基于神经网络的故障诊断专家系统

描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。     

试论神经网络与专家系统的结合

本文分析了传统专家系统面临的问题，概述了人工神经网络求解问题的特点，着重叙述了专家系统与神经网络结合的思想和前景。     

浅议人工智能技术在电力自动化的应用

简要地介绍了人工智能技术的基本概念。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的含义进行了介绍,并对这些技术在电力系统中的应用和存在问题进行了分析。     

电路故障诊断中的多级神经网络应用研究

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络来进行电路的故障诊断，用专家知识来对学习样本进行筛选，通过对该电路中的差分电路模块的实验表明，不但克服了专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。     

深熔激光焊焊缝形状人工神经网络模型和混合专家系统

介绍了利用人工神经网络建立深溶激光焊焊缝形状模型和基于人工神经网络的混合专家系统模型。以Ｎｄ：ＹＡＧ激光焊接Ｍｏｎｅｌ４００的实例介绍了应用ＡＮＮ模型研究激光焊接规范参数和焊缝形状的关系,并提出了基于ＡＮＮ的焊接规范参数优化方法。结果显示,模型具有很好性能。     

灵巧BIT的实现技术及其在雷达系统中的应用

介绍了BIT的工作方式和灵巧BIT的类型,重点研究了基于人工神经网络和案例推理在灵巧BIT中的实现技术,分析了人工神经网络在BIT中的特点,提出基于案例推理实现的自提高预测专家系统模型.     

基于BP神经网络的发动机故障诊断专家系统

电控发动机结构复杂,故障率高,研究其故障诊断专家系统能够及时准确地对故障做出判断,提高诊断效率。针对传统专家系统在知识获取及推理中的不足,提出将人工神经网络与专家系统结合的设想,介绍了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的结构及原理,并运用到发动机故障诊断中,实践结果证明该方法切实有效。     

数据融合技术在输电线网故障诊断中的应用

数据融合作为一门信息综合处理技术起初应用于军事领域，被引入到技术科学领域只有近十的年的历史。本文开始简述了数据融合的定义，接着阐明了将数据融合应用于输电线网故障诊断可行性的理论依据，然后论述了多种数据融合方法，如人工神经网络、专家系统、模糊理论、小波分析等在输电线网故障中的应用。     

基于数据库的专家系统

专家系统缺乏高效的搜索、管理和利用知识库的能力，严重地影响了专家系统的效率，使得大型专家系统难以实现。数据库系统缺乏推理能力，不能处理知识，阻碍了其进一步应用与发展。专家系统与数据库结合可以扬长避短，具有很大的研究与应用价值，并能带来显著的经济效益。本文介绍了一种专家系统与数据库相结合的思想及其实现方法。     

智能电网中智能诊断的研究

分析智能电网中智能诊断的必要性,叙述了当前应用广泛的智能电网故障诊断技术,包括专家系统、人工神经网络、优化方法、Petri网、贝叶斯网络、模糊集理论、信息论和多代理技术等,并指出这些方法普遍存在的不足。根据智能电网的发展趋势探讨了智能诊断三层架构,并结合实例应用进行分析,最后总结展望智能诊断的发展。     

神经网络应用于航空维修质量评估专家系统

神经网络用于专家系统是实现人工智能的一种新方法,为获取专家经验提供了一条有效途径,利用人工神经网络的学习特性,实现对管理专家评估思想的学习与模拟,建立了航空维修质量评估专家系统,为航空维修工程的宏观质量管理提供决策支持。运行结果表明系统是实用可靠的。     

人工智能(AI)在电力系统中的应用

简要地介绍了人工智能技术的基本概念,并指出其在电力系统中的应用范围。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍,并从实用化的观点对他们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析,最后指出综合运用多种人工智能技术是电力系统中的人工智能技术应用的最新发展动向,并提出了有针对性的建议。     

氮基陶瓷专家系统设计研究

介绍了将现有氮基陶瓷数据,包括组成及其性能进行数据库入库管理,再利用数据库中的记录,结合人工神经网络算法,使用专家系统实现未实验组分的预测功能。     

侦察接收设备故障诊断专家系统的设计

故障诊断是专家系统应用中的一个重要领域，本文从故障诊断专家系统的诊断原理着手，针对侦察接收设备自身的结构特点，对侦察接收机故障诊断专家系统各个组成部分的设计思想和方法做了一些探讨。     

航空维修宏观质量管理的神经网络方法

本文利用人工神经网络的学习特性,实现对管理专家评估思想的学习与模拟,建立了航空维修质量评估专家系统,为航空维修工程的宏观质量管理提供决策支持。运行结果表明系统是实用可靠的。     

专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属集合和隶属函数来表达模糊概念，应用可能性理论和模糊逻辑来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

基于BP神经网络的脑卒中患者分类方法研究

人工神经网络的应用逐渐广泛,已经发展到各个前沿领域,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。文章通过对经过PCA算法降维预处理后的数据进行BP神经网络数据分类,比较和分析数据经BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络后的分类误差。经实验分析,BP神经网络、RBF神经网络、ANFIS神经网络分类误差分别为0.000 5,971.935,0.025 3,传统BP神经网络更适合文章中所采集的脑卒中患者数据分类。     

专家系统开发工具在电子情报分析中的应用

提出了专家系统开发工具的种类，着重介绍了一种通用型专家系统的开发工具ＨＥＡＲＳＡＹ－Ⅲ的结构及特点，阐述了如何使用ＨＥＡＲＳＡＹ－Ⅲ工具开发一个“电子情报分析”专家系统的应用实例，最后提出了新一代专家系统开发工具的特点及发展趋势。     

专家系统在计算机网络系统故障管理中的应用

本文简要介绍了专家系统的概念，分析了专家系统在计算机网络系统故障管理中的具体应用步骤，以促进该领域的发展。     

人式神经网络的发展及其潜在应用

文章着重介绍人工神经网络的发展历史与潜在应用，力图从实际应用的角度使人们更好地了解并展开对人工神经网络的研究。