充分发挥电厂在南漳电网中的作用探讨

文章通过对湖北南漳县西南电网现状的分析,提出在现有资源情况下,如何发挥该区域内峡口电厂的作用,从而全面优化该区域的供电结构,满足该区域的供电需求,通过合理管控,实现发电厂和电网的双赢。     

昆明电网网络结构优化研究

介绍了昆明电网网架结构优化研究过程中首次提出的以空间负荷分布水平划分供电区域的分区研究思想,适应不同区域特征网架结构分析、研究、优化,基于供电区域划分的城市电网网架结构可靠性全面分析、评价理论和方法,以及基于电网转供电能力评估的网架结构优化研究方法。     

变电站供电范围优化的探讨

<正>随着电力系统规模不断增大及用电负荷逐步增长,电网供电能力已成为电网公司关注的重点问题。"十二五"规划期间,国家电网公司系统开展了重点城市电网规划、电网发展诊断、中外配电网国际咨询等研究工作,不断满足经济社会发展的需要。但是,城市变电站不同供电区域在网架结构、负载率、出线间隔、供电半径及线路联络等方面均存在一些不合理问题,根据当前网架、负荷需求以及电源建设条件,优化变电站供电范围提高供电能力,确保城市电网与市政建设、与大电网输电系统协调发展,已成为急需研究解决的课题,本文着重对城市中压配电网的供电能力进行优化研究。     

建设坚强孝感电网 推进“两型社会＂建设

孝感供电公司运营的孝感电网处于武汉1＋8城市圈建设“资源节约型、环境友好型”社会国家综合配套改革实验区的核心区位。在国家电网、湖北电网的宏观网架的结构之中,孝感电网处于直接向广大用电客户提供电力资源的第一线,220kV、110kV、35kV、10kV的梯次配套的供电网络是孝感供电公司实现能源资源优化配置,推进“两型社会”发展的基础载体和最为有力的直接方式。     

供电可靠性与客户满意度关系研究及应用实例

供电可靠性与客户满意度的研究开展是树立以服务意识为导向,有效优化供电投资的最佳手段之一.目前电网投资主要以优化可靠性为主,建立客户满意度和供电可靠性之间的关系,有助于制定差异化的可靠性投资策略.运用层次分析法给出了客户满意度的测评模型,运用分段三次Hermite插值法拟合各类型客户满意度与可靠性的关系曲线,并运用K-均值聚类分析法对散点图进行聚类分析,最终得到客户满意度与停电时间及次数的关系曲线.     

基于遗传算法的配电网供电方案优化研究

为了满足客户供电可靠性要求,提出了采用遗传算法对多种供电方案进行优化选择的方法,综合考虑各种因素,根据现有网络和对给定参数优化选择,实验结果表明在满足电网安全和经济运行的条件下,能够迅速地为用户制定经济上最优的供电方案.     

模式化电网规划设计方法

区域供电从各供电区域的用电需求出发,采用由下至上顺序进行电网规划设计,即先规划电压等级较低电网再规划电压等级较高电网。模式化电网规划方法在区域供电思想的基础上,采用典型供电区域电网规划方案(即供电模式)进行电网规划设计,包括纵向组合和横向优化2个过程。供电模式具有可复制性和移植性,模式化电网规划设计方法有助于电网标准化建设,可提高电网规划的效率和质量。     

某地区500kV电网供电能力分析及改进措施探讨

对某地区电网供电能力不足的问题进行分析,认为主要原因是该地区电网因短路电流问题使得4台主变压器无法并列运行,造成QLS站与WH站的主变压器下送容量不足.提出在该地区新建一座500 kV变电站或者在500 kV QPJ站投产后对该地区电网结构进行优化两种方案,实现QLS、WH供电区域的解环,解环后该地区供电能力可得到显著...     

重点区域电网应对台风的主动优化减载防御策略

台风天气对电网的破环力极强,为了减少或消除台风过境时造成的供电中断,需要研究在事前预测、事中响应、事后恢复各个阶段加强电网稳定性的措施。为了确保在台风模式下重点区域电网的供电不中断,提出了一种基于优化低频减载的主动防御策略。该策略在连锁故障发生前优化主动防御断面,对关键断面进行潮流预控,确保故障发生时对重点区域电网冲击最小;在故障发生后通过优化低频减载方案来保障重点区域尽快恢复稳定供电。利用BPA软件对某重点区域电网进行案例仿真,设置3种方案和所提优化方案进行对比,结果表明所提优化方案能够更快地使电网频率恢复稳定。重点区域电网主动防御策略在应对台风引发的多回联络线连锁故障方面具有较为明显的效果,能有效提高电网稳定性。     

基于用电客户群体细分的差异化用电行为特征分析

随着电网优化升级,电力客户用电行为差异化变得更为显著。通过对用电客户群体差异化用电行为进行细分管理、建立细分结构模型来提升供电企业服务质量成为发展方向。以电力大数据为依托,通过数据挖掘技术,建立满足用电客户群体细分的模型结构。首先根据用电客户群体实际运营情况,建立基于客户供电可靠性要求、客户行为、客户价值的模型评价指标,然后针对庞大的数据群体,采用K-eans聚类算法进行数据清洗预处理,获得精细化的细分数据,最后实现对用电客户的差异化评价和管理,满足“智慧能源”发展模式的需求。