论中长跑运动员的心理训练

运动员心理训练是现代运动训练完整体系中的三大要素之一。为了更多更好地培养优秀中长跑运动员。本文分别从训练，赛前准备两上阶段论述了如何进行了中长跑项目的心理训练，向广大中长跑教练员介绍了较为可行的提高优秀中长跑运动员心理素质的训练方法。     

少年男子举重运动员赛前四周训练的研究

竞技体育是以比赛为目的的运动。要在比赛中取得优异的成绩就必须有扎实的训练基础和良好的竞技状态。赛前训练是培养高度竞技状态的主要途径,它使运动员从身体、技战术、心理、恢复和思想等各个方面做好充分的准备,其实质就是各方面训练水平得到提高,并为比赛做好充分准备。本文就是赛前四周的身体素质训练和专项训练的安排、赛前训练的恢复、赛前训练的心理调整以及赛前运动员控制体重的调整来对青少年男子举重运动员赛前训练进行探讨研究,并把自己多年来的成功经验介绍给大家。     

少年男子举重运动员赛前四周训练的研究

竞技体育是以比赛为目的的运动.要在比赛中取得优异的成绩就必须有扎实的训练基础和良好的竞技状态.赛前训练是培养高度竞技状态的主要途径,它使运动员从身体、技战术、心理、恢复和思想等各个方面做好充分的准备,其实质就是各方面训练水平得到提高,并为比赛做好充分准备.本文就是赛前四周的身体素质训练和专项训练的安排、赛前训练的恢复、赛前训练的心理调整以及赛前运动员控制体重的调整来对青少年男子举重运动员赛前训练进行探讨研究,并把自己多年来的成功经验介绍给大家.     

篮球运动员身体素质训练方法探讨

篮球运动是一个综合素质要求很高的运动项目。协调发展专项运动能力是每一个教练员制定训练计划的关键,也是迅速提高球队技战术水平的保证。通过对身体素质训练方法的讨论,使教练员在制定教学训练计划时,克服教学训练的片面性和无计划性,训练更具针对性、科学性。     

若干现代运动训练理论与球类运动实践的再认识

现代运动训练理论的发展和实践的深入，使运动训练中的训练周期的观念更新、训练负荷的安排恢复手段的采用有了深刻的新认识，注重整体力量训练，着重运动员体能训练与技战术训练紧密结合的新思路。     

可穿戴电子设备下的运动训练研究

可穿戴设备指能直接穿在身上,或者与用户衣服或其他配件整合的便携式设备,具有测量精准、拓展性强和便于携带等优点。近年来,国家大力倡导全民健身,鼓励国民通过运动提升个人身体素质、增强生理机能。但传统的运动方式与内容难以激发人们的运动热情,对于运动效果也没有科学准确的评估方法,大大降低了民众运动训练的积极性。随着科学技术的发展进步和人们对自身体能素质要求的提高,可穿戴电子设备被越来越广泛地应用到运动训练中,为促进人们进行体能训练和制定科学合理的训练计划提供了较大的帮助。因此,研究基于可穿戴电子设备的运动训练具有重要的现实价值和必要性。     

采用追逐跑训练法提高短跑速度的对比研究

从理论上讲,提高短跑速度的主要途径是增大步幅,提高频率,提高身体素质水平.追逐跑教学法就是为加快实现以上目的而提出的一种教学方法.它能充分发挥学生的内在潜能,在课堂教学中能使学生迅速接近最大运动极限,从而有效地提高短跑速度,有利于提高"达标率"和体育运动成绩.     

浅谈运用多媒体培养语感

《语文课程标准（实验稿）》明确指示：“在教学中尤其要重视培养良好的语感和整体把握的能力。”语感（语言感悟）能力是人的语文素质的重要标志，语感训练是提高语文素养的关键。     

耐久跑教学的分析研究

目前试行的耐久跑评价是采用定距计时的办法,只是用来检查学生的速度耐力水平,而不能作为学校学生耐久跑健身的标准。运动生理学研究表明,增强心血管系统和呼吸系统功能最有效的方法是有氧锻炼法,即以小强度、长时间匀速运动为主要练习目标。因此,必须尽快制定出适合我国大、中、小学的耐久跑评定标准。     

康复步行训练机器人位置和速度跟踪误差同时约束的安全预测控制

康复步行训练机器人通过跟踪医生指定的运动轨迹,帮助患者步行训练,针对运动过程中位置和速度跟踪误差过大,影响康复者的安全问题,提出一种预测控制方法,目的是使康复步行训练机器人从任意位置出发同时实现轨迹和速度跟踪,并将跟踪误差约束在指定范围内,提高系统的安全性。通过离散化康复步行训练机器人的动力学模型,建立了具有控制增量形式的预测模型。在预测时域内,设计轨迹跟踪误差性能优化指标,并构建运动位置和速度跟踪误差约束条件,通过设计辅助运动轨迹并求解控制增量形式的二次规划问题,获得了时域内满足误差约束条件的预测控制。通过仿真和实验研究,结果表明了所提控制方法同时约束位置和速度跟踪误差的有效性和优越性。     

地基承载力确定方法与岩土参数问题探讨

地基承载力亦称地耐力,指地基所能承受荷载的能力,但不同历史时期的勘察设计规范对地基承载力的定义是有所不同的。本文通过对不同时期地基承载力的概念介绍和认识,阐述地基承载力的确定方法,并对工程勘察中有关地基承载力问题进行探讨,以期推荐合理的岩土参数建议值。     

耐久跑教学的分析研究

目前试行的耐久跑评价是采用定距计时的办法,只是用来检查学生的速度耐力水平,而不能作为学校学生耐久跑健身的标准.运动生理学研究表明,增强心血管系统和呼吸系统功能最有效的方法是有氧锻炼法,即以小强度、长时间匀速运动为主要练习目标.因此,必须尽快制定出适合我国大、中、小学的耐久跑评定标准.     

中小学开展智能机器人教育的实践研究

认知心理学等研究表明：兴趣、自学能力、动手能力、创造能力、协作能力、挑战精神、信念、意志力等影响人一生成就的内在素质的最佳培养期是在小学和中学。智能机器人融合光电传感技术、机械运动原理、电子技术、电脑编程技术、单片微电脑技术、人工智能等最前沿技术于一体，无论在形式上、内容上，还是方法以及手段上，都符合青少年的这个最佳发展期。现今智能机器人大赛是继航模、车模、四驱车、小电子制作、无线电测向运动后又一项适合青少年开展的高科技活动项目，是青少年及发明爱好者掌握未来科技，加强动手能力的活动平台，也是学校进行素质教育、创新教育的方式。     

数字媒体技术在运动教学中的运用

近年来,国家对增强学生身体素质培养的重视与现代化体育教学的推广,体育运动不但已经深入人们日常生活、工作过程中,还促进了运动教学的发展。随着数字时代的到来,数字媒体技术在各领域行业中的应用越来越广泛,运动教学亦是如此。数字媒体技术的出现,可为运动教学收集并整理多元化教学资源,丰富教学手段,有效增加运动教学趣味性、灵活性以及互动性,所以,数字媒体技术在运动教学中的创新运用具有积极现实意义。本文将结合《数字媒体技术》一书,分析运动教学现状与数字媒体技术基础知识,进一步研究数字媒体技术与运动教学的有机融合,从而推动运动教学的现代化建设。     

“大语文”教学离不开信息化

语文教育落实在人文教育上最基本的两项任务是：“给学生的生命一种亮色,在青少年时期一定要为对真善美的追求打底子”,“让学生领略中国语言文字的美”。要完成这两项任务,就必须走大语文学习之路：—是课堂上针对课本的语文学习;二是课外阅读和课外活动中的语文学习;     

基于多特征匹配的轻量化行人跟踪算法研究

行人跟踪是深度学习研究中的热点内容。目前的跟踪算法存在无法满足实时性和因跟踪目标相似度太高、目标间的遮挡、运动不规律造成ID频繁转换的问题。为了提高运行速度,在目标检测阶段使用CNN和transformer相结合的轻量化网络,采用联合检测的方式,共享特征权重,并行计算检测、重识别、人体姿态估计分支,同时调整各个分支卷积通道数。跟踪部分则利用卡尔曼滤波预测的目标运动信息,目标重识别信息,和目标姿态的各个关键点位置信息共同完成目标身份匹配,减少了同一ID的频繁转换。实验部分采用MOT16数据集训练和测试。本算法的多目标跟踪准确度(MOTA)为48.5%,多目标跟踪精确度(MOTP)为78.17%,FPS为20,模型大小为18.4M。实验表明,提出的跟踪算法提高了整体的跟踪性能,实时性和准确性达到了预期要求。     

基于改进YOLOv4及SR-GAN的绝缘子缺陷辨识研究

为了精准地识别无人机巡检图形中的小目标绝缘子及缺陷,本文提出了一种基于改进的深度学习目标检测网络(YOLOv4)的输电线路绝缘子缺陷检测方法.首先,通过无人机航拍及数据增强获得足够的绝缘子图像,构造绝缘子数据集.其次,利用绝缘子图像数据集训练YOLOv4网络,在训练过程中采用多阶段迁移学习策略和余弦退火学习率衰减法提高网络的训练速度和整体性能.最后,在测试过程中,对存在小目标的图像采用超分辨率生成网络,生成高质量的图像后再进行测试,以提高识别小目标的能力.实验结果表明,与Faster R-CNN和YOLOv3相比,所提算法在平均分类精度和每帧检测速率方面均有较大提升,性能表现优异.     

流化床轴径向混合特性的数值研究

结合离散单元法模拟,引入Ashton混合指数动态跟踪流化床内物料混合进程。颗粒速度分布和气固流动特性分析显示,内部颗粒循环尺度是影响床内混合方式的重要因素。气泡以轴向上升运动为主,加之颗粒自重作用,床内颗粒循环贯穿整个床层高度,颗粒能够实现快速整体混合,轴向具有明显的对流混合特征;另一方面,气泡径向运动彼此约束,内部颗粒循环径向呈现区域化分布,不同区域间的颗粒横向运动受到抑制,以扩散混合为主;相同条件下,轴向混合速度是径向混合速度的3.5倍。模拟所得混合时间尺度与颗粒速度在量值上与相关文献试验结果具有良好的一致性。     

动作可视化教学在运动课程中的价值研究

正基于提高学生各方面的综合能力,培养学生的创新情神,增强学生的实践能力,促使学生的身心得到健康发展,同时培养学生良好的思想道德品质,满足其终身发展的需求背景下,我国实行了新课程改革。在新课改背景下,我国极力倡导素质教育。随着素质教育的推进,我国各院校都比较重视学生德、智、体、美等各方面的全面发展。我国在努力促进学生德、智、美各方面得到充分有效发展的同时,也很注重学生身体素质方面的教育。为保证学生具有良好的身体素质,从而为其他方面的学习提供良好的学习前提,我国在学生的体育锻炼方面下了很大功夫。如在中小学阶段的课间时间设置课间操和眼保健操,这两操是其他国家所没有的课间运动;再如将体育运动测试纳人学业成绩考核中等。此类种种无一不表明着我国对学生身体素质的重视。     

电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统

深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的四类电子元器件(Chip、IC、SOT、排插)所需的缺陷检测模型实现了自动训练,自动训练过程分为自动数据增强、自动调参与自动部署3个部分。实验结果表明,该系统自动训练得到的模型性能总体优于人工手动训练的模型,相较人工手动训练,训练耗时缩短36%~42%,整体准确率提升1.3%~4.1%。目前该系统已经完成测试,自动训练出的模型能满足实际AOI的检测要求,有效提高了模型迭代速度,减少了人力成本,具有较好的应用前景。