火电厂球磨机制粉系统的自调整模糊控制

火电厂球磨机制粉系统是一个典型的3输入－3输出系统。其输入为再循环风门开度、热风门开度、给煤机转速,输出为磨入口负压、磨出口温度、磨前后差压。各变量之间存在严重耦合,利用PID控制很难达到理想效果。针对这些特点,提出了一种自调整模糊控制算法。该算法充分考虑了各变量之间的耦合关系,利用模型控制公式进行了有效解耦,并且可根据运行状况自动调整各变量的偏差及其变化率在算法中所占比重。对各种非正常工况采用不同控制方案,有效预防了正压跑粉、堵煤等各种故障的发生。仿真研究及现场实际应用表明,该算法运算简单,不涉及复杂的模糊控制规则,易于工程实现,用于实际电厂取得满意的控制效果。     

中间储仓式制粉系统球磨机模糊控制理论与实践

对中间储仓式制粉系统的自动控制问题进行了理论研究和分析，提出了分级、预测的模糊控制算法。在３００ＭＷ发电机组的实际应用表明，这种控制方法可提高系统的可靠性和经济性，使系统的运行品质得到明显改善。     

模糊控制在200MW机组球磨机上的应用

介绍了模糊控制在国产２００ＭＷ燃煤机组带中间储仓球磨机制粉的控制系统的应用。这种分级、预测的模糊控制，在球磨机“三输入三输出”的强耦相关系统中，解决了长期以来采用三套独立ＰＩＤ常规调节不能理想投运的问题。提高了系统的可控性、可靠性和经济性。     

计算机控制球磨机料位自动系统在发电厂中的应用

阐述了国电双鸭山发电有限公司HG-670-12．7-535／535型锅炉制粉系统概况及测点分布位置,对国内、外现有的钢球磨煤机料位控制方案进行分析比较,最终在2号机组钢球磨煤机计算机控制系统上采用了模糊控制与常规HD控制相结合的控制策略,实现了球磨机料位自动控制,延长了磨煤机使用寿命,降低了制粉电耗,便于操作,满足了锅炉制粉系统自动控制要求。     

智能模糊控制理论在球磨机制粉系统全程控制中的应用研究

根据球磨机、中储式制粉系统运行特性和控制要求，以模糊控制理论，仿人智能控制理论，PLC技术为基础，提出适合不同被控过程的实用控制策略，成功地应用于制粉系统全过程自动控制，实践证明，该系统安全、经济，值得推广应用。     

自寻优-模糊控制策略在球磨机控制中的实现

针对球磨机的运行工况,常规控制方法难以取得良好的控制效果,为此提出了一种自寻优- 模糊控制策略。根据该控制策略形成了一种球磨机智能寻优节能控制器。在延安发电厂的 运行结果表明,该控制策略对球磨机的控制行之有效,节能效果显著。     

双进双出球磨机升负荷阶段特性分析

针对在机组升负荷过程中出现负荷增加速率不同的现象,从升负荷初期、中期和后期3个阶段,分析了受风量挡板的自身特性、双进双出球磨机的料位控制和给煤机的运行特性等对机组负荷的影响,提出了在低负荷和高负荷运行时双进双出球磨机料位的控制策略。     

球磨机料位监控系统在石门电厂的应用

介绍球磨机料位监控系统在石门电厂1号炉制粉系统的应用过程,简述其工作原理和系统功能,详细介绍了在石门电厂1号炉制粉系统中的设计、安装和调试情况。     

球磨机料位监控系统在火力发电厂的应用

火力发电厂中磨煤机是重要的辅机之一,其电耗、钢耗及工作出力大小是发电厂节能降耗的一个重要因素.文章以桥头铝电发电分公司1#炉为例,介绍磨煤机料位监控技术和TCS-200监控装置的工作原理、调试过程以及该技术运用后的效果.     

球磨机料位自动控制系统的开发应用

介绍了球磨机料位自动控制系统的工作原理、硬件结构、软件结构和基本功能。开发的这套系统，经在大庆石化公司热电厂制粉系统实际采用，磨煤机出力明显提高，制粉单位耗电量降低。     

基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统

提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统.在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系.研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振动信号采集装置,并基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法提出了料位信息融合软测量方法.提出了基于料位检测的球磨机负荷模糊控制算法.实验结果表明,该测控系统能够有效地实现料位检测与优化控制.     

球磨机智能解耦控制系统的一种实现方法

根据解耦理论和神经网络的思想 ,针对强耦合多变量的球磨机制粉系统 ,提出了一种新的解耦方法——神经元解耦。介绍了由三神经元实现的解耦算法 ,并以此设计了新型的磨煤机控制系统。该系统不仅保证了磨煤机安全可靠运行 ,而且还降低了制粉电耗 ,取得明显的经济效益 ,获得用户好评     

粉磨设备磨机负荷模糊自学习控制系统设计

采用模糊自学习控制策略控制粉磨设备磨机负荷,控制效果良好。介绍了负荷模糊控制系统的结构和模糊自学习控制算法设计 ,给出了实验结果     

钢球磨煤机贮仓式制粉系统热力计算软件

针对火电厂制粉系统热力计算过程复杂,手工计算工作量大、计算周期长、计算结果一致性差等问题,根据电力行业标准DL/T5145-2002《火力发电厂制粉系统设计计算技术规定》,开发了钢球磨煤机贮仓式制粉系统热力计算软件。开发中解决了计算过程的规范统一,空气、水蒸气、烟气及煤的物性参数的自动查取,人工干预与计算机计算有机结合及某些参数的循环迭代等问题。应用该软件可进行钢球磨煤机贮仓式制粉系统设计计算和校核计算,尤其适用于电厂变化煤种、运行方式或设备偏离设计值时的校核热力计算。该软件还可用于快速分析制粉系统参数变化的相互影响,与现场试验数据相结合,可供电厂工程技术人员选用作为研究制粉系统特性、制定制粉系统运行优化策略的工具软件。     

基于T-S模糊模型的球磨机负荷控制系统

球磨机负荷控制系统通过调节给煤机的转速控制存煤量在给定值附近。针对其存在非线性、参数时变和大延迟等难以控制的特性,提出基于T-S模糊模型的预测函数控制新方法。用T-S模糊模型描述对象的非线性动态特性,根据模糊规则将非线性模型分解为若干个局部线性模型,并依据球磨机负荷对象的特性,将线性模型简化为一阶纯滞后环节。对辨识后得到的每个局部线性模型采用预测函数控制算法。仿真研究结果表明:系统响应速度变快、超调量较小,表现出较好的动态响应特性,同时还避免了PID控制器3个参数难以整定的困难。     

BBD4360双进双出钢球磨煤机工作原理及系统控制

钢球磨煤机是火力发电厂的主要辅助设备,它的正常运行是保证机组发电负荷的基础。了解并掌握磨煤机的结构、工作原理及系统控制的方法,对磨煤机正常运行起重要作用。     

基于PSO算法的多变量PID型神经元网络在球磨机控制上应用

为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,基于PID控制的简单结构和良好性能优势以及神经元网络的自调节和自适应的特长,设计了具有PID结构的多变量自适应的PID型神经元网络控制器。给出了这种控制系统的结构和算式,其为一种3层前向神经网络,其隐层单元分别为比例(P)、积分(I)和微分单元(D),各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值是按PID控制规律确定的。神经元网络参数采用了粒子群优化(PSO)学习算法,并给出了相关算式。分析了球磨机制粉控制系统的特点,并应用提出的控制方法对其进行了仿真研究,比较了文中控制方法与传统的PID控制方法的控制效果。仿真结果表明了所提方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。     

音频料位测量在电厂钢球磨煤机中的应用

近年来火电厂单元机组容量不断增大,但机组制粉系统耗电量却一直居高不下,一般能占到厂用电的15%～25%左右。因此机组制粉系统的节能降耗对降低整个电厂厂用电率将起到至关重要的作用。以某电厂中储式钢球磨煤机制粉系统作为研究对象,着重分析了影响钢球磨煤机能耗的因素,运用音频信号测量原理,对钢球磨煤机制粉系统的料位自动控制方法进行了介绍,实现了对钢球磨煤机料位的自动控制,达到了节能降耗的目的。     

球磨机新型控制策略研究与应用

球磨机制粉系统是电厂除锅炉燃烧系统外的又一重要调节系统。该系统具有多变量强耦合、非线性严重以及生产工况变化大等特性,采用常规控制策略很难奏效。在对球磨机动态特性分析的基础上,提出了一种新型控制策略。该控制策略采用软测量技术获取磨负荷信息,通过协调器实现对球磨机的磨负荷和出口温度的有效控制。通过控制热、冷风量的比值实现对球磨机入口负压的控制。控制器均采用模糊PID控制算法,以确保动态响应和稳态精度。实际运行效果表明,该控制策略具有简单、可靠、实用等特点。