基于Kalman滤波器的服装零售业库存控制策略

为帮助服装零售商准确预测市场需求信息,快速响应消费者需求,通过引入Kalman滤波器对服装产品的需求进行预测。在此基础上,分别对订货提前期小于或大于等于订货周期的订货模式进行讨论,建立相关库存控制策略模型,同时通过数据仿真分析探讨在一定服务水平下不同库存控制策略对企业利润的影响。研究表明,基于Kalman滤波器的订货提前期大于等于订货周期的周期性检查策略更加适用于服装零售商“高频率,低数量”的补货模式,能够使服装零售商在维持服务水平的同时,提高经营利润。     

服装供应链系统动力学仿真

用户需求不确定性是供应商和零售商订货风险的主要来源。在关于供应链需求信息波动方差理论分析基础上,构建了服装供应链系统动力学模型,利用Vensim PLE对二级传统服装供应链和供应商管理库存（VMI）服装供应链模型进行仿真实验。仿真结果表明：VMI服装供应链模式下订单波动变化和长鞭效应都有明显改善,进一步证明订货提前期与各级库存波动有关;VMI供应链模式能显著减弱长鞭效应,提高节点企业抵抗风险的能力,仿真研究结果与理论模型分析结果一致。     

基于XML中间件的服装供应链快速响应系统

针对服装供应链市场需求变化快的特点,提出了基于中间件的快速响应系统,用XML格式统一供应链各环节数据,用XML文档连接机制进行异构数据集成,得到基于XML系统的流程设计和订货提前期的计算模型。通过分析快速响应系统应用前后服装和面料订货提前期的变化得出：快速响应系统通过共享信息,消除了订货提前期中的订单处理延迟,减少了因上游企业订单处理延迟引起的生产延迟和面料的接收延迟,提高了服装供应链的响应速度。     

基于Newsboy及多次订购理论的服装网商订货模型建构

 摘 要 在调研分析得出影响服装网络订购关键因子的基础上,结合Newsboy相关理论和订货模型,构建针对网络环境的服装产品最优订货模型,模型设置效用函数的参数,并给出案例进行数值解法演示,以模型构建和应用来优化零售商订货策略,帮助网络零售商进行订货、销售、广告和库存管理决策。     

基于改进报童模型的服装定价订货策略研究

以服装销售链中最优定价和计划生产量为研究目标,采用数据挖掘方法对各类不同服装进行聚类分析,对每一品类服装建立销售预测的拟合方程,建立了一个服装销售中的定价订货策略制定体系。在报童模型方面,对经典报童模型进行分析,结合定价和生产两方面因素,建立零售商的最优订货量和生产商的定价订货策略,然后利用改进的报童模型进行定价订货策略的制定,最后结合拟合方程应用到改进报童模型中,通过实例验证,所建立的体系具有较好的效果。     

基于XML数据共享的纺织服装供应链快速响应系统

 应用XML技术研究纺织服装供应链信息集成,给出基于XML的快速响应系统设计框架,在研究XML数据共享技术、数据连接以及XML与数据库双向映射规则的基础上,探讨纺织服装供应链快速响应系统的XML模型。该模型通过XML的跨平台信息集成性能,改善供应链跨平台的交互通信机制,将供应链上下游的面料供应,服装设计、生产、销售等数据相连,使得面料供应商、服装生产商和零售商能够实时共享供应链上的数据信息,从而减少订单的响应时间,快速响应变化的市场需求。     

预售模式下时尚服装双渠道供应链优化模型

为有效降低库存,将预售策略引入到时尚服装双渠道供应链网络。设计预售阶段需求函数,并分析该策略下预售阶段时尚服装需求对正常销售阶段需求的影响;考虑产品生产、运输、存储及广告宣传等成本,建立了包含生产商、分销商和零售商在内的双渠道供应链网络混合整数规划模型,并应用Lingo11.0软件设计算法程序求解。通过算例仿真验证了预售策略对正常销售阶段的需求预测具有良好效果,可有效减少库存成本及缺货损失;根据数值仿真结果进一步对搭便车行为系数进行了灵敏度分析,结果显示,随着搭便车行为系数的增加,供应链整体收益不断降低。     

服装大批量定制的主要形式与实现方法

阐述大批量定制的技术体系与基本思路。通过分析服装大批量定制的市场需求,提出服装大批量定制的主要形式,包括面向高端客户的个人定制、面向集团客户的集团定制、面向零售商订货的商场定制、面向外贸订单的贴牌定制以及标准成衣的合体修改定制。讨论不同形式服装大批量定制的特点与若干实现方法,包括定制服装的快速设计方法、定制服装的生产管理方法、客户关系管理方法、大批量定制与批量生产的资源重用方法。最后对服装大批量定制的几个典型案例进行了分析。     

服装市场状态的度量

 为快速响应市场需求,并为有效实施服装供应链管理快速响应策略提供一种数学分析工具,探讨如何通过用数值方法对一系列的服装市场状态进行表征,从而形成一套完整的服装市场状态的度量理论体系。首先通过在不同状态下对影响未来市场需求的服装本质特征进行评价,形成表征服装本质的特征指数(包括基元指数和时尚指数)。然后通过计算将服装的本质特征映射到服装的市场状态空间所形成的流行指数来描述服装在市场的状态,以度量产品的市场接受度、接受趋势和生命周期。     

需求信息共享对牛鞭效应的抑制作用

针对供应链节点企业的理性决策和需求信息的不共享所导致的牛鞭效应的问题,本文构建了制造商和零售商组成的二级供应链牛鞭效应量化模型,定量证明了自相关系数、观测期数和订货提前期与牛鞭效应的关系.通过对比需求信息共享前后零售商和制造商牛鞭效应的变化,得出信息共享可以有效抑制制造商牛鞭效应的结论.     

基于时尚周期的服装供应链协调策略

分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。     

Developing and testing a value chain for fashion retailers: activities for competitive success

Purpose: This is an exploratory paper which empirically tests a conceptual model of value chain activity for fashion retailers, developed from the literature. Design/methodological approach: The research involved in depth interviews with 15 of the largest and most successful high-street fashion retailers. Participants were asked to comment on the structure and content of the value chain model. Findings: An updated model of value chain activity for fashion retailers is proposed which takes account of recent changes and developments in the market. Research limitations/implications: This exploratory study is limited to the experiences of 15 large-scale fashion retailers and may benefit from further empirical testing. Practical implications: The results of this study provide a basis for value chain activity and added value in the fashion retailing sector. Originality/value: Academic development and empirical testing of generic business models in the fashion retailing sector is rare. This exploratory research seeks to address this scarcity.     

模块化生产模式下的服装产品组合优化决策

为有效克服服装零售商面临多款式产品难以决策的困难,基于模块化生产的服装产品组合进行优化决策,构造了模块化生产模式下的服装时尚度函数;基于消费者效用最大化,构建确定型需求的产品组合决策模型和零售商利润模型;设计了关于垂直差异化服装产品之间的有向图来优化产品集合,以最短路径求得零售商利润最大化的产品组合;研究了市场上多个零售商与供应商之间的利润分配问题。研究结果表明:利用有向图优化零售商的服装产品组合决策问题,其效果明显优于穷举法;该方法将提高服装零售商和供应商的决策水平,获得最大化利润。     

一种基于时尚指数的服装供应链动态定价策略

由于服装产品的市场需求受时尚性影响很大,为帮助企业更准确地预测市场需求信息,采取不同的优化定价策略,运用主成分分析方法探讨服装产品的时尚指数评估方法;建立市场需求量模型,探讨需求量与产品价格和价值相关情况下,市场随时尚指数变化的情况;建立基于时尚指数的销售商优化定价模型,通过销售商的期望利润得出最优零售定价策略。在此基础上,进一步考虑供应商最终交付量与期望量的差别,探讨供应链优化利润模型,并通过数据模拟说明基于时尚指数的优化定价策略能够改善供应链的利润。研究表明,对于服装这种与时尚性直接相关的产品,考虑时尚指数的定价策略更为合理。     

Milk marketing policy options for the dairy industry in New England

New England dairy farmers are under intense price pressure resulting from important growth in milk production from lower cost of production Southwest states as well as by retailers’ market power. Agricultural officials and legislative bodies in New England and in other Northeast US states are aware of these pressures and have been reacting with emergency dairy farm aid, following a very low 2006 milk price, and with state legislations in an attempt to address perceived excess retailing margins for fluid milk. In this paper, we suggest that a sigmoid demand relationship exists for fluid milk. This demand relationship would explain fluid milk asymmetric price transmission, high-low pricing, and the creation of a large retailing margin (chain surplus) often observed for fluid milk. It is also argued that a sigmoid demand relationship offers an opportunity for state legislators to help Northeast dairy farmers capturing a larger share of the dollar of the consumers through various policy options. Therefore, 5 milk market channel regulatory mechanisms (status quo, price gouging, supply control, fair share policy, and chain surplus return) are discussed and compared. The supply control mechanism was found the most effective at redistributing the chain surplus, associated with the sigmoid demand relationship for fluid milk, to dairy farmers. However, this option is unlikely to be politically acceptable in the United States. Second-best options for increasing dairy farmers’ share of the consumers’ dollar are the fair price policy and the chain surplus return. The former mechanism would distribute the chain surplus between retailers, processors, and farmers, whereas the latter would distribute it between consumers, retailers, and farmers. Remaining mechanisms would either transfer the chain surplus to retailers (status quo) or to consumers (price gouging).     

It’s Vintage Darling! An exploration of vintage fashion retailing

Purpose: This is an exploratory study which defines vintage fashion, considers the vintage fashion consumer and evaluates the positioning of the vintage retail store from the perspective of the store proprietor/manager. Design/methodological approach: The research involved 15 in-depth interviews with vintage fashion retailers. Findings: It is proposed that vintage fashion retailers position and differentiate themselves by their uniqueness; a competitive advantage gained through the knowledge and skills of the owner/manager. Research limitations/implications: This is an exploratory study and as such it is limited to the experiences of 15 vintage fashion retailers. It is, however, part of a larger empirical study. Practical implications: The results of this study provide the basis for future research development in terms of the vintage consumer and consumer behaviour. Originality/value: The development of the vintage concept reveals a paucity of theoretical and empirical research studies. This exploratory research seeks to address this scarcity.     

鉴于快时尚潮流下的针织毛衫风格分析

随着快速发展的流行趋势和市场的全球化,一个代名词出现在服装行业,那就是快时尚。快时尚要求产品更新速度快、品牌竞争激烈,是一种能准确把握时尚的服装消费方式。它的出现宣告了服装新消费时代的到来。在本质上,快时尚就是时尚的进一步全球化、年轻化、网络化和民主化。在这样的冲击下,作为设计者,如何准确把握消费群体,利用本土元素和市场需求优势,发展兼具民族化和国际化的自我服装品牌,带来了很大的挑战和机遇。     

应用静态法预测季节性服装需求

针对泳衣等对季节性敏感的服装商品市场需求波动较大,企业难以对需求量进行准确预测的问题,通过对企业历史销售数据进行归纳整理,按照销售季的时期,采用静态分析法着重研究生命周期较短的服装———泳衣的需求预测。结果表明,对于和泳装这类季节性需求明显的产品有相同变化规律的其他时尚类产品,如羽绒服,也可以通过该方法进行需求量的预测。     

英商家力荐最具潜力的夏日户外玩具

今年气候复杂多变、经济萧条,令英国人更喜欢节假日待在家里,这给户外玩具市场增添了变数。但英国许多玩具零售商对今年夏天的行情还是颇有信心,他们根据自己的经营心得,推荐了最有盈利潜力的一些产品。