识表示语言 总被引:1,自引:0,他引:1
知识表示是语义web实现的基础,然而选择合适的知识表示语言是实现知识表示的第一步。本文针对三种有代表性的知识表示语言XML,RDF和OWL,从不同角度分析了三种知识表示语言的优点以及不足之处,并分析了语义web中本体知识表示语言将来的发展方向。 相似文献
11.
本体表示语言研究综述 总被引:8,自引:0,他引:8
随着Semantic Web的出现,本体作为人工智能领域中知识的核心已经越来越受到研究者的重视。特别是近十年来,涌现出许许多多本体表示语言,为本体的开发和研究提供了有力的帮助。本文主要介绍了传统的本体语言以及目前常用于万维网的本体语言的特点,并从表达和推理能力等方面对各种本体表示语言进行了分析和比较。在此基础上,总结出本体语言应用的一些规律,对于在开发工作中选择合适的本体语言具有一定的参考价值。 相似文献
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中文本体映射研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
本体间的异构是语义网建设亟待解决的问题,本体映射则是解决本体异构的有效手段。中文资源是信息网络的重要组成部分,实现中文本体间以及中文与其他本体的映射是实现知识共享重用的一个重要组成部分。本文从元素层的角度对中文本体映射进行了研究,提出利用知网,结合多种技术计算词汇相似度,利用词汇的相似度计算概念匹配的可信度,实现元素层本体映射的算法,并根据此算法实现了ELOMC(Element Level Ontology Matching for Chinese)系统。 相似文献
13.
Extending the Unified Modeling Language for ontology development 总被引:3,自引:0,他引:3
Kenneth Baclawski Mieczyslaw K. Kokar Paul A. Kogut Lewis Hart Jeffrey Smith Jerzy Letkowski Pat Emery 《Software and Systems Modeling》2002,1(2):142-156
There is rapidly growing momentum for web enabled agents that reason about and dynamically integrate the appropriate knowledge
and services at run-time. The dynamic integration of knowledge and services depends on the existence of explicit declarative
semantic models (ontologies). We have been building tools for ontology development based on the Unified Modeling Language
(UML). This allows the many mature UML tools, models and expertise to be applied to knowledge representation systems, not
only for visualizing complex ontologies but also for managing the ontology development process. UML has many features, such
as profiles, global modularity and extension mechanisms that are not generally available in most ontology languages. However,
ontology languages have some features that UML does not support. Our paper identifies the similarities and differences (with
examples) between UML and the ontology languages RDF and DAML+OIL. To reconcile these differences, we propose a modification
to the UML metamodel to address some of the most problematic differences. One of these is the ontological concept variously
called a property, relation or predicate. This notion corresponds to the UML concepts of association and attribute. In ontology
languages properties are first-class modeling elements, but UML associations and attributes are not first-class. Our proposal
is backward-compatible with existing UML models while enhancing its viability for ontology modeling. While we have focused
on RDF and DAML+OIL in our research and development activities, the same issues apply to many of the knowledge representation
languages. This is especially the case for semantic network and concept graph approaches to knowledge representations.
Initial sbmission: 16 February 2002 / Revised submission: 15 October 2002 Published online: 2 December 2002 相似文献
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从语义Web的基本概念开始,介绍了语义Web的层次结构;介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例,通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究,说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术,所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一,而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。 相似文献
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Alexander Paar Jürgen Reuter John Soldatos Kostas Stamatis Lazaros Polymenakos 《Applied Intelligence》2009,30(1):37-46
Recently, several standards have emerged for ontology markup languages that can be used to formalize all kinds of knowledge.
However, there are no widely accepted standards yet that define APIs to manage ontological data. Processing ontological information
still suffers from the heterogeneity imposed by the plethora of available ontology management systems. Moreover, ubiquitous
computing environments usually comprise software components written in a variety of different programming languages, which
makes it particularly difficult to establish a common ontology management API with programming language agnostic semantics.
We implemented an ontological Knowledge Base Server, which can expose the functionality of arbitrary off-the-shelf ontology
management systems via a formally specified and well defined API. A case study was carried out in order to demonstrate the
feasibility of our approach to use a formally specified ontology management API to implement a registry for ubiquitous computing
systems. 相似文献
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Wordnets have been created in many languages, revealing both their lexical commonalities and diversity. The next challenge is to make multilingual wordnets fully interoperable. The EuroWordNet experience revealed the shortcomings of an interlingua based on a natural language. Instead, we propose a model based on the division of the lexicon and a language-independent, formal ontology that serves as the hub interlinking the language-specific lexicons. The ontology avoids the idiosyncracies of the lexicon and furthermore allows formal reasoning about the concepts it contains. We address the division of labor between ontology and lexicon. Finally, we illustrate our model in the context of a domain-specific multilingual information system based on a central ontology and interconnected wordnets in seven languages. 相似文献