一种基于小波变换的二维Logistic混沌图像加密算法

介绍一种二维Logistic混沌序列矩阵的生成方法,用其生成加密模板和治乱序列,讨论用其对图像的离散小波变换系数矩阵进行调整和置乱处理问题.仿真结果表明该混沌序列加解密算法扩展了密钥空间,密文均匀分布,能够克服低维混沌动力学系统易于攻击的缺陷,抵抗选择明文攻击,具有密图文件保密性高,密钥简单,重构图像与原图像一致性良好等特点,并且能够经受住传输过程中噪声的影响.     

用细胞神经网络与无限折叠映射对图像加密

针对图像在传输中的安全隐患问题,依据混沌理论,采用六维细胞神经网络与无限折叠映射混沌系统相结合的方法,对数字图像进行加密.实验结果表明:加密后的图像统计特性不明显,相邻像素间的相关性小,抗攻击性强,安全保密性高,借助混沌序列随机性强和多维细胞神经网络可以加大密钥空间的特点,实现了图像的有效加密.     

基于超混沌的一种图像加密方法

该文基于超混沌系统比混沌系统复杂性更高的特点,利用一个新的超混沌系统对图像进行加密研究.在超混沌系统产生的超混沌序列与图像象素值进行运算,改变原图像象素值,从而产生加密图像.仿真结果表明,超混沌图像加密具有良好的加密效果,密钥空间大,抗攻击力强,加密图像象素值分布较随机,具有良好的安全性.     

基于五维混沌系统的数字图像加密算法

该文提出了一种新的基于五维混沌系统的数字图像加密算法.首先应用改进的五维Lü系统产生5个混沌序列,用其中一个混沌序列对图像进行置乱,接着将置乱后的图像分成4块,分别用剩下的4个混沌序列分别对每块进行像素替代,最后应用评价指标对加密效果和安全性进行分析.实验结果表明,该方法密钥空间大,抗攻击力强,加密图像像素值分布随机,...     

遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法

由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理; 然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。     

二维混沌映射图像加密安全性分析及改进算法

为增强图像加密的安全性,分析了二维混沌映射图像加密技术,提出了一种新的改进算法.采取构造复合加密系统、增加扩散函数、改变密钥设计等方法解决二维混沌映射加密图像时只改变图像位置,没有改变像素值,存在周期性、无扩散、实际密钥空间比理论值小等安全隐患问题.将Baker map公式化,然后利用复合混沌系统的思想,以Baker map为例提出了一种新的改进算法.仿真验证了改进算法的安全性.仿真表明,改进算法对其他二维混沌映射Cat map等均有效.     

基于掺铒光纤激光器超混沌特性的图像加密算法

针对基于低维混沌系统的图像加密算法安全性不高的问题,提出了一种新的基于掺铒光纤激光器(Er-doped fiber laser,EDFL)超混沌特性的数字图像加密算法。算法包括置乱和扩散两个阶段:首先利用离散标准混沌映射对明文图像像素位置进行置乱,同时为了提高算法效率,通过像素间的异或操作将扩散效果引入置乱阶段。然后利用EDFL超混沌系统产生的值加密置乱后的像素值,从而得到密文图像。试验结果表明:本文算法密钥空间大,密文对密钥和明文充分敏感,只需置乱和扩散的一轮循环即可获得良好的加密效果和较高的安全性能。     

基于时钟变换的复合混沌图像加密研究

为解决一维混沌加密系统密钥空间和安全性差等问题,提出了一种基于时钟变换的复合混沌图像加密方法。该算法使用分段线性混沌映射,k阶Chebychev映射以及一维Logistic映射相复合的方式产生像素位置置乱矩阵和像素值变换矩阵。利用系统时钟变化法,随机改变复合混沌系统的多级初始参数,从而提高了图像信息传输的安全性,达到了近似＂一次一密＂的安全思想。采用MatLab7.0仿真实现。结果表明,该算法具有良好的加密效果且密钥空间较大。     

基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法

为了有效解决当前已有方法未能考虑图像加密算法抗差分性不好,使图像加密质量下降以及安全性能差的问题,结合区块链技术,设计并提出了一种基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法。该方法采用Kawakami超混沌形成超混沌序列进行图像像素置换;结合区块链技术,形成三维Bao系统的初始值;利用明文像素值和Bao系统形成加密序列,通过加密序列进行像素替代以及扩散,有效实现了双混沌可识篡改图像的加密。仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升图像加密质量,提升加密效果。     

基于混沌控制的选择复合加密算法

为了提高图像信息的安全性,提出一种混沌技术和像素扩散加密相结合的图像加密新算法。利用Runge-Kutta方法求解四维混沌系统并经非线性处理产生混沌序列,用以控制图像扩散加密方式并获得多种扩散加密方法相融合的复合加密算法。对图像加密结果的相邻像素相关性、密钥敏感性、抗差分攻击等性能所进行的分析研究以及相关实验结果均表明,所提新算法具有可行性,且安全性能较高。