联合神经网络在储层参数预测中的研究与应用

地质储层参数在建立地质模型中起着关键作用,储层参数通过井资料获得。常规测井解释中多通过经验公式或简化地质条件建立模型计算储层参数。提出了新的神经网络模型,基于BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归并通过单层感知器共同构成联合神经网络模型。该网络模型在储层参数预测过程中能针对单一神经网络的不足而自适应调节网络结构,使预测效果达到最优,避免了单一网络在参数预测时的缺点,提高了预测的准确性。选取了同一地区的3口油井进行训练和验证实验,实验结果表明,联合神经网络模型优于单一的人工神经网络模型。     

基于人工神经网络的致密储层渗透率预测

致密储层渗透率求解困难.在基于流动单元指数与岩石粒度研究的基础上,通过设置3组不同输入参数的BP神经网络模型比较分析,发现采用微球电阻率测井值、自然伽马相对值、岩石骨架相关的中子和密度值(M、N)和孔隙度值作为输入参数的BP模型预测精度最高,然后用这些输入参数做为广义回归神经网络算法的输入,对岩心渗透率进行训练与预测.对比3种线性模型与2种神经网络模型对3口验证井岩心渗透率数据的预测误差,结果表明,针对研究靶区致密储层,线性模型对于渗透率的预测精度较低,神经网络模型可有效提高渗透率的预测精度,在训练样本较小的情况下,BP神经网络对渗透率的预测效果比广义回归神经网络略差.通过22口井实际资料处理结果分析表明,基于广义回归神经网络算法的渗透率模型可提高预测精度.     

塔河油田酸压辅助设计模型研究

针对塔河油田酸压施工特点,从酸压施工参数的优化、裂缝参数的优化等方面,利用数学统计方法中的BP神经网络方法,建立储层改造辅助设计模型,提供酸压处理的模拟、分析、设计和优化功能,得到改造井的各类参数取值范围,通过分析优选出最佳的施工参数和裂缝参数,从而指导酸压设计者制定出初步的优化设计方案,尽可能的提高施工成功率。     

储层敏感性预测模型中BP网络隐层数的优选及应用

储层敏感性预测是多变量的非线性系统,而神经网络解决非线性问题有其独特的优势,是目前用于储层敏感性预测是较好的方法。在建立预测方法过程中,BP网络隐层结点数的确定直接影响到网络的学习效率。通过对目前四种隐层结点数确定方法进行探讨,优选出储层敏感性预测中BP神经网络合理的隐层结点数,并在实际预测中进行应用,从而使预测结果更客观和符合实际。应用情况表明,该方法可大大缩短网络学习时间,从而提高学习效率,使网络以最快的速率达到收敛。     

塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂选井选层定量研究

塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂工艺起步较晚,选井选层工作还处于定性阶段。从储层地质条件出发,以酸压井的地质动静态资料为基础,利用人工神经网络原理建立的人工智能专家系统,对影响储层改造效果的地质因素进行数据处理和分析,实现了选井选层的定量研究。研究了提高神经网络泛化能力的方法,利用筛选出的数据对网络结构进行训练和测试,应用结果表明,优选出的神经网络预测结果与实际符合率为87.50%,能够满足工程需要,该方法能够快速、准确地进行水力压裂选井选层。     

基于微观孔隙结构参数的水驱采收率预测方法

储层微观孔隙结构参数是影响水驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对水驱采收率影响较大的参数,分别采用多元回归分析和BP神经网络的方法对水驱采收率进行预测.结果表明:人工神经网络方法具有更好的自适应性,能较好地反映影响水驱效果的各种微观参数与采收率的内在联系,而且预测精度较高.应用BP神经网络方法预测水驱采收率是可行和有效的.     

塔河油田外围超深碳酸盐岩储层深度酸压改造技术研究与应用

根据塔河油田外围碳酸盐岩储层超深、高温和高压的特点,针对塔河油田油井完井后大多无自然产能、需要通过深度酸压改造技术建产的实际情况,研发了深度酸压改造技术并在油田现场取得了较好的增油效果。该技术解决了塔河油田外围区块超深井碳酸盐岩储层深度酸压改造的难题。     

基于神经网络的储层参数预测方法及应用

储层参数预测在油气勘探与开发中发挥着重要作用。采用神经网络法对储层参数进行预测,建立储层参数(储层砂岩厚度和孔隙度)与目的层地震波属性之间的联系,这种联系是通过人工神经网络来实现的。以地震波属性为输入,储层参数为输出,并以测井资料作为约束条件,指导神经网络学习,进而进行储层参数预测。实际资料处理结果表明,该方法预测的储层孔隙度与砂岩厚度是可靠的。     

人工神经网络技术在塔河油田的应用

塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。     

基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测

针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。     

基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

准确评价和预测聚合物驱开发效果对油田开发和管理具有重要指导意义.储层微观孔隙结构参数是影响聚合物驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对聚驱提高采收率值影响较大的参数,采用多项式回归分析和BP神经网络的方法对于这种非线性、不确定的多变量系统进行预测,结果表明人工神经网络方法具有更好地自适应性,能较好的反映影响聚驱效果的各种微观参数与提高采收率值的内在联系,而且预测精度较高.因此认为应用BP神经网络方法预测聚驱效果是可行的、有效的.     

深井碳酸盐岩储层深度酸压工艺技术探讨

依据影响碳酸盐岩储层酸压效果因素,并对塔河油田深井碳酸盐岩储层酸压技术难点进行了分析,提出了三种适合于塔河油田深井碳酸盐岩储层深度酸压改造的工作液体系即:胶凝酸、乳化酸、活性酸及其配套酸压工艺技术,并对四种深度酸压工艺及其特点做了简要介绍。     

异常高破裂压力储层酸压改造技术研究与实践

针对塔河油田塔中区块奥陶系碳酸盐岩油藏"超深、高温、高破裂压力"的特点,本文从分析塔河油田塔中区块高破裂压力成因出发,寻求在该区块的储层改造技术对策,研究形成了"压前预处理、管柱结构优化、工作液体系优选、优化施工泵序"等酸压改造主体工艺,经现场推广应用,取得了良好的实践效果,初步解决了超深井、高破压酸盐岩储层深度酸压改造的难题。     

录井神经网络油气层解释模型研究

利用BP人工神经网络误差反向传播算法，开发了神经网络油气层解释软件。通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练，建立了油气层神经网络解释模型。运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别，结合录井、测井等原始资料，可实现计算机处理自动化，其预测符合率达84．2％。     

利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型

利用BP人工神经网络误差反传播算法,开发了录井神经网络解释软件,通过对焉耆盆地勘探至今的已试油层的原始资料的学习、训练,建立了焉耆盆地神经网络储层解释模型,运用该模型可圆满地解决储层流体类型(凝析油气层、油气层、油层、气层、油水同层、水层和干层)的划分和识别,使得综合利用气测、地化、测井等原始资料识别储层流体类型,实现计算机处理自动化。其精度及解释效果均令人满意,该方法值得推广应用。     

基于MATLAB的BP神经网络在储层物性预测中的应用

在阐述BP神经网络模型结构的基础上.根据取心井段储层物性与测井信息的关系,选取相应的测井曲线,运用MATLAB神经网络工具箱中特定的函数对建立的神经网络模型进行训练,使得储层物性(孔隙度、渗透率)和测井响应之间具有较强的非线性映射关系,在一定的条件下运用该模型可对研究区未知样本的物性参数进行预测.实例研究表明,预测准确性较高,显示出BP神经网络对储层预测的潜在优势和实用价值.     

测录井结合神经网络流体识别技术在高邮凹陷阜宁组的应用

针对高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层成因复杂,非均质性强,流体识别困难的特点,提出了测录井结合的神经网络流体识别技术。对传统的BP神经网络算法进行改进,加入动量项提高收敛速度和避免陷入局部极小,自适应调整学习参数,优化网络结构确定隐层神经元个数;将测井资料、录井资料相结合,把3个曲线参数和10个录井参数综合应用于算法之中,在高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层解释中取得较好的效果,解释结论与试油结论有较高的一致性。     

塔河油田奥陶系碳酸盐岩地层转层酸压技术

通过统计分析塔河油田自2005年以来转层酸压的效果,总结出了转层酸压选井选层的原则:前期生产井段为油层,由于供液不足或水淹而转层酸压,且目的层段与原生产层段存在有效隔层,或无高角度裂缝发育的储层,适合上返酸压;转层前为干层的油井,应对目的层的含油气性质进行准确、详细的分析;一般建议不进行下返酸压。为控制转层酸压的缝高,可根据油井的具体情况选用酸压工艺参数优化、阶梯式提高排量、先堵水后上返酸压、射孔酸化预处理等技术,但效果有限,因此建议进一步开展相关技术研究。     

塔河油田碳酸盐岩油藏酸压工艺技术研究

针对塔河油田油藏的特殊性和复杂性，采用油田地质、油藏工程、采油工程、油田化学原理，对选井选层、岩性分析实验、完井工艺、酸压液体体系、酸压工艺、酸压裂缝几何尺寸、酸压施工参数、酸压管柱、井下工具、酸压井口装置及压后返排技术等进行了全面、系统地研究。形成了符合塔河油田储层特点的、系列化的酸压配套技术，在应用中取得了很好的效果。解决了致密碳酸盐岩储层增产措施技术难题，为塔河油田的增储上产作出了巨大贡献。     

让纳若尔油田重复酸压选井选层方法研究及应用

让纳若尔油田生产井经过酸压改造后其中60%的油井经过多年生产已经失效需要进行重复改造,而选井选层是关系重复改造效果的关键环节。基于国内外选井选层理论方法研究,针对让纳若尔油田的储层特征条件、以往300余口井改造效果分析以及阿克纠宾酸压井的生产现状,通过产量统计法、人工神经网络法和重复改造产能预测分析建立重复酸压选井模型,形成碳酸盐岩储层选井选层新方法。现场应用表明,综合选井选层方法进一步提高了酸压改造有效率,提高了单井产能和动用程度,有利于让纳若尔老油田持续稳产。