基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容,根椐专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法,实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

面向对象的零件设计专家系统中知识库的研究

本文分析了面向对象零件设计专家系统中各种知识的表达方式及知识的获取方式,提出专家系统知识库的关键步骤。     

基于特征的零件设计系统的研究与开发

提出一种在AutoCAD上实现零件特征造型的方法,给出了设计思路、总体结构和具体实现方法,初步实现了AutoCAD上机械零件的特征造型。     

AutoCAD环境下零件图形库的建立

通过对机械设计中常用图形进行分类,进而提出了在AutoCAD平台上利用形文件以及AutoLISP语言进行零件图形库的建立方法,该方法对于减轻CAD设计中繁重的建库工作,提高设计效率是有效的。     

基于混合设计法的广义零件设计及其计算机实现

提出了广义零件的概念，并以某类广义零件(电子产品的壳体类零件)的设计为任务，应用现代设计方法的基本思想，对其设计中的Bottom-up与Top-down设计方法进行比较，总结两者的优缺点，提出了针对广义零件设计行之有效的流程方案，即基于单元特征构建及整体装配的零件设计方法.该设计方法支持并行工程及协同设计，易于数字化实现，并以某广义零件为例，通过通用3D设计软件，使该设计方法在计算机上得以实现.     

人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展

介绍了国内外人工智能 CAD(AICAD)在机械行业的应用概况 ,对 AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍 ,基本上囊括了目前国内 AICAD摩擦学设计重要的最新成果 ,并对 AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望 ,全文共引用文献 2 4篇 .     

人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展

介绍了国内外人工智能CAD(AICAD)在机械行业的应用概况,对AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍,基本上囊括了目前国内AICAD摩擦学设计重要的最新成果,并对AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望,全文共引用文献24篇.     

计算机辅助箱座类零件工艺过程自动设计

ＴＨＦＣＡＰＰ系统是笔者采用成组技术原理和专家系统技术开发的座类零件ＣＡＰＰ－ＣＡＭ集成设计系统的一个子系统，本文介绍了本系统各模块的功能和设计思想，并对箱座类零件工艺过程自动设计中的几项主要技术进行了探讨。     

基于归纳逻辑的人工智能研究

归纳逻辑是人工智能的逻辑基础。伴随人工智能研究的逐步深入,科学哲学、人工智能和归纳逻辑研究相互影响。出现了新的研究方向。以归纳逻辑为基础,多学科相互合作,可以建立新的机器学习系统或归纳学习系统。     

基于CAPP系统的零件工序图的研究

介绍了基于CAXA2000二次开发环境下的齿轮类零件工序图自动生成系统的工作原理、功能及特性，阐述了该系统中主要功能的实现方法。     

专家系统开发工具（ESDS）的设计与实现

本文主要阐述ＥＳＤＳ专家系统开发工具的设计与实现，并以“投资决策”问题为应用实例，描述ＥＳＤＳ的主要特点，给出使用ＥＳＤＳ开发专家系统的过程，提出进一步研究的问题。     

土建工程人工智能的最新进展

土建工程中对人工智能的运用，特别是关于专家系统的组成和知识获取等。另外还提出了人工智能对土建建优化所作的改进。     

一种零件成组的启发式实现方法

基于Ｐｅｔｒｉ网,研究了成组技术中零成组问题的实现方法。由于Ｐｅｔｒｉ网具有建模并发和并行处理能力,使得这种方法具有简单快速的特点,同时具有近乎人脑的并行工作机制,可以根据临场经验自动调整的分配策略,将零件自主地分析到相应的零件组中。实际上这种方法是一种启发式策略。     

一种零件分组方法的研究

为了解决零件分组中各特征的重要性和分组数目难以确定的难题,提出了一种用可调节的权重系数向量和改进的ISODATA模糊聚类算法来实施零件分组的方法.根据零件分组特征的重要性合理调节权重系数向量,用该向量修正ISODATA模糊聚类算法中的零件特征矩阵,在算法运行结束后计算聚类中心的模糊距离,将距离小于设定阈值的类别合并为一组.用VB开发了一个零件分组系统,采用该分组方法在系统上进行反复实验和比较,结果与人们的分组偏好和习惯一致,验证了分组方法的有效性和可靠性.     

基于参数的CAPP轴类零件信息描述

在计算机辅助工艺过程设计系统中,零件信息描述的准确性、科学性和全面性将直接影响所设计的工艺过程的质量和可靠性.提出了基于参数的CAPP零件信息描述方法,并以轴类零件为例,详细介绍了基于参数的CAPP零件信息的描述方法,给出零件信息描述参数的整个输入过程,使得CAPP零件信息的描述与输入简单明了.     

CBR--一种新型的人工智能推理方法

介绍了CBR（Case Base Reasoning）的历史背景、现状和发展趋势，详细阐述了基本原理和相对于RBR（Rule Base Reasoning）的优势，并从应用的角度分析了CBR循环中所要解决的关键问题，及其一些解决方案、发展趋势和它们在各个领域中的应用。     

DFA中零件对称性特征自动识别

零件的对称性等形状特征是可装配性设计（ＤＦＡ）中评价其可装配性好坏的重要指标。针对零件对称性的自动识别问题,提出了一种基于“射线探测”的新方法。主要论述了射线探测的基本原理以及将其运用于对称性识别的实现过程,并对识别程序的运行结果做了评测,证实了这种方法的可行性和有效性。     

基于工艺流程的零件成组方法及其实现

提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组的零件作为训练样本,利用Matlab中神经网络的工具箱对BP网络进行训练,通过训练后的网络对新的零件进行仿真,从而实现新零件的匹配.最后通过实例证实了该方法的可行性和优越性.     

智能控制系统设计方法的比较研究

控制系统的智能设计是利用人工智能的方法来设计控制系统,涉及到运用智能的方法选择控制系统的模型、选择辨识模型结构和参数的方法、选择控制器的类型以及对所选择的控制器进行参数的优化等问题。围绕这些问题对控制系统的智能设计的几种方法进行了讨论、仿真与比较分析。