阳极氧化铝模板的制备及其表征

用二次阳极氧化法在草酸电解液中制备出了高度有序的具有六角形结构的纳米氧化铝阵列模板,采用饱和SnCl4去除铝基体和磷酸去除障碍层后可得到双通的氧化铝模板,通过扫描电子显微镜研究了各参数对模板孔径和厚度的影响因素。文中阐述了试验方法,并由试验结果给出了结论。     

纳米多孔氧化铝薄膜厚度的反射光谱测量方法研究

提出一种基于反射光谱的纳米多孔氧化铝(PA)薄膜厚度测量的方法。当白光照射PA薄膜时,分别从薄膜上、下表面反射的两束光线发生干涉。根据布拉格公式(B raggequation),若已知反射干涉光谱相邻两个极大值对应的波数差和薄膜的折射率就可以算出薄膜厚度。PA的有效折射率可根据M axw ell-G arnett有效介电常数理论由孔隙率算出。这种方法的优点是能实现PA总体膜厚的非接触、非破坏性在线测量。     

氧化铝模板二步法制备工艺的改进

采用两步氧化法制备多孔氧化铝模板,讨论了电压对模板质量的影响,并用扫描电镜对其进行了表征.结果表明:所得模板的孔洞均匀、有序,其典型的孔径为40～70 nm,孔间距在110nm左右.     

多孔阳极氧化铝(PAA)模板制备方法的改进

通过改进制备方法成功制备出高度有序的多孔阳极氧化铝(porous anodic alumina,PAA)模板。对称结构的电解池两侧容室使用等量的、相同浓度的稀硫酸电解液,能够同时对两片铝片接触电解液的面进行阳极氧化,更好的平衡了铝片两侧的压力,有利于提高所制备模板的有序度,同时提高了制备效率。     

7075铝合金阳极氧化膜的结构和性能研究

随着机龄的日益老化，民用飞机铝合金的腐蚀修理将成为结构维修过程中的重要内容。由于铝合金腐蚀修理的质量因素十分繁杂，难以用某一准则事先进行精确评估，其中关键因素依然是腐蚀修理的前段操作，即铝合金的阳极氧化过程。试验表明，阳极氧化方法、氧化时间以及封闭方法均对氧化膜的性能产生显著影响，特别是封闭过程中的水质和水温，是氧化过程中极易忽视的因素，对氧化膜的结构以及耐蚀性能产生决定性的影响。     

一种改进的图像分割方法

分析了图像分割方法中Chan—Vese方法及其改进方法的不足,提出了一种图像分割的新方法。引入各向异性平滑项,并用差分法来求解水平集函数,因此在图像处理过程中既对噪声有较好的鲁棒性,又能更好地保持图像中较弱边缘的信息,提高图像分割的精度。实验证明,此方法比Chan—Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。     

改进的扫频源校准法

本文提出了一种相位信息可恢复的扫频源校准法.本方法可以恢复传统的扫频源法丢失的相位信息,由幅度和恢复的相位信息重构宽带系统(例如宽带取样示波器)的冲击响应和阶跃响应,以实现对宽带系统较为精确的校准.本方法通过了计算机仿真的验证.     

改进KICA带钢热连轧过程故障检测方法研究

针对传统的FastICA算法对初始权值的敏感性,以及带钢热连轧工业过程数据间呈现非线性和非高斯性的问题,提出一种基于改进的快速核独立元分析(FastKICA)方法进行故障检测.该方法首先对原始数据进行小波包去噪,利用核方法对数据进行特征重构,使数据线性结构化,引入超松弛因子改进FastICA初始权值的选择机制,提取更合理的独立元信号,并且计算相应的统计量和控制限.选用带钢热连轧工业过程实测数据进行仿真,与传统的FastKICA方法相比较,结果证明,基于超松弛因子改进的FastKICA故障检测的方法准确率更高,验证了该方法的有效性和优越性.     

一种改进的增量谐波平衡法及其在非线性振动中的应用

对于一般的增量谐波平衡法而言,在求解分段线性系统周期响应时存在收敛速度慢的缺点。针对这一缺点,本文根据最小二乘法原理和增量过程提出了一种改进的增量谐波平衡算法,通过和原有算法进行对比发现二者之间存在着统一的算法形式,因此只要对原有算法作简单的改进即可方便地使用此方法。利用此方法成功计算了齿轮传动分段线性系统的周期解,通过对计算结果比较,发现迭代次数要比一般的增量谐波平衡法少30%左右。从而可以看出这种算法具有收敛速度快的优点。     

一种摄像机内参数的改进标定方法

本文提出了一种改进的摄像机内参数标定方法,不需要对摄像机进行旋转或平衡,它是利用摄像机的一些已知参数和空间三点的对应成像点,直接列写方程组从而求解出内参数。与旋转法和平移法相比较,该方法简单易行。     

一种改进的开卷机加工工艺方法

阐述机械加工工艺在机械加工中的重要性,结合生产设备的实际情况,以开卷机为实例．对其进行工艺改进．改进后的加工工艺方法使其在生产成本、生产周期上都有了很大的提高,是一种值得推广的加工工艺方法。     

一种改进的图像模糊增强法

基于医学图像对比度差以致正常组织和病态组织难以区分,本文在讨论了Pal.King模糊增强的基础上,对模糊算法进行了改进,改进后的模糊算法效果明显,能增强图像细微细节,提高图像的对比度,改善图像视觉效果,提高诊断的准确性.     

一种改进的计算机辅助模糊聚类方法

在机电产品的计算机辅助模块化设计中，引入模糊聚类分析方法用于定量的模块划分。在实际应用中，传统模糊聚类方法不仅效率低，而且不易程序化，难以操作，特别是在模糊相似矩阵的阶数比较大的情况下。为此，在改进的传递闭包法的基础上，提出了一种逐行合取的模糊聚类方法，简单实用。