用对应态基团贡献法估算有机物偏心因子

A new estimation method was proposed by combining the corresponding state principle with the group contribution method through introducing the concept of assumed-critical properties. Combining it with the Reidel equation, a new acentric factor correlation equation （CSGC-Reidel） was developed. Contribution values of 70 groups were obtained by correlating acentric factor data of 228 organic compounds of 14 type substances including saturated hydrocarbons, unsaturated hydrocarbons, cyclanes, aromatics, oxygen compounds, nitrogen compounds, halohydrocarbons, etc. The average error of acentric factor is 3.52% between the literature data and the predicated with the new estimation method.     

基团贡献法估算物性的进展

本文简述了基团贡献法的原理及其在基础物性估算中的应用，评述了基团贡献法的发展趋势。     

基团对应状态法(CSGC)用于纯物质饱和蒸气压的估算

将对应态原理与基团贡献法相结合,引入拟临界性质的概念,提出基团对应状态法(Correspounding State with Group Contribution,简称CSGC)。并将其与Riedel方程相结合用于饱和蒸气压的估算,提出新的蒸气压估算方程(CSGC-PR方程)。88种基团的参数由包括饱和烃、不饱和烃、环烃、芳烃、含氧化合物、含硫化合物、含氮化合物、含卤化合物等350种物质5255个饱和蒸气压实验数据关联获得。新模型的估算精度优于现有的对应状态法,不仅对于高碳数分子有良好的估算精度,并对非极性物质能较好地外推高压下的饱和蒸气压。     

对应态基团贡献法(CSGC)估算有机物蒸汽压

通过引入拟临界性质的概念，将对应态原理与基团贡献方法相结合，提出一种新的物性估算方法－－对应态基团贡献法（Corresponding State Group Contribution,简称CSGC）。将其与Riedel方程相结合，提出新的蒸汽压估算方程（CSGC－RE方程），用于纯物质饱和蒸汽压的估算。经过对包括各类烃、含氧化合物、含氮化合物、含卤素化合物等20类349种物质5254个数据点的回归计算得到的87种基团的贡献参数值，总误差1．35％。为说明该方程的准确性，还给出了Riedel式、Lee-Kesler式以及Riedel-Plank-Miller式计算结果的比较。新模型既有对应态法简单的形式，又具有基团贡献法广泛的预测能力，仅需要物质极易获得的正常沸点数据，便可准确估算物质的蒸汽压，是一种十分有效的有机物物性估算方法。     

用基团贡献方法估算20℃下表面张力

<正> 1 引言 表面张力是物质的重要物性之一,在化工过程设计中广泛应用。尽管目前表面张力的实验数据十分丰富,但精细化学工业的飞速发展需要大量的各种温度下物质表面张力的数据,现有的实验数据已无法满足化工设计的要求。因此研究适应范围广、计算精度高的表面张力估算方法具有十分重要的意义。 目前国内外广泛使用的表面张力估算方法大都为对应状态法,由于物质临界数据的不足和难于准确测定,致使对应状态法的估算误差较大,在使用上也受到很大的限制。基团贡献万法是近年来发展的一种使用方便、计算简单的估算方法,已广泛用于物性的估算。在表面张力的估算方法中,早年曾提出用基团贡献法估算等张比容〔P〕,然后再用Macleod公式计算表面张力的方法。但在Macleod式中,对〔P〕和流体密度卢的数值变化过于灵敏,对这些数据的精度要求十分苛刻,进而限制了这种方法的使用。 本文在直接用基团贡献法估算沸点下物质表面张力的基础上,对工业上广泛使用的20℃下σ_(20)提出了基于基团贡献的直接估算方法。     

基团贡献人工神经网络集成法估算有机物物性研究进展

介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较。最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望。     

估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅱ)——基础物性的估算

文内应用新基团贡献法做了基础物性估算。T_b,T_m,T_c,P_c和V_(?)五种物性估算的平均百分偏差分别为1.20,7.75,0.73,2.47和1.41,准确度高于目前文献推荐的Joback法。     

基团贡献人工神经网络法估算有机物常压沸点

基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算 ,输入参数为有机物的基团数 ,输出为常压沸点 ,本方法具有很好的灵活性 ,并能考虑到基团的相互作用 ,189个样本估算的平均相对误差仅为 1.5 9%     

用对应状态基团贡献法估算纯物质的饱和蒸汽压

提出一种估算纯物质饱和蒸汽压的新对应状态基团贡献法———CSGC -PC方程 ,用 2 6 1种物质 1177个数据回归出了方程的参数 ,并得到了 94个基团对临界温度和临界压力的贡献值。回归的平均相对误差为 1.81%。该方程仅需物质的正常沸点Tb,对缺乏实验临界数据的热敏性物质和大分子物质尤其适用。     

利用基团贡献法计算生物柴油体系临界性质参数

物性数据是进行化工研究、生产、设计和开发的基石,但因实验测量难度较大、实验成本较高以及新物质的数量快速增长等问题,目前物性数据不足仍是普遍存在的情况。本文利用Joback法和C-G法对生物柴油体系的临界参数和偏心因子进行了估算,估算结果表明:对于临界温度和临界压力的估算,Joback要比C-G估算的准确。C-G法对大多数物质的偏心因子的估算是比较精确的,但是对于含有多个醇羟基的物质,偏离较大。     

纯物质临界参数估算方法的研究进展

纯物质的临界参数在描述流动相行为、预测物质性质、发展状态方程等方面都是非常重要的。临界参数的准确与否直接影响其它物性参数的估算结果。通过建立数学模型为缺少的临界参数进行预测估算,是人们获得临界参数的重要研究途径。本文对纯物质临界参数的估算方法进行了综述。主要介绍了其与其它物性相关联的估算方法、基团贡献法、基于液体状态方程的估算方法、定量结构性质关系法（QSPR法）等几类具有代表性的临界参数估算方法;并重点阐述了这些方法的原理、应用范围、优缺点及最近几年的进展情况;最后指出随着科学和计算机的快速发展,估算临界参数的方法也将不断完善和提高,具有更好的通用性和精确度,进而为化工流程模拟、工程设计计算、科研生产及应用研究提供更加可靠的数据。     

定位贡献方法计算有机物熔点

A new method is proposed based on the position group contribution additivity for the prediction of melting points of covalent compounds. The characteristics of this method are the use of position distribution function, which could distinguish between most isomers including cis or trans structure of organic compounds. Contributions for hydrocarbons and hydrocarbon derivatives containing oxygen, nitrogen, chlorine, bromine and sulfur, are given. Results are compared with those by the most commonly used estimating methods. The average derivation for prediction of normal melting temperature of 730 compounds is 14.46 K, compared to 29.33 K with the method of Joback, and 27.81 K with the method of Constantinou-Gani. The present method is not only more accurate, but also much simpler and more stable.     

定位分布贡献法估算有机物的沸点

定位分布贡献法是一个新的基团贡献模型,用于预测碳链从C2到C18的有机化合物的性质,如正常沸点等。这种方法的特点是提出了位置调整的功能。该方法能够较好的区别顺式、反式结构异构体。运用该方法计算了一些化合物的正常沸点,并和Joback方法、Constantinou-Gani方法就平均绝对误差、平均相对误差等方面作对比,得出该方法具有不仅更加准确,而且更加简单、稳定的优点。     

基团贡献法确定简化空穴理论状态方程的分子参数

本文对作者开发的简化空穴理论状态方程的纯物质参数做了基团贡献处理，得到了１４个基团参数，可以比较好地预测正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳香烃及部分聚合物的热力学性质。     

基团贡献法分子设计研究的进展

利用基团贡献法可预测化合物的性质,还能用于化合物的计算机辅助分子设计(CAMD).本文论述了基于基团贡献法CAMD的基本原理,以及在溶剂和聚合物等领域分子设计的应用,对分子设计的计算方法也作了简单的介绍.随着绿色溶剂和新型聚合物材料需求的增加,基团贡献法CAMD将大有应用前景.     

基团法估算临界参数的改进

在系统整理大量临界数据的基础上，提出了临界性质的新基因估算法及基团贡献值，Ｔｃ，ＰｃＩｃ的平均误差分别为０．７６、４．２５、２．３３％，此结果优于作为比较的Ｊｏｂａｃｋ法。此外，本法还可用于长链化合物。     

物质偏心因子的回归与关联

基于Lee-Kesler偏心因子关联式和由R iedel蒸汽压方程导出的偏心因子关联式具有相同数学形式的这种情况,为了探索准确性更高的关联式,采用这一数学形式,利用文献中的物质偏心因子数据,通过非线性回归和线性回归导出了文章的物质偏心因子关联式;应用该关联式计算了382种物质的偏心因子,总平均相对误差3.006%,该关联式计算准确性优于目前文献中的各种偏心因子关联式,是一种更准确有效的物质偏心因子估算方法。     

A New Group Contribution Method based on Equation of State Parameters to Evaluate the Critical Properties of Simple and Complex Molecules

A new group contribution method to evaluate the critical properties (temperature, pressure and volume) is presented and applied to estimate the critical properties of biomolecules. Similar to other group contribution methods, the one proposed here divides the molecule into conveniently defined groups and evaluates the properties as the sum of the different contributions according to a specified model equation for each of the properties. The proposed method consists of a one‐step calculation that uses simple model equations and does not require additional data besides the knowledge of the structure of the molecule, except for isomers. For these substances the normal boiling temperature, the molecular mass and the number of atoms in the molecule are used to distinguish among isomers. The method is applicable to high molecular weight compounds, as most biomolecules and large molecules present in natural products.