基于人脸检测的安保监控系统

论文提出了一种新的基于人脸检测的安保监控系统。采用Haar矩形作为特征,运用AdaBoost算法选取适当的分类器进行人脸检测,将检测到的人脸信息,以系统时间为标签存入到数据库中,并提供了查询和检索等功能。实验证明,该系统能够在各种特殊的环境有效地检测到人脸信息,并将检测到的信息以时间为标签存入数据库,极大地方便了监控录像的查询与检索。     

基于粒子滤波的人脸图像超分辨率重建方法

将人脸图像超分辨率重建描述为人脸混合模型的纹理和位置参数的贝叶斯概率估计问题,将超分辨率重建的图像配准和像素融合这两个过程置于统一的概率估计框架下,并利用基于粒子滤波的参数估计算法,同时估计纹理和位置参数,从而实现人脸图像的超分辨率重建.包含灰度和位置两种先验信息的人脸混合模型,同时用于超分辨率重建的两个过程中,提高了图像配准精度和重建算法的性能,避免了通常方法在获得准确鲁棒的运动场估计时需要清晰的高分辨图像,而获得清晰的高分辨图像时又需要准确鲁棒运动场估计的困境.正面人脸合成序列图像实验结果表明,该方法获得的重建结果较为理想.     

基于互联网的公共场所监控人脸特征目标检测

随着社会发展,公共场所对于安全性的要求日益提高,监控数据量也呈指数级增加,如何准确并快速地对监控视频中人脸进行特征检测筛选,从而提高整体工作效率,对于维护社会稳定、保护人民生命财产安全具有重要意义。本文提出了一种基于互联网上传的海量监控数据的人脸特征目标检测方案,通过对人脸特征,如胡须、眼镜、口罩等特征,对互联网联机多场所监控视频进行检测,筛选出目标人群,从而减少机器人脸识别或传统人工识别工作量,提高识别速度,降低成本,最后以口罩佩戴检测系统的实现案例验证了系统可行性及精准度,并对目标检测技术应用前景进行了展望。     

低质量监控图像鲁棒性人脸超分辨率算法

由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于人工形状语义模型的人脸超分辨率算法.该算法将形状描述成一系列面部特征点的组合,通过人工获取人脸图像形状语义信息,利用形状样本库构建超分辨率代价函数的正则约束项;将图像与形状的系数相关性用于统一重建误差项与形状正则项的变量,并将最速下降法用于优化求解.仿真和实际图像实验结果都表明,在主客观质量上,文中算法的性能都优于传统算法.     

基于CNN的监控视频中人脸图像质量评估

在公共安全领域,监控视频中的人脸识别技术是不可或缺的技术,成为研究热点.而监控视频中低质量的人脸图像会大大降低整个人脸识别系统的识别准确率,系统难以更广泛地被投入实际使用.本文提出了一种基于CNN的人脸图像质量评估方法.通过对Alexnet模型进行改进,将网络中的多个卷积层与全连接层连接,从而提取不同尺度的图像特征.通过端到端的训练过程,预测人脸图像质量分数.另外,采用人脸识别算法来标定人脸图像的质量分数,使质量分数能更有效地筛选出适合识别算法的图像.在Color FERET数据集上实验表明,本文方法能够准确地对人脸图像进行质量评估.而在实际采集的监控视频数据集上实验表明,本文方法能筛选出高质量的人脸图像用作后续人脸识别,提高人脸识别准确率.     

监控视频下的人脸图像质量分析技术

监控场景下人脸图像质量分析技术的研究具有重要意义.由于监控视频采集到人脸模糊、头部角度不正、被其他物体遮挡等的低质量图像进入识别系统会造成识别准确率下降.为了解决上述问题,通过实验,研究了监控场景下影响图像质量的两个重要因素:人脸角度、图像清晰度.设计了基于聚类的人脸图像质量分析算法,提出了人脸图像质量分数的计算公式,实验表明该技术能够有效过滤监控视频下采集到的低质量图像,进而提高人脸识别系统的准确率.     

基于改进CycleGAN的视频监控人脸超分辨率恢复算法

针对有监督超分辨率算法训练过程需要大量成对图像、处理真实低分辨率图像视觉恢复效果差等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的半监督算法Cycle-SRNet.首先,利用退化模型获得与真实低分辨率人脸相似的图像,用于训练网络参数;其次,通过重建模型恢复出具有真实效果的高分辨率人脸图像;最后引入感知损失函数保持人脸结构相似性,以更好地恢复面部特征.实验结果表明,该算法不需要成对的图像进行网络训练,在视觉效果上能够将模糊的视频监控低分辨率人脸图像恢复成清晰可辨的人脸图像,在FID、PSNR和SSIM指标上超越了SRCNN、SRGAN、CinCGAN等方法.     

基于IP视频监控应用的H.264视频压缩

本文介绍了ITU—T最新低码率视频压缩标准H．264(以前称H．26L)和IP网络视频监控应用系统需求，就H．264视频编码中应用的最新技术进行了重点说明。并在此基础上就应用中软件实现进行分析，这对于基于视频应用系统的开发具有一定参考意义。     

基于运动目标的监控视频检索方法

随着我国视频监控网络的不断壮大,监控视频数据呈现海量增长的趋势,如何快速有效地进行监控视频检索变得越来越重要。提出一种基于运动目标的监控视频检索方法。对监控视频中的运动目标提取特征,生成相应的视频描述文件,通过匹配查询图片与描述文件中的运动目标特征最终找到相似对象出现的视频片断。实验表明,该方法实用性较好。     

应用自适应模板编码算法于高分辨率的便携计算机视频会议系统

如今,对高分辨率视频会议系统的需求日益高涨.虽然局域网带宽充足,但便携计算机紧张的计算资源却直接影响了视频会议的效果.针对该问题提出自适应模板编码算法TBCA(Template-Based Coding Algorithm),不仅能比传统自适应算法提高10%的计算资源利用率,并将参数调整频率减少到近一半.TBCA已被实现在校园网会议系统中,大幅提高了用户体验.     

高速公路视频监控联网中虚拟技术的实现

高速公路视频监控的管理区域非常狭长,沿途穿跨数个管理分中心,前端摄像传输到各管理分中心的距离非常远,因此采用了异于传统视频监控联网的模式,完全靠MAX1000系统本身自带的联网功能是无法实现的。针对这一特殊视频联网方式,采用虚拟操作员、虚拟键盘、虚拟视频输出通道的虚拟技术,很好地解决了高速公路视频监控联网系统中的难题,并且保留了传统视频监控联网系统的操作方法和权限级别等功能。该技术已成功应用于沂淮江高速公路视频监控联网系统中。     

视频监控系统中运动检测算法的研究

运动检测是现代视频监控系统的核心.在分析和探讨了几种运动检测算法后,提出了一种新的应用于视频监控系统的运动检测算法,该算法结合统计法和边缘检测筛选出运动边缘点,对运动边缘点逐个进行块匹配最优搜索,估算出运动矢量.该算法的应用有效地压缩了存储的视频数据,改善了系统性能,有很好的实用价值.     

无线视频监控中的帧率控制设计与实现

论述无线环境下的视频传输问题。针对无线网络的不稳定性,提出一种通过对视频帧率进行控制,从而改善视频流畅度的方法。通过基于无线网络的视频监控应用,对该机制的实际效果进行测试,证明了该方法的可行性与正确性。     

数字化校园视频监控中间件的设计与实现

提出了一种基于中间件的数字化校园视频监控系统的设计与实现方案.该系统基于B/S网络结构,由嵌入式网络摄像机、监控中心服务器和客户端浏览器等主要模块构成.阐述了系统模型以及各个功能模块的实现方法.该方案具有较高的通用性、便携性以及十分优越的性价比,为应用于数字化校园视频监控提供了一种可行的方法.     

基于ODMA-WIFI网络的无线视频监控系统

针对传统无线视频监视系统多存在覆盖范围有限、网络健壮性较差等问题,介绍一种利用ODMA-WIFI网络构建的无线视频监视系统。该网络将两种技术的优点有效结合,既发挥了ODMA(Opportunity Driven Multiple Access)所特有的智慧选径、多跳通信、组网灵活等优势,也弥补了其扩展性差、应用范围窄等不足。在硬件上采用三个通信子层的模块化设计,使组网方式更为灵活,与其相配套的LRMS系统可对ODMA全网节点进行智能化管理。利用ODMA-WIFI成功构建无线视频监控系统表明,在相同的室内环境中,该网络无论在传输效率还是传输距离上,比传统无线网络均有大幅度改善和提高。     

基于Prewitt算子的视频监控伪虚警鉴别方法

在广播电视监视中应用的水印技术,由于在设计水印算法时多考虑了鲁棒性,而忽视了攻击者也在试图扰乱广播电视监视设备的正常工作(如伪造攻击),使其系统鉴别出虚假结果.这必将引发广播电视台与合法广告客户之间的重大纠纷.针对这种纠纷,提出了一种基于Prewitt算子的视频监控伪虚警鉴别方法.通过MATLAB的仿真实验,结果表明该方法具有很强的有效性和准确性.     

室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法

针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方法在不同场景中有障碍物遮挡或是具有相似颜色的其他对象情况下都能准确检测和识别目标对象。此外,该技术还可能进一步改善复杂场景下多摄像机中目标对象的跟踪性能。     

基于窄带移动网络的视频监控报警系统

针对现有监控系统的局限性,提出了一种基于CDMA窄带网络的视频监控报警系统的解决方案,该方案采用先进的多媒体技术,特别适用于有线网络无法到达或者人员无法接近的场所的监控.首先介绍了系统的工作原理,接着分析了系统设计中的一些关键技术,包括视频转发技术、报警触发机制以及短信彩信处理等,最后探讨了系统的实现.