基于图像识别技术的电机换向片自动检测系统的研制

本文设计了一种新型的基于图像识别技术的电机换向片自动检测系统,文章阐述了系统的工作原理及硬件构架,提出了适合本系统的图像处理算法,以VC 6.0为开发平台,完成了软件程序编写及系统控制界面设计,并对ZQDR-410型直流电机进行了实验,获得了数控机床的定位信号.结果表明该系统精度高、实时性强,能够保证换向片检测的质量,具有较强的实用价值.     

基于图像识别技术的变电站防误操作系统的研制

研制了一种基于图像识别技术的变电站误操作系统.利用便携式图像捕获设备获取当前工作间隔标志牌的实时图像,并用于判断工作人员是否走错间隔.给出了该系统的整体结构和工作流程,详细介绍了采用Hough变换来检测标志牌边框,采用投影法进行标志牌字符分割以及利用神经网络法进行图像匹配技术的原理和实现方法.通过实验和现场测试验证了该...     

状态检修技术及其辅助分析系统的应用

状态检修是近年来输变电企业普遍关注的技术。文中提出了一种基于模糊数学和专家系统的状态检修分析模型，它集成了各种信息和分析手段，弥补了一般电力企业在线监测和故障诊断手段缺乏的问题。文章同时阐述了绍兴电力局开发并已应用的状态检修计算机辅助分析系统的设计思路和主要模块。     

基于DSP和图像识别技术的精密露点仪系统

叙述了基于DSP和图像识别技术的露点检测系统,介绍了露点仪的基本原理,并详细讨论了系统的硬件结构和软件流程。     

基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究

新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关...     

基于图像识别的蓄电池极板计数仪的研制

介绍了一种基于图像识别的蓄电池极板计数仪,简述了其硬件设计和软件算法。该计数仪具有较高精确度,能和微机通信进行数据管理。     

基于人工智能的图像识别技术研究

目前图像识别技术在工作生活和学习等各个领域都被广泛应用,各个行业也因为人工智能图像识别这一技术而获得更高效的发展。通过分析研究图像识别的技术原理,阐述了其技术的智能化以及便捷化和实用性等优势,分析了图像识别技术主要的工作流程,并对其工作流程中的关键技术进行了详细的说明。最后探讨了人工智能图像识别的发展前景,希望能够给图像识别技术的发展与应用带来更多的实际价值。     

基于图像识别的机械臂抓取系统

本文设计了一款基于FPGA控制的六自由度机械臂抓取系统,可通过对某区域内的图像处理进行智能识别,经过FPGA实时动作规划抓取指定物体,为保证机械臂的运行安全性,整个系统可由语音识别模块来控制。本系统可以实时显示操作台上的情况,用户可通过语音控制来实现抓取功能,经过多次优化、完善和软硬件联合调试,最终实现所需功能。本系统适用于自动化的工业生产流水线中对残缺产品的选取,或者不同产品的分类分拣,旨在提高工厂的运行效率,节省工厂运营成本,增强企业的竞争力。     

基于面向对象技术的变电检修生产系统

基于目前管理信息系统软件普遍存在的开放性、复用性差的问题 ,将面向对象技术 (OOT)应用于变电检修管理信息系统的分析与设计。在发现对象、定义对象类、主题划分等方面作出了有益探索。系统开发与投运情况表明 :面向对象技术可显著提高系统对各种需求变化的适应性以及开发效率。     

基于视频图像识别技术的电源及通信设备监控系统

说明了远程数字视频监控和识别技术的现状、应用及发展方向，阐述了其在电力系统应用中的前景，介绍了其系统组成，研制并实现了对电源和通信设备的信号灯、指针和7段数字灯进行监控和识别告警功能。     

输变电设备优化检修和状态检修辅助决策系统

介绍了目前全国及山东省内开展输变电设备状态检修的状况,论述了关于状态检修的几种检修策略的概念,分析了状态检修辅助决策系统的研究方法与技术路线。     

基于图像识别的数据快速获取分析终端的研制

在变电站一次设备温度测量检查过程中,相关人员需要及时获取设备的温度数据和图像,并将其由纸质图文转化为电子图文,此过程对时间有限制要求,对数据和图像保存也有很高的要求,如此温度测量数据才有实际意义。因此,本文对基于图像识别的数据快速获取分析终端进行研制,以实现数据自动识别记录目的。     

状态检修辅助系统实用化方法探索

状态评价是状态检修的重要环节和依据,涉及大量的状态量计算和基础数据获取。状态检修辅助系统提供了数据获取、状态评价、辅助决策等功能,其实用化程度直接影响状态检修工作的效率和结果。介绍了状态检修辅助系统实用化过程中遇到的问题和解决办法,对同类工作具有借鉴意义。     

基于机器视觉的图像识别技术应用

在现代自动化生产过程中,机器视觉系统已广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,是实现计算机集成制造的基础技术。随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代及未来制造企业中得到越来越广泛的应用。机器视觉工业检测系统机器视觉…     

基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统

本文设计了基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统,阐述了系统组成以及工作原理以及试件表面裂纹图像的检测装置,论述了系统裂纹识别软件的核心算法：基于组合滤波器的图像预处理算法和基于直方图修正技术的图像分割技术。     

基于图像识别的嵌入式架空线路监测系统

异物入侵所导致的架空线路跳闸严重影响电网安全。提出一种基于双目立体视觉算法进行高压输电线路异物入侵检测的方法,实现了基于嵌入式的前端在线异物入侵检测系统。相对于传统基于单目相机检测的方法,指出该方法的主要优点是对于场景内目标空间位置的估计更加准确,从而能提高异物入侵报警准确率。同时,基于前端嵌入式的系统实现方式可以减少对系统网络带宽的占用并降低系统整体功耗。实验结果表明,研究所实现的系统能够有效地实现对高压输电线路异物入侵的在线自动检测。     

基于数据挖掘技术的电厂设备状态检修系统

介绍了基于数据挖掘技术的设备状态检修系统设计模型。本系统采用模块化设计,包括3个模块和2个数据库,分别为数据采集模块,诊断分析模块,决策分析模块和历史数据数据库,规则数据库。数据采集模块用于采集设备的运行状态信息;诊断分析模块根据采集到的数据对设备状态进行分析评价,从而确定最佳的检修时间和检修项目,制定合适的检修决策建议;决策分析模块根据诊断分析的结果,决定是否进行检修,进而确定检修计划。各模块完成独立的功能,同时又相互联系。     

基于联机分析处理技术的变压器检修系统

变压器维修信息的综合研究对电气设备维修工作具有重要意义。针对当前变压器维修信息处理和分析过程中存在的问题,分析了联机分析处理和数据挖掘技术的相关理论,提出基于联机分析处理和数据挖掘技术实现在线监测数据的星型数据系统模型。系统采用客户/服务器结构,实践证明该系统可根据实际需要高效地对变压器维修信息进行在线分析、预测,为进一步全面实现电气设备在线监测起到有效支持。     

图像识别信号传输电路故障检修两例

图像识别信号在遥控彩电自动选台过程中的作用,大家是十分清楚的。然而,对于在正常使用中的彩电,若这部分电路产生故障,表现出来的故障现象却大不一样,下面以两个实例加以说明。