ITS智能交通系统体系结构的探讨

ITS智能交通系统是建设现代化交通的四大系统:共用信息平台、城市道路交通控制与管理系统、城市交通综合管理系统、城市对外交通综合管理系统以及其子系统的功能和结构作一分析.     

日韩大力布局智能交通系统

日本和韩国在智能交通系统（ITS）领域一直都处于领先地位。其中，国家政府是这两个国家应用智能交通系统的主要动力，据ABI Research机构最近发布的一份调查显示，国家领导阶层起了杠杆作用，他们积极地促成了ITS市场的发展，     

面向智能交通系统的仿真路网快速建模方法

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几 何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真 的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取并构建面向智 能交通系统的道路路网。通过对几何精确性、拓扑完备性和建模高效性的测试表明,该路网模 型及其建模方法,提高了交通仿真基础路网建模的效率,降低了建模成本,为智能交通仿真的 广泛应用提供了高效、可靠的道路数据来源。     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

面向智能交通系统的图像处理

图像处理在智能交通系统（ＩＴＳ）中扮演着极其重要的角色。文章综述了目前ＩＴＳ领域中所广泛采用的图像采集设备、图像处理硬件和图像处理软件,并给出了大量的应用实例。最后,结合目前的研究成果对其今后的发展进行了展望。     

智能交通云：基于云计算的智能交通系统

基于云计算和智能交通系统（ITS）,本文提出＂智能交通云＂的概念。智能交通云使ITS的建设避免了计算机硬件和软件的投入,也使ITS传统建设模式——信息来源受限于系统服务目的——改变为在扩大信息来源基础上创新服务。智能交通云具有开放性、规模性和创新性（动态演进）的特点。     

智能交通系统

本文介绍了智能交通系统(ITS)的基本组成和在我国发展的概况。文中重点列举了国内自主开发的GPS定位系统、交通监控管理系统、汽车牌照识别系统和高速公路收费系统。     

基于Web服务的智能交通系统集成

阐述了基于美国国家ITS通信协议（NTCIP）和体系结构构建Web服务的思想，将Web服务纳入到NTCIP框架，建立了基于Web服务的智能交通系统集成体系，并讨论了3方面的应用，即实现一个系统对另一个系统硬件没备的控制、交通管理经营业务集成、个性化信息与服务定制。     

Intelligent Transportation Systems Sites on the Internet

Abstract

Intelligent Transportation Systems (ITS) promise to do for the driver what computerization has done for the office worker: make transportation more efficient. ITS will revolutionize vehicle guidance, navigation and safety by applying information technology to roads all around the world. Meanwhile, teams of researchers, governments, and industry organizations are working together to do the research and promulgate the standards that will implement ITS. The Internet has become the best method for finding the latest information on ITS in subjects ranging from federal regulations, to proposed standards, to product information. By publishing on the Internet, people can keep up with research from Tokyo to Leeds, and on subjects ranging from ergonomics to safety. In addition, the currency of information and the speed with which it is disseminated is improved, which is important for a field that is still growing rapidly.     

智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题,基于云控制系统理论,以现代智能交通控制网络为研究对象,设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案,包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据,在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算,能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略,用于解决拥堵路段交通流分配难题,提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.     

关于建立城市智能交通实验研究中心的设想

基于联系国内外智能交通系统研究的具体实际，提出了建立城市智能交通实验研究中心的设想，并结合一个集成了视频和线圈信息采集方式的实验研究中心简单设计方案，对其所具有的基本功能作了初步研究和探讨。该系统兼具促进交流和有关培训等社会职能，可以作为国家智能交通事业发展过程中一种特殊的示范工程。     

智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述

与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法（基于特征、区域或模型等）及处理域（空域、时域）的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。     

How Generative Adversarial Networks Promote the Development of Intelligent Transportation Systems: A Survey

In current years, the improvement of deep learning has brought about tremendous changes: As a type of unsupervised deep learning algorithm, generative adversarial networks (GANs) have been widely employed in various fields including transportation. This paper reviews the development of GANs and their applications in the transportation domain. Specifically, many adopted GAN variants for autonomous driving are classified and demonstrated according to data generation, video trajectory prediction, and security of detection. To introduce GANs to traffic research, this review summarizes the related techniques for spatio-temporal, sparse data completion, and time-series data evaluation. GAN-based traffic anomaly inspections such as infrastructure detection and status monitoring are also assessed. Moreover, to promote further development of GANs in intelligent transportation systems (ITSs), challenges and noteworthy research directions on this topic are provided. In general, this survey summarizes 130 GAN-related references and provides comprehensive knowledge for scholars who desire to adopt GANs in their scientific works, especially transportation-related tasks.     

基于射频识别技术的智能交通系统

基于射频识别技术的一些新特点，提出了一套城市智能交通管理系统模型，用来解决城市交通管理中的一系列经典难题．该模型结合射频识别技术、数字图像处理、网络通信以及数据库技术，能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况；再结合状态空间穷举法和信息融合技术，可以实现智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能．     

智能车技术探讨

近年来,环境污染、交通安全及拥堵等严峻的问题困扰着整个世界。智能汽车的出现是为了建立一种新的交通范例,以便在很大程度上降低驾驶人员的劳动强度,避免汽车碰撞和减轻交通拥堵等。因而,发展新一代的智能汽车就成为了世界主要国家的发展战略目标。提出智能汽车的新定义:以自身装备动力驱动的智能信息系统管控的车辆。它具有5大基本功能特征,即车车交互、车人交互、车路交互、车网交互和绿色节能。车、人、路、网4个交互规定了智能汽车和周边环境之间的协作关系,而绿色节能则关注于清洁节约的能源管理系统。同时,讨论分析了支撑智能汽车发展所需要的新理论和新技术。最后,介绍了在缩微环境下进行的智能车研究和实践,并对未来智能汽车产业的发展方向做出展望。