面向机械车间的制造执行系统

针对中小批量生产的机械加工车间,深入研究其生产管理模式,提出具有较强适应性的离散类制造执行系统模型,设计了Job-shop调度算法。并以此为构架开发了基于Web的制造执行系统软件,建立了一个以作业计划与调度为核心的MES运行系统。     

基于遗传算法的生产装配线调度优化研究

总结了车间作业调度问题,提出了基于遗传算法的装配线调度的优化算法.通过仿真试验,初步实现了该算法在解决生产装配线调度问题的可用性.     

制造执行系统中基于状态的关键设备预防性维护研究

阐述了制造执行系统中基于状态的关键设备的预防性维护和车间作业计划管理。提出了多台关键设备预防性维护与车间作业计划管理的同步与协调模型。假设关键设备的失效概率服从威布尔分布,结合设备的失效时间估计及关键设备的预防性维护时间与车间作业计划决策,得出多台设备利用率最高的决策目标函数。     

单件小批生产的作业计划与调度监控集成系统

介绍了一个实用化的单件小批生产条件下车间作业计划与调度监控集成系统。该系统由工艺准备子系统和生产作业计划及调度监控子系统组成。系统可快速建立或修正作业计划,实现车间物流实时仿真及调度监控,最大限度地减少材料和劳动力的消耗、提高设备的利用率,从而降低产品的制造成本。     

纺织企业基于制造执行系统的生产优化控制技术研究

为解决纺织企业当前生产优化控制低效率状态的生产管理模式问题,本文研究旨在为纺织企业应用制造执行系统(MES)建立快速反应和灵活细致的生产现场管理系统,以实现全局生产流程与生产控制优化,改善劳动生产率,降低库存与资源消耗的管理目标。从纺织企业生产的特点和面临的问题出发,对基于MES的生产优化控制技术进行了分析。MES在纺织企业的应用效果表明,实现了车间生产的优化控制,就能较好地改善生产现场管理的现状。     

基于模具企业的单件车间作业计划管理系统研究

模具企业作业计划是典型的单件车间调度问题,也是模具企业管理中的瓶颈所在.建立了模具车间作业计划问题的数学模型,基于遗传算法对作业计划问题进行了优化,并应用C#语言开发了基于模具企业的作业计划管理系统.最后通过实例得出经过算法优化后的甘特图,验证了算法的可行性和有效性.     

网络化制造执行系统作业计划的研究

作业计划的制定是一项非常重要的工作,在网络化制造环境下作业计划的影响因素很多,本文应用层次分析法,结合众多影响因素,给出了其调度模型.     

基于遗传算法的作业车间调度研究与应用

提高大功率船舶柴油机的生产能力和水平,对提高我国造船行业的国际竞争力有着重要的意义。介绍作业车间调度问题,提出一种改进的遗传算法,同时将此算法应用于船舶柴油机的作业车间调度,该算法采用基于工序的编码方式,考虑了机床与工艺路线的约束,求解以关键设备的利用率最高和产品的加工周期最短为目标的静态调度问题,并通过具体的实例仿真分析其有效性。     

基于协同管理的单件小批生产管理系统的实现

本文针对多品种小批量生产的特点,讨论了某制造企业在生产计划编制、动态生产调度、资源受限、生产执行情况反馈等方面存在的问题,在深入分析了生产计划、生产调度和多资源(工艺、物料、工装、设备、人员等)约束等有关的生产管理流程的基础上,提出了生产管理业务模型、数据模型和多资源生产调度机制,采用J2EE多层体系架构和构件开发技术,提供了生产任务管理、生产计划编制、动态生产调度、生产资源平衡配置和计划调整追踪等功能.该系统在纵向上集成了ERP和MES的部分功能,同时提供与PCS的接口,横向上提供与CAPP和PDM的接口,具有良好的扩展性,服务于实际生产,实现了生产过程的分级管理和协同共享.     

浅谈制造执行系统

制造执行系统(MES)作为MRPⅡ系统的扩充,是企业资源计划系统(ERP)与车间作业控制系统(PAC)的纽带,可对工序进行精确计划和排序,对车间作业优化调度,获得工序作业计划的动态最优解,从而使企业的生产管理和控制更加科学化、实时化和规范化。     

基于Holon的可重构MES的研究

论述了Holon的内部结构、通讯机制和协同方式，在深入分析企业业务活动本质特征的基础上，运用面向对象的方法，定义了企业MES的Holon模型，给系统控制软件的分布式网络计算模型，提出了3种重构方式。并通过一个库存管理的实例，验证了所提出的重构方法是切实可行的。     

基于网络化的协同MES调度系统的设计

对网络化MES系统进行了介绍和分析,根据分散化制造结构的特点设计了基于分布式的MES结构模型,论述了网络化MES的调度决策方法和组织结构。采用该方法可以使分布于不同地理位置的生产单元在MES的生产控制下有效地组织生产,达到协同优化的目的。     

MES关键技术在航天制造企业中的应用研究

结合航天制造企业现状及首航公司的实际情况,提出了MES的整体设计思想,并以实施JobDISPOMES为例,对MES的关键技术进行了分析与研究。完成了MES的前期建设,实现了MES与其他系统的集成,突破了实施MES的关键技术,解决了车间现场任务计划的下达和反馈问题,打通了以生产计划为核心的数字化链路,为实现车间现场数字化奠定了重要基础,对其他航天制造企业实施MES具有借鉴意义。     

柔性制造系统中机器装载计划研究

研究了FMS生产环境下的机器装载问题。机器装载问题涉及将工件工序及其所需刀具合理地安排到加工机器上，在满足某些约束的前提下，使给定的性能指标得到优化。描述了问题的整数规划模型，同时提出了基于遗传算法的解决方案。最后以实例检验了算法的有效性，提出的方案能适用于较大规模的机器装载问题。     

Information-Based Dynamic Manufacturing System Scheduling

Information about the state of the system is of paramount importance in determining the dynamics underlying manufacturing systems. In this paper, we present an adaptive scheduling policy for dynamic manufacturing system scheduling using information obtained from snapshots of the system at various points in time. Specifically, the framework presented allows for information-based dynamic scheduling where information collected about the system is used to (1) adjust appropriate parameters in the system and (2) search or optimize using genetic algorithms. The main feature of this policy is that it tailors the dispatching rule to be used at a given point in time to the prevailing state of the system. Experimental studies indicate the superiority of the suggested approach over the alternative approach involving the repeated application of a single dispatching rule for randomly generated test problems as well as a real system. In pa ticular, its relative performance improves further when there are frequent disruptions and when disruptions are caused by the introduction of tight due date jobs and machine breakdown—two of the most common sources of disruption in most manufacturing systems. From an operational perspective, the most important characteristics of the pattern-directed scheduling approach are its ability to incorporate the idiosyncratic characteristics of the given system into the dispatching rule selection process and its ability to refine itself incrementally on a continual basis by taking new system parameters into account.     

基于延迟策略的虚拟企业生产计划与控制模型研究

将客户订单分离点(CODP)重新定位,探讨延迟策略在虚拟企业生产系统中的应用,实现计划与控制对象前移、控制延迟和交付延迟;在MRPⅡ和分层动态BOM的基础上,提出了基于延迟策略的虚拟企业生产计划与控制模型。该模型具有较好的敏捷性与柔性,可减小产品个性化的生产比例,降低虚拟企业生产计划与控制过程的复杂性与难度,提升虚拟企业生产系统的管理水平。     

面向随机加工时间的车间作业调度

提出了面向随机加工时间的车间作业调度方法,认为在整个遗传进化过程中出现频率越高的个体对环境的适应能力越强,该个体对应的调度方案为较优方案,构造了用于解决加工时间为服从正态分布的随机变量的车间作业调度问题的扩展遗传算法.在算法中设计了考虑设备能力空间的解码算法以产生活动调度方案;在交叉/变异过程中通过设计的基因调整算法确保新个体的合法性,以满足工序约束;采用基于适应值的轮盘赌的选择策略控制遗传进化的方向,使算法快速收敛到最优解.仿真实验验证了该算法在企业实际随机车间作业调度中的有效性.     

面向AM和LP的离散制造业MES研究

通过对敏捷制造和精益生产的研究,指出离散制造业需要运用制造执行系统来实现敏捷制造和精益生产,给出了制造执行系统应具备的功能,构建了基于SOA的IVIES架构并以CG公司为例进行了应用分析。     

面向AM和LP的离散制造业MES研究

通过对敏捷制造和精益生产的研究,指出离散制造业需要运用制造执行系统来实现敏捷制造和精益生产,给出了制造执行系统应具备的功能,构建了基于SOA的MES架构并以CG公司为例进行了应用分析。