基于FPGA的抗混叠FIR数字滤波器的设计与实现

提出了基于FPGA的抗混叠FIR数字低通滤波器的设计与实现.利用Matlab和FDATool设计并确定FIR滤波器的系数,通过Altera DSP Builder和Matlab/Simulink完成滤波器模块的设计和仿真,DSP Builder可将设计好的滤波器模块直接转换成在FPGA上实现滤波器所需的VHDL语言,并在Quartus Ⅱ平台上进一步完成该滤波器的仿真和FPGA实现.最后对叠加有混叠频率成分的的电网电压信号进行滤波仿真,结果表明,滤波器符合设计要求.这种利用DSP Builder将Matlab和Quartus Ⅱ设计工具结合起来进行FIR数字滤波器设计的方法简单有效,所生成的滤波器模块可移植性好.     

MPEG视频中对运动物体的跟踪

提出直接从MPEC数据流中寻找和跟踪运动物体的新算法．寻找是基于运动矢量的区域增长法，运动矢量的获得通过一个专门的滤波器，该滤波器主要应用于运动物体的边界宏块，运动轨迹由DCT的DC和部分AC系数进行校正，该方法运算量小，能实时处理，实验结果较好．     

基于Z变换的半并行FIR滤波器设计方法研究

为了在数字信号处理中获得较好的性能和较低的资源消耗,提出了一种新颖的基于Z变换分析的半并行FIR 滤波器设计方法.采用Z变换方法进行 DSP 算法分析非常简单,可以快速精确地计算出延迟的数目,从而可以选择适宜的滤波器结构.实验结果证明,该方法能够有效用于半并行 FIR 滤波器的流水线和超频控制分析.Z变换方法同样适用于其他 DSP 算法的硬件设计实现中.     

汽车防撞雷达系统滤波器的设计

针对调频连续波 (FMCW)汽车防撞雷达实际信号的特点 ,设计了一种用于该汽车防撞雷达有用信号提取的系统滤波器 ,分析了其前级宽带模拟带通滤波器和后级数字信号处理器 (DSP)程控自适应滤波器的设计原理与具体实现 .试验数据表明 ,该系统滤波器可以有效的去除干扰并实现有用信号的精确提取     

硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器

针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷,在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上,提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法.通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,训练得到带阻滤波器系数,再利用数字信号处理芯片(DSP),设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构,从硬件上实现带阻FIR滤波器.试验结果显示,用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷,具有良好的幅频特性及衰耗特性,并且边界频率控制精确.     

基于FPGA和DSP Builder的FIR数字滤波器设计

针对FIR数字滤波器的基本原理和结构特点,利用DSP Builder软件设计了一个低通的32阶FIR数字滤波器,并对此进行功能仿真,同时将该设计下载到FPGA中进行硬件测试。测试结果表明,采用该方法设计FIR滤波器简单易行,可缩短设计进程,设计出的滤波器性能稳定、可靠,达到了预期目标。     

基于DSP的运动目标检测与跟踪系统设计

运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统的重要组成部分,其主要功能为检测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,为高级运动分析提供必要的信息.随着人们对社会安全水平和设备智能化程度要求的提高,运动目标检测与跟踪必将具有广泛的应用前景.针对实时运动目标检测与跟踪,提出了一种基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计方案,给出了系统总体结构框图,分析了系统工作原理.实现了一种采用结合帧间差分和背景减除的运动物体检测方法,以及一种应用Kalman滤波的运动目标跟踪方法.同时,给出的实验结果表明,该系统能够检测并跟踪特定场合的运动目标.     

FIR数字滤波器的DSP实现

针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分,基于TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言,设计了FIR数字滤波器,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器,实践证明,该滤波器准确度高、稳定性好,易于移植使用,具有较强的实用性与灵活性。     

基于改进Snake模型与Kalman滤波的目标跟踪算法

在基于改进Snake模型的基础上,结合Kalman滤波进行运动预测,提出了跟踪运动物体轮廓的一种方法.在物体轮廓的提取方面,将MINIMAX准则应用于参数的自动选取,对霍夫变换进行改进使其能应用于Snake初始轮廓的自动选取,对动态规划算法进行改进使其应用于Snake模型,使其有更好的收敛效果.并采用Kalman滤波器预测物体的运动轨迹,实现在视频摄像中运动物体的有效跟踪.     

磁力轴承控制系统中IIR滤波器的设计与实现

介绍了无限冲激响应(IIR)滤波器的设计原理,给出了利用M atlab信号处理工具箱设计IIR滤波器的方法及其详细的设计步骤。利用信号处理工具箱的FDATool工具设计了一种应用于磁力轴承控制系统的5阶IIR滤波器,给出了其频率特性曲线。最后,给出了在基于TMS320LF2407A DSP的磁力轴承控制系统上实现该IIR滤波器的思路并给出了其滤波效果。     

并联型有源电力滤波器的电流跟踪控制实现方法

在传统的无差拍电流跟踪控制基础上,提出了一种改进的无差拍电流跟踪控制方法.该法首先采用线性预测方法,在当前时刻预测出有源电力滤波器在下一时刻的输出电流参考值,然后用有源电力滤波器的离散化电流跟踪控制数学模型计算出脉冲宽度调制信号的占空比.这样就弥补了传统的无差拍控制方法因算法复杂导致计算延时的不足.同时,在有源电力滤波器系统投入逆变运行前,采用直流侧电容预充电和使直流侧电压线性增加的方法,防止启动时产生直流侧冲击电流;采用直流侧电压比例-积分控制方法,使得系统在逆变过程中,直流侧电压大小只在一定范围内波动.而且,此控制策略在基于数字信号处理器TMS320LF2407A的硬件平台上得以实现,并对有源电力滤波器在投入运行前后的系统网侧电流波形进行了实验分析.实验结果表明,所提的电流跟踪控制和直流侧电压控制方法可以使有源电力滤波器有效滤除电网中的谐波电流.     

一种高精度的符号定时同步方法

利用同步搜索和跟踪环路并结合基于多相滤波器的重新抽样法实现高精度同步,提出一种高精度符号定时同步方法．其中多相滤波器组中的滤波器是通过一个低通滤波器取不同群延迟值导出的．该方法是一种基于信号采样时钟速率的全数字化处理过程,其同步精度可达到信号采样间隔的1%以上,且便于FPGA或DSP实现．     

基于ARM920T嵌入式低频数字扫描仪设计

系统采用ARM920T作为核心处理嚣,以低频信号作为信号源,采用DDS技术,从而实现相频、幅度、频率特性的分析仪器,能够简单地实现信号源的时域和具体参数的波形。系统主要由ARM920T控制处理器、DDS扫频模块、ADC采样模块、DAC输出模块、检波滤波器模块、扫频信号源幅度模块组成。其中处理器采样ARM920T,扫频信号源采样DDS芯片AD9851,检波模块以AD637JQ芯片构成,相位检测模块由AD8302芯片构成,DAC芯片TLV5618控制扫频信号的幅度。实验结果表明,仪器可以检测20Hz～1 MHz左右的频率信号源,可以显示在LCD屏幕上,直观地读出频率、幅度和相位。     

基于DSP／BIOS的数字滤波器设计与实现

用可编程DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便的改变滤波器的特性。本文以TMS320F2812数字信号处理器为核心,用DSP／BIOS来实现滤波器的算法任务,介绍了基于DSWBIOS的滤波器开发过程,在DSK2812平台上实现了数字滤波器的功能,同时本文方法可推广用于需要进行数字信号处理的多任务软件开发。     

电力有源滤波系统程序软件设计与仿真

针对现有电力有源滤波系统算法的复杂和局限性问题，采用脉宽调制技术，提出了一种电力有源滤波控制系统方案，并给出了基于DSP微处理器的数字控制算法及相应的软件实现．仿真与实验结果表明，该算法使得谐波电流的补偿更易于实现，可广泛应用于单相与负载不平衡系统中．     

基于DSP的LMS自适应滤波器的实现

在通用DSP芯片TMS320C5402上实现了基于LMS算法的自适应滤波器,并对调试运行结果进行了分析讨论,其结果为将来硬件实现LMS自适应滤波器提供了可靠保证,为自适应滤波器在实际中的应用提供了参考.     

基于DSP—TMS320C5402的FIR数字滤波器设计

数字FIR滤波器广泛地应用于数字信号处理领域。主要介绍了通过改进算法,利用TMS320C5402芯片的丰富指令和自动溢出保护功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言设计数字滤波器的方法。并通过分析FIR滤波器的结构,对FIR数字滤波器做了一定简化,使得在定点DSP芯片上容易实现。     

光伏并网逆变器中FIR滤波器的设计与实现

为减少对电网的污染,在进行光伏并网逆变器设计时,要产生与电网同频、同相的交流电,并使并网逆变器的功率因数接近于1,这就要求滤除电网中的谐波信号.针对数字化并网逆变器,研究基于Matlab仿真软件与数字信号处理器TMS320F2812实现FIR数字滤波器的设计思路,并对仿真结果进行分析,提出了针对电网信号特点的滤波器设计方法,对光伏并网逆变器的设计有一定参考价值.     

开关电流滤波器的设计与实现

提出基于开关电流技术的滤波器设计与实现.开关电流技术是基于电流模的模拟数据采样信号处理技术,它符合集成电路的标准数字工艺,具有更高的工作频率,因而成为开关电容技术的替代技术.通过开关电流一阶节、二阶节的级联,可以实现高阶开关电流滤波器.仿真结果证实了开关电流滤波器的良好特性.     

基于DSP的电动汽车速度控制器设计

基于DSP芯片TMS320LF2407，设计了一种电动汽车速度控制器．该控制器运用神经网络PID算法进行速度控制，实现了速度控制的数字化，高精度，智能化．实验表明该系统实时性强，鲁棒性好，性价比高。