直觉线性μ-演算

线性mu-演算(μTL)是线性时序逻辑(LTL)的不动点扩展.LTL是一个便于规范和论证反应式系统的方法.μTL作为比LTL表达能力更强的逻辑,用LTL表示的性质度可由μTL表示.类似于LTL的直觉线性时序逻辑(ILTL),提出一种基于直觉解释的μTL,称为直觉μTL(IμTL).确立了IμTL和ILTL的关系,比较了它们之间的表达能力.讨论了使用IμTL与安全性质和活性描述的关系以及描述"假设-保证"规范的问题.     

一种基于线性逻辑的时间Petri网推理方法

针对传统分析方法的不足 ,提出了时间 Petri网的线性逻辑表示和时间推理方法 .基于线性逻辑 ,定义了时间 Petri网中变迁之间的各种触发规则 ,在这些规则的基础上 ,提出了时间 Petri网运行行为的证明方法 ,此方法能清楚地分析时间 Petri网的运行行为和进行时间推理 .     

基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法

针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.     

密码协议的一种安全模型

将密码协议与密码算法视为一个系统,建立了密码协议系统的一种安全模型.基于假设/保证的组合推理技术提出了新的假设/保证推理规则和假设/保证推理算法,证明了该规则的完备性,实现了密码协议系统的模型检查,并重点解决了系统分解问题、假设函数的设定问题、进程+逻辑的系统特性描述问题等难题.以kerberos密码协议系统为例,利用该安全模型和假设/保证推理技术对密码协议系统进行了安全验证.     

基于Game理论的μ-演算公理化

随着软硬件系统复杂性的不断提高,各种验证技术被越来越广泛的使用.模型检验技术是一种保证软硬件设计、实现正确性的有效技术.在针对软硬件的模型验证技术中,一般采用时序逻辑作为规约语言.模态μ-演算是模态和时序逻辑中应用较为广泛的一种,它具有语法成分简洁、表达能力强等特点.扩展了Lange和Stirling基于Focus Game的LTL和CTL的公理化方法.提出了一种基于Game理论的μ-演算公式的可满足性的测试方法,该种方法能够将模态μ-演算公式的可满足性问题转化为Focus Game的求解问题.进一步,基于这套Game规则,给出了一个新的关于μ-演算可靠完备的推理系统.同已有的μ-演算公理系统相比,该推理系统相对直观、简洁.     

线性逻辑,Petri网和并发计算

1.线性逻辑和张量理论在古典逻辑的 Gentzen 型矢列演算中Girard 去除弱规则和缩规则,发展起一种新型逻辑系统——线性逻辑(简记为 LL)。它不同于古典逻辑,本质上是一种事态逻辑(logic of situation),或者是一动作逻辑(logic of action),强调系统的动态特征与并发计算紧密相关。结构规则的去除自然在 LL 中导致了两种类型的连接词:乘性连接词和加性连接词,     

使用元知识检查知识相容性和加速规则动态查找

本文提出一种基于对规则语义“了解”的元知识对知识进行处理的方法:利用元知识静态检查知识的相容性,并利用元知识对规则进行静态处理,建立基于逻辑依赖关系的半序集,加快推理过程中每个推理周期可用规则的查找速度.并给出了有关的算法.     

一种基于集合符号的自动推理扩展方法

在多值逻辑Tableau推理的基础上,提出了一种基于集合符号的自动推理扩展方法.将符号集合作为真值,减少了Tableau的推理分枝,并可以将适合经典逻辑的推理方法和策略应用于其中,使得非经典逻辑推理经典化.使用SWI-PROLOG语言设计实现了基于集合符号的自动推理系统,在系统中使用集合符号方法,只需要在规则库中增加推理规则,即可生成规则程序,系统本身不需要任何的修改,因此一些适合于经典逻辑的推理方法和技巧就可以很容易地应用到多值逻辑、模态逻辑、直觉逻辑等非经典逻辑,也可以进一步推广到无穷值逻辑和含模糊量词(如T-算子和S-算子)的逻辑中,对于无穷值逻辑和模糊逻辑的Tableau方法研究具有一定的借鉴作用.对TPTP中的900个逻辑问题进行了证明,实验结果表明,系统在时间和空间上效率都是较高的.     

描述逻辑μALCQO 的语义及推理

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,其最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.基于混合分级μ-演算将不动点构造算子引入到含有枚举构造算子的描述逻辑ALCQO 中,提出了一种允许包含循环术语集的描述逻辑μALCQO.给出了μALCQO 的语法、语义和不动点构造算子的性质,证明了μALCQO 的可满足性推理等价于混合分级μ-演算的可满足性推理.基于混合分级μ-演算可满足性推理算法,并利用完全强化自动机给出了μALCQO的可满足性推理算法,以及给出了推理算法正确性证明和复杂性定理.μALCQO为进一步给出同时含有不动点构造算子和枚举构造算子的表达能力强的描述逻辑推理算法提供了理论基础.     

一种基于泰勒级数的简化的Kóczy线性插值推理方法

在传统的模糊推理方法中,如果出现模糊规则库稀疏的情况,模糊推理就得不出正确的推理结论.针对这个问题,Kóczy和Hirota提出了一种线性插值推理方法.线性插值推理方法解决了稀疏规则库情况下如何得出推理结论的问题,但是,用这种方法得出的结论有时是不正规的模糊集.本文提出的基于泰勒级数的Kóczy线性插值推理方法,能保证“当模糊规则A1= >B1 ,A2 =>B2 和推理前件A* 是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)时,插值推理结论B* 也是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)”.     

一种不确定时段的扩展时段对序逻辑：时间Petri网模型表示和线性推理

针对点－时段时序逻辑的不足,提出了一种新的时段时序逻辑－－扩展时段时序逻辑,对不确定时间段发生的事件具有较好的描述能力。时间Petri网模型表示的引入,增强了扩展时段时序逻辑的描述直观性及分析能力,为进行线性推理提供了有利的工具。同时还提出了几种变迁间的实施推理规则。运用这些规则可以简化复杂时序关系的Petri网模型,并在线性时间复杂度内定量地得到各变迁间的时序逻辑关系,因而是一种行这有效的方法。     

描述逻辑μALCIO的语义及推理

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它的最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,基于混合μ-演算将不动点构造算子引入到含有枚举构造算子的描述逻辑ALCIO中,提出了一种允许包含循环术语集的描述逻辑μALCIO.给出了μALCIO的语法和语义,证明了μALCIO的可满足性推理等价于混合μ-演算的可满足性推理,并利用树自动机理论给出了μALCIO的可满足性推理算法以及给出了推理算法正确性证明和复杂性定理.     

基于规则推理网络的分类模型

为了缓解神经网络的“黑盒子”机制引起的算法可解释性低的问题,基于使用证据推理算法的置信规则库推理方法(以下简称RIMER)提出了一个规则推理网络模型.该模型通过RIMER中的置信规则和推理机制提高网络的可解释性.首先证明了基于证据推理的推理函数是可偏导的,保证了算法的可行性;然后,给出了规则推理网络的网络框架和学习算法,利用RIMER中的推理过程作为规则推理网络的前馈过程,以保证网络的可解释性;使用梯度下降法调整规则库中的参数以建立更合理的置信规则库,为了降低学习复杂度,提出了“伪梯度”的概念;最后,通过分类对比实验,分析了所提算法在精确度和可解释性上的优势.实验结果表明,当训练数据集规模较小时,规则推理网络的表现良好,当训练数据规模扩大时,规则推理网络也能达到令人满意的结果.     

基于DFL的缺省假设推理研究

日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。     

基于语义Web规则的软件体系结构

针对目前软件系统面向大规模和复杂业务处理的要求,研究对业务流程和逻辑进行形式化的逻辑描述和逻辑处理,引入Mandarax规则引擎进行业务逻辑的推理处理,实现业务逻辑的集中处理。作为一个可复用的系统构架设计的基于规则的软件体系结构,使用Prova建立规则层,利用规则引擎实现业务逻辑的推理处理,通过规则层应用实验的实现证明基于规则的软件系统结构的可行性和有效性,在一定程度上完善了软件工程设计技术的理论层次。     

带n-元存在量词的描述逻辑MSC推理

分析了描述逻辑非标准推理的重要性,特别分析了描述逻辑MSC(Most Specific Concept)推理的研究现状和存在的问题.针对目前描述逻辑MSC推理不能处理n-元存在量词的不足,研究了带n-元存在量词的描述逻辑εL(n)的MSC推理问题.提出了一种新的εL(n)一描述图,利用描述树和描述图给出了描述逻辑εL(n)的MSC近似推理算法,并利用εL(n)-描述树嵌套和εL(n)-描述树描述图同态证明了MSC近似推理算法的正确性.作为一个附带的结果,利用εL(n)-描述树描述图同态给出了εL(n)-的实例推理算法,也证明了实例推理算法的正确性.     

NuTL2PFG:νTL公式的可满足性检查

线性μ演算(linear time μ-calculus,简称νTL)语法简单,表达能力强,可用于验证并发程序的多种性质.然而,不动点操作符的嵌套使得其判定问题难以有效解决.针对这一问题,本文开发了工具NuTL2PFG,用以判定νTL公式的可满足性.利用νTL公式的当前-未来范式(Present Future form,简称PF式),该工具能够为一个给定公式构造其当前-未来范式图(Present Future form Graph,简称PFG),用以描述满足该公式的模型.通过在所得PFG中寻找一条ν-路径,即不涉及最小不动点公式的无穷展开的路径,该工具便可判断出给定公式的可满足性.实验结果证明NuTL2PFG的执行效率优于已有工具.     

120-1空气制动机故障诊断专家系统的研究

针对120-1空气制动机的故障特点,本文利用故障树分析法结合逻辑编码的方式建立知识规则集。在知识表示上采用“框架＋产生式规则”的方式,并用数据库理论完成了知识库表结构的设计,利用正向推理和基于单分支故障树的知识搜索策略设计了系统的推理机制。     

采用反馈控制实现Chen系统混沌同步

本文对Chen混沌系统进行线性反馈控制设计，基于I—yapunov函数提出了两种厂叉馈控制同步规则，仿真结果证实了规则的可行性及有效性     

一种基于线性逻辑的Petri网分析方法

1 引言 Petri网是一种用网状图形表示系统模型的方法,能够从组织结构、控制和管理的角度,精确描述系统中事件(变迁)之间的依赖(顺序)和不依赖(并发)关系。Petri网理论提供了强大的分析方法,如不变量分析、系统性能分析(如活性)等以证明系统的正确性。近年来Petri网也被用来表示知识推理,例如用于诊断和监控,这就需要发展一种关于Petri网行为的推理主题。有些学者把经典逻辑和Petri网相结合,用Petri网表示产生式规则系统,网的框架代表基于产生式规则