音节切分歧义方法研究

音节切分是整句拼音转换的基础,由于拼音的特殊性,存在歧义切分的可能.如果采用最少分词算法只能得到一种切分结果,不能保证整句拼音转换的正确性.提出一种音节切分算法,通过插入音素节点不断构造合法音节节点,进而生成状态空间,遍历算法遍历状态空间可获得所有的切分可能,而当用户进行删除操作时,只需删除部分相关节点.整个状态空间随用户的操作进行局部凋整,分布均匀.该算法有利于存在歧义切分问题的整句拼音转换,可从保留下来的所有切分可能中选出一个全局最优的语句候选,保证整句转换的正确性.     

微软拼音输入法应用技巧

微软拼音输入法是一种非常优秀的智能化汉语拼音语句输入法,它具有语句化输入、用户自造词、南方模糊音输入以及不完整输入等众多优秀功能,只需简单学习即可掌握。笔者在日常操作过程中摸索出了一些应用技巧,在此介绍给大家。 1.使用音节切分符 汉语拼音中有一些汉字为零声母     

音节切分歧义方法研究

音节切分是整句拼音转换的基础,由于拼音的特殊性,存在歧义切分的可能。如果采用最少分词算法只能得到一种切分结果,不能保证整句拼音转换的正确性。提出一种音节切分算法,通过插入音素节点不断构造合法音节节点,进而生成状态空间,遍历算法遍历状态空间可获得所有的切分可能,而当用户进行删除操作时,只需删除部分相关节点。整个状态空间随用户的操作进行局部调整,分布均匀。该算法有利于存在歧义切分问题的整句拼音转换,可从保留下来的所有切分可能中选出一个全局最优的语句候选,保证整句转换的正确性。     

方言转换系统中的音节切分算法研究

方言转换系统实现了普通话到济南话、沈阳话和西安话的实时语音转换.北方方言之间的差异主要体现在声调上,声调是属于音节的,因此声调转换模式转换是以音节为单位实施的.主要研究了方言转换系统中关键技术:连续语流音节切分算法.提出了一种基于自动机的逐级音节切分算法,分为语段切分、音节切分自动机和切分点自动校正三部分.该算法在误差48ms时,正确率达到72.55%,并成功支持了方言转换中的基频模式转换.     

基于输入法的通用存储结构

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性.随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除对应的相关节点.整个空间随用户输入和删除操作不断变化,且变化均匀.该结构空间在手写笔画输入法、整句输入法、歧义音节切分等应用中体现出其描述问题状态空间的清晰性、解决问题的方便性和针对输入法领域的通用性.     

单片机中文拼音输入法的设计及实现

介绍单片机拼音输入法,由单片机采用折半查找算法定位其在“拼音-首汉字位移表”中的位置,检出对应的首汉字位移,映射按拼音排序的“汉字内码表”,根据其内码计算出其字模在“字模表”中位置,并将字模检出送至LCD显示。     

基于帧间相关特性和汉语音节组成规则的连接数字串的音节切分

本文提出了一种基于帧间相关特性的连续语音流的音节切分方法,采用反映相邻帧间LPC系数相关程度的帧间相关特性及其参数,进行连续语音流的分段切分,并通过时域参数对切分出的各个语音段进行音索性质标记,再根据汉语音节组成规则最后确定出音节切分及其边界.汉语数字串语音流的音节切分实验表明了该方法的有效性.     

微软拼音输入法实用技巧小集

微软拼音输入法是一种非常优秀的智能化汉语拼音语句输入法,它具有语句化输入、用户 自造词、南方模糊音输入、不完整输入等众多优秀功能,只须简单学习即可掌握。本人在日 常操作过程中摸索出了一些应用技巧,现介绍给大家：使用音节切分符汉语拼音中有一些汉字为零声母字,即没有声母,例如“奥”（ao）,“欧”（ou）等。 在语句中输入这些零声母字时,使用音节切分符（空格或单引号）可以得到事半功倍的效果 。例如,输入“皮袄”时,输入带音节切分符的拼音“pi ao”（中间加一个空格）,可以 省去很多修改的麻烦。另外,我们也可以利…     

连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(merged similar segment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(     

采用拼音表记的语法分析型复数文节的中文句子输入系统

本文介绍了拼音句子变换的中文输入方法。其处理过程为输入拼音流、系统利用词典查询、单词切分、语法分析、学习功能等技术实现了拼音汉字整句变换。     

语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究

该文介绍了语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究意义及其重要性。从信息论角度出发,提出了基于损失函数的语句级汉字拼音输入技术的评估方法,它通过损失函数比较经语句级汉字拼音输入系统输出的句子和相应的标准句子,得到描述系统性能的定量指标。该方法对汉字拼音输入技术的音节流自动切分和音字转换两方面进行了较全面的评估。采用手工标注的1996年《人民日报》部分语料,对目前流行的汉字拼音输入技术进行了评估,实验结果表明:拼音输入技术音字转换准确率最高能达到64.3%,音节流自动切分对音字转换的准确率有大约2%的影响。评估结果对今后的拼音输入技术的评估提供了参考价值,对汉字拼音输入技术的持续发展有指导意义。     

汉语拼音的短韵母编码与汉字输入

《汉语拼音方案》在中文信息处理中具有重要地位,拼音输入法更是电脑汉字输入的大众化方法。由于韵母采用1～4个字母,显得长短不齐。本文提出短韵母编码方案,除原来单字母韵母外,其他韵母用{aoeiuv}中的两个字母来表示,使得拼音编码变短。由于韵母采用的字母与声母采用的20个字母不同,在键盘输入汉字时可以采用“声韵声”方式输入词组。此方案可用于字母键盘,在数字键盘更有优势。声调的4个键与短韵母编码的6个键互不相同,拼音串输入时容易切分各字拼音,即使省略了韵母。每对模糊音设有3个数字键盘编码,以方便部分字音需要模糊的用户。     

Key reduction of a Chinese phonetic input method by minimizing message ambiguity

Nowadays, miniature electronic equipment requests fewer keys mapped by the phonetic symbols to efficiently implement the Chinese phonetic input method. We first propose calculation of the message ambiguity for the Chinese input method using a specific key mapping, defining the mapping between the keys and the phonetic symbols. Next, given the user requirements, including the numbers of phonetic symbols and keys, and some extra requirements, we propose a multi-stage hill-climbing algorithm to derive the key mapping with the minimal message ambiguity. The experimental results illustrate that the derived key mappings for various user requirements outperform the existing key mappings.     

基于条件随机场的泰语音节切分方法

音节是泰语构词和读音的基本单位,泰语音节切分对泰语词法分析、语音合成、语音识别研究具有重要意义。结合泰语音节构成特点,提出基于条件随机场(Conditional Random Fields)的泰语音节切分方法。该方法结合泰语字母类别和字母位置定义特征,采用条件随机场对泰语句子中的字母进行序列标注,实现泰语音节切分。在InterBEST 2009泰语语料的基础上,标注了泰语音节切分语料。针对该语料的实验表明,该方法能有效利用字母类别和字母位置信息实现泰语音节切分,其准确率、召回率和F值分别达到了99.115%、99.284%和99.199%。     

一种利用声音特性快速切分英文单词音节的算法

从提高单词层的语音识别精度到提供个性化的发音训练,音节切分都有着广泛的应用领域。该文提出了一个利用声音特性对英文单词进行快速音节切分的算法。该方法首先通过对能量和过零率参数的分析,划出粗略的音节边界,然后检测峰值点／谷值点的基音周期参数来做修定。实验结果显示,该算法在速度和精度两方面都有着良好的性能。     

基于Android的智能中文输入法

介绍语句级汉字拼音输入技术的基本原理,讨论在移动设备上面临的问题和解决方案,并实现基于Android操作系统的语句级汉字拼音输入法。将该输入法应用于多普达A3288手机,运行状态良好,汉字输入流畅,音字转换准确率为86.92%。随着用户对输入法和输入习惯的适应,准确率还会有一定的提高。     

基于汉语语音特点的大词表语音识别系统的研究

本文探讨了汉语语音识别的若干问题,并简单介绍了一个大词表汉语语音识别系统,该系统充分考虑了汉语语音的特点,其中主要是汉语语音具有音节性比较强的特点、音节的简单声韵母结构以及汉语以词/词组为语音交流基础的特点.该系统一个显著的特点是系统可以不进行任何训练地添加新词汇,从而使得系统具有比较好的用户接口. 现在系统具有10,000多个词汇,实时测试的平均识别结果是93.1％.     

蒙古文输入法输入码方案研究

科学合理的输入码方案对一个输入法至关重要。通过输入码重码量分布和平均码长等量化指标,综合分析比较了蒙古文读音输入法可使用的三类七种输入码方案,提出了以音节为编码单位的支持模糊输入的输入码方案,应用于项目组新版输入法中获得推广普及。试验结果和推广应用经验表明,新输入码方案顺应人的思维和记忆的同时可保证较高的录入速度。     

基于日志分析的中文输入法用户行为研究

与拼音文字不同,用户在进行中文输入时需要借助输入法软件完成从拼音串到汉字串的转换过程,输入法因此成为中文用户进行人机交互的基础性工具,而输入法的相关技术研发也一直是学术界与产业界的关注热点。在中文输入法技术的研究中,用户的行为特点对输入法软件的词库建立、算法设计、交互方式设计与性能评价等多方面都有着至关重要的作用,但由于数据获取与分析的困难,这方面的相关研究尚不多见。该文利用某中文输入法在用户许可下收集的超过4.1亿条用户输入行为记录,进行了中文输入法用户行为的分析研究,针对不同类别应用程序的输入词频差异,不同用户在同类应用程序中的不同候选词条的选择等行为特点进行了挖掘分析,研究结果会对深入了解中文输入法用户行为,进而改进输入法软件性能具有一定的指导意义。