模糊逻辑的买方应价策略在电子商贸中的应用

提出了一种基于模糊逻辑能够适用于电子商贸活动中的买方Agent的应价策略。     

一种关于Agent的模糊认知逻辑

由于经典逻辑不能表示模糊事实,而且Agent也不能利用经典逻辑的方法从模糊事实里获取知识,为了克服经典逻辑方面的不足,提出了一种关于Agent的模糊认知逻辑.首先,介绍了模糊认知逻辑和规则,该方法用数字来表示模糊事实,用模糊逻辑来获取知识.其次,引入了一种反向推理逻辑,利用该方法研究了条件和结论的相关性.最后,主要介绍Agent采用模糊认知逻辑获取知识的过程.     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程,介绍了模糊推理方法,提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出,基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如,在银行借贷中,根据数据库中的数据对借贷方进行评估,挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。     

一种基于模糊逻辑的数字信号滤波方法

提出了一种用模糊逻辑推理对数字信号进行滤波的方法.根据带有噪声信号的特性,通过比较该信号与其前、后几个信号的差异,再运用模糊逻辑推理规则,就可以判断出该信号是否带有噪声,并对其进行处理.通过实验说明:该方法可以滤除信号中带有的脉冲噪声和同分布噪声,方法简单,结果满意.     

一种进化模糊逻辑控制器的新方法

结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点,首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中,解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题,实现了ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化,控制器的控制规则数目也可以自由变化,实验结果表明新方法有较高的效率,优化的模糊控制器的结构简单,性能良好。     

基于动态模糊逻辑的一种学习模型

机器学习是人工智能的重要组成部分,可以说人工智能的进一步发展与机器学习的进展是不可分的。要使计算机具有智能,最关键的一点就是要使其具有学习的能力。本文以动态模糊集为基础得到了一个新的学习模型。     

一种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法

提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法,对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性.首先从USB摄像头截取头肩部图像,经过光照补偿、运动检测和肤色处理粗定位人脸区域,再根据眼睛亮度、色度信息,数学形态学处理将眼部特征最大化,最后使用模糊逻辑筛选候选眼睛块,Hough圆检测判定眼睛状态.     

一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法,并将其应用于车牌图像中,在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析,结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。     

基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型研究

软件Agent的关键问题是如何促进Agent学习,怎样更好地管理Agent,以及如何有效地用它开发软件,基于此,提出了一个基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型。模型主要分3个阶段来描述:定义阶段,开发阶段和维护阶段。同时通过示例说明了利用此模型来揭示自动协作系统是十分有效的。     

基于模糊神经网络的智能轮椅导航系统

智能轮椅将移动机器人的技术应用于电动轮椅，帮助老年和残障人士提高行动自由度。本文针对轮椅的运动特性，提出一种简单、高效的分区算法对轮椅传感器所获得的数据进行初步融合，并将障碍物距离信息模糊化，采用BP神经网络对障碍物环境进行分类。利用L-M优化算法进行模式识别。轮椅运动的动态仿真结果表明，该算法具有较好的实时性和可靠性，同时也适用于其它移动机器人的导航系统。     

基于电商客户行为的电子商务数据质量评估模型研究

本文旨在为电子商务网站的质量评估提出一种新方法.通过在线活动评估客户的满意度,电商网站的标准视为评估系统的输入变量,考虑到消费者的行为可能被解释为模糊值的事实,这些标准的值是根据潜在用户使用该网站的在线行为隐式捕获的.所提出的电商数据评估模型是一种多准则程序,结合模糊逻辑,可以搜索有价值的动态信息,以自动评估电子商务网...     

动态模糊逻辑(DFL)的归结策略

主要讨论DFL谓词描述下的归结推理方法,它是一种机器化的可在计算机上加以实现的推理方法。首先介绍DFL命题下结方法。最后介绍DFL的归结原理及方法。     

基于模糊逻辑的电动汽车制动能量回馈控制策略

在采用交流电机作为电动车和混合动力车的驱动的情况下,针对电动汽车驱动电机的强鲁棒性的需求,提出了一种基于模糊逻辑的控制策略以满足能量回馈的要求,使整车的动力性能、安全性和舒适性达到较好的平衡,同时也估算了这种控制策略的能量回收效率。经仿真和实际测试,结果表明所提策略满足总体设计的性能指标要求。     

神经模糊技术的研究现状与展望

从三方面综述了模糊逻辑与神经元网络的研究现状，基于神经元 模糊控制，模糊神经元网络和用模糊逻辑增强的神经元网络，以及它们在控制中的某些应用，最后探讨了今后的发展方向。     

基于多值方法的模糊逻辑函数最小化

首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性,并从开关信号理论出发建立了三值逻辑函数阈运算和模糊逻辑函数文字运算的对应关系,进而提出了基于差动电流开关理论的三值逻辑函数化简法求模糊逻辑函数最小化表达式的算法,并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了化简,实例操作表明,该算法具有操作简单快捷的特点,是获得模糊逻辑函数最小化表达式的一种有效的方法。     

一种新的基于模糊逻辑的CFAR检测器

基于模糊逻辑,无偏最小方差估计(UMVE)和单元平均(CA)提出一种新的恒虚警检测器(FUCAP)。它的前、后沿滑窗分别采用模糊UMVE方法和模糊CA方法得到映射到虚警空间的两个隶属函数值,再将这两个值相乘作为检测统计量。分析结果表明,FUCAP在均匀背景和多目标环境下均具有不错的检测性能。     

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

在我们的研究领域中 ,普遍存在动态模糊事件 .而当今 ,随着计算机科学技术的发展 ,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件 .因此 ,以往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于 DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念 ,这些理论的提出 ,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据 ,但从整个动态模糊系统来看 ,这些工作仅仅是一些初步的工作 ,还有许多工作需要进一步研究 .文中给出的基于 DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充 .     

基于模糊逻辑的汽车防撞控制器的设计

为了实现汽车行驶过程中与前车车距的自动控制,利用模糊推理系统定义了汽车纵向运动所需的模糊集,设计了车辆跟驰情况下汽车安全行驶自适应模糊控制器,并通过带修正因子的方法对模糊规则进行了优化,同时编写程序对控制器进行了仿真及分析,结果表明该模糊控制器具有良好的控制性能。