CDMA通信系统中基于模糊控制的自适应功率控制

本文研究了码分多址（CDMA）通信系统中的功率控制问题。首先，对CDMA通信系统模型进行了分析，同时，对系统的信道模型作了一些合理的修正；其次，基于模糊控制理论建立了一个合理的自适应功率控制模型；最后，在数值仿真实验中与传统的固定步长控制进行了比较，说明了基于模糊的自适应功率控制可以使CDMA通信系统获得较佳的性能。     

CDMA系统中自适应反向闭环功率控制

在码分多址（ＣＤＭＡ）移动通信系统中，反向链路功率控制对克服“远近效应”和增加系统容量是非常重要的。本文提出了一种基于改进的神经网络（ＭＮＮ）的自适应闭环功率控制算法，该方法平滑了移动信道衰落的影响。使基站接收到的小区中所有用户的信号功率相等。仿真经结果表明，由于神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性，ＭＮＮ功率控制方法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和系统容量。     

基于模糊控制的自适应激光功率稳定系统研究

研究了一种基于模糊控制的嵌入式激光功率稳定系统,用声光调制器作为功率稳定的外部环路反馈器件,采用模数转换器和数模转换器以及数字信号处理芯片组成数控功率稳定电路。用模糊控制方案解决了传统比例-积分-微分(PID)的超调问题,反馈环路的稳定时间为1.8 ms。有效抑制了激光功率在低频部分的相对强度噪声,在1 Hz处从-88 dBc/Hz改善至-110 dBc/Hz。激光功率的相对起伏由0.29%降低至0.035%。相比于传统PID,模糊PID可以根据系统所处状态实时调整参数,从而达到自适应的效果。     

多速率CDMA系统中基于信道增益的功率控制

CDMA系统中,功率控制对于降低系统干扰,提高系统容量和性能具有重要作用。介绍了一种基于信道增益向量的功率控制方案,并通过仿真验证了该功率控制方案的性能。仿真结果表明,该功率控制方案相对于基于数据速率的功率控制方案具有额外的4～6dB的增益。     

CDMA系统中一种新的基于MMSE多用户检测的自适应功率控制算法

功率控制技术是CDMA通信系统中克服“远一近效应”，降低多址干扰、增大系统容量的一项关键技术。第三代移动通信系统对功率控制提出了新的研究课题。在本文提出CDMA系统中一种新的白适应功率控制和MMSE多用户检测的联合优化的算法，仿真结果表明，这种新的联合优化算法对提高系统容量，改善系统性能有很大的作用。     

时分双工CDMA通信系统的功率控制

本文首先介绍了TDD CDMA移动通信系统的特点,分析系统对功率控制技术在算法设计时的影响.在此基础上,进一步与实际设备结合,阐述了多种功率控制算法的原理,及同系统特点相结合的途径.最后,对第三代移动通信系统TD-SCDMA中功率控制技术的研究作了展望.     

W—CDMA系统中功率控制方法的研究

本文总结了现有对ＣＤＭＡ系统功率控制的研究,介绍了各种功率控制方法,讨论了它们的原理、作用、性能和实际应用。最后重点研究了ＩＭＴ－２０００侯选建议Ｗ－ＣＤＭＡ 的功率控制方法。     

时分双工CDMA通信系统的功率控制

１概要功率控制技术是CDMA系统投入商用的核心技术。功率控制技术的优劣直接影响到接收信号的质量、频带利用率及系统的整体性能。然而，在不同的标准系统中，功率控制技术的应用又各有其特点。２００１年４月，由３GPP组织最终确定的第三代移动通信标准包括TD－SCDMA、WCD鄄MA、cdma２０００。其中，只有TD－SCDMA和WCDMA中的UTRATDD是时分双工（TDD）系统。TDDCDMA系统能够很好地解决高密度用户带来的强干扰（Party）效应，并且由于其上下行对称，利于使用智能天线、多用户检测等新技术，进一步降低用户之间的干扰，…     

CDMA系统的功率控制

功率控制功能在ＣＤＭＡ系统中起着重要的作用本文介绍并分析了ＣＤＭＡ系统的功率控制过程。     

宽带CDMA系统的自适应功率和速率控制性能分析

该文研究一种新的自适应功率和速率控制方案,导出了采用这种方案的宽带CDMA系统的误比特率(BER)公式,并分别给出了系统在平坦衰落信道和多径衰落信道中性能分析的数值结果。在这种方案中,移动台根据衰落信道的变化自适应地调整其发射功率和传输速率,而衰落信道的变化通过一种新的远程预测算法进行预测。首先将预测的总平均信道功率的概率密度函数划分为若干个面积相同的区间,从而得出这些区间之间的门限值;然后通过与传统功率控制技术相似的方式,将这些门限值用于自适应功率和速率控制。数值结果表明,采用这种方案能够有效地提高宽带CDMA系统的理论BER性能。     

CDMA移植通信中的功率控制

本文分析了ＣＤＭＡ移动通信系统中功率控制用的信号参数，介绍了功率测量，功率控制的基本方法和实现技术，以有功率控制下的系统性能。     

基于梳状导频的OFDM分组自适应比特装载与功率控制

无线通信环境中信道信息(ChannelStateInformation,CSI)随时间变化明显,需要不断地更新自适应比特装载和功率控制的策略。现有的OFDM自适应比特装载方法需要大量的信令来传递当前比特装载的策略,不适用于无线通信的应用环境。为此,本文针对OFDM系统的特征提出了一种利用插入梳状导频的信道估计得到的带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。首先把OFDM子载波进行分组,然后利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,使用即时获得的CS完成自适应比特装载算法。仿真实验证明,在保证算法简单、实用及保证要求的误码率(BER)性能的情况下,信道信令的开销低于传统算法的10%。     

基于Online-GRU信道预测的星上自适应功率控制方法

针对传统卫星功率控制方法存在资源浪费、时延长的问题,提出一种基于在线-门控循环单元(Online-GRU)信道预测的星上自适应功率控制方法,通过在线训练更新网络参数来解决离线预测算法存在的累积误差的问题。仿真结果表明,提出的在线训练算法比离线算法预测精确度提升了38.30%,相比在线-长短期记忆网络(Online-LSTM)节约了63.21%的训练时间;提出的自适应功率控制方法比固定发射功率的方法节约了55.74%的发射功率;同时,相比基于地面定时反馈信道状态的自适应功率控制方法具备更好的鲁棒性。     

孤岛情况下基于模糊控制的储能系统功率控制策略研究

微电网运行于孤岛情况时,新能源发电间歇性强、波动性大的缺点严重影响微电网的安全运行与储能单元的使用寿命。传统的控制策略在微电网中接入多种分布式发电单元和储能单元后控制误差大、反应时间长,且无法处理功率协调与储能管理系统的固有矛盾。文中提出一种计及母线净功率的模糊控制策略,该控制策略以储能荷电状态(State of Charge, SOC)与母线净功率及其变化率为输入,采用重心法去模糊得到储能系统的输出功率,以达到平抑母线功率波动、协调储能单元出力和减少储能系统充放电次数的目的。最后通过仿真对所述策略与传统双输入模糊控制、PID控制与PSO算法进行比较,仿真结果验证了所述策略的优越性,并在微电网实验室中进行了试验,验证了所述策略的可行性。     

一种新颖的CDMA功率控制组合方案

提出了一种新颖的组合CDMA功率控制方案。它由基于反向信道预测的功率补偿算法和常规闭环功率控制组合而成。计算机仿真结果表明,所提出的组合功率控制方案能够很好地补偿信道的快速衰落。     

CDMA系统中的自适应反向闭环功率控制

在码分多址(CDMA)移动通信系统中,反向链路功率控制对克服远近效应和增加系统容量是非常重要的。本文提出了一种基于改进的神经网络(MNN)的自适应闭环功率控制算法,该方法平滑了移动信道衰落的影响,使基站接收到的小区中所有用户的信号功率相等。仿真结果表明,由于神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性,MNN功率控制方法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和系统容量。     

CDMA通信系统中一种新的功率控制算法

随着通信业务的不新增加，低功耗设计的原则将进一步深入到网络结构、电路设计、协议以及资源管理算法等各个方面。分析了关于功率控制算法的意义及分类，并提出一种低功耗资源管理算法——改进的分布式受限功率控制算法(IDCPCA)。该算法的主要思想是：当所需发射功率因信道质量严重衰落而超过系统所能提供的发射功率时，为减少对其他用户的干扰，采取降低发射功率的做法从而达到功率节能控制的效果。     

CDMA蜂窝移动通信系统中的联合功率控制

功率控制技术是CDMA系统克服“远-近效应”,降低多址干扰、增大系统容量的一项关键技术.第三代移动通信系统对功率控制提出了新的研究课题.本文简要介绍了联合功率控制技术的基本概念,重点阐述了目前在多媒体CDMA系统中,联合功率控制与速率控制技术,与多用户检测技术,以及与自适应天线阵列处理技术的研究进展,并分析了目前研究中仍然存在的问题,最后指出了未来的研究方向.     

CDMA系统中的功率控制

功率控制是CDMA移动通信系统中最为重要的核心技术之一。该文主要介绍CDMA系统反向链路和前向链路的各种功率控制技术。首先介绍功率控制对于CDMA系统的重要性及功率控制的分类，然后分别介绍CDMA系统反向链路和前向链路的功率控制算法。     

基于单个自适应神经元的CDMA反向功率控制算法

CDMA(码分多址)是现代移动通信中的一项重要技术。文章从分析CDMA移动通信的“远近效应”问题着手，提出了一种基于单个自适应神经元(Adaptive Neuron)的反向闭环功率控制算法。该方法能够平滑信道衰落的影响，使基站接收到的小区中所有用户的信号功率基本相等，从而克服反向链路功率控制的“远近效应”并增加系统容量。与传统的固定步长功率控制方法进行仿真比较的结果显示，这种算法具有更快的响应时间，更小的超调量和跟踪误差。