天然药物化学实验课程的教学改革探索

天然药物化学是药学专业的一门重要基础课,天然药物化学实验是天然药物化学教学体系中的一个重要环节。如何通过实验课程既让学生掌握实验的基本技能,又能培养学生的创新能力,是每一位教师都应该思考的问题。我们教研室在实验教学过程中,通过优化实验教学内容、增加设计性实验、建立更加完善的实验考核方案等手段,提高学生的专业实验技能,培养学生的独立思考能力和科研创新能力。     

药学类专业天然药物化学实验课程的教学改革探索

天然药物化学实验是药学类专业的必修课,是天然药物化学的重要组成部分。结合药学类专业的特点及自身的教学实践,针对天然药物化学实验教学的现状做了一系列的教学改革探索,通过优化教学内容、改进教学方法、建立合理的考核体系及开展“第二课堂”、“科研导师制”课外科学实践活动等一系列教学改革措施,为药学类专业天然药物化学实验课程的改革提供参考。     

《天然药物化学》教学方法探讨

根据近几年来的教学体会从培养学生兴趣,激发求知欲望;根据课程特点探寻学习规律;合理安排实验,增强动手能力;丰富教学手段,采用多媒体双语教学手段;与时俱进,合理补充5各方面阐述了天然药物化学的教学方法供大家探讨。     

浅谈《天然药物化学》教学心得

以天然药物化学课堂教学为研究对象,笔者得出提高教学质量的几点体会。第一、根据药学专业的培养目标进行合理的课程设置;第二、注重学生的实践技能和创新思维的培养,高度重视实验教学;第三、通过集体备课提高教师的备课质量;第四、在课堂教学通过多种方式活跃课堂气氛、提高学生的学习兴趣。笔者从传统的填鸭式教学改为引导学生主动探究的学习方式,今后还将大胆改革教师的教学方式和学生的学习方式,以期达到更优教学效果。     

高职《天然药物化学》的教学探索

天然药物化学是一门注重理论与实践相结合的学科,也是药学专业必须掌握的一门重要的专业基础课程。参照卫生部对高职高专药学类专业的培养目标及新时期对高等药学应用型人才的要求,结合近年来天然药物化学教学中的体会,从教学方式、实验设置和考核方式等方面对教学进行了探索。     

高职特色化的天然药物化学教学改革与探索

探索天然药物化学特色教学方法,进一步强化特色、发展特色,对于课程体系、教学内容、教学手段、实验教学,以及培养目标与方式等方面进行深入研究和改革完善,通过富有实效的教学研究与改革工作为高职药学人才培养目标的顺利实现奠定基础。     

CDIO教学法在天然药物化学实验教学中的应用

在制药工程专业天然药物化学实验课程的教学中,引入CDIO教学模式,以提高课程教学质量和效果,培养学生的综合实践能力、创新能力和团队合作能力。教学实施后,效果明显,学生反馈良好,并有利于教师综合素质的发展,促进教学效果的进一步提高。     

天然药物化学实验教学改革探讨

天然药物化学实验是天然药物化学课程中的一个重要部分,实验的目的在于通过实验对天然药物进行化学成分分离、结构鉴定和性状鉴别。实验教学是学生培养技能、提高科学素养和综合素质的重要途径,在天然药物化学教学过程中有着非常重要的作用。然而,目前天然药物化学实验教学仍存在诸多问题,如内容陈旧、不合理、考核方式单一等。本文分析了目前天然药物化学实验教学中存在的问题,提出了基于学生素质教育和创新能力培养的天然药物化学实验教学改革新思路,以期为提高天然药物化学实验教学质量提供一定参考。     

天然药物化学的实践教学研究

本文章围绕实验、实习和实践三个方面,阐述了天然药物化学实践教学的各项研究,对研究结果和存在的问题进行了讨论。     

基于问题的学习法在有机化学教学中的应用探讨

为提高教学质量,尝试将基于问题的学习法（PBL法）应用于《有机化学》教学中,构建以学生为中心、发展自主学习的技能的教学模式,创设适合于学生主动参与的新型教学环境,并对其具体操作模式进行探讨。发现该教学模式能激发学生的学习主动性、培养学生的自主学习能力和协作能力。     

《天然药物化学》实验教学改革与实践

通过引入先进的提取技术、色谱分离技术以及结构鉴定的光谱技术,节省了时间与化学试剂,提高了实验效率。鼓励学生参加创新性实验增加了学生的学习兴趣,拓宽了学生的专业视野,增强了学生的动手操作能力,培养了学生的创新能力,提升了学生的综合实力,取得了较好的教学效果。     

Natural Products from Annonaceae as Potential Antichagasic Agents

Chagas disease, a neglected tropical disease, is endemic in 21 Latin American countries and particularly prevalent in Brazil. Chagas disease has drawn more attention in recent years due to its expansion into non-endemic areas. The aim of this work was to computationally identify and experimentally validate the natural products from an Annonaceae family as antichagasic agents. Through the ligand-based virtual screening, we identified 57 molecules with potential activity against the epimastigote form of T. cruzi. Then, 16 molecules were analyzed in the in vitro study, of which, six molecules displayed previously unknown antiepimastigote activity. We also evaluated these six molecules for trypanocidal activity. We observed that all six molecules have potential activity against the amastigote form, but no molecules were active against the trypomastigote form. 13-Epicupressic acid seems to be the most promising, as it was predicted as an active compound in the in silico study against the amastigote form of T. cruzi, in addition to having in vitro activity against the epimastigote form.     

化学工程与工艺专业天然产物化工课程教学改革与实践

天然产物化工是我校精细化工研究方向的一门重要的课程课程,课程以我校相关的科研为依托,主要从事天然产物分离、结构鉴定及工艺研究,具有鲜明的特色。针对一般工科院校的培养目标,从培养化工应用型工程技术人才的角度出发,我们从优化教学内容、改进教学方法、调整实验内容的设置等几方面探讨了天然产物化工课程的教学改革。     

物理化学实验考核评价体系改革与实践

为了适应物理化实验教学改革的需要,我们采用教师评价、同学评价、学生自评相结合的方式,构建了实验教学考核评价体系和各个实验阶段的考核量化表。教改促进了学生的合作意识、知识应用能力、问题分析能力及综合实验技能的培养。     

Target Prediction Model for Natural Products Using Transfer Learning

A large proportion of lead compounds are derived from natural products. However, most natural products have not been fully tested for their targets. To help resolve this problem, a model using transfer learning was built to predict targets for natural products. The model was pre-trained on a processed ChEMBL dataset and then fine-tuned on a natural product dataset. Benefitting from transfer learning and the data balancing technique, the model achieved a highly promising area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) score of 0.910, with limited task-related training samples. Since the embedding distribution difference is reduced, embedding space analysis demonstrates that the model’s outputs of natural products are reliable. Case studies have proved our model’s performance in drug datasets. The fine-tuned model can successfully output all the targets of 62 drugs. Compared with a previous study, our model achieved better results in terms of both AUROC validation and its success rate for obtaining active targets among the top ones. The target prediction model using transfer learning can be applied in the field of natural product-based drug discovery and has the potential to find more lead compounds or to assist researchers in drug repurposing.     

基于CDIO模式的天然药物化学课程的教学改革

为适应现代制药工程教育发展潮流、培养高素质创新性人才,本文把CDIOT程教育模式引入到制药工程专业天然药物化学课程的教学体系中,以提高课程教学质量和效果,培养学生的综合实践能力、创新能力和团队合作能力。