一种微分型全量弹塑性有限元算法及其应用

推导了一种坐标更新的微分型全量弹塑性有限元算法,用它模拟金属的压缩失稳现象,计算结果同实测值非常接近,并优于增量算法和刚塑性算法的结果。表明这一算法用于模拟金属的压缩失稳现象非常有效。     

一种有限元网格节点编号的优化算法

为提高有限元的计算效率,减少计算数据所需在存储量,提出节点编号优化算法。通过对在网格半带宽最小时的节点排列的一些特征进行分析,从其中归纳出3条规律,通过算例验证了该规律的正确性和可靠性。结果表明,对于任意划分的有限元网格,利用该方法对节点重新编号,可得到较小的半带宽值,节省了计算机的内存空间,提高了计算效率。     

广义预测控制的一种直接算法及其应用

本文采用一种改进的广义预测控制直接算法,可以降低在线计算量,减小算法实现所需的存储空间。基于该算法的单回路数字控制器在电液伺服加载系统中取得了良好的控制效果。     

一种超塑成形设备的控制与应用

超塑成形是制造难变形材料复杂零部件的一种精密成形技术,超塑成形设备通过温度加热和测控系统以及成形速度和压力控制系统,使特殊材料在温度和气压作用下发生超塑变形。     

基于中轴的有限元网格生成算法及其应用

有限元网格划分是有限元法中的关键技术,四边形网格是一种结构型网格,其计算精度与收敛速度比三角形网格好,现提出了一种基于形体中轴的、全四边形网格生成新算法,并作了相应的模拟分析,证明该算法的可行性和优越性。     

一种增量型弹塑性平面应力模型及其应用

编制了3－8节点平面应力弹塑性有限元程序,对中心有圆孔的薄板类零件受拉力的作用时板内塑性区的扩展过程进行了模拟,结果同试验值一 致。本程序对于探寻金属零件的塑性失效过程,控制塑性变形有实际意义。     

TC4叶片超塑成形有限元模拟及其变形分析

采用二维刚粘塑性有限元模型对某钛合金叶片典型部位的变形过程进行了数值模拟,通过流线分析揭示了叶片典型部位的变形模式,通过应变和应变速率分析揭示了其变形的不均匀性。通过对比分析,指出该叶片成形过程不同部位等效应变相对差别达50％以上,应变速率的波动范围从10^-3s^-1到10^-2^s-1,提出应变差别和应变速率的差别可能对成形叶片的显微组织和力学性能存在一定的影响,并经试验进行了验证。     

一种改进的图像增强算法及其在铸坯图像增强中的应用

根据灰度图像的特点,提出了一种基于三次样条插值函数的直方图规定化方法,并用其对连铸板坯表面图像进行对比度增强。该算法是在直方图规定化的理论基础上,采用三次样条插值函数来拟合原直方图,并以拟合后的函数为规定函数对原图进行直方图规定化变换。通过实验并与采用高斯函数进行规定化处理后的效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性和实用性。     

一种有效的裁剪算法及其模具CAD／CAM中的应用

基于一种快速完备的自由曲面求交算法^[1]提出了一种有效的自由曲面裁剪算法,该算法综合考虑了曲面间的拓扑关系,对裁剪对象的上的交线进行裁剪,并依次连接构成裁剪后曲面的所有内环和外环而形成一张形成的裁剪曲面。以实例证明了该算法的有效性,并具体讨论了该算法在模具CAD／CAM中的应用,最后讨论了模具制造时分层面上的加工区域的确定问题。     

一种改进鲁棒KPCA算法及其在齿轮泵故障诊断中的应用

核主元分析(KPCA)是一种有效的非线性特征提取方法,但其缺点是对样本中的野点比较敏感.为了消除野点对KPCA算法的影响,介绍一种鲁棒KPCA算法,通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式,并预先定义训练样本集中的野点数目,实现了在特征空间剔除野点的目的.将改进后的鲁棒KPCA算法应用于齿轮泵故障特征提取,试验结果表明:该算法的抗噪性比经典KPCA算法明显增强,能有效区分齿轮泵的不同故障模式.     

HA型微分热分析仪研制及应用

本文概要地介绍了HA型微分热分析仪设计的技术参数、工作原理及其结构。通过对一些钢种Ms点的测试,证明该仪器有良好的重复性和准确性。并简单叙述了该仪器测定Ms点的方法及优点,为金属物理性能的测试工作提供了新的手段。     

斜辊矫直机辊型曲线的一种新算法

为了保证矫直质量 ,矫直辊应和管棒材呈线接触。基于此 ,本文从啮合原理的角度推导出了斜辊矫直机的矫直辊的理想型线 (双曲线 )。试验表明 :新算法与传统的包络算法相比 ,理论计算精度等级基本相同 ,但新算法表达方式更简练准确 ,使用新算法加工的矫直辊实际矫直效果更好     

一种高强塑积Mn-Al系TRIP钢研制成功

<正>低成本、高性能和生产难度适中是生产第3代汽车钢追求的目标。东北大学RAL基于复合添加Mn(w(Mn)=2.0%~3.0%)和Al(w(Al)=1.0%~2.0%)的化学成分设计,将Mn分配和C分配相关联,通过控制轧制和简单热处理工艺的协同配合,促进马氏体的逆转变和残余奥氏体含量的最大化,从而大幅度提高钢铁材料的强塑性能。其采用热轧及热处理工艺,优化两相区退火温度及时间,可使带钢的力学性能达到     

一种超塑胀形压力测控系统设计

超塑胀形能一次成形复杂零件,是一种先进成形技术,研制超塑胀形压力测控系统具有重要意义。超塑胀形压力的精确控制是超塑胀形的前提,其压力加载方式基本是恒压加载和变压加载。超塑胀形压力控制系统包括胀形压力信号的采集检测及模数转换、步进电机驱动控制两部分主要内容。     

一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用

分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中。仿真结果表明,该算法效果良好。     

DEFORM有限元分析系统软件及其应用

DEFORM有限元分析系统是一套专为金属塑性成形设计的有限元仿真软件，用于分析金属成形及其相关工业的各种成形工艺和热处理工艺，帮助技术人员进行模具设计及工艺分析。通过一对比实例，分析了DEFORM的计算精度及效率。     

一种结构随机分析的有限元方法

通过引入可靠度的置信区间和置信度的概念，可以把结构分析中的随机参数转化为置信区间下的区间数。从而可以运用普通的有限元程序对含有随机参数的工程结构利用区间算法进行强度分析。本文讨论了在一般算法的前提下，提出了利用区间算法结合力学知识可以简化计算量的方法，并通过实例证明该方法是可行的。     

一种快速有限元网格的生成方法

借助汽车后大梁零件回弹现场调试,利用CAE软件(Dynaform)与逆向工程软件(Imageware)之间的数据接口,介绍了直接将扫描点云引入CAE软件内进行网格处理的方法与技巧,节省了大量的传统建模时间,在缩短模具生产周期的同时也降低了调试成本。     

一种六面体有限元网格的自动生成

提出一种适合于金属体积成形有限元分析的六面体网格的自动生成方法－子区域法。这种方法首先将形状较复杂的几何实体分割成形状相对简单的六面体子区域,然后分别在每个子区域内生成六面体单元。     

一种关节型机器人快速收敛的粒子群优化算法

快速收敛性的研究和应用对关节型机器人轨迹规划有着重要的意义和价值。以关节型机器人完成不同动作时轨迹的平滑度和所用的时间为主要优化目标,提出一种快速收敛的粒子群算法。将全局学习因子和局部学习因子联合起来,通过调整比例系数和全局学习因子的比重获得更快的收敛速度。实验结果表明:在迭代次数较少时,所提方法与改进的粒子群算法的应用效果接近;在迭代次数较多时,所提方法优于改进的粒子群算法。