基于MATLAB的FIR数字滤波器的方法设计

数字滤波器是一种具有选择并区分不同频率功能的电路,是在时域内过滤离散信号的数字系统.采用的是窗函数法.研究的重点目的是依据FIR滤波器的特性,分析了FIR滤波器的窗函数设计方法的介绍和选择使用,并利用MATLAB信号处理工具箱来实现验证FIR DF程序的设计.给出了详细的设计理论和具体步骤,并将设计的滤波器应用到一个混和正弦波信号,以验证滤波器的性能,实验证明该滤波器达到了预期的滤波功能.     

窗函数在数字滤波器设计中的应用

光幕靶和天幕靶是以光电技术为基础,进行弹速和弹丸飞行偏、倾角的测量以及着靶位置的非接触测量方法。近几年国内研制的非接触立靶测试系统均在仪器不存在运动的状态下工作,若将立靶系统放在以一定速度运动的活动车上,由于震动等原因,立靶输出较大的噪声信号而无法工作。本文针对振动噪声这一问题,给出了在MATLAB环境下,用窗函数法设计FIR滤波器的过程和设计实例。仿真结果表明,设计的FIR滤波器的各项性能指标均达到指定要求,实现对震动噪声的有效抑制,解决车载立靶的震动噪声问题。     

基于遗传算法和窗函数的FIR滤波器新设计方法

本文提出了用一系列离散于0～1的权值作为窗函数来设计FIR滤波器的新方法。它根据预期频率特性的设计要求，建立了窗权值的优化模型，并通过快速自适应遗传算法求解其优化值。所得的窗使对应FIR滤波器较好地满足了预期频率特性指标，设计方法简单实用，具有很高的灵活性和鲁棒性。数值实验表明了本方法的有效性。     

有源电力滤波器串联补偿策略

介绍串联型电力有源滤波器及其控制方式,提出了一种对不对称系统的谐波分量提取方法,并使用MATLAB对这种方法进行仿真,验证了这种方法的可行性。     

基于MATLAB/SimulinkFIR数字滤波器设计的不同实现方法研究

针对不同层次的学生和研究人员,介绍了MATLAB脚本程序法、FDATool设计法和Simulink设计法等3种FIR数字滤波器的设计方法,并附带一定的窗函数理论知识及具体设计步骤,而且这3种方法都能够根据要求实现设计目标.通过对比3种设计实现方法,广大设计人员可以根据自己的实际情况快速准确的实现FIR数字滤波器的设计,不仅加深了FIR滤波器的理论知识,而且也提高了学习研究效率.     

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现

详细介绍了一种以DSP为核心的FIR低通滤波器的设计方法。首先利用MATLAB中的辅助设计工具FDATool设计出符合要求的FIR低通滤波器,对它进行模拟仿真得到FIR滤波器的单位冲激响应参数,然后采用线性缓冲区和带移位的双操作数寻址方式在TMS320VC5509A DSP芯片上实现一个混合输入信号的低通滤波。实验结果表明,利用该方法所设计的FIR滤波器满足所要求的性能指标。     

全相位DFT数字滤波器MATLAB设计

FIR数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域。文中介绍一种设计FIR滤波器的新方法一全相位DFT(APDFT)数字滤波器的设计方法。文中运用MATLAB进行全相位DFT数字滤波器的设计和仿真实验，达到预期的效果。     

Kaiser窗在谐波电流检测中的应用

Kaiser窗是一种可以任意调整窗谱主瓣宽度与旁瓣衰减比例的函数。以瞬时无功功率理论为基础,提出一种谐波电流的实时检测新方法,用Kaiser滑动时窗截取谐波电流信号,通过对窗函数参数的选定,提高了谐波电流检测的准确性。利用MATLAB建立仿真模型,对该方法进行了分析和研究。并以检测7次正序电流分量为例,在研制的30kVA有源电力滤波器中验证了该方法的有效性和实时性。     

改进窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用

电网谐波分析已成为电力系统环境治理的重要课题,为了提高谐波分析的精度,对采样得到的信号进行滤波处理是必不可少的环节。窗函数法是FIR数字滤波器设计中最简单的方法,正确地选择窗函数可以提高所设计的数字滤波器的性能。通过对Gauss窗函数的改进,使设计出的低通滤波器具有更好的优越性,并通过Matlab仿真验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB程序的FIR滤波器设计实现

相对于硬件方式,采用软件方式可以通过对滤器参数的改变来调整滤波器的性能以达到实现滤波目标。以窗函数法为实例,采用MATLAB程序法介绍了FIR滤波器的设计理念,提出了一款低通滤波器的模型和仿真过程,并对带通、高通、带阻滤波器的设计进行了讨论。实践证明,此种滤波器的设计方法可以很好地实现各种FIR滤波器的设计,能在要求相位线性信道的现代电子系统设计中得到广泛应用,具有一定的工程实践价值。     

基于并行结构分布式算法的FIR滤波器设计

本文详细地叙述了线性相位FIR数字滤波器的一种设计方法。首先通过MATLAB设计出一个具体指标的FIR滤波器,并对滤波器系数进行了处理,使之便于在FPGA中实现。在滤波器硬件设计中,采用了分布式算法来计算滤波器中的乘积和运算,提高了信号的处理效率。Eh于采用了分布式算法的并行结构,提高了滤波速度。本论文用VHDL编写代码,用MaxplusⅡ进行编译、综合和仿真,FPGA器件选用ALTERA公司的FLEX10K系列7万门的芯片。最后,对设计结果做了验证,验证结果表明：这种方法大大减少了FPGA硬件资源的耗费,所设计的滤波器运算正确,实现了快速滤波功能。     

基于MATLAB/Simulink的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB中滤波器设计分析工具(FDATool)快速有效地设计数字滤波器的方法.给出了如何进行滤波器参数设定,得到最优结果的步骤.最后介绍了利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真的方法.     

数字滤波器设计

文中提出采用MATLAB的数字滤波器的设计方法和采用DSP硬件实现的过程,并对设计过程中遇到的问题进行论述.     

正弦基函数神经网络滤波器设计

构造了一种正弦基函数神经网络 ,以此作为Ⅲ型线性相位FIR滤波器振幅响应Hr(ω)的最佳均方逼近 ;根据训练所得的网络权值cn 计算脉冲响应h(n) ,仿真实例表明了该算法的有效性和优良性能 .     

FIR低通数字滤波器设计

本设计用FIR(finite impulse response)数字滤波原理设计通带范围0-l0Hz的1500阶数字滤波器,有效地实现了对橡胶轮胎平衡调试系统中干扰信号的滤除。     

线性相位数字滤波器的设计与实现

FIR属于经典滤波器的一种.本文介绍了用窗函数法设计数字滤波器的原理,详细叙述了如何用TiherSHARC系列的TS101处理器实现FIR实时数字滤波器的方法,并给出程序流程.     

基于Kaiser窗的改进傅氏测频算法

快速、准确测量电频率是电网及电气设备运行、控制、调节的重要基础。电压的谐波和噪声会影响频率的测量,特别是分布式发电引入了各种电力电子设备,产生的谐波较大,谐波中不仅包含整次谐波,还包含有大量的非整次谐波。常规傅氏测频法抗非整次谐波和噪声能力弱,测频精度会受到一定影响。提出了一种基于Kaiser窗的改进傅氏测频算法,提高了谐波和噪声环境下的测频精度。仿真结果显示改进测频算法的测量误差小于0．005Hz,优于常规傅氏算法。     

基于FPGA的分布式算法FIR滤波器设计

FIR滤波器具有许多优点,是数字信号处理系统中基本的元件。本文比较了目前FIR滤波器硬件实现的几种方法,详细研究了基于FPGA、采用分布式算法实现FIR滤波器的原理和方法,设计了一个32阶线性相位FIR滤波器,并用VHDL语言对其进行了描述。此滤波器采用串行加法器将数据进行预相加,从而将滤波器的规模减半。其主要部分——乘累加单元,采用LUT查找表结构,将乘法运算转换为查表操作,提升处理速度。最后进行了硬件仿真,结果证明,这一方法是可行且高效的。     

CIC抽取滤波器的两种补偿方法的比较

本文主要介绍了CIC(cascad intergrator comb)抽取滤波器的两种补偿方法:升幅FIR滤波器补偿法;ISOP(Interpolated Second Order Polynomials)补偿法。本文以抽取因子为256的四级级联CIC抽取滤波器为例,详细介绍了两种补偿方法的原理和相应的模型参数求解方法,并对比了它们的补偿效果和硬件实现结构。实验表明ISOP的通带补偿效果比升幅FIR补偿更好,但是FIR补偿的阻带衰减特性更好些。