面向机械设计手册的基于Pro/Toolkit的联轴器标准件库开发

基于Pro/Engineer平台建立面向机械设计手册的通用三维标准件库系统,标准件库系统由参数化模型库、尺寸数据库和用户接口三部分组成.利用Pro/Engineer特征造型、参数化设计技术,创建联轴器通用模型样板,设计相应的参数关系式并建立族表,利用族表技术管理零件的尺寸系列,构造出模型实体库.根据国家标准中的尺寸表格形式设计出简洁清晰的尺寸数据库。定制可视化的、符合设计人员思维模式的用户界面以调用尺寸数据库和模型实体库,并利用Pro/Toolkit实现参数化模型的实例化,达到尺寸驱动的目的.本文所采用的方法是实现通用三维标准件库的良好途径.     

基于Internet的ICAI系统的设计与实现

提出了一个基于远程网络ICAI系统的模型，介绍了知识库、规则库、学生模型、网上答疑等内容的构造方法，并设计开发了一个具有智能功能的远程网络教学系统。     

基于Pro/E的机械标准件库的研究与开发

介绍了基于Pro/E特征造型的三维参数化标准件库的建立技术及使用方法。利用特征造型、参数化设计创建通用模型,通过设置参数关系式及利用族表集合共同的可变尺寸,生成一系列的零件模型形成库文件,不需要逐一创建单个模型,能够大幅度提高设计速度和节约磁盘空间。     

GSP医药管理系统分布式构件库建模

在分析了数据建模和ALOAF的基本概念的基础上,将分布式构件库应用于GSP医药管理系统中,提出了基于ALOAF的异构分布式构件库系统框架的设计方法。分别从构件库层、CORBA软件总线层、分布式构件库系统管理层讨论了模型的实现过程。     

基于建筑信息建模的装配式轻型木结构设计建造方法

采用建筑信息建模（BIM）技术,通过Revit软件建立模块化的部品三维模型,将材性、耐火、尺寸、安装等关键信息赋予模块化部品;分类编码后形成信息化的BIM族库,并且族库中的部品可对接有限元软件进行力学分析;基于模数化网格的构造方式和区带方法,建立部品相匹配的混合模数网格.该设计建造方法可提高部品预制与装配的精度,实现部品的信息化管理,快速地实现住宅功能化组合.案例分析验证了族库和模块化部品组合方法的可行性,设计建造方法在现代轻型木结构建造与管理的信息化和标准化方面具有重要应用潜力.     

基于BIM模块库创建的装配式住宅立面设计研究

立面模块库的创建和利用是装配式住宅立面设计的核心,对满足要求的模块进行筛选组合而形成新的立面特征可提升设计效率、提高设计的精细化程度。文章基于BIM技术,探讨了立面模块库的创建方法,在对装配式住宅立面模块进行分类、选择、编码、信息创建的基础上形成装配式住宅立面模块库,分析了以立面模块库为核心的装配式住宅立面的设计策略,结合装配式住宅立面设计实践,对装配式住宅立面设计策略进行了验证与应用。研究可提高装配式住宅立面设计效率,提升设计和施工的联动性,实现装配式住宅立面构件的工业化生产以及装配式住宅多样化、规模化的发展目标。     

嵌入式数字化仪器设备UML应用软件框架研究

为了实现软件开发的可复用性,提高软件开发的效率,在对嵌入式数字化仪器(DI)设备领域分析的基础上,提出了一个建立在面向对象基础上的构件化软件框架元模型.针对对象领域特征,采用构件化技术,抽象设计了一系列可配置、扩展性强的通用构件库和专用构件库.从而形成了嵌入式数字化仪器系统软件开发模型和相应的软件应用框架,并使用统一建模语言（UML）进行描述.以智能电表远程抄表系统(AMRS)软件应用框架为例,表明该框架可以实现嵌入式数字化仪器设备系统软件开发的有效复用.     

涵洞工程数据库的研究

在分析涵洞设计功能的基础上,对设计数据进行分析和分类,针对不同数据特点提出涵洞工程数据库中所适用的关系数据模型、扩展的关系数据模型和超图数据模型.阐述涵洞工程数据库管理系统的功能需求和体系结构,在此基础上描述含有语义库、工程库、图形函数库和结果库等4个子数据库的涵洞工程数据库的总结构,并给出图形函数库结构.     

基于VISI的模具标准件库构建技术研究

针对模具设计中大量使用标准件和通用件的特点,提出了基于VISI软件的三维标准件库构建方法。通过研究标准件库的体系结构框架,阐述了标准件编辑器的定制方法,论述了标准件库的数据库设计和模型生成技术,并在理论研究的基础上开发了三维参数化标准件库系统,简化了设计过程,提高了效率。     

挖掘机机液耦合复杂系统仿真分析及试验验证

为全面分析某型挖掘机机液耦合复杂系统,提出了基于数字化虚拟样机的评估方法。利用Amesim软件中的HCD(液压元件设计)库,从元件设计的角度建立挖掘机的液压系统模型,使得模型与实际系统更加贴近。借助三维造型软件Pro/E建立挖掘机装配模型,利用Adams软件建立挖掘机动力学模型。通过软件接口技术使得液压系统模型与动力学模型相互关联,建立了挖掘机机液耦合仿真模型。通过挖掘机样机试验测试,结果表明仿真数据与试验数据基本一致,验证了联合仿真模型的准确性。联合仿真模型可用于挖掘机系统方案设计、挖掘机样机性能评估,也可用于挖掘机系统优化的研究,为产品开发提供一种周期短、成本低的新方法。     

幂级数和函数的解法综述

本文总结了求幂级数和函数的四种方法。一种方法是将待求级数分解成己知和函数的级数的运算（一般是加减）表达形式,然后逐一求和新的级数;第二种方法是“先求导,再积分”或“先积分,再求导”;第三种方法是把待求级数用基本初等函数的幂级数展开式表示出来;第四种方法是列写出和函数满足的微分方程,解此微分方程得到和函数。     

3个不同部件串-并联系统修复的可靠性

应用随机过程的理论 ,针对不能“修复如新”这一条件 ,给出了 3个不相同部件串 -并联系统的可靠性模型。其中有两部件寿命和修理时间服从指数分布 ,且能“修复如新” ,另一个部件修理时间的分布函数不是指数函数 ,不能“修复如新” ,系统只有一个修理工的三部件串 -并联系统的可靠性模型。通过对模型的分析 ,利用几何过程和补充变量法及其Laplace变换得出模型的可靠度、可用度等一系列可靠性指标     

3个不同部件串—并联系统修复的可靠性

应用随机过程的理论，针对不能“修复如新”这一条件，给出了3个不相同部件串-并联系统的可靠性模型，其中有两部件寿命和修理时间服从指数分布，且能“修复如新”，另一个部件修理时间的分布函数不是指数函数，不能“修复如新”，系统只有一个修理工的三部件串-并联系统的可靠性模型。通过对模型的分析。利用几种过程和补充变量法及其Laplace变换得出模型的可靠度，可用度等一系列可靠性指标。     

气-固流化床中颗粒碰撞压力信号自由度的确定

混沌理论中,体系的自由度与体系的某个变量的信号的时间序列在相空间重构中的最小嵌套维具有等同性,根据这一概念,用Ｌｉａｎｇｙｕｅ Ｃｈａｏ提出了确定无标度时间序列的最小嵌套维的方法,通过对气－固流化床中颗粒碰撞压力信号的无标度时间序列在相空间重构中最小嵌套维的计算,确定了气－固流化床中颗粒碰撞压力的自由度为８。     

黄变换的穿越筛分法

基于黄变换提出了一种分解非线性、非平稳时间序列的穿越筛分方法,该方法先搜索到信号的局部极值点,然后定位出相邻局部极值点间的穿越点,最后使用三次样条对穿越点列插值,可近似得到信号的包络中值。通过实例比较分析了穿越筛分法与黄变换的经验模态分解方法,筛分结果表明该方法简单有效,可以从观测时间序列中筛分出较好的各阶固有模态函数。     

线性方程组的可解性判定及求解程序

对已线性化的方程组的可解性,提供“判别简表”;推导求解方法;编制了实用程序.对一般线性方程组,依据本“判别简表”判别,若有唯一解,可直接利用给出程序上机运算.本程序对具有较多未知元的方程组,也是适用的.     

用马尔科夫过程描述水库径流

以年为周期、按时间序列把径流连续过程离散化为月或旬,若相邻月(旬)存在依赖关系则径流过程符合马尔科夫链。在求出条件概率后,即可求出相邻时段的转移概率矩阵,最后求得相应的条件概率流量。全部计算用FORTRAN语言编写程序,在VAX—8350机上实现。     

合成光源串联光纤干涉仪及仿真研究

干涉仪的零位确定问题，是激光干涉仪应用中的关键问题之一，所提出的合成光源串联干涉仪方案，容易实现，可以保证较高的精度。叙述了串联干涉仪的工作原理和多模激光二极管光源的合成技术，并进行了仿真计算。结果表明，合成光源能够将降低光源的相干长度，有利于干涉信号中心条纹位置的辨别；串联干涉仪能够解决干涉仪初始位置（或者零位）确定问题，为绝对式干涉仪的设计和研制提供了新的途径和手段。     

基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号辨识

提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲（DTW）距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库中提取的150组数据采集周期为9～70s的采掘工作面瓦斯含量超限报警时间序列进行聚类分析,获得了7种典型的瓦斯超限报警时间序列模式;以此为数据源,采取分段形态度量方法,提取并筛选出3个重要指标,建立了瓦斯报警时间序列形态特征库,并提出了基于分段形态度量的瓦斯报警信号快速辨识算法.对另外150组瓦斯报警时间序列进行辨识,实验表明,准确率达92%以上.尤其是通过联合分析瓦斯报警时刻前后的k0和k1值可以快速辨别瓦斯超限原因是炮后瓦斯还是突出警报,统计表明,k0〉0.1,k1〉0时,100%发生煤与瓦斯突出.     

Application of wavelet transform to recursive prediction of vibration signals

Much attention has been given to time series pre-diction in many fields, such as fault diagnosis[1],weather forecast, oil exploration, electric power distri-bution, satellite communication etc. However, mostprediction methods use a linear model to represent thepredicted object in a stationary time series, such as theAR and ARMA model prediction. Because the sam-pling data can be affected by many practical measure-ment factors, the sampling data rarely meets the hypot-heses of stationarity an…