灰色油气预测系统

本文应用灰色系统理论的基本观点和方法，研究了储层横向预测问题，提出并建立了一套充分利用地震资料进行多参数油气预测的灰色评估系统，其主要内容包括：地震数据预处理，灰色多参数特征提取，灰色模式识别和图形显示四大部分。文中阐述了该系统的设计原则和油气预测的步骤，并结合对Ｄ油区高分辨率水平叠加资料进行了评估预测，证实了该系统的有效性。     

岩性油气藏的储层预测及评价技术研究

针对岩性油气藏的储层预测及评价所面临的问题，提出了岩性油气藏的储层预测及评价技术思路和配套技术。其分4个层次：①基于层序地层学分析的小层对比、构造解释；②基于地震属性提取的岩性油气藏的定性识别技术；③基于地震波阻抗反演、拟测井参数反演的岩性油气藏定量(静态)评价技术；④基于多井拟测井参数反演的岩性油气藏定量(动态)评价技术。根据岩性油气藏的储层预测及评价技术，可以有目的地进行岩性地层油藏的勘探和开发。将岩性油气藏的储层预测和评价技术应用于准噶尔盆地石南31油田岩性油气藏勘探和大港周清庄岩性油气藏开发，获得了很好的应用效果。根据预测和评价结果部署的多口开发井不仅获得了高产油气流，且新井数据为油田的滚动开发提供了进一步储层预测及评价的依据。     

测井多参数及其灰色理论处理方法在埕岛油田的应用

本文利用测井多参数及其灰色系统理论，研究埕岛油田储层评价的方法，技术及应用，它应用测井资料，计算和分析地层评价参数，与岩芯录井剖面，试油及地质资料进行对比，统计确定出储层评价的标准和权植，即确定灰色信息系统中每个灰数的特征值，建立起储层综合价的灰色理论处理方法，然后，利用特征值参数去白化灰色系统，实现地层岩性，储层参数、的性、含油气性评价和预测。采用本方法编制的程序，有胜利埕岛油田１０多口井中实际     

神经网络储层预测技术在HG地区的应用

利用人工神经网络储层预测技术，进行隐蔽油气藏预测，有成功的，也有失败的，预测中，如何正确进行时窗有效参数选择，样本建立，样本检验以及作图参数选择，将直接关系到储层预测的成败，我们利用人工神经网络储层预测技术，在ＨＧ地区进行隐蔽油气藏预测时，针对隐蔽油气藏的特点，探讨了一套在精细在储层标定及层位解释后，沿层进行时窗选择，样本建立，有效参数提取，样本检验及作图参数选择的工作方法，并取得了可喜的地质效果     

DST测试在勘探阶段油气藏早期评价中的作用

油所藏早期评价工作在勘探中是十分重要的，综合利用一口井的地层测试和试井解释成果，可以获得多项油气层参数和油气藏边界，含油面积，地质储量及驱动类型等油气藏参数，从而全面评价油气藏，结合动态资料，对油气层目前压力，油气藏产能及动态进行预测，提高勘探资料的利用率，本文结合渤海的9口井实例，进行了探讨。     

针对火山岩预测的目标处理与火山岩储层预测新技术

有效地进行火山岩和火山岩储层的预测在寻找火山岩油气藏过程中非常重要。本文以火山岩为目标的地震属性参数处理技术取得了新进展，从而为提高火山岩预测精度提供了技术支持。通过利用地震属性参数方法和反演方法对火山岩储层进行预测，形成了一套定量预测方法。经钻探证实，地震属性参数分析法有一定的可行性。     

综合运用模式识别方法评价塔北雅克拉地区圈闭的含油气性

本文采用灰色关联度，模糊聚类及人工神经网络方法，预测了塔北雅克拉地区圈闭的含油气性，预测所用参数有氧化还原电位，放射性能谱，，地震，高精度重磁，频谱激电等。为了把灰色产联度方法用于面积性资料处理，将灰色曲线关联度推广的为灰色曲面关联度，在分析对比上述三种预测方法的应用前提，条件及效果的基础上可以看出，综合运用多种方法，多参数可以减少预测结果的多解性，本文中综合预测的地质效果明显，其中大涝坝远景区已     

储集层预测技术在岩性油气藏勘探开发中的应用

岩性油气藏的储集层预测与评价技术思路分4个层次：以基于层序地层学分析的小层对比、构造解释作为基础研究工作;基于地震属性提取的岩性油气藏的定性识别技术;基于地震波阻抗反演和少井拟测井参数反演的岩性油气藏的静态定量评价技术;基于多井拟测井参数反演的岩性油气藏的动态定量评价技术.以准噶尔盆地SN31井岩性油气藏勘探和开发为例,介绍该技术的应用流程.采用岩性油气藏的储集层预测及评价技术,可以有效地进行岩性-地层油藏的勘探和开发.图10参8     

油藏规模序列法在玛湖凹陷低勘探程度区油气资源评价中的应用

针对统计学方法在低勘探程度区油气资源评价中误差大的问题,从方法解析入手,通过对参数取值和评价过程反复优化,应用油藏规模序列法提高低勘探程度区的资源评价质量。研究结果表明:油藏规模序列法预测过程中涉及多个参数,其预测结果受序列中油气藏规模的变化率k_序列、可能的最大油气藏规模Q_max截断和可能的最小油气藏规模Q_min截断影响,具有多解性;该方法简便易行,采用合理的评价思路和取值就能有效提高资源评价结果的可信度。该研究为类似实践积累了经验,也为研究区今后勘探部署及规划制订提供了依据。     

DST测试在勘探阶段油气藏早期评价中的作用

油气藏早期评价工作在勘探中是十分重要的。综合利用一口井的地层测试和试井解释成果,可以获得多项油气层参数和油气藏边界、含油面积、地质储量及驱动类型等油气藏参数,从而全面评价油气藏,结合动态资料,对油气层目前压力、油气藏产能及动态进行预测,提高勘探资料的利用率。本文结合渤海的9口井实例,进行了探讨。     

地震信息的属性参数提取和砂体预测方法

在利用地震信息属性参数进行砂体预测时，仅用单一参数预测的结果往往精度很差，而盲目使用多参数作为神经网络的输入，又会使网络的学习过程不收敛。为克服上述问题，本文通过理论模型研究，并结合实际地震资料，从时间域和频率域中提取了目的层的１９个地震信息属性参数。然后，选取与薄砂层厚度最密切的８种参数进行砂体预测。文中对几种常用的预测方法进行了分析和对比。应用结果表明，多参数的神经网络预测方法的精度最高；主频     

岩性油气藏储层预测与评价技术及其应用

针对岩性油气藏储层预测与评价所面临的问题,提出了岩性油气藏储层预测与评价的技术思路和配套技术,主要分4个层次:①基于层序地层学分析的小层对比及构造解释作为基础研究工作;②基于地震属性提取的岩性油气藏定性识别技术;③基于地震波阻抗反演及拟测井参数反演的岩性油气藏定量(静态)评价技术;④基于多井拟测井参数反演的岩性油气藏定量(动态)评价技术。岩性油气藏储层预测与评价技术应用于准噶尔盆地SN31岩性油气藏勘探和开发,取得了很好的应用效果。     

深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例

深度神经网络通过分析由不同地质和地球物理来源获得的数据之间的相关性确定油气储层特征,从而开展地震油气储层分布预测。经过适当的训练,深度神经网络可以通过识别与样本数据相关的复杂非线性关系来预测油气储层性质,然而目前仍缺少深度神经网络超参数的选取对地震油气藏分布预测结果影响的系统性研究。为此,在分析深度神经网络隐含层数目、隐含层节点数及激活函数的基础上,探讨了深度神经网络模型超参数选取对含油气性多波地震响应特征提取结果的影响,并利用多种评价指标对不同网络结构模型的性能进行了对比。结果表明,深度神经网络隐含层数目等超参数的选取会影响地震油气藏分布范围的预测精度;同时,深度神经网络在参数选取满足精度要求(即均方误差MSE小于0.001)的情况下,可以取得良好的预测结果,从而验证了深度神经网络用于含油气性多波地震响应特征提取的有效性和可行性。     

优势渗流通道灰色系统识别方法

油气藏中地层流体的优势渗流通道的识别一直都是油气藏研究重点问题,且运用常规的方法只能评价单一因素对优势渗流通道的影响,而灰色系统可以对多个参考序列和比较序列进行关联分析,分析比较序列和参考序列的关联性,从而评价各个因素之间的关联程度。本文详细论述了邓氏关联度分析法的基本原理,并将其应用到如今还未涉及到的油气藏地层渗流的判定识别当中,通过计算各地质参数、生产参数与优势渗流通道之间的关联度和权重系数来评价各个因素对优势渗流通道影响的大小程度,在分析了各地质和生产的关键参数,确定了各个参数对于优势渗流通道评定的重要性的大小,同时利用权重系数建立优势渗流通道的数学模型,并利用甲型水驱曲线对灰色关联分析进行验证,通过本文的论述为优势渗流通道的识别提供新的方法。     

注采单元动态调配的灰色关键分析方法

油田开发现用的动态调配方法偏重于静态数据，计算参数多，过程繁琐，无法对可能发生的结果进行预测，为此，提出了一种新的综合应用动静态资料的灰色关联分析方法，引入“流率”概念，对地质参数进行简化处理。建立了采油井产油量、产水量与各井注入量之间的灰色关联模型，用该模型对双河油田Ⅶ下层系进行了灰色关联分析和应用，结果表明该方法操作过程简便，应用效果好。     

利用灰色油层判别方法划分地层有效厚度

将油层评价作为一个包含已知因素和未知因素的灰色过程，采用灰色信息系统中每一个灰数的统计值，建立多参数油层评价的灰色量自动分析数学模型，并应用该模型进行油层评价。作者阐述了利用灰色油层判别方法划分地层有效厚度的原理、方法，结合其在文东油田的应用，证实了与人工分层结果符合率较好。     

川东二叠系生物礁油气藏的地震勘探技术

 生物礁油气藏是一种特殊的岩性油气藏，由于其地质特点的多样性和复杂性，使得生物礁的地震勘探难度很大。本文针对川东地区二叠系生物礁的地质特点和资料情况，以生物礁气藏为研究对象，从已知井井震响应特征分析出发，通过地震反射结构分析、神经网络波形分类处理、地震属性分析、三维可视化解释、多参数地震反演等多项地震特殊处理和解释方法，建立了生物礁和生物礁储层的判别模式，形成了有针对性的地震勘探配套技术。其中以伽马、补偿中子及声波为目标曲线的多参数地震反演技术对于预测和评价生物礁特别有效。     

用地震属性技术识别构造岩性物性复合油气藏

地震属性分析技术主要是借助各种数学分析方法，从地震数据中拾取有关岩性及含油性等多种属性的信息，同时结合工区内测井资料进行储层参数转换，进而直接指导油气勘探与开发。文章在地震属性认识的基础上，介绍了准噶尔盆地西北缘拐16井油气藏地震属性识别技术的应用，分析研究了该油气藏属于构造岩性物性复合油气藏类型的例子。拐16井区油气藏最初被作为构造圈闭，随后被预测为岩性圈闭，但后期的钻探结果表明这都是不正确的。利用均方根振幅、瞬时相位、反射能量等地震属性并结合沉积、构造等储层信息，对拐16井油气藏的岩性、物性、构造和含油气性进行研究，其研究结果表明该油气藏为构造岩性物性复合油气藏，所提出的滚动勘探开发建议已通过专家评审，并被生产管理部门所接受。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。     

利用灰色理论综合评价成岩储集相的方法

根据成岩储集相定量评价分析方法和准则，利用灰色理论思维和手段，匹配、拟合和提取储层物性参数，分别以评价参数对成岩作用的综合效应进行分析，建立起灰色理论成岩储集相综合评价参数指标和自动分析处理方法，实现了灰色系统理论集成和多种信息综合，为油藏描述、储层非均质性研究、油井产能分析和含油有利区块筛选提供了重要方法和依据。