基于分形理论的语音增强

在分析了语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时其传递特性不同的特征表现及其特点之后．给出了一种新的基于分形维数的语音信号增强方法。该方法根据带噪语音信号及子渡重构之后的分形维数不同对语音信号的小波变换系数作不同的阈值处理。既抑制了噪声，又减少了语音段的信息的损失，提高了佶噪比。仿真结果表明，这是一种有效的语音增强、去噪的方法。     

汉语普通话语音的分形特性及其盒维数的统计分析

本文应用分形理论来研究汉语普通话语音的分形特性。通过计算和统计分析汉语男女声21种声母和38种韵母语音信号时域波形的分形盒维数,得到了汉语语音信号分形维数在维数空间上的分布规律。实验结果表明,汉语语音信号具有分形标度不变性,分形维数能够反映语音信号时域波形的复杂程度。     

基于短时分形维数的汉语语音自动分段技术研究

本文根据汉语语音的构成特点,提出了一种新的基于短时分形维数的汉语语音自动分段方法。该方法首先用等差尺度网格维数替代传统盒维数计算方法来快速计算语音信号的分形维数,然后在统计、分析汉语男女声２１种声母和３８种韵母语间信号的分形特性基础上,利用中心偏离限定算法来实现汉语语音信号的自动分段。仿真实验表明,该方法不但能正确实现不同语速条件下的语音自动分段,而且具有噪声鲁棒性,是一种有效的汉语语音自动分段技     

语音信号的短时分形维数模糊控制滤波

基于短时分形维数的模糊控制滤波方法,对语音信号中的噪声进行滤波。该方法提出了网格分形维数和短时分形维数的新算法,并讨论了模糊控制滤波方法中的模糊控制参数的选取算法。基于虚拟仪器(Ⅵ)LabVIEW6.i平台上对语音信号进行仿真,结果表明,该方法滤波良好。     

基于混沌分形维数的语音信号模糊控制滤波方法

语音信号处理技术的基本概念和发展过程;用基于短时分形维数的模糊控制滤波方法,对语音信号中的噪声进行了滤波处理;提出了网络分形维数和短时分形维数的新算法,并讨论了模糊控制滤波方法中的模糊控制参数的选取问题;给出了在虚拟仪器（VI）LabVIEW 7．0软件平台上对语音信号进行仿真的结果。     

基于分形维数的语音信息隐藏方法

通过研究语音信号分形维数的特点,提出一种在语音信号小波变换低频系数的DCT域实现信息隐藏的方法,该方法首先对原始语音进行一级小波分解,计算高频系数的分形维数,在对应帧的低频系数中嵌入秘密信息。秘密信息的嵌入位置和个数利用小波变换高频系数的分形维数决定,嵌入和提取采用查量化表的方法。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和嵌入效率。     

基于多尺度分析的混沌态Boost电路的分形研究

分形维数是混沌吸引子的重要特征参数,而小波变换是一种多尺度分析工具。该文研究了混沌信号的自相似性及其不同尺度小波变换系数的特性,推导出计算混沌信号分形维数的多尺度计算方法,并对Boost电路混沌信号的分形维数进行了仿真计算,清楚刻画了其混沌吸引子的分形特性。     

语音信号非线性分析与处理

介绍基于混沌理论的语音信号非线性分析和处理。概括语音信号非线性和混沌的依据;描述了语音信号混沌特性参量,包括Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数和分形维;讨论运用Ｔａｋｅｎｓ嵌入定理于语音信号相空间重构时的研究议题,包括嵌入维数、时间延迟、等;最后阐述应用ＲＢＦ神经网络进行基于混沌的语音信号非线性处理。     

分形技术在轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明,由于滚动轴承不同故障动力学产生的机制不同,其分形维数明显不同。因此利用分形维数可以准确地诊断出滚动轴承的工作状态。     

基于广义维数距离的语音端点检测方法

为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;最后根据特征距离对语音信号类别进行决策分类。实验结果表明,与仅使用单一维数特征检测语音起止端点相比,该文所提出的方法具有较好的鲁棒性,对混杂有不同噪声、不同信噪比的语音信号都能有较好的检测结果,尤其适用于低信噪比的语音端点检测。     

背景噪声下的端点检测算法的研究

噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位.文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中,采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法,以分形记盒维数为主要判决条件,并在判决门限的设定上采用了自适应机制.仿真结果表明,基于分形记盒维数和短时能零比相结合的端点检测算法在白噪声和粉红色噪声下具有很好的准确率和鲁棒性.     

利用分形合维数的OFDM信号与单载波信号识别研究

针对OFDM信号与单载波信号的特点,首次把分形理论应用于OFDM信号的识别上,提出一种利用分形盒维数的OFDM信号和单载波信号的识别方法。通过对通信信号中分形盒维数的数学分析,分别计算出OFDM信号和常见单载波信号的分形盒维数,把分形盒维数作为特征值,采用基于分形盒维数的识别方法完成OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果表明,提出的方法具有计算复杂度低、识别准确度高等的特点。      

基于短时分形维数的信号滤波方法

本文基于分形理论中的分数维概念，结出了复杂时间序列的短时分形维数概念，提出了一种新的滤波方法即基于短时分形维数的模糊控制滤波方法。仿真结果表明，该方法滤波效果良好，可应用于复杂信号的滤波。     

分形维数的若干应用

文章介绍了分形维数和多重分形维数的图象、语音、知识表示和智能控制等领域的最新应用,其中包括介绍多重分形维数的概念。通过文中对分形维数的介绍,可以使人们了解分形理论的最新应用以及仍需要解决的问题等。     

基于对星座图分形的Qam信号识别

星座图是Qam调制信号的重要特征，分形理论是研究图形属性的一种前沿工具。将分形和星座图结合，计算星座图所对应的格形分形维数和信息维数等分形理论中的特征量，把他们作为区分调制类别的特征向量，进行信号识别。该方法经实验验证能够有效的进行Qam信号的识别。     

基于分数布朗运动模型的激光雷达目标检测

研究和分析了激光雷达目标回波与杂波背景的分形特性,以分数布朗运动(FBM)数学模型为基础,通过对不同信噪比(SNR)激光雷达回波的分析,初步证明了激光雷达回波具有布朗运动的特征。针对激光雷达杂波数据具有布朗运动的增量统计自相似性,激光雷达杂波能与分数布朗运动较好地匹配,因此可以采用布朗运动模型对激光雷达回波数据进行分析处理。当信噪比比较低时,杂波和含有目标的回波信号的分形维数比较接近,发生重叠,单靠单一的分形维数无法检测出目标。针对这一问题,分析杂波和目标信号在不同尺度上的分形维数,提出基于不同尺度分形维数的变化特征进行目标检测的算法,即基于多尺度分形维数的目标检测算法。理论分析和实验结果表明该方法具有较高的可靠性和准确性。     

多径衰落信道的多重分形模型

本文研究多径衰落信号的多重分形性质,分析并指出了信号多重分形维数是描述无线信道传播特性的重要参数;计算了多径衰落信号的多重分形维数及其分形参数;在此基础上提出了一种新的无线信道模型;结合分形插值方法,对多径衰落信号的重构进行了研究.仿真结果表明,无线信道的多重分形模型与传统的统计模型相比更有效、更准确.     

基于分形布朗运动的无线信道研究

介绍了分形布朗运动与无线信道中信号的关系,并运用分形布朗运动模型,基于MATLAB仿真工具,对分形布朗信道下的无线信号功率谱进行仿真分析。结果证明了分数布朗运动建模无线信道的可行性,并表明了对于不同的无线信道,可以利用检测功率方法估计其分形维数。     

混沌,分形理论与语音信号处理

本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法，分析、统计了语音信号最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及分维度的分布，并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码瓣算法。本文的研究表明，混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。     

混沌,分形理论与语音信号处理

本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法，分析、统计了语音信号最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及分维度的分布，并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码瓣算法。本文的研究表明，混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。