不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长动力学模型比较

探讨不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。将菌悬液接种到椰汁中,测定不同温度(20、25、30、36℃)下的生长数据。使用Matlab软件拟合得到修正Gompertz(MGompertz)、修正Logistic(MLloistic)和Baranyi模型,比较残差和拟合度选择最优一级模型,并拟合出生长参数。用平方根和二次多项式方程建立二级模型,通过相关系数、偏差因子和准确因子对二级模型进行检验。在20~36℃下,Baranyi模型拟合出的各个拟合度最优,Baranyi模型适宜作为模拟金黄色葡萄球菌在椰汁中生长的一级预测模型。二次多项式相较于平方根模型可以更好地表达温度与最大比生长速率及延滞期的关系。因此选择Baranyi模型和二次多项式模型描述不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长。     

草鱼鱼糜中沙门氏菌生长预测模型的建立

为建立鱼糜中沙门氏菌生长预测模型,选用新鲜草鱼鱼糜和鼠伤寒沙门氏菌作为研究对象,比较了4、10、20、28、37℃条件下鱼糜中鼠伤寒沙门氏菌的生长情况,分别采用Huang模型,Baranyi模型和修正的Gompertz模型进行拟合,建立鱼糜中鼠伤寒沙门氏菌一级生长动力学模型。并用平方根模型方程描述温度与比生长速率和延滞期的关系,得到鼠伤寒沙门氏菌生长二级模型。使用判定系数R2,准确因子(Af),偏差因子(Bf)和均方误差(MSE)对一级和二级模型可靠性进行评价,结果表明修正的Gompertz模型更适合于描述4~37℃条件下鱼糜中鼠伤寒沙门氏菌的生长变化,二级平方根模型可用于描述鱼糜中鼠伤寒沙门氏菌的生长参数,能够为鱼糜中沙门氏菌的监测提供一定的参考依据。     

模拟蟹肉中副溶血性弧菌预测生长预测模型的建立

为了控制模拟蟹肉中副溶血性弧菌的危害,运用预测食品微生物学的方法,本文分别研究了在温度10～37℃条件下模拟蟹肉中副溶血性弧菌的生长规律,建立了一级和二级预测模型。结果表明,副溶血性弧菌的生长曲线在此温度范围内都呈典型的S型,故本文采用Gompertz模型拟合,二级模型采用常用的平方根模型拟合,拟合方程为U=0·01578(T+7·294)。通过模型验证,预测值和实测值的残差在±0·04范围内,偏差因子和精准因子均在可接受范围内,模型具有可靠性。     

常温下热鲜猪肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

建立了热鲜猪肉中沙门氏菌在消费者习惯放置温度下的生长模型,通过对沙门氏菌的生长预测,为安全消费热鲜猪肉提供预警技术。对无菌热鲜猪肉片表面进行沙门氏菌人工接种后,置于7℃,12℃,15℃,18℃,22℃,25℃,28℃和30℃温度下储存,根据不同的温度设置不同的时间间隔进行沙门氏菌计数,并绘制生长曲线。采用修正的Gompertz方程和Baranyi Roberts方程对生长曲线进行一级模型拟合,以平方根方程为基础建立二级模型。通过对预测模型的可靠性比较分析,得出通过修正的Gompertz方程建立起来的预测模型偏差因子(Bf)为0.916 3,准确因子(Af)为1.092 7,均方根误差(RMSE)为0.017 9,通过Baranyi Roberts方程建立起来的预测模型偏差因子(Bf)为0.990 2,准确因子(Af)为1.038 3,均方根误差(RMSE)为0.010 1。因此得出,在7℃~30℃的习惯放置范围内,Baranyi Roberts方程能更好地拟合热鲜猪肉中沙门氏菌的生长曲线,基于该方程所建立的预测模型能更好地进行该环境下沙门氏菌的生长预测。     

基于Baranyi模型的波动温度下鲐鱼微生物生长动力学模型

以鲐鱼为研究对象,进行恒温下细菌总数的计数并建立基于Baranyi模型的微生物生长动力学模型。对Baranyi模型进行改进,构建波动温度下的微生物生长动力学模型,并运用模拟实验对模型进行验证,验证结果是偏差因子为1.23,准确因子为1.12,表明所构建的微生物生长动力学模型能够很好的拟合波动温度下鲐鱼中微生物的变化情况。     

对虾中副溶血性弧菌生长模型的建立

为评估对虾中副溶血性弧菌的危害,建立对虾和2.5%氯化钠胰蛋白胨大豆肉汤(TSB)中副溶血性弧菌的生长模型。采用修正Gompertz、修正Logistic、Richards和Baranyi模型拟合在15~40℃下副溶血性弧菌的生长曲线,选出最适生长模型。以平方根模型和Davey模型为二级模型,分别对最适模型的生长速率和延滞期进行拟合,并采用偏差因子和准确因子来验证模型的可靠性。结果表明,修正Compertz模型的拟合度较好,二级模型对生长速率和延滞期的拟合度较好,偏差因子和准确因子均在可接受范围内,能有效预测15~40℃温度条件下对虾中副溶血性弧菌的生长。     

凉皮中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

为了研究金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长规律,通过测定5℃、10℃、15℃、20℃、25℃下金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长数据,采用Baranyi模型、Modified Gompertz和Huang模型拟合金黄色葡萄球菌的生长曲线。比较3种模型的相关系数和参数,将一级模型得到的最大比生长速率(μmax)与迟滞期(λ)建立与温度相关的二级模型。实验表明,Modified Gompertz模型建立的一级模型的偏差因子(B_f)和准确因子(A_f)均在合理范围内。采用Modified Gompertz模型拟合的μmax和λ建立其与温度的平方根模型,拟合得到的R2为0.80和0.88,说明Modified Gompertz模型最适合拟合生长曲线,二级模型经方差分析显示方程显著,表明所建模型能有效预测金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长情况。本研究为凉皮中金黄色葡萄球菌的定量风险评估提供理论依据。     

金华火腿中杂色曲霉的生长预测模型

通过研究金华火腿中杂色曲霉在4，10，15，20，28℃的生长情况，建立了杂色曲霉生长的一级和二级预测模型。结果表明，杂色曲霉生长曲线在低温阶段适宜用Logistic方程拟合，随温度升高用Gompertz方程拟合的效果最佳。二级模型采用经典的平方根模型拟合，发现杂色曲霉生长速率与温度呈较好的线性关系。模型验证表明预测值和实测值的残差在±0.05范围内，偏差因子和准确因子均在可接受范围内。模型的可信度较高，可以作为金华火腿安全性评价的定量分析工具。     

低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测

为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25 ℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明：在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25 ℃范围内的货架期。     

真空包装鸡肉早餐肠货架期预测模型的建立

为研究低温肉制品的货架期预测模型,选取真空包装的鸡肉早餐肠为研究对象,通过测定4 ℃贮藏温度条件下早餐肠细菌总数及感官、理化指标变化情况,确定早餐肠最小腐败量为6.49（lg（CFU/g））。同时测定2、6、10、15 ℃条件下的细菌总数变化情况,运用Baranyi模型拟合细菌总数在鸡肉早餐肠中的生长动力学模型,回归系数R2均在0.99以上。应用平方根模型拟合温度对生长动力学模型参数的影响,模型呈现良好的线性关系,回归系数R2均大于0.97,且残差平方和均小于10－2,说明该预测模型的拟合优度较高。在确定早餐肠最小腐败量与生长预测模型的基础上,建立了鸡肉早餐肠的货架期预测模型,预测值与实测值的相对均误差值均在1 d上下浮动,表明建立的模型能够快速准确的预测2～15 ℃贮藏条件下鸡肉早餐肠的货架期。     

食品品质损失动力学模型

主要讨论了Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ模型和Ｚ值模型的各自特点及相互关系，提出了两种模型中活化能Ｅａ和Ｚ值两者 实用关系式，搪塞了描述食品品质损失规律的其它方法。     

Genetic analyses of mastitis data using animal threshold models and genetic correlation with production traits

In the present study, 6 different mastitis data sets of 3 dairy herds with an overall herd size of 3200 German Holstein cows were analyzed. Data collection periods included the first 50, 100, or 300 d of lactation. The 3 data collection periods were analyzed with a lactation model and a test-day model. All models were animal threshold models. Mastitis frequencies in the lactation model data sets varied between 29 and 45%, and varied between 3 and 6% in the test-day model data sets. Depending on the period of data collection, heritabilities of liability to mastitis in the lactation models were 0.05 (50 d), 0.06 (100 d), and 0.07 (300 d). In the test-day models, heritabilities were slightly higher with values of 0.09 (50 and 100 d), and 0.06 (300 d). Between lactation models, the rank correlations between the relative breeding values were high and varied between 0.86 and 0.94. Rank correlations between the relative breeding values of the test-day models ranged from 0.68 to 0.87. The rank correlations between the relative breeding values of lactation models and test-day models varied from 0.51 and 0.80. Genetic correlations between mastitis and milk production traits were estimated with a linear animal test-day model. The correlations with mastitis were 0.29 (milk yield), 0.30 (fat yield), 0.20 (fat content), 0.34 (protein yield), and 0.20 (protein content). The estimated genetic correlation between mastitis and somatic cell score was 0.84.     

Poisson versus threshold models for genetic analysis of clinical mastitis in US Holsteins

Typically, clinical mastitis is coded as the presence or absence of disease in a given lactation, and records are analyzed with either linear models or binary threshold models. Because the presence of mastitis may include cows with multiple episodes, there is a loss of information when counts are treated as binary responses. Poisson models are appropriated for random variables measured as the number of events, and although these models are used extensively in studying the epidemiology of mastitis, they have rarely been used for studying the genetic aspects of mastitis. Ordinal threshold models are pertinent for ordered categorical responses; although one can hypothesize that the number of clinical mastitis episodes per animal reflects a continuous underlying increase in mastitis susceptibility, these models have rarely been used in genetic analysis of mastitis. The objective of this study was to compare probit, Poisson, and ordinal threshold models for the genetic evaluation of US Holstein sires for clinical mastitis. Mastitis was measured as a binary trait or as the number of mastitis cases. Data from 44,908 first-parity cows recorded in on-farm herd management software were gathered, edited, and processed for the present study. The cows were daughters of 1,861 sires, distributed over 94 herds. Predictive ability was assessed via a 5-fold cross-validation using 2 loss functions: mean squared error of prediction (MSEP) as the end point and a cost difference function. The heritability estimates were 0.061 for mastitis measured as a binary trait in the probit model and 0.085 and 0.132 for the number of mastitis cases in the ordinal threshold and Poisson models, respectively; because of scale differences, only the probit and ordinal threshold models are directly comparable. Among healthy animals, MSEP was smallest for the probit model, and the cost function was smallest for the ordinal threshold model. Among diseased animals, MSEP and the cost function were smallest for the Poisson model, followed by the ordinal threshold model. In general, the models for count variables more accurately identified diseased animals and more accurately predicted mastitis costs. Healthy animals were more accurately identified by the probit model.     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

木浆蒸煮经验数学模型的建立

结合齐齐哈尔造纸厂的生产实际,并在此特定条件下,通过试验,对木浆硫酸盐法蒸煮过程,总结出一个简化了的经验数学模型,为一线性方程。     

纸浆模塑餐具成型方式的研究

本文介绍了纸浆模塑餐具的产品性能、成型方法及制造工艺 ,并对其成型方式、工作原理及关键技术进行了深入的分析和研究。     

基于IDEF的人力资源系统数据模型

针对重庆齿轮箱有限责任公司企业资源计划CCERP系统,采用IDEF0进行人力资源系统功能建模,用IDEF1x进行人力资源系统信息建模,开发了人力资源系统管理软件.给出了人力资源系统的功能模型、信息模型和具体实现方法.运行结果表明:依据所建立的人力资源数据模型开发的人力资源管理系统具有一定的实用价值,解决了企业手工管理人力资源的难题,提高了管理效率.     

电场活化聚合物材料力学性能模型的建立

电场活化聚合物在直流电场作用下会产生大幅度的应变,被视为制作微型机械中电致动器的理想材料。由于其属于大变形超弹性材料,故采用Mooney-Rivlin模型和Ogden模型建立其力学性能模型,为后续研究和电场活化聚合物致动器、传感器元件的设计提供理论依据。     

A FLAVOUR MODEL FOR BEER FERMENTATION

A new beer fermentation model is developed based upon fundamental knowledge of biochemical pathways. The model can be subdivided into a growth model, an amino acid model, and a flavour/aroma model. Experimentation allowed for accurate model parameter identification. The results demonstrate the capability to accurately describe batch beer fermentation dynamics.