配电网线路和变电设备的安全问题探析

电力系统与人们的生产和生活息息相关,在国民经济发展中发挥着重要作用。线路和配电设备是电力系统的重要组成部分,对电力发展具有重要意义。结合电力工作的实际情况,对线路和配电设备的安全问题进行了详细分析,希望能够促进我国电力的新发展。     

有源电力滤波器降低容量控制策略研究

对有源电力滤波器(APF)能量流进行分析,得出决定APF容量的基本要素.针对复杂电源环境下APF的补偿目标,提出一种基于电源电流基波正弦化的降低容量控制策略,获取负载电流中的基波有功功率及基波无功功率,并获得补偿参考电流.为实现控制策略,提出适用于电源电压畸变情况下的三相电压基波正序检测的改进方法,减小APF变流电路总电流和自身损耗,提高了APF的效率.仿真和实验结果验证了该控制策略的正确性和有效性,对并联型APF的小型化及电力系统滤波改造具有实用的参考价值.     

新电力市场改革背景下电力现货市场不平衡资金分析

随着新一轮电力市场化改革的不断推进,电力现货市场的长期稳定运行已成为建设新型电力市场的重点问题。在我国多个电力现货市场试点省份出现的不平衡资金问题已成为现货市场发展的重要障碍。文章旨在梳理不平衡资金的来源以此减少其产生。首先,介绍了现货市场试运行试点地区产生的不平衡资金现象及对不平衡资金的处理方式;然后,着重研究了我国电力现货市场不平衡资金的构成及形成原因,在双轨制模式下不平衡资金的组成情况更加复杂;最后,依据我国电力市场的特点,为电力现货市场的市场机制设计提供参考建议。     

电力市场条件下配电网无功优化方法的研究

分析我国配电网现状,提出电力市场条件下,以节点电压为约束条件,建立经济效益最大的目标函数。根据无功电流持续曲线中两个重要几何特性—“等面积判据”和“等长度判据”,针对我国配电网中大部分线路的无功负荷随时间波动较大,提出固定与投切混合补偿方式。将其应用于末端集中负荷线路、分布负荷线路最佳补偿方式的求解过程,把求取最大经济效益的积分方程组求极值的困难问题,简化成十分简单的算术运算问题。     

变电运维中电力信息故障处理的方法研究

针对变电运维过程中故障信息识别不精确、识别效率低等问题,文章采用基于传统运维安全处理系统,设计出先进的多层安全防护系统;通过利用压缩感知和贪婪匹配等数据融合算法对电力信息识别进行改良,引入超声波信号网格定位方法对故障点进行定位;结果是在硬件与软件方面通过层次化设计进一步提升系统效率;试验表明,所设计的系统比传统电力信息系统拥有的精确度高,故障检测识别率高达100％,时延为27 ms.     

基于电力物联网和GIS融合的变电智能运检系统研究

为了解决变电站数量剧增和变电运检人员逐渐减少形成的供需矛盾,同时也为了改变传统人工作业方式实现变电智能化运检的要求。本文以电力物联网感知层、传输层、数据层、应用层四个层级框架为基础,引入移动GIS和WebGIS,两者通过移动专网和通信协议融合,与分布式布置的服务器和数据库系统形成交互,解决了移动作业中系统定位和追踪、请求和反馈的问题,为移动作业的数据交互奠定基础。同时系统将变电运检业务梳理后的纸质版表单电子化后集成到移动终端,移动终端经电力4G专网和安全接入平台与办公系统、PMS系统、绩效系统三大国网内部网络互联,解决了人工纸质作业耗时、耗力、耗材的问题。变电业务办理均可在该系统中进行,降低了整体工作量和工作用时,实现了无纸化作业和实时移动办公。     

基于需求侧管理的电力营销策略研究

现如今,我国的电力营销管理工作也表现出新的特点,主要是由于目前社会发展的趋势以及模式等发生了明显的变化。同时可持续发展战略的提出,为电力营销工作奠定了坚实的基础。电力营销工作的顺利进行和管理方式具有直接的关系。但是,从我国电力营销工作的现状上来看,在其运行的过程中也会出现这样或者是那样的问题,亟待解决。本文主要从需求侧管理以及电力营销的额基本策略几个方面来进行深入地介绍,希望能够给电力影响管理人员和工作人员提供借鉴和参考。     

基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法

由于传统电力用户需求挖掘方法准确度低且计算过程复杂,本文探究了基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法。根据外在因素分析用户行为特征,通过电器使用程度确定参考指标与用电量;利用K均值聚类算法处理行为数据,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用大数据技术分析用户需求与习惯倾向。测试结果表明：使用大数据技术挖掘到的用户用电量与实际采集到的用电量之间差值不超过0.45 kW,可见本文方法可以达到预想效果。     

Unix环境下的容量测试探讨

本文以银行终端监控系统为例,论述在Unix环境下进行容量测试的流程和方法,包括从需求获取、策略规划、用例设计、环境模拟、测试执行,直到最终编写测试报告的实现过程.     

矿山立井施工变压器容量选择方法研究

通过对矿山立井施工变压器容量一般选择方法的分析,阐明了工程领域采用需要系数法选择设备的局限性,并提出在充分了解施工工艺过程、非常熟悉施工用电设备工作状况的基础上,采用绘制电力负荷曲线的方法能够更合理地选择变压器容量。     

煤矿高压电网对地电容电流实用计算方法的研究

介绍了一种煤矿高压电网对地电容电流的计算方法,给出了实例计算。运用该方法对多个煤矿的电网进行了计算分析,计算值与测量结果大致吻合,验证了该计算方法基本符合实际,且简单、准确,是一种较好的实用精确计算方法。     

DHT负载均衡的必要性

在分布式哈希表(DHT)中,节点ID通常随机选择,但这并不意味着DHT是负载均衡的.仿真结果表明,Chord网络中的负载是不均衡的.在总结对该问题相关工作的基础上,理论上证明了DHT算法本质上的不均衡性,并精确给出节点负载不均衡性的上界范围,仿真验证了分析结论.     

负荷功率因数对配电变电站电压稳定性的影响

对配电变电站的电压稳定性原理进行仿真,分析表明,在负荷有功一定的情况下,负荷功率因数的下降对电压稳定性将会产生两个方面的影响:负荷无功-电压特性曲线上升,与之相对应的电网无功-电压特性曲线下降,从而使配电变电站的电压稳定性显著下降。     

贝叶斯网络法的电源变电站供电可靠性分析

变电站的可靠性直接影响到电力系统的性能。为此,提出了基于贝叶斯网络法的电源变电站供电可靠性分析方法。首先深入探究供电可靠性的影响因素,定义电源变电站构成单元,构建电源变电站故障树模型,然后分解共因失效组,结合电源变电站整体架构,构建贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络工具箱,计算电源变电站供电可靠性指标值,最后对具体电源变电站供电可靠性进行定量分析。结果表明：在不同工况背景下,本文方法的供电可靠性评估误差小,满足电源变电站的正常供电需求,具有一定的实际应用价值。     

销售电价与用电需求的面板数据协整建模

提出基于面板数据协整的销售电价与用电需求的关系分析方法,该方法同时利用时间和截面数据,改善小样本问题,解决变量内生性和序列相关所导致的伪回归问题,从而准确描述不同地区不同时间上销售电价和用电需求之间的协整关系。通过对1990到2005年美国各州销售电价与用电需求的面板单位根检验和面板协整检验,发现销售电价和用电需求是非平稳的面板数据,并且它们之间存在着显著的面板协整关系。在此基础上,提出基于截面加权回归的固定效应模型,用以准确描述销售电价和用电需求面板数据的长期均衡关系。     

无线局域网的一种功率控制算法

随着无线局域网(WLAN)的普及率的提高,无线访问接人点(Access Point,AP)的分布密度越来越大.而在IEEE802.11中并没有功率控制的相关内容,为了确保覆盖,往往将AP的发射功率设定为最大值,从而导致不同的AP-无线站点对之间的干扰越来越严重,以及网络整体吞吐量的下降.为了解决问题,提出了针对802.11无线局域网的一种分布式功率控制算法.根据AP自身的实际吞吐量与预期吞吐量之间的关系,判断信道质量,并进行动态调整AP的发射功率.在NS2的环境下仿真结果表明算法简单,收敛速度快,能够确保尽可能多的尤线站点获得AP提供的网络接入服务,实现负载均衡;同时尽量减少不同AP-无线站点对之间的相互干扰,提高网络整体吞吐量.     

基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化

为保证并网微电网的稳定运行,针对微电网负荷波动较大,稳定性较差的问题,提出基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化方法。该方法通过双向长短时记忆网络划分并网微电网中的负荷类别,并引入注意力机制优化分类结果,获取并网微电网中的可控负荷结果;结合该结果和储能系统的能量损失情况、风光综合功率波动水平,构建目标函数并确定约束条件,采用改进帝国竞争算法求解目标函数,获取保证获取全局负荷调度最佳结果,实现并网微电网能量供需平衡优化。测试结果显示：该方法能够有效调度并网微电网中负荷,调整并网微电网供需侧有功和无功功率的结果,使其在±0.50kvar内范围波动,优化后满足微电网中的而负荷需求;保证微电网的稳定运行。     

基于ADE7757的公寓电能计量管理系统设计

介绍了基于ADE7757芯片的学生公寓电能计量管理系统的设计方法，分析了系统的硬件构成和软件设计及利用软件方式实现用电负荷的检测与控制。简化了调试方法，保证了测试精度，降低了系统成本，该系统运行正常，各项指标均达到设计要求。     

基于负载均衡和最短路径的异构无线传感器网络成簇算法

针对节点负载不均衡和数据传输距离的问题,提出一种适用于异构网络的基于负载均衡和最短路径的分布式成簇算法DUBP(distributed and unequal clustering algorithm based on load balance and shortest path)。DUBP首先基于节点的能耗因子对网络动态分区,以均衡负载;然后结合网络拓扑结构和图论,利用Floyd算法求出节点间的最短距离作为路径因子;最后以节点的能量因子和路径因子作为辅助参数来竞争簇头,以避免低能量节点担任簇头,节省传输能耗。仿真表明,DUBP算法能显著延长网络寿命,有良好的适应性和能效性。