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《Planning》2016,(4)
本文采用样地测定方法对广西容县31年生火力楠人工林的碳素含量、储量及其空间分布格局开展了研究。结果表明:1火力楠不同器官碳素含量为433.9~466.0 g/kg,各器官碳素含量排序从大到小依次为树叶、树枝、干材、干皮、树根,灌草层碳素含量为452.6 g/kg,凋落物层为418.2 g/kg。0~100 cm土层碳素含量为13.22 g/kg,其中表土层(0~20 cm)的碳素含量(28.53g/kg)明显高于其他土层。2火力楠人工林生态系统碳储量为279.24 t/hm~2,其中乔木层为95.08t/hm~2,占34.04%,灌草层为0.81 t/hm~2,占0.29%;凋落物层为1.99 t/hm~2,占0.71%;土壤层为181.37 t/hm~2,占64.95%。331年生火力楠人工林乔木层年净生产力为9.70 t/hm~2,年净固碳量为4.44 t/hm~2,折合成CO_2的量为16.28 t/hm~2。 相似文献
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研究城市绿化树种生长发育过程特征是城市植物群落构建、养护管理和生态功能评估的基础。以上海嘉松南路绿带的香樟林和意杨林为研究对象,在2010年、2015年与2020年间,分别定位测量两个群落的生长参数,并利用单木异速生长方程估测生物量和碳储量变化。结果表明,香樟林和意杨林的平均胸径分别从2010年的5.71 cm、10.38 cm增长到2015年的9.69 cm、15.53 cm和2020年的18.14 cm、24.50 cm;同时,2020年的香樟林单位生物量和碳储量分别为2010年的4.44倍、2015年的1.93倍;而2020年意杨林单位生物量和碳储量分别是为2010年的3.55倍、2015年的1.35倍。虽然意杨的生长速度和生物量增长速度较快,但随着时间推移,意杨种群发展趋于衰弱,生长量增长率低于香樟林,而香樟林则呈持续发展趋势。研究结果可以为速生树种和长寿树种的合理选择提供借鉴,也为城市绿地碳汇估算提供参考。 相似文献
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2020年中国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标,城市绿地是城市中唯一的、直接的自然碳汇,如何估算城市绿地碳储量对于实现“双碳”目标十分重要。以北京市海淀区五环内城市绿地为例,以高分二号遥感数据为信息源,在公园绿地、防护绿地、附属绿地、区域绿地4类绿地中分层抽取139个样地进行碳储量估算研究。研究发现各类样地碳储量值及归一化植被指数(NDVI)均存在显著差异,通过回归分析构建了4类绿地NDVI与碳储量的拟合模型,并另选40个检验样地,通过人工识别的碳储量数据检验回归模型的合理性,构建完善的城市绿地碳储量估算系统。估算结果表明,北京市海淀区五环内城市绿地固碳总量约为4.14万t,不同绿地类型碳汇能力存在一定差异,具体表现为公园绿地>附属绿地>区域绿地>防护绿地。研究对于指导全国各城市绿地碳储量的估算、实现碳中和具有重要意义。 相似文献
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道路绿化的植物配置 乔木配置: ①应配置适应道路环境条件、生长稳定、观赏价值高和环境效益好的树种,如玉兰、香樟、悬铃木、无患子、银杏、女贞、榉树、构树、乌柏等. 相似文献
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郑州市公园绿地木本植物物种多样性研究 总被引:17,自引:1,他引:17
采用典型抽样法,对郑州市公园绿地木本植物的树种组成、植物来源、物种多样性指数等进行了调查统计和比较分析.研究表明:郑州市公园绿地内木本植物种类比较丰富,共有54科103属173种,其中,郑州本地种29种,占总数的16.8%,国内引进种110种,占总数的63.5%,国外引进种34种,占总数的19.7%.郑州市不同类型公园绿地乔木物种丰富度稍大于灌木.Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数表现出相同趋势,乔木层Simpson多样性指数均在0.5以上,乔木的多样性指数大干灌木.Pielou均匀度在不同类型的公园绿地之间差别不大,集中在0.70~0.86之间,乔木均匀度仍大于灌木. 相似文献
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城市公园绿地作为城市范围内具有固碳作用的主要生态资源,具有不可或缺的生态价值,在缓解和应对全球气候变化的过程中发挥着至关重要的作用。为了探究影响城市公园绿地植物群落碳汇效能的关键特征因子,有效提升城市生态系统的碳汇绩效,以杭州经济技术开发区的城市公园绿地为研究对象,共选取72个样地,对植物群落特征因子(落叶树种占比、平均径级、平均冠幅、平均固碳能力和样地密度)与碳汇效能之间的关系进行Pearson相关性分析。结果表明:(1)常绿树种与落叶树种对植物群落碳汇效能的贡献能力相当;(2)当径级范围在10~20 cm时,平均径级对植物群落碳汇效能具有显著正向影响;(3)平均冠幅对植物群落碳汇效能具有显著正向影响;(4)平均固碳能力对植物群落碳汇效能具有显著正向影响,植物群落中高碳汇树种的比例越高,碳汇效能越高;(5)群落密度虽然是实现高碳汇效能的基础条件,对碳汇效能有一定的促进作用,但具备高密度,并不一定具备高碳汇效能,低密度植物群落通过合理配置也能具备高碳汇效能。最后提出了城市公园绿地高碳汇植物群落优化设计策略,以期为后续城市公园绿地碳汇能力的研究和建设提供参考,提升城市绿地碳汇对中国206... 相似文献
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生态绩效评价是科学表征和掌握生态效益与价值的关键手段,乔木群落是重要的景观设计要素之一,对景观空间生态效益有着显著影响。地面激光雷达技术(Li DAR)实现了对植物群落三维点云模型的高精度重建,为生态绩效评价奠定了数据基础。运用Li DAR技术采集乔木群落三维点云数据,基于Li DAR360软件平台,提取乔木参数,通过整合绩效评价工具,选择具有可测度的指标,对生态绩效进行讨论(增加碳汇、缓解热岛效应、清洁空气、调节雨洪、保护生物多样性);运用模糊综合分析法,对石家庄市滹沱河生态修复区内的6种代表性乔木群落进行生态绩效评价。结果表明,叶面积指数是提高综合生态绩效的关键因素;针叶树具有更高的清洁空气效益;阔叶树具有更高的固碳能力;乔木规格对增加景观空间的生物多样性有正向作用。建立了一套基于地面激光雷达技术的生态绩效评价途径,为乔木群落生态绩效精准评价提供了技术支撑。 相似文献
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近年来,城市碳排放问题已成为制约城市可持续发展的关键问题,而城市蓝绿空间因其具有突出的碳汇潜力与增汇效能,在城市减排增汇中能发挥重要作用。以1992—2021年中国知网与Web of Science数据库所收录的期刊文章为数据基础,以“城市蓝绿空间”和“碳汇”为主题,运用文献计量软件统计后,对中外文文献中城市蓝绿空间的碳汇研究进展、热点前沿及发展趋势展开深入剖析。结果表明:1)中外文文献发文量逐步上升,其中中国科研机构在国际合作网络中表现较为突出;2)在城市蓝绿空间的碳汇研究领域,中文文献研究热点主要包括低碳城市、城市绿地碳汇、碳汇效益,外文文献研究热点主要包括碳汇量估算、碳汇管理和碳汇影响机制;3)中文文献研究侧重理论架构和评估体系的建立,外文文献研究则更关注方法探索和实操应用,方法类研究逐渐成为学者们共同关注的重点,并逐步向动态化且多维度的研究拓展。4)完善城市蓝绿空间碳汇研究框架,开展“双碳”目标下生物多样性、人类健康福祉等多维度研究,统筹开展城市蓝绿空间系统的碳汇研究,强化城市蓝绿空间碳汇计量、评价及优化模型方法等,将会成为未来的发展热点。 相似文献
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“碳中和”目标为风景园林提供了全新的机遇和挑战。聚焦园林绿地对碳排放的减源和增汇2个主要功能,提出了风景园林规划设计的具体措施及其作用机理,为风景园林师开展相关实践提供系统、全面、可行的策略方法,主要包括3方面55项:1)在直接减源方面,通过减少园林绿地的全生命周期碳足迹,实现项目自身的节能减排;2)在增加碳汇方面,围绕园林植物、土壤、水体三大要素,增强园林绿地本身的碳捕获能力;3)在间接减源方面,园林绿地可以引导居民开展低碳生活、降低城市能耗,间接实现碳减排。 相似文献
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建设与保护城市绿地作为基于自然的解决方案(NbS)的重要策略之一,对减缓气候变化、实现“碳达峰”及“碳中和”具有积极的作用。从多尺度视角全面认识城市绿地碳汇功能,分析其实现途径及其机理,有利于实现城市绿地全生命周期固碳能力提升,助力城市“双碳”目标实现。从城市绿地斑块、城区绿地系统、市域生态空间3个尺度切入,剖析碳汇功能的实现途径及机理,总结各尺度促进绿地碳汇效应提升的关键途径。建议未来应开展城市绿地全生命周期碳汇功能评估框架研究;进行城市绿地碳汇与其他功能间权衡协同关系研究;探究城市绿地碳汇功能景观格局驱动机制。 相似文献
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景观全生命周期包含景观材料的生产、建造、日常使用和维护及废弃拆除4个阶段。在提出景观全生命周期碳源和碳汇量化比较模型的基础上,以天津仕林苑居住区为例,对其景观50年全生命周期的碳源和碳汇进行比较研究,得到居住区景观在建设初期存在碳源和碳汇不平衡,碳源和碳汇量在将近30年时才可达到平衡的结果。其中,景观材料和维护阶段的碳源是居住区碳源的主要来源,因此,在居住区景观建设中,如何减少碳源量、增加碳汇量,是营建低碳景观的关键。 相似文献
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建立低碳城市规划工具——城乡生态绿地空间碳汇功能评估模型 总被引:4,自引:1,他引:3
当前城市规划面对全球气候变化挑战,要推动低碳城市规划,无论在理念、工具、方法和管理手段等方面都需要创新。城乡生态绿地空间系统对大气温室气体含量产生的影响作用应该受到重视,生态系统清除碳排放的能力在城乡规划决策过程中不可忽视。本文希望通过建立以城乡生态绿地空间为本位的碳汇功能评估模型,探讨将新规划理念与方法引进法定城乡规划管理体制内:要应对气候变化的挑战,需要建立低碳规划工具,而以生态绿地空间为本位的低碳规划,最重要的是要确立有科学基础、有操作性的碳汇功能评价方法。本文同时以案例说明有关评价方法如何应用在空间规划方案编制中。 相似文献