智能配网故障指示器的检测方法及实现

为提高智能配网线路故障指示器装置的安全和稳定,研究其故障指示器的检测方法,并设计相关模块组合为测试系统,可对故障指示器进行简单高效的检测。本文详细论述了配网线路中故障指示器检测系统的实现方法,并给出了部分测试项的逻辑图。该检测系统可应用于入网检测、到货抽检、到货全检等检测工作。     

配网智能设备中电力电子智能变压器的研究

随着灵活交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)(即电力电子)设备的开发以及在高压及超高压输电系统的应用,电力电子元件和其他高新技术材料成本的下降以及近年来对智能电网的开发,已研发出大量如电力电子智能变压器、故障电流限制器、带储能功能的静态同步补偿器、动态电压恢复器及有源电力滤波器等智能配网设备。部分设备如静态同步补偿器、动态电压恢复器和有源电力滤波器已应用于配网系统,部分设备如电力电子智能变压器和故障电流限制器正处于研发的后期和试运行阶段。智能配网设备的广泛应用将为配电系统自动化和智能化的实现、建设和快速发展做出巨大贡献。该文将主要探讨电力电子智能变压器的基本原理、最新的研发、应用及展望。     

基于配网综合检测故障的分析与处理

现有的配网管理系统只能判断一次变电站10 kV出线或开闭简单信息,而对于输电线路接地故障类型、故障位置等信息无法判断,提供一种小电流接地系统的故障诊断研究方法,判断在配网单相接地故障情况下的故障选线和故障测距,以及小波变换理论在电力系统各领域中的应用前景。     

低压直流配网故障在线快速检测和定位方法研究

低压直流配网在负荷侧对保障负荷需求具有重要意义,但是直流配网线路一旦发生故障则对系统构成严重威胁,直流配网故障定位和检测显得尤为重要。本文提出了一种在线快速检测和定位的方法。首先对直流配网分类进行说明,从逆变器种类、电压等级、接地方式和网络拓扑说明了其特点。接着提出了本文的保护机制,抽取不同类型故障特点之后,提出了零阶方根、二阶方根和四阶方根联合故障检测方法,并分析了故障阈值以及故障定位原理,给出判断故障极的方法。最后本文在IEEE13节点系统进行仿真,分析了不同故障阻抗、故障距离以及故障极下本文方法的适用性。     

对配网自动化中故障检测定位措施的探讨

就无锡市配网自动化发展和系统故障检测中存在的局限性 ,提出改造方案和改进措施 ,以利于对故障进行定位、隔离和恢复供电。     

典型地区配网设备雷击故障特征与防雷措施分析

雷击是造成配网线路故障的重要原因,且由于配网设备绝缘水平较低、分布上点多面广,雷击故障的影响尤为严重;配网设备及线路的防雷涉及本体防雷措施、自动化水平及网架结构等多方面因素。文章重点针对设备本体的雷击故障及防雷措施进行探讨,在对典型地区配网设备雷击故障特征进行统计分析的基础上,对各种防雷措施的有效性、适用原则及参数要求进行了分析,为配网防雷改造提供参考。     

智能配网馈线故障处理中“面保护”的技术实践

随着城市电网供电可靠性要求的提高,对智能配网中馈线故障的处理提出了新的要求。通过分析面保护原理的故障处理模式,提出了青岛智能配网馈线面保护的技术要求、实施方案、关键问题,尤其是提出了通过面保护在200ms以内隔离故障的技术方案,为国内智能配网馈线故障处理提供借鉴。     

基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统

配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器（model view controller,MVC）设计模式设计框架结构,包括无人机采集层、数据传输层以及地面站系统操作层。在硬件设计部分,借助无人机搭载拍摄设备,采集配电网设备图像,并通过无线数据传输电台将图像传输到地面站,实施图像处理与识别;在软件部分,利用人工神经网络算法,结合粒子群算法等,设计巡检路径规划、图像采集传输、图像特征提取以及图像识别4个关键功能模块。实验结果表明：在设计系统的应用下,识别出研究区域发生的配网故障;通过图像样本,系统识别结果准确性达到94.5%以上,证明了系统的有效性。     

基于数据挖掘技术的配网转供电分析研究

配网是电网的重要组成部分,肩负着向城乡供电的重要任务,因此配网电力系统的管理是关乎用户用电的重要一环。由于中压配网用户繁多,导致精确到用户级的可靠性统计数据获取普遍困难,因而配网的停电管理也需及时优化以适应配网自动化的发展,从而提高配网的安全系数和继电保护工作人员的工作效率,降低电网的运营成本。为此,提出了基于数据挖掘分析的配网转供电,提供配网的转供电图模数据和分析,以提高配网供电的可靠性。     

10 kV智能配网故障定位系统研究

智能化配网故障定位系统在传统定位的基础上采用带有通信功能的前端设备和高效、准确的数据处理系统对线路的运行状态进行实时监控,同时智能配网系统还支持电脑、手机客户端实时查看等功能,为电网的运维和调度提供参考依据。详细分析了配网线路的特征以及智能配网系统的结构组成和工作原理,同时针对故障类型的判定进行了原理分析并通过系统采集的数据进行验证。结果表明,智能化配网定位系统能准确、实时判定故障类型、故障点以及故障时间。     

基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法

电气自动化设备故障智能诊断是确保电气自动化设备能够稳定运行的基础,但传统故障诊断技术存在故障诊断精度低的问题,因此开展了基于神经网络的电气自动化设备故障智能诊断的研究.通过构建电气自动化设备故障智能诊断模型,对参数进行统一化处理;利用神经网络自适应的模式识别技术,基于神经网络提取离散型故障信号;将适应值精确到函数中具体的某个点坐标上,以输入节点作为故障征兆,输出节点作为故障原因,实现电气自动化设备故障智能诊断定位.试验结果表明,设计的故障诊断技术能够诊断出数量更多的电气自动化设备故障,故障诊断精度更高,可以实现对电气自动化设备故障智能的精准诊断.     

基于数据挖掘风力发电设备故障远程诊断探究

随着大数据的普及应用,以增强设备可靠性,提前预警为目的 的大数据应用研究也在逐渐向风电领域靠拢.大数据技术的合理应用,可以实现对于风力发电设备的健康水平以及设备故障的远程诊断,及时发现设备中隐含或者已经存在的故障,为故障的高效处理提供可靠支撑,保障风力发电设备运行的稳定性.本文从数据挖掘技术在风电设备故障诊断领域的研究...     

基于海量数据挖掘的光伏逆变器故障检测方法

光伏逆变器是光伏交直流之间的纽带,也是并网发电系统的关键部件,对其进行准确的运行状态监测,具有重要意义。提出一种基于k近邻和支持向量数据描述的故障检测算法,用于大数据平台下的光伏逆变器故障诊断。方法首先采用k近邻算法为每台逆变器匹配到类似样本,然后采用支持向量数据描述方法实现异常点的识别。在验证试验中,不仅有效识别的故障样本,而且有效降低了采样不精准带来的误判。     

基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法研究

提出基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法,该方法基于多点同步测量的采集分析架构可使所有数据在同一个时间剖面。首先,通过同步量测采集到的行波信号和工频信号,结合配电网拓扑结构,构建全网大数据矩阵;然后利用Trace检测、圆环定律等方法判别波形信号奇异点,快速判别是否存在故障及不同类型故障的波形畸变规律,从而达到快速故障检测的目的;在检测到故障后,采用基于现代D型行波故障定位方法对故障点进行高精度定位。最后,在PSCAD 80节点配电网模型中对该方法进行了仿真验证,验证结果说明本文提出的方法具有不受线路长度和波速影响,精确度较高的特点。     

关于配电网智能复合型接地选线方式的研究

针对智能复合型接地选线的原理、特点进行了研究，分析了配电网在接地选线上的要求及特点，解决了经自动跟踪补偿消弧线圈补偿后配电网在单相接地选线中出现的一些新矛盾．     

基于神经网络的配电线路故障智能监测系统研究

本文设计的配电线路神经元智能监测系统是通过构建基础神经元节点,以无线传输技术作为神经元之间信号传输媒介,形成以神经元为支撑节点的智能分析网络,从而实现线路状态的综合监测与故障智能分析,可以有效缩短排障时间,整体提高配电网络运行的安全性与稳定性。文章详细介绍了基于神经元网络的故障智能监测系统的基础架构与工作原理,并就功能扩展性进行初步分析。     

基于统计数据的配网故障修复时长分析

配网故障抢修效率的分析能够及时反映配网运行和管理现状,故障修复时长是故障抢修效率的衡量标志。为此,针对某供电公司2015年配网故障修复时长大幅下降的现象,以统计数据为基础,通过聚类、趋势等分析方法,对其进行月度趋势、地域分布和故障类型分析,透过分析结果查找配网运行和管理方面存在的问题。分析表明,该公司存在配网设备抗击雷电能力较弱、农网架构比较薄弱、低压故障修复时长比较突出、配电线路自动化程度较低等问题。最后,根据问题给出针对性建议,期望对该供电公司进一步缩短配网故障修复时长起到帮助和借鉴作用。     

基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法

为了提升配电网巡检及运维效率,分析配电网线路故障的特征规律,挖掘其潜在关联因素,提出了一种基于等距K-means和apriori算法的配电网故障规律挖掘方法。该方法基于支持度、置信度和提升度框架,完成强关联规则筛选,适用于构建各类故障场景的故障规律挖掘模型。相比于传统apriori算法,该方法可处理配电网线路故障数据样本中的连续值类型属性,属性分类计算过程收敛性更强,分类结果更趋于客观性。最后以某电力公司故障数据为例,验证了该算法可获得具有较好解释性与实用性的故障巡检规则,有效缩减了配电网线路巡检范围。     

基于空调负荷数据挖掘的配电网扩展规划方法

针对配电网规划领域负荷数据挖掘问题,基于实际数据,应用隐马尔科夫模型算法,建立空调负荷挖掘及需求侧响应评估模型,将空调负荷从用电数据中分离,准确描述需求侧响应限值。以配电系统折算到年的总成本最小为目标函数,提出扩展规划模型并进行求解,最后通过IEEE 33节点算例对模型有效性进行验证。结果表明,所提数据挖掘算法能够有效挖掘用户需求侧响应潜力,有利于优化配电网规划方案,降低系统总成本,延缓配电网扩展投资,提高配电系统整体经济性,对配电网规划具有重要的现实意义和作用。