一种煤矿电能质量控制装置谐波检测算法的仿真及实现

为满足煤矿电网动态补偿谐波时需要准确、实时检测出谐波电流的要求,提出了一种基于坐标变换的离散傅立叶变换滑窗迭代电力谐波检测算法。该算法能够实时准确地检测出谐波参考指令电流,提高了系统的实时性、抗干扰性及检测谐波的同步性,而且具有计算量小、应用灵活、易于工程实现等特点。理论分析、仿真及DSP实现结果表明,该算法能够准确、可靠、实时地提取谐波指令电流,检测谐波效果理想。     

基于EnSight的数值仿真可视化系统设计与实现

为提高数值仿真后处理的效率,满足分布式仿真系统在数值仿真数据方面的可视化需求以及实现仿真试验过程的可视化,基于EnSight的二次开发开展数值仿真可视化系统设计.提出基于Qt开发框架的系统集成、基于Python的功能开发和基于Socket的通信接口开发,实现具有协同功能的数值仿真可视化系统.该系统采用模板化技术实现带场景的可视化和快速后处理功能.给出系统架构、组成、实现效果及应用案例.应用结果表明：该系统能够适应多仿真类型结果分析,实现动态仿真过程的协同可视化.     

基于智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析

配电网电力大数据的三维场景重构是实现数据优化挖掘的关键,提出基于人工智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析方法。建立配电网电力大数据三维场景的网格分布结构模型,并进行配电网电力大数据三维场景实时数据监测,根据监测结果进行配电网电力大数据的统计特征分析,对配电网电力大数据三维场景实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法进行信息融合和自适应调度,提取配电网电力大数据的三维可视化分布特征量,采用视觉特征重构技术,实现对配电网电力大数据三维场景可视化重构,在人工智能算法控制下提高电力大数据三维场景可视化重构的精度。仿真结果表明,采用该方法进行配电网电力大数据三维场景可视化重构的精度较高,提高了配电网电力大数据挖掘的效能。     

一种简单实用的APF谐波电流检测实验系统

现有的多种有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)单相电路谐波电流检测方法,它们的有效性均采用仿真验证,而缺少实验环节.针对此问题,将UA206 A/D数据采集卡通过PCI口与计算机相连,以电源电压和负载电流作为输入信号可以构成一种简单实用的APF谐波电流检测实验系统.该系统具有结构简单、稳定性...     

基于数据驱动的虚拟测试数据服务器设计

针对虚拟测试系统VTS(virtual test system)计算量大、仿真时间长、效率低等问题,提出了基于分布式的虚拟测试系统DVTS(distributed VTS),介绍了DVTS的组成;设计了VTS数据服务器,实现了各仿真系统之间数据生产者与数据消费者的分离,使得系统结构灵活扩展方便;采用数据驱动模型实现各仿真系统之间的数据交换,优化了网络的数据交换性能.     

计算机辅助测量在口腔正畸中的应用

使用可视化编程语言VB 6.0与Access数据库,在Windows环境下开发X光片计算机辅助测量分析系统.通过键盘和鼠标在计算机上输入测量标志点,自动进行多种测量分析、重叠对比和统计处理.系统具有兼容性好、易于扩展、人机界面友好、标志点输入方便、检索便利等优点,适用于临床及教学科研,具有较强的推广价值.     

电力谐波智能检测系统设计

文章研究设计了一套电力谐波检测系统;该系统采用基于单个人工神经元的自适应电力谐波检测方法,利用掌上电脑对谐波数据进行处理,集电力谐波的检测、显示、分析、预测和报警等功能于一体,实现了对谐波的实时、连续的检测;应用表明,该系统能够有效的检测设定的各次电力谐波,具有良好的应用前景。     

制导武器半实物仿真的可视化系统设计

可视化系统是某制导武器半实物仿真系统的重要组成部分,对制导武器的研制与评估具有重要意义.针对半实物仿真实时产生数据的特点,分析了组成该系统的各功能模块,提出了利用多线程技术和基于TCP/IP网络的双机仿真结构来实现数据驱动的设计方法,这两种设计方法将解决半实物仿真实时性要求与数据可视化系统占用计算机资源之间的矛盾,节省系统资源.在Windows平台下以MFC和OpenGL实现了该制导武器的二维飞行参数变化曲线显示和的三维视景显示,其中详细介绍了两种数据驱动方式的实现方法,及三维视景显示的实现技术.该可视化系统具有图像逼真,信息准确,实时性好的特点,已成功应用于某制导武器的半实物仿真.     

面向对象技术在减压器仿真软件设计中的应用

该文将面向对象技术应用于对某超高压减压器动态特性进行仿真研究的仿真软件设计中,并以中文Windows 2000为操作平台,使用Visual C＋＋6．0实现了该软件。通过将所用各功能进行模块化处理,使程序的可维护性好,易于修改,易于扩展。为解决数学模型上的非线性,程序中开发了每步重新计算方程系数的龙格一库塔数值计算方法。利用Widows 2000提供的资源对软件界面进行了可视化设计,实现了仿真数据的分页显示和图形显示。仿真计算结果和试验测试结果比较表明：该软件具有较好的精度。与传统的减压器仿真软件相比,该软件具有良好的界面和人机交互功能,用户使用方便。     

基于多级片上总线的并行图像处理系统设计*

采用基于平台级FPGA的SOC设计方法, 设计了一种基于多级PLB总线的可扩展并行图像处理系统。系统采用总线桥并行扩展处理单元来增加系统处理性能和扩展存储访问带宽;通过数据分发模块实现图像数据输入与处理流水线操作。时序功能仿真与硬件实现表明,该设计能灵活高效地实现系统结构的并行扩展,显著提高了系统并行处理性能。     

智能控制有源电力滤波器系统研究

采用新的有源无功补偿与滤波器原理方案,通过信号采集电路采集电网信息,然后通过高性能的TMS320F2812智能控制系统对电力系统信号进行检测、数据处理及计算,得到有关高次谐波的信息,产生控制信号到IPM驱动电路中,控制有源滤波器组对电网中的无功电力与谐波进行补偿,达到预定的效果。并对电网的实时监测、对滤波器监控与电网动态信息实时在LCD上显示出来。此系统在理论仿真与实际电网电力系统无功电力与谐波补偿中取得了良好实验的效果。     

基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用

当前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,资源环境硬约束日益加强,能源电力经济关系发生了深刻变化,现有单线条、单维度的预测预警方法已不能满足发展需要。大数据技术的快速发展为新形势下全方位、多尺度衡量能源电力发展情况、实现精准预测预警提供了技术支撑,但大数据时代下关键数据常常淹没在海量的背景信息中,亟需开展大数据驱动下的新型智能能源经济多尺度预测预警关键技术研究。本文在分析阐述了常用的电力景气指数及预警方法的基础上,提出了基于多维大数据的区域电力景气预警框架体系和建模方法,研究构建了涵盖用电景气指数、用户用电意愿指数、电力需求指数和电力行业景气指数的区域电力景气指数指标体系,并以河南省为例进行了应用分析,实现了对电力发展和景气情况的精准预警,对于研究分析能源电力经济关系、监测区域经济和电力运行情况具有重要意义。     

小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用

在电力系统中,由于非线性负载广泛应用,电网被注入了大量谐波电流,给电力系统中的设备带来很大的危害;为了防止谐波危害系统安全运行,就必须确切掌握电力系统中畸变波形含有的谐波情况,并采取相应措施对其进行抑制或补偿;文中基于多分辨率小波分析法,利用Daubechies小波db24进行7级重构将电流信号分解为基波信号和高次谐波信号;通过Matlab7.0仿真和误差分析,分离出的基波误差不超过1%,实现了谐波变化趋势的有效跟踪,并利用总畸变分量对其进行了有效补偿。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

基于频率自适应滤波算法的脉冲电能计量方法

准确估计电力电子设备工作时所产生谐波的功率对脉冲电能计量具有十分重要的意义.提出归一化频率自适应的谐波功率计量算法.首先通过该方法分解出电机模型电路中被污染信号的各次谐波成分,进而实现对电机中谐波有功功率的实时跟踪.接着,以一组富含时变谐波的实测电火花信号为待处理信号,验证该算法在典型电火花脉冲电源信号谐波功率计量方面的应用.仿真结果表明,该算法在频率时变脉冲信号的电能计量方面具有快速性和准确性.     

具有谐波补偿功能的光伏并网逆变器控制策略研究

随着高新能源技术的发展,光伏并网发电在通过逆变器并网时往往会产生大量的不同谐波,并因此消耗大量的电能。接入电网的光伏并网逆变器中存在大量的负载,这将使整体电网质量下降。针对此问题,论文提出一种具有谐波补偿功能的光伏并网逆变器控制方法,通过谐波补偿装置采集电网中的谐波含量,并基于MPPT算法对所采集的谐波进行分析、计算,根据所计算出的分析结果补偿谐波。该技术方案在三相电和单相电情况下均可正常使用。通过在实验室Matlab/Simulink环境下建立系统拓扑构架进行试验,电网中的电流谐波含量大大降低,从而消除了电网谐波对负载光伏并网逆变器的影响,因此,仿真结果验证了理论分析,该技术方案具有一定的实用价值和科研价值。     

一种混合型电力滤波器的设计

混合型电力滤波装置(HAPF)是谐波抑制和无功补偿技术的发展方向.本文介绍了一种采用耦合变压器的基波串联谐振注入型电路的混合型电力滤波装置的系统结构与谐波抑制原理,结合实际给出了应用该混合型电力滤波装置的仿真实验结果.     

西安北环线牵引供电系统谐波测试与分析

随着我国电气化铁路的飞速发展,交直交型电力机车普遍被运用的同时,由其产生的谐波问题对电网的影响也日益凸显。为更好的研究分析牵引供电系统谐波特性规律,对西安北环线牵引供电系统某供电区段的牵引变电所和分区所主要电气量参数进行了同步测量,并在测试数据一时间段内选取了多个典型时刻。通过对典型时刻数据的分析,结果表明该供电区段的谐波特性呈现一定规律,并对其抑制方式提供了合理建议。     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统,也是近年来电力发展的重要方向之一,如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响,分析了电力企业业务信息中的大数据,重点研究额大数据的电力信息技术发展,以期为电力信息技术的发展提供理论指导。     

Harmonic distortion monitoring for nonlinear loads using neural-network-method

Nowadays, harmonic distortion in electric power systems is a power quality problem that has been attracting significant attention of engineering and scientific community. In order to evaluate the total harmonic distortion caused by particular nonlinear loads in power systems, the harmonic current components estimation becomes a critical issue. This paper presents an efficient approach to distortion metering, based on artificial neural networks applied to harmonic content estimation of load currents in single-phase systems. The harmonic content is computed using the estimation of amplitudes and phases of the first five odd harmonic components, which are carried out considering the waveform variations of current drained by nonlinear loads, within previously known limits. The proposed online monitoring method requires low computational effort and does not demand a specific number of samples per period at a fixed sampling rate, resulting in a low cost harmonic tracking system. The results from neural networks harmonic identification method are compared to the truncated fast Fourier transform algorithm. Besides, simulation and experimental results are presented to validate the proposed approach.