神经网络硬件研究的现状与趋势

本文综述了目前神经网络硬件发展的状况，并给出了各种不同硬件网络实现的基本原理、性能指标和将来的发展趋势。     

线性神经元网络C++仿真实现

在众多神经元网络模型中,最基本的是线性元网.其主要应用是做为模式分类器.虽然线性神经元可以由硬件电路实现,但其在网络设计和调试训练时还存在许多难以解决的问题.而用软件模拟神经元网的设计和训练则具有更大的灵活性.基于此目的,给出了基于C++类的神经元及神经网络的程序实现.并给出了通过友元函数形式实现对线性神经元的训练程序.在所定义的神经元及神经元网络类的基础上,可以定义其他形式的神经网络,以实现不同应用目的.     

一种新的RBF神经元网络分类算法

为了改善对人工神经网络行为的认识和研究中的"黑匣子"式的难以处理的状态,基于RBF神经元模型的几何解释,提出了一种新的RBF神经网络分类算法,算法把RBF神经元看作是高维空间里的超球面,从而将神经网络训练问题转化为点集"包含"问题.同传统的RBF网络相比,算法能够自动地优化RBF网络中核函数的个数、中心和宽度,同时,省去了传统RBF神经网络输出层线性连接权的计算,简化了网络的学习过程,大大缩短了训练时间,并且通过实验证明了算法的有效性.     

一种神经网络硬件实现的可重构设计

以BP网络为例,提出了一种可重构神经网络硬件实现方法。通过可重构体系结构、可重构部件的设计,可以灵活地实现不同规模、传递函数及学习方法的神经网络,从而搭建起神经网络快速硬件实现的平台。经过对一个模式识别问题的实现和测试,证明了这种设计方法的可行性。     

一种新的基于构造型RBF神经元网络分类算法

依据RBF神经元模型的几何解释,提出一种新的构造型神经网络分类算法.首先从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数来对样本数据进行聚类分析;然后在特征空间里构造超球面,以逼近样本点分布的几何轮廓,从而将神经网络训练问题转化为点集＂包含＂问题.该算法有效克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的缺陷,同时也考虑了神经网络规模的优化问题.实验证明了该算法的有效性.     

计算机硬件逻辑设计的仿真系统

本文介绍了用于计算机硬件逻辑设计中的仿真系统的实现和使用，它可作为分析，设计和生产各种ＶＬＳＩ芯片前的分析，测试和验证的工具。它的成功开发为硬件设计者提供了一种非常强有力的仿真工具，特别是经移植后本系统可为其它仿真系统所采纳。     

关系排序的一种硬件实现

本文提出了一种利用硬件实现关系排序的模型，该模型采用总线相联的细胞阵列结构形式。它适宜于用ＶＬＳＩ实现，关系元组沿阵列管道边传输边排序，传输与排序同时完成，元组的串入串出满足计算机顺序存取的要求，利用ｎ个细胞对ｎ个元组排序只需２ｎ步，输入和输出各ｎ步，时延为零，尤其重要的是，输出的序列就是排了序的元组本身。     

一种多媒体教学网络的硬件实现

多媒体教学网络是现代化电子教室发展的方向，本文研究了专用硬件平台多媒体教学网的系统结构、通信控制协议、硬件平台、控制软件等技术。     

基于Flash的计算机硬件组装仿真实验平台的设计与实现

仿真实验是利用计算机创建的一个可视化操作环境,在这种环境中学生可以进行各种实验,达到与真实实验相一致的教学目的。实践表明,将仿真实验应用于教学可以弥补传统实验教学的不足,提高学生对实验的熟悉程度,弥补实际实验室硬件条件的局限,提高实验教学效果,促进教学改革。为了开发出符合学校实验教学要求的仿真实验,更好的发挥仿真实验的优势,我们利用Flash丰富的表现力和强大的交互功能开发出来的仿真实验操作性强、开发周期短、简单易行,可以满足不同实验教学的需求。     

基于actionscript的计算机硬件组装仿真实验系统设计和实现

当今计算机技术飞速地发展。许多本科大专院校都开设了计算机专业。计算机硬件组装与维护是计算机专业的一门基础课程。可是在实际的教学过程中,教学过程比较枯燥抽象,很多操作步骤和故障演示只能让学生凭空想象,在实验环节计算机经过学生的大量重复的拆装等操作,实训机器损坏率高,教学成本增加,并且计算机硬件发展速度较快,也很难给学生展示操作当下主流机型。本系统能教与学以及操作同步进行,既方便了老师的教学,也给学生提供一个良好的操作环境,便于学生掌握知识点,提高学习的灵活性和主动性,并且能减少计算机硬件的损耗,降低教学的成本。     

基于高性能DSP从接口HPI硬件仿真平台系统的设计与实现

随着半导体制造技术的不断发展,相应的设计规模和复杂度飞速增长,传统的软件仿真工具已难以完全解决功能验证的问题.而且一些需要处理大量实时数据的应用(视频)也越来越多,因此我们要求能够在接近实时的条件下进行功能验证.基于仿真平台的测试已成为DSP设计流程中重要一个环节.基于仿真平台的测试可以用来改进RTL级设计代码,验证功能的正确和完整性,大大提高DSP的流片成功率.     

基于Proteus的硬件在回路仿真

软、硬件的并行开发方法可以加快设计进程,但在系统整合时常常出现诸如软、硬件不兼容等很多问题,而硬件在回路仿真能有效解决这些问题,它的最大特点是将软件仿真与实际硬件紧密联系起来,采用该技术可以在开发周期初完成嵌入式系统的仿真.介绍了一种基于Proteus的硬件在线回路仿真技术,为嵌入式产品的开发提出了新的思路.并通过"电子警察"这一具体开发实例来说明基于Proteus的硬件在回路仿真技术在嵌入式产品开发中的意义.实践证明,基于Proteus的硬件在回路仿真可以大大缩短产品的开发周期和降低开发成本.     

一种智能数据采集系统的硬件实现

介绍一种模糊智能数据采集系统 (IDAS)的硬件设计方法和硬件结构 ,分析了IDAS的智能理论与技术特点。     

VHDL硬件仿真结果的MATLAB分析法

使用硬件描述语言VHDL以及相应的仿真工具已成为硬件系统设计的流行方法。在一般情况下，通过仿真工具的仿真就可以验证硬件系统的功能是否正确。但是，在有些应用场合，这种方法还不能直观地看出仿真结果的正确性。本文介绍了一种采用MATLAB对VHDL仿真结果进行进一步分析的方法。并结合铁路信号系统中的一个实例介绍了这种分析方法的过程及其应用场合。     

一种基于ARM的集中器的硬件实现

介绍了一种以ARM9为核心,以Windows CE5.0为操作系统的集中器。它符合国家电网的Q/GDW 374.2-2009技术标准,可以在国家电网中使用。给出了集中器的系统框图,介绍了集中器的主要实现电路,论述了其主要工作原理。     

卫星姿态控制系统硬件在回路仿真研究

为了便于卫星自主智能控制技术的研究,该文研究了控制系统硬件在回路仿真技术,分析了实时仿真系统中仿真步长的确定及通讯接口技术的应用。文中详细说明了在MATLAB下采用S—function编写串口驱动模块的方法,还介绍了利用MATLAB／xPC环境下的UDP模块进行数据传输的方法。最后,该文设计了一个基于PC机的三轴稳定卫星姿态控制硬件在回路仿真系统,将反作用飞轮、陀螺等实物接人仿真系统。仿真结果表明实时仿真结果与数学仿真结果基本一致,仿真系统接口设计合理,实时性符合要求。     

进化型硬件的一种实现方法

遗传算法和可编程器件的融合,形成了进化型硬件。本文介绍采用可编程器件GAL16V8实现硬件进化的方法和系统构成,并使其中一个逻辑宏单元成功地进化成8选1多路选择器。     

用Matlab/Simulink实现简单的硬件在环路仿真

在分析Simulink工作原理和接口开发规范的基础上,提出了一种使用Simulink实现不基于RTW的简单的硬件在环路仿真系统的方法。     

新型联想记忆神经网络的硬件实现研究

论文研究了一种新型联想记忆神经网络的硬件实现,并给出了运行框图及其说明。每个神经元由一个功能简单的微处理单元和一组存储单元构成,存储在连接中的数据,转移到相应的目标神经元的E2PROM中,由一个微处理器控制所有神经元的运行和作为与外部设备的接口,硬件网络本身同时实现了回忆和记忆功能。     

基于实时视窗目标的硬件在回路仿真实现方法研究

基于Matlab实时视窗目标的硬件在回路中实时仿真系统开发具有周期短,费用低的特点,并且是硬件在回路中仿真最便捷的实现途径,但是实时视窗目标同硬件设备的通信还存在一定的局限性.提供了一种通过S函数自定义设备驱动程序的方法,这样大大扩展了实时视窗目标外部通信能力.结合实例介绍了基于实时视窗目标硬件在回路中仿真系统的体系结构,并且详细分析了仿真系统中借助S函数自定义设备驱动程序的实现方法.该方法具有一定的通用性,对基于Matlab的硬件在回路的实时仿真系统的实现有借鉴作用.