动态称重技术

全面和系统地讨论了动态称重技术在传感器设计、秤体结构设计和动态称重信号处理等方面的发展动向,展望了动态称重技术的发展前景.     

煤炭在线动态称重系统研究

分析了目前煤炭在线动态称重系统即胶带秤动态称重系统、矿车衡动态称重系统和箕斗秤动态称重系统的称重原理及优缺点,提出了一种具有高计量精度的基于图像处理技术的矿车衡称重系统;研究了煤炭在线动态称重系统中的关键问题,即标定方法、称重传感器、动态数学模型、数据处理算法和上位机系统软件,指出在提高标定精度的同时降低标定难度是煤炭在线动态称重系统标定方法的研究方向;振弦式称重传感器是称重传感器未来发展方向;先进的技术和理论是动态数学模型和数据处理算法的研究方向。     

网络化高精度和高稳定性阵列电子胶带秤仪表

通过设计高灵敏秤体、提高称重传感器采样精度等提高电子胶带秤计量精度的传统方法很难补偿胶带张力引起的称重误差;而通过并行设置多个秤体、构成阵列秤的方式能够减小胶带张力对计量精度的影响。基于内力理论分析得出电子胶带秤首尾两端的胶带张力是造成称重误差的主要原因,且两端胶带张力占比随称重单元增多而变小,因此阵列电子胶带秤可改善胶带张力变化对计量精度的影响和稳定性。设计了以高性能ARM处理器STM32F767为控制核心的网络化高精度和高稳定性阵列电子胶带秤仪表,实现了8路称重阵列动态计量、逻辑控制、人机交互、掉电存储、工业控制与通信、互联网远程监控等功能。采用静态挂码方式对该仪表进行试验,结果表明该仪表的称重误差约为0.03%,且对胶带速度和载荷引起的张力变化不敏感,具有较高的计量精度和稳定性。     

比较法动态称重的剖析(试验研究报告综合)

本文综合近年来试验结果,剖析了在吊钩秤上采用比较法动态称重中迂到的同步问题,提出了介决此问题的办法。推导的公式和试验数据,对比较法动态称重装置的设计、传感器的选用提供了依据。     

浅议称重传感器容量选择和称重智能仪表检测灵敏度的关系

<正> 一、前言 电子秤的关键组件是称重传感器和称重智能仪表。如何选择传感器,以前大都是从传感器的型式、结构、精度、载荷大小等角度来讨论的。 传感器的型式、结构决定了秤体结构的繁或简。例如,在电子汽车衡、电子轨     

UNI800C／D／E称重配料控制仪

UNI800称重显示器是一种多用途称重显示器，可透用于斗秤、台秤、拉力、压力、张力测量，称重式料位，无车秤、吊秤等等应变电阻式称重传感器的应用场合。     

基于WSN的高速汽车动态载荷信号处理方法

针对高速动态称重中低频动态载荷严重影响真实轴重称量的问题,通过引入无线传感器网络(WSN)技术,构建智能化称重传感器网络,提出了一种测量高速汽车载荷的系统方案及数据处理方法。分析称重系统采集的汽车动态载荷的振动频率,并构建信号模型,通过基于三参数对动态载荷正弦波曲线进行拟合,建立线性方程组,采用高效算法和信息处理得到精确的称重数据。仿真实验结果表明,该方法平均误差低,数据稳定性较高,而且对高速具有很好适应性,对解决高速动态汽车称重精度问题具有一定的意义。     

称重仪表的现状与展望

称重仪表广泛应用于生产、科研各部门。本文分析了称重仪表的技术发展和研制生产动向。讨论了称重仪表的各种型式、生产现状以及今后研制方向。文中列举了国外高精确度称重传感器、皮带秤、料斗秤、平台秤、吊车秤、计价秤等比较表。     

一种高精度的电子秤设计

设计了一种以DSP处理器TMS320LF2407为信息处理核心的高精度电子秤,介绍了其系统框图,重点阐述了称重传感器的工作原理与电子秤称重数据采集电路的设计方法,并完成了电子秤的软件设计;测试结果表明,电子秤的各项性能均优于国家标准<非自动秤通用检定规程JJG555-1996>规定的三级秤指标,称重误差小.     

轧制力传感器模态与瞬态仿真分析

为满足轧机振动测试的需求,对自行设计的小型轧机的轧制力传感器进行模态和瞬态仿真分析.将轧制力传感器的分析简化为对敏感元件的分析,建立仿真分析的模型,为接近轧机的实际工作受力情况,模态分析施加定载荷,而瞬态分析施加随时间变化的载荷.仿真结果表明,轧制力传感器的各阶振动频率均远高于轧机设备的固有频率,轧制力传感器的结构不会与轧机产生共振;敏感元件关键点的位移响应与轧制力函数载荷的变化基本一致,均没有激振现象的发生,说明敏感元件的设计符合轧机振动测试的要求.     

Fiber Bragg grating weighing sensor of beam with two parallel holes

Due to the strains of fiber Bragg gratings mounted on the gauge hole of beam with two parallel holes excited by the weight, a fiber Bragg grating weighing sensor is developed. During the double differential operation of the relation shifts of Bragg wavelength of these four mounted gratings, the shifts of Bragg wavelengths caused by the temperature fluctuation and the bending moment caused by the deflection load can be compensated. The loading and unloading experiments indicate that the delay of grating weighing sensor is 0.28%FS, and the repetition is 0.32%FS. Through the least-square algorithm fitting, the load response sensitivity of grating weighing sensor is 9.992 × 10⁻⁶ kg f⁻¹, and the fitting linearity is 0.6%FS. The temperature drift of grating weighing sensor is 0.02%FS/°C at the range of 20–60 °C. The fitting linearity is 1.5%FS under the action of deflection load.     

基于光纤Bragg光栅和Labview的称重系统

介绍了光纤光栅（FBG）称重传感器原理,建立了称重系统的力学模型,双孔平行梁利用自身结构特点对称重传感器进行了温度和偏载补偿,设计了基于Labview的光纤光栅祢重系统,阐述了系统的硬件组成和软件实现,并利用Labview方便的外部接口、数据处理和图形界面功能,方便读出称重传感器的载荷质量,解决了普通解调仪只能读出光栅波长这一问题。     

Vehicle sideslip estimator using load sensing bearings

This paper investigates the potential of load based vehicle sideslip estimation. Different techniques to measure tyre forces have been presented over the years; so far no technique has made it to the market. This paper considers a new technology based on load sensing bearings, which provides tyre force measurements. Based on the features of the sensor, a vehicle sideslip angle estimator is designed, analyzed and tested. The paper shows that direct tyre force sensing has mainly two advantages over traditional model-based estimators: primarily, it avoids the use of tyre models, which are heavily affected by uncertainties and modeling errors and secondarily, providing measurements on the road plane, it is less prone to errors introduced by roll and pitch dynamics. Extensive simulation tests along with a detailed analysis of experimental tests performed on an instrumented vehicle prove that the load based estimation outperforms the kinematic model-based benchmark yielding a root mean square error of 0.15°.     

基于24位A／D转换的高精度电子秤的设计

采用AT89C52单片机为主控芯片,结合压力传感器、模数转换器、液晶显示器实现一种高精度多功能数字电子秤。用4x4矩阵键盘进行控制,操作便捷。用LCD显示称重重量、单价、总价等信息。用热敏票据打印机打印出相关信息。该电子秤具有称重、键盘输入、自动计价、信息显示和票据打印的功能。具有体积小、成本低、精确度高、可靠性高等特点。     

柱式称重传感器密封性改进

应变式称重传感器是电子衡器称量系统的核心元器件,传感器的准确度和稳定性直接影响电子衡器称量系统的准确度和稳定性,称重传感器的稳定性尤为重要。而影响传感器稳定性最主要的因素就是传感器的密封性,文中给出了提高传感器的防护和密封性,从而有效保证传感器稳定性的几种方法。     

车辆动态称重模型建立与分析

利用ADAMS对便携式轴重仪的动态称重系统建模并验证模型的可靠性.首先根据实际称重传感器结构和建模原理进行建模,控制单一变量仿真称重过程,得到不同速度、重量下的仿真称重数据.然后利用相同参数的便携称重系统实现实际测量,并与相同条件下仿真结果比较分析.实验结果表明,在30 km/h以下,仿真数值与实测数值相差不超过5％,验证了动态称重模型可靠性,为仿真数据取代现场实测提供可行性,为今后称重信号补偿奠定了理论基础.     

一体化小桥式称重传感器的设计

电子称量系统在各个称量领域的应用极为广泛,而桥式称重传感器是电子称量系统的核心元器件。一体化小桥式称重传感器是将底座与弹性体合为一体来大大缩小传感器的几何形体,并将传感器的自重大幅度降低的一种设计方法。这样更便于电子称量系统的安装和维护,缩短电子称量系统的安装和维护周期。     

遗传神经网络在动态称重中的应用

为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值,再通过加权移动平均法得出物重.试验结果表明,该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,解决称重速度与精度难以同时提高的矛盾.     

EMD和遗传神经网络算法研究—以装载机动态称重系统为例

装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号,而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系,采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理,提取其有用称重信号,采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合,同时使用遗传算法加快收敛速度,得到适合的非线性测重数学模型,仿真和实验参数计算表明,该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的。