风险定量分析中风险矩阵的构建方法

矩阵法主要适用于由2个要素值确定另一个要素值的情形.因此在风险的定量分析中广泛使用了矩阵法这类函数表示形式.以“风险发生的影响程度”、“风险发生的概率”这2个要素确定另一个要素“风险重要性等级”为例,给出了风险重要性等级矩阵的构建方法.并在此基础上提出了风险重要性等级划分标准与风险重要性等级色谱之间的对应关系并最终形成...     

基于熵的装备精确保障系统备件组合预测模型

为了精确预测备件需求,实现对装备备件的精确保障,在总结以往预测模型的基础上,构建了基于熵权的组合预测模型：首先通过信息熵理论计算各种误差评价指标的相对重要性权重;然后再通过计算不同误差指标下各单项预测方法的变异系数来确定预测方法的权重;最后利用误差评价指标权重和各误差指标下单项预测方法的权重确定组合预测的权重。实例分析表明：熵权组合预测模型比其他组合预测模型的权重确定更为合理,反映的信息更为全面,预测的效果更为精确。     

用价值工程理论确定雷达备件品种

为了缓解当前雷达装备购置费用紧张和备件供需间的矛盾,对现有的备件配置方法进行了分析,运用价值工程理论,提出了基于价值系数确定雷达备件品种的方法,并给出了计算实例.该方法为雷达装备保障部门确定备件品种提供了科学有效的理论依据.     

基于使用可靠性的现场可更换件备件需求建模

当现场可更换备件（LRU）发生故障时,能否及时得到替换对于提高装备的使用率非常重要,因此,在分析LRU使用可靠性的基础上,优化了LRU的备件储备问题,通过模糊理论,将LRU的使用可靠性、装机重要性、可修性和可得性进行加权综合得到了各部件的权重,建立了基于可靠性的备件需求优化模型。     

基于部件更新的海上风电场备件数量优化

海上风机重要部件价格高昂,备件数量配置不合理会导致风机可用率低,成本增加。为了合理确定备件数量,提出了基于部件更新的海上风电场备件数量优化方案。首先,针对部件复杂的劣化过程引入不定期检测策略,运用时间延迟理论优化部件维护策略,得出了部件的更新周期。其次,考虑备件的循环利用,以提高部件可用率为目标,构建基于部件更新的马尔科夫过程。最后,通过算例仿真,证实了该方法有助于合理配置备件数量,降低备件管理成本。     

基于服务的慢速流动备件储量问题

在分析了轻纺区域慢速流动备件存储资源特点的基础上,提出了基于服务的慢速流动备件的管理模式,该模式为区域内数量众多、具有相同型号设备的广大的中小企业提供了一种既保证慢速流动备件的供应又节省资金的一种有效途径.针对这种模式,从备件服务提供商的角度,分析了备件服务提供商需要确定的慢速流动备件存储量问题,给出了指数寿命类型备件、正态寿命类型备件、威布尔寿命类型备件的计算模型.以指数分布类型备件为例,通过算例计算了备件服务提供商为区域内企业提供这种备件所需要的储备量,然后再计算区域内企业单独储备这种备件所需要的储备量之和.从数据对比的角度验证了基于服务的慢速流动备件储备模式的优越性.     

感觉判断矩阵的一致性改进

针对指数标度法存在的最高重要性等级的局限性、重要性语言描述与数字的对应、重要性比率参数确定不统一等问题,提出了建议;根据指数标度构造的感觉判断矩阵的性质,将感觉判断矩阵的一致性改进问题转化为求解二次规划问题,并由此提出了一个构造完全一致的感觉判断矩阵及根据其计算指标权重的算法;最后通过算例演示提出的算法.结果表明,修改...     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法Symbol`@@

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法. 定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性. 采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

计算机辅助备件系统设计中降低库存量的方法

针对各企业库存管理中库存积压严重的现状，对计算机辅助备件管理系统设计中降低库存的要主要途径进行了探讨，确定了备件计划编制中合理订货量计算、计划准确性分析、库房占用资金分析及呆滞件分析的方法，为备件管理系统开发提供借鉴。     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法.定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性.采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

基于Monte Carlo仿真的复杂装备维修决策

针对雷达情报信息系统结构复杂,设备种类繁多的特点,建立了设备维修重要度评判指标体系,采用基于Monte Carlo仿真的方法,对雷达情报信息系统的重要设备进行了重要度分析.计算实例表明,该方法可以更真实客观地描述设备的重要度级别,为设备维修决策提供科学合理的依据.     

基于改进危害度和DEMATEL方法的abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

System failure analysis based on DEMATEL–ISM and FMECA

A new method of system failure analysis was proposed. First, considering the relationships between the failure subsystems,the decision making trial and evaluation laboratory（DEMATEL） method was used to calculate the degree of correlation between the failure subsystems, analyze the combined effect of related failures, and obtain the degree of correlation by using the directed graph and matrix operations. Then, the interpretative structural modeling（ISM） method was combined to intuitively show the logical relationship of many failure subsystems and their influences on each other by using multilevel hierarchical structure model and obtaining the critical subsystems. Finally, failure mode effects and criticality analysis（FMECA） was used to perform a qualitative hazard analysis of critical subsystems, determine the critical failure mode, and clarify the direction of reliability improvement.Through an example, the result demonstrates that the proposed method can be efficiently applied to system failure analysis problems.     

Optimization of Wind Turbine Hub Assembly Sequence Based on Intelligent Algorithm

A method for hub assembly sequence planning oriented to the fixed position layout is proposed. An assembly relationship model was constructed to describe the relationship between hub assembly components and workstations, considering the layout of the hub assembly line and process constraints, including the assembly precedence matrix, workstation assembly capability table and criticality table of components. The evaluation mechanism for the assembly sequence was established. Values from the evaluation functions with engineering significance were used to select the optimal assembly sequence from the perspective of assembly time, assembly index and assembly path distance. In function, the criticality of components was introduced into the traditional assemblability index, comparing the multi-objective dragonfly algorithm (MODA) with non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ (NSGA-Ⅱ) to complete the assembly sequence planning and assignment for workstations. The optimized results show that the presented method is feasible and efficient for solving the hub assembly sequence planning problem.     

新的混合关键任务调度算法的研究

分析了混合关键系统中当前任务调度方法存在的问题, 提出一种正反向时间分割和关键因子优先的调度算法, 该方法将所有混合关键任务按照不同级别进行时间正反向分割得出空闲时间窗口, 并根据关键因子的大小决定优先级别. 为了减少在关键级别转化过程中优先级低的任务丢失死限的工作数量, 将空闲窗口分配给由于关键级别转化而使得优先级落后的任务. 仿真实验表明, 该方法在降低任务丢失死限率和完成任务的数量方面比按照关键级别进行优先级指派算法(CAPA)和OCBP方法较优.     

采用重要度和模糊推理的数控刀架危害性分析

以数控刀架系统为研究对象,基于美国国防部军用标准MIL-STD-1629A的故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的思路,提出了一种改进的FMECA分析方法。该方法以重要度来判断严酷度,以专家权重评分数确定危害度,最后采用专家模糊推理进行危害水平的综合评估,有效地找出了影响刀架系统可靠性的薄弱环节,为对其进行可靠性改进设计以及制定合理的维修策略提供了科学依据。     

项目研发管理看板式监控系统关键技术

针对企业主管部门对项目研制生产的监控问题,设计了管理看板的两层结构,建立了看板式监控系统.系统采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评判相结合的方法对发生的问题关键度进行排序,将关键度高的问题优先反馈给上级主管部门,优先协调解决.结果表明,该方法有效地保证了项目的顺利执行.     

数控车床故障模式影响与致命性分析

应用FMECA法对攻关产品某系列数控车床进行故障模式影响与致命度分析．掌握了该数控车床的故障发生情况及其子系统的致命度,得出CNC系统是故障多发的原因,以及转塔刀架系统是致命度最高的部件,并提出了相应的改进措施。取得了明显的成效．     

时间/事件触发的安全关键系统调度研究

针对大多数实时操作系统只支持事件触发的机制,该文提出了一种时间和事件双重触发的任务调度机制,并在μC/OS-Ⅱ的内核中进行了实现。在该调度机制中,针对安全关键任务模型,提出了一种简单、易操作的基于关键度（criticalitydegree based priority,CDBP）的调度算法,该算法不仅保证了系统处于高级别时,高关键级别任务的执行,而且还保证了系统处于低级别时紧急任务的执行,同时减少了不必要的任务切换开销。实验结果表明,该算法在提高系统效率方面优于OCBP（owncriticality based priority）算法。     

基于任务剖面关键度划分的嵌入式软件可靠性增长模型

以任务剖面的关键度划分为出发点,考虑测试的有效性,建立一种随测试覆盖率变化的嵌入式软件可靠性增长模型,改变了以往模型中可靠性提高单纯依靠测试时间增长以及可靠度结果虚高等不足。提出在测试成本一定的情况下对软件进行可靠性增长测试时,关键度较高的任务剖面应该获得较多的测试工作投入,即获得较高的测试覆盖率。